THE APPLICATION OF VHF MEASUREMENTS TO EARTHQUAKE PREDICTION*

The use of Very High Frequency measurements applied to the detection of the variation in dielectric constant as a precursor to earthquakes is examined. It is concluded that such a technique is feasible and that the installation of source and sensor in separate deep boreholes provides a suitable environment for this type of study. The boreholes could also be used for a considerable range of other types of instrumentation.     

电测量在中国地震预报中的应用

唐山等大地震地电阻率中期下降系压缩应变积累所致 ,为基线缩短、井水位下降所支持。地电阻率、自然电位对起潮力的异常响应及自然电位快急始、慢衰减特殊图象与废油井喷油同步等短临前兆 ,与中期前兆相反显示出向震中迁移的规律 ,表明能量积累从震中向外围传播 ,而能量释放从外围向震中传播。海城地震时喷砂冒水可引起自然电位垂直分量跃变及地光。IIMT法和过剩海洋电流H极化结果表明 ,唐山地震与地壳高阻层及其中存在深大断裂有     

关于bem>值应用于地震趋势预测的讨论

在地震趋势的估计中,使用b值和使用Hurst指数是两种常用的方法．本文从地震序列的分形几何的角度,指出这两种方法之间具有一定的相关性．从分数布朗运动的角度看,b＞3/4与b＜3/4的地震序列具有不同的动力学性质．     

人工地震反射法在超前地质预报中的应用

超前地质预报关系到隧道施工的安全和进度。实践表明,采用基于人工地震反射法的TSP203超前预报系统(以下简称TSP203系统),并结合其它探测手段的综合预报方案能较好的实现超前地质预报,并可兼顾隧道施工特点和成本。文中介绍了TSP203系统的基本工作原理,并通过该系统在大瑶山铁路隧道的应用实例,说明该系统在复杂地质条件下的具体应用情况。结合多年现场实际操作经验着重分析了预报误差产生的主要原因:客观上由于岩性和构造面本身的复杂性以及TSP203系统的局限性,该系统探测与隧道轴向大角度相交的近平面状的结构面较适合,小角度或者平行结构面则不适合,探测溶洞和地下水有较大难度;主观上与操作人员的运用水平密切相关。提出了提高数据采集精度以及结合实际地质情况和其它物探方法提高对反射体解释能力的建议     

地震异常平静用于短期预报的研究

本文对我国东部十几次中强震前地震活动的中期和短期（短临）平静特征进行了深入的研究。对中期平衡，使用了归一化的Ｎ－ｔ和Ｌ－ｔ图，及地震活动统计量βｎ，由此定量确定中期平静的时间段。对短期平静，使用了归一化的Ｎ－ｔ和Ｌ－ｔ曲线，并结合主震前小震活动集中分布确定短期（短临）平静及未来主震的可能位置，根据研究区域内发生的标志地震震级估计未来主震的震级。本文还总结了中强震前几种不同的地震活动方式，但总的特征     

地震波动力学特征变化指标在短期地震预报中的应用

本文研究了地震前地震波动力学特征的变化，主要是波形和频谱的变化，并从中提取出可望在短期（半年以内）地震预报中应用的一些预报指标。这些指标包括：Ｐ波初始部分波形的时间线性度和空间线性度，初始段平均半周期，Ｓ，Ｐ波频谱的峰值频率，拐角频率，相对带宽度，相对频谱峰值，高频段的谱线斜率绝对值等。同时还研究了短周期地脉动的波形线性度及频谱特征量（峰值频率等）在大震前出现的短期（半年以内）和临震（９天以内）的     

无源微波遥感用于地震预测及物理机理研究

对不同岩性的岩石进行了无源微波遥感用于地震预测的实验研究,实验在等温过程加载条件下进行．实验得出岩石的微波辐射能量随岩石的应力状态变化而显著变化,这个变化完全由应力引起,与温度无关．将介质所处的应力状态同介质的微波辐射能量变化与物理机理直接地联系了起来,为无源微波遥感观测地球表层应力场分布和预测地震奠定了物理基础,并提供了实验依据．本文提出了无源微波遥感预测地震的两种物理机理,即热能激发机理和机械能激发机理;提出了由无源微波遥感探测结果,反演介质应力状态和温度状态的方法．     

无源微波遥感用于地震预测及物理机理研究

对不同岩性的岩石进行了无源微波遥感用于地震预测的实验研究,实验在等温过程加载条件下进行．实验得出岩石的微波辐射能量随岩石的应力状态变化而显著变化,这个变化完全由应力引起,与温度无关．将介质所处的应力状态同介质的微波辐射能量变化与物理机理直接地联系了起来,为无源微波遥感观测地球表层应力场分布和预测地震奠定了物理基础,并提供了实验依据．本文提出了无源微波遥感预测地震的两种物理机理,即热能激发机理和机械能激发机理;提出了由无源微波遥感探测结果,反演介质应力状态和温度状态的方法．     

有限元分析方法在黄土地基震陷预测中的应用

将有限元方法应用于黄土地基的震陷量预测，定量地研究了黄土地基地震沉陷特性与场地条件、基础形式、土动力特性等因素的相关关系，为黄土地基基础的抗震增稳设计与处理提供了科学依据。     

地震非均匀度方法在华北地区中强地震中期预报中的应用

根据１９９７年１０月初全国范围内地震非均匀度（ＧＬ值）方法的空间和时间扫描结果,在内蒙古中部和华北北部地区出现的明显高值异常,提出这２个地区未来１年存在发生５￣６级地震的可能。此后在１９９７年１０月１８日和１９９８年１月１０日在上述２个异常区域分别发生了内蒙古临河Ｍｓ５．０和河北省张北－尚义Ｍｓ６．２地震。通过对这２次地震前ＧＬ值的变化过程进行了分析总结,初步提出了中强地震前ＧＬ值的变化特征。     

人工神经网络方法在地震预报中的初步应用

以陕西地区的地震为例，探讨了人工神经网络方法在地震预报中的应用。预报因子采用Ｋｅｉｌｉｓ－Ｂｏｒｏｋ提出的地震流函数。结果表明，人工神经网络方法能够较好地学习复杂的预报因子和预报对象的关系，模拟地震预报问题，预报效果也较好，有广阔的应用前景。     

最短路径在城市震害预测中的应用

本文依据最短路径算法分析,在基于地理信息系统所搭建的的城市震害预测和防灾决策系统中提供地理空间范围内两点间的最短路径查询功能。该结果的合理应用,将为震后应急救援提供参考依据。     

森下指数在地震预报研究中的应用

把可以反映地震空间分布状态的森下指数进一步应用于地震预报研究中，所得结果表明，在大地震发生前数年，森下指数随网络线度的变化曲线Ｉδ（ｌ）要出现一定的中长期异常变化，但其异常形态随地区不同而可能有一定差异。对于日本的Ｍ≥７级海域地震，震前３￣６年Ｉδ（ｌ）曲线由正常期的Ｃｂ型转变为异常期的Ｃａ型。对于中国西部地区和华北地区的Ｍ≥６级地震，震前２￣３年Ｉδ（ｌ）曲线分别由正常期的Ｃａ型转变为异常期的Ｃ     

分形方法在地震序列类型早期判别中的应用

着重讨论了地震序列的空间分布随时间变化的特性，利用分形方法提取大震后余震的空间分维信息，从而达到早期判别地震序列类型的目的。以１９６６年以来定位精度较好、余震记录较全的１２个７级以上大震和大同６级强震序列为资料，计算了震后１个月内余震随时间变化的空间分维数。结果发现，不同类型的地震序列分维数不同。一般震后５－６天，主震型序列的分维数在１．１－１．２之间，多震型序列的分维数在１．３以上。利用前７天的     

多阈值灰色建模在震级预测中的应用

本文应用灰色理论中的多阈值预测方法,对鄂尔多斯块体及其附近区域(N33.0—43.0°,E105.0—117.0°)未来十年可能发生的地震震级进行预测,结果表明,可能发生M=6.0—7.0的地震两次。     

某些电化学分析方法在地震预报中的应用

本文简要介绍了离子选择电极、氧化还原电位(Eh)等电化学分析方法的原理、测试技术。並以1980年甘肃闾井3.4级地震取得的现场观测资料说明,氟离子、硝酸根、Eh等项目在地震前有较明显的前兆反应。以离子选择电极为主的电化学分析方法具有所需仪器设备较少、测定手段简便、便于现场实地观测、易于实现连续自动化等优点。是水化多项观测的切实可行的方法,必将在地震预报的研究中发挥一定的作用。     

土坝的震害预测——人工神经元网络方法的应用

作者前文曾对土坝震害给出速评分析结果,但回判标准差仍嫌偏大。本文对资料进行了筛选,去掉烈度为Ｖ度和Ｘ度的部分震例,震例数由１８０个减少到１８６个。考虑到震害与影响震害的诸因素间可能存在高度非线性关系,本文采用人工神经元网络方法对土坝的震害进行预测。结果表明,回判标准差由０．７０８降低为０．４８６,即降低了３１．４％。     

故障率理论在地震预报中的应用

本文把可靠性理论中故障率的概念引用于地震预报,建立了一族新的可靠函数w1(t)=exp[-taecsin(lnt+)].新可靠函数具有如下功能:1.其参数 a 可作为判别各地震活动期(大释放期、剩余释放期及积累期)的数值判据:当a1时为大释放期.2.其故障率函数能较好地描述各活动期内地震活动的起伏变化,并能进一步判断其地震活动的高低.3.当 c=0时,新可靠函数退化为怀布尔(Weibull,W)可靠函数,即后者是前者的一个特殊情形.用新的可靠函数对唐山7.8级地震、新丰江6.1级地震、滇东地震带及东南沿海地震带作了分析,效果较好.     

概率回归估计法在地震预报中的应用

根据1900年—1969年全球大地震（M≥7）的时空图,找出与中国大陆大地震（M≥7）有关的14个相关区,利用逐步回归的方法,对这些相关区逐一鉴别,选取较优的9个,再根据这9个相关区发生的大震来预测中国大陆在未来一年内会不会有大震发生。进一步对某一个地区,例如华北地区,运用同样的方法,亦可对未来一年的地震趋势作出估计。 对1976年中国大陆和华北地区地震趋势作了估计,并得到了验证。