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提出了基于KLT/WT和谱特征矢量量化 (SFCVQ)三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen Leove变换 (KLT)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用SFCVQ编码对每个谱像数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :KLT/WT/SFCVQ方法和KLT/WT/VQ压缩方法比在同样压缩比 (CR)条件下 ,峰值信噪比 (PSNR)没明显变化 ,而速度提高了 30倍 ,比KLT/WT/FSVQ也提高了 5倍 ,整体压缩性能有较大的提高。 相似文献
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根据高光谱分辨率的航空成像光谱(MAIS)和热红外多光谱(TIMS)图像数据中遥感信息特点,即可从其数据获得成像地物光谱,利用航空成像光谱图像处理和分析方法,可有效和精确地对地物特性进行识别和提取。此次以调查沉积岩地区地质地层单元、岩性识别为研究内容的中日联合遥感研究所采用的图像数据,是由中国科学院上海技术物理研究所新开发的MAIS和TIMS获取的。研究结果表明,利用计算机图像处理方法,对TIMS图像进行主成分分析(PC),MAIS的短波红外(SWIR)图像的假彩色合成图(FCC),以及可见近红外(VNIR)图像波段差值处理,可将研究区内出露的白云岩、灰岩以及红色砂岩、绿色砂岩等岩性识别出来,同时圈出了研究区内出露的各个时代的地层,证明了MAIS和TIMS在地质制图方面有较大的潜力。 相似文献
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基于小波理论的遥感图像高保真压缩方法研究 总被引:16,自引:2,他引:14
根据遥感图像局部相关性较弱、纹理复杂丰富的特点,提出了基于小波分析理论的自适应标量、矢量混合量化压缩方法。该方法根据遥感图像小波变换后高频子图的局部块纹理强弱将这些块划分为4类,对平坦块进行高倍压缩,对纹理块进行高保真压缩,使各块的恢复误差大致平衡。其主要特点是避免了矢量编码过程中的码书训练和码书搜索,因而时间性能好,并且对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)优于JPEG方法。此方法与KL变换去波段相关技术相结合,应用于多波段遥感图像压缩领域,收到了良好的效果。 相似文献
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本文系统地研究了VLBI天体测量和大地测量数据处理软件系统(CALC/SOLVK)。利用最新VLBI观测资料(1993年~1994年)对各类天文地球动力学参数进行了精密的测定和研究。 相似文献
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本文系统地研究了VLBI天体测量和大地测量数据处理软件系统(CALC/SOLVK)。利用最新VLBI观测资料对各类天文地球动力学参数进行了精密的测定和研究。 相似文献
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基于HRIS光谱图像帧序列相关性的D2PCM无损压缩方法 总被引:2,自引:1,他引:2
分析了HRIS光谱图像帧序列的相关性,并针对这一特性,提出了利用D^2PCM方法,降低光谱图像序列的谱相关和空间相关,减少图像中的冗余,从而实现光谱图像的压缩。该方法提高了压缩比和压缩效率。 相似文献
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研究利用高光谱成像数据,用数字的方法定量模拟了SOPT-HRV,CBERS-CCD,Landsat5-TM和NOAA14-AVHRR类似波段的空中表面反射率及地面光谱反射度图像,并利用这些对上述传感器相应波段的光谱响应,大气影响特性用基于反射率和基于归一化植被指数的方法进行了定量比较分析。 相似文献
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H. Pande Poonam S. Tiwari Shashi Dobhal 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2009,37(3):395-408
Image fusion is the combination of two or more different images to form a new image by using a certain algorithm. Despite
the fact that the number and kind of satellite imagery are daily increasing, using fusion techniques, in a proper way, to
eliminate the redundancy in data and increase the quality of data is an important challenge in Remote Sensing Image Processing.
Fusion of multispectral images with a hyperspectral image generates a composite image which preserves the spatial quality
from the high resolution (MS) data and the spectral characteristics from the hyperspectral data. For the present study three
fusion algorithms (Principal Component Transformation, Colour Normalized and Gram-Scmidt Transformation) were analysed for
Hyperion and IKONOS MSS data. Their ability to preserve the spectral quality of fused data, in comparison with original hyper-spectral
image, has been investigated. 相似文献
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基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法 总被引:4,自引:0,他引:4
去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节,为了得到更好的去相关效果,将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中,以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性,再通过分类K-L变换去除量化误差图像的变间相关性,对K-L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性,实验结果表明,该方法可以取得很好的压缩效果。 相似文献
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基于小波变换的图像压缩编码是一种很有前景的图像压缩方法。用该方法对图像进行压缩时,在小坡变换中要对边界进行处理。在本文中给出一种小波变换的边界处理方法,使用该方法可使解压图像的质量有明显的改善。 相似文献
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阐述了遥感直接对地定位的基本原理,在此基础上分析影响机载激光测距-扫描成像制图系统对地定位精度的各种因素,最后给出了在不同情况下同一条扫描线上不同位置的对地定位精度的特征。 相似文献
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An Improved Synthetic Variable Ratio (ISVR) fusion method is proposed to merge high spatial resolution panchromatic (Pan) images and multispectral (MS) images based on a simulation of the panchromatic image from the multispectral bands. Compared to the existing SVR (Synthetic Variable Ratio) family methods, the ISVR method manifests two major improvements: a simplified and physically meaningful scheme to derive the parameters necessary as required by SVR, and less computing power. Two sets of IKONOS Pan and MS images: one in urban area and another one in a forest area, were used to evaluate the effectiveness of classification-oriented ISVR method in comparison to the Principal Component Substitution (PCS), Synthetic Variable Ratio (SVR) and Gram-Schmidt Spectral Sharpening (GS) methods that are available in the ENVI software package. Results indicate the ISVR method achieves the best spectral fidelity to facilitate classification compared to PCS, SVR, and GS methods. 相似文献