黑白片分层染色合成假彩色图象

黑白象片一般不能反映自然彩色，只能通过密度的差异反映被摄目标的形状和明暗程度。由于人们的眼睛对黑白影象的分辨能力是有限的，据实验证明，肉眼对彩色信息的分辨力较对黑白信息的分辨力高100倍。我们曾应用黑白航摄负片，分层浮雕染色合成假彩色图象，初步试验表明，运用此种方法将普通黑白片变成假彩色图象，能增强图象的分辨力，扩大黑白片使用范围。     

多光谱遥感应用于广西靖西-平果铝土矿调查

随着经济快速发展,我国及世界对铝及其产品的需求日益增大[1].利用遥感技术优势,结合地质、化探传统手段,能提高铝土矿资源普查的准确度.多光谱遥感技术在广西靖西-平果地区铝土矿普查中的应用,证实了利用遥感提取出来的信息结合地质、化探等资料进行铝土矿资源调查是行之有效的.     

黄浦江上游水域的多光谱遥感水质监测与反演模型

运用遥感、GPS定位技术对黄浦江上游淀山湖及支干流水环境质量中的水质污染进行了监测，探讨了以实际监测数据与遥感多光谱特征数据建立溶解氧和透明度两种水质参数的遥感反演数学模型。结果表明，利用遥感技术和数据能有效地监测水质污染状况与分布情况，是一种较为快速、可行的监测手段。     

植被生物量高光谱遥感监测研究进展

植被生物量的评估对于研究全球碳循环具有重大意义,而高光谱遥感技术为精确反演地表属性提供了重要的数据支持。针对如何更好地应用高光谱遥感技术进行植被生物量精确反演的问题,该文详细阐述了国内外应用高光谱技术估测植被生物量的研究进展。对反演植被生物量所涉及的数据源、反演模型的构建方法及其模型特点、反演模型应用对象等内容进行了综合评述,并通过分析认为,高光谱遥感技术较传统的多光谱遥感技术在生物量反演精度上有了显著的提高。同时,对建模方法、多源遥感数据融合以及模型通用性等方面的研究进行了展望,以达到在大尺度范围内对植被生物量进行准确反演的目的。     

高光谱遥感技术的发展与应用现状

20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起,与传统的全色、多光谱遥感相比,在地物识别方面具有明显的优势.高光谱遥感技术在许多国家的重视下发展迅速,其应用领域也日趋广泛并更加成熟.对高光谱遥感技术的发展与应用现状进行总结.     

AMSS图像实用化生产技术系统开发研究

机载多光谱扫描(AMSS)是一种重要的遥感技术,本文详细介绍了机载多光谱扫描系统AADS-1268图像产品实用化生产技术系统的开发研究成果,该系统的建立不仅能为不同目的的应用研究提供多级别高质量的AMSS图像产品,为AMSS技术在我国进入实用阶段铺平了道路,而且为今后我国成像光谱技术的进一步发展奠定了基础。     

中国高光谱遥感的前沿进展

高光谱成像技术具有光谱分辨率高、图谱合一的独特优势,是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。中国的高光谱遥感发展与国际基本同步,在国家和省部级科研项目的支持下,解决了高光谱遥感信息机理、图像处理和多学科应用等方面多项世界性难题,有效解决了高光谱遥感理论研究与多领域应用中的关键技术瓶颈,实现了在农业、地矿、环境、文物保护等多领域的成功应用,产生了显著的社会经济效益。本文回顾了中国高光谱遥感技术的前沿研究进展,总结分析了取得的主要创新性成果。     

多源遥感图像融合发展现状与未来展望

近年来,随着遥感技术的发展,高光谱、红外、雷达等多源遥感成像手段在精准农业、资源调查、环境监测、军事国防等重要领域发挥着越来越重要的作用.同一场景多源遥感图像观测的地物对象相同,但观测的维度不同,图像的空间、光谱与时间分辨率存在差异,提供的信息既具有冗余性,又具有互补性和合作性.多源遥感图像融合能够综合利用不同来源获取...     

多源遥感技术在土地利用分类中的应用

为有效提高土地利用分类精度,研究多源遥感数据的分类方法,提出了利用多源遥感技术进行土地利用分类。对居民地、耕地、林地、水体、未利用土地等土地利用类型的光谱特征及微波散射特征进行了分析,将高分一号多光谱数据与RADARSAT-2数据相结合,利用决策树分类器实现了土地利用类型的划分,其总体分类精度达到96.6%。与高分一号数据最大似然分类及RADARSAT-2数据的Freeman-Durden三分量最大似然分类进行了精度比较,结果表明,多源遥感技术可实现数据的特征互补,其分类精度优于仅采用多光谱数据或微波数据的分类精度。     

无人机近红外传感器数据匹配方法

随着无人机低空遥感技术的不断发展,其已成为一种重要的遥感技术手段。无人机传感器也从普通可见光向多/高光谱传感器发展,但鉴于无人机载荷小对传感器的限制,这些新型传感器数据质量较差,现有方法难以直接处理。因此,以无人机近红外传感器所获取数据为研究对象,基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)匹配方法进行参数优化和粗差剔除,以解决无人机多/高光谱数据后期成图应用的关键技术,并对该方法进行实验验证。实验结果表明,通过该方法能够获取稳健的匹配结果,对提高无人机多/高光谱等新型传感器的应用效果具有重要价值。     

基于谱学的成像光谱遥感技术发展与应用

成像光谱遥感技术是80年代初发展起来的新型遥感技术。近20年来,该技术发展很快,已成为遥感技术发展的3大趋势之一(成像光谱遥感,微波遥感及3S技术系统)。由于成像光谱具有高光谱分辨率的图像与光谱合二为一的特点,它的发展不仅使遥感技术能有效地直接识别地表物质,而且还能更深入地研究地表物质的成分及结构。本文综述成像光谱遥感技术的发展,理论基础,方法技术及其应用。     

利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较

卫星遥感技术可用于海岛资源调查。Sentinel-2A与Landsat 8两颗卫星都可免费提供空间分辨率较高的多光谱遥感影像,在海岛调查中的应用潜力较大。本文以浙江舟山普陀山岛为例开展了针对这两种影像在海岛植被分类中的应用效果的研究,分别利用Sentinel-2A多光谱成像仪（MSI）和Landsat 8陆地成像仪（OLI）影像基于最大似然法分类获得了该岛阔叶林、针阔混交林、针叶林、灌丛、草丛等植被及其他地物的分布情况,并进行了精度检验,结果表明MSI的总体分类精度略高于OLI。     

高光谱遥感技术在植被信息提取中的应用

高光谱遥感技术与传统遥感技术相比,有着图谱合一和光谱连续的优势,能够实现地物的准确识别和精细分类,并且在岩矿信息提取方面取得了显著成果,然而在植被信息提取中的研究尚处于发展阶段。随着农作物估产和土地利用监测等领域对植被精细信息的要求日益提高,高光谱遥感在植被研究中的应用显得越发重要。本文针对高光谱在植被信息提取中的应用进行研究,实现传统多光谱遥感难以完成的准确识别与分类。     

农作物病虫害遥感监测综述

对病虫害进行监测和预警是精准农业的一个重要研究方向,可有效提高粮食产量和质量。本文从使用高光谱遥感技术监测农作物病虫害的原理和技术路线出发,首先阐述了4种光谱特征提取和变换方法,包括原始光谱的导数变换与对数变换、基于光谱位置和面积的特征参数、基于连续统去除的特征参数和植被指数;然后论述了基于统计分析、机器学习和物理模型的3种病虫害监测参数反演方法,建立了光谱反射率和病虫害监测参数间的回归关系;最后分析了将高光谱遥感技术用于农作物病虫害监测的优势和存在问题。     

成象光谱遥感图象的有限光谱混合分析

本文提出了一种成象光谱数据处理的新方法──有限光谱混合分析方法ＣＳＭＡ（ＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＳｐｅｃｔｒａｌＭｉｘｔｕｒｅＡｎａｌｙｓｉｓ），该方法将图象中每一象素看作多种类别地物的混合，利用成象光谱仪各波段反射值计算各个类别所占的比例，这是一个求解混合光谱方程最优解的过程。本文提出的有限光谱混合分析方法是在约束条件下求混合光谱方程的最优解，并提出了快速算法。该方法可以得到比传统遥感分类更有意义的结果，使遥感技术更趋于定量化、实用化。     

高光谱遥感在植物多样性研究中的应用进展与趋势

人类活动、极端气候、物种入侵等事件导致植物的生物多样性丧失加剧,生物多样性保护迫切需要快速准确地收集陆地植物多样性信息。高光谱遥感的出现,为大空间尺度上的植物多样性研究提供了技术基础,为群落和景观水平的生物多样性相关理论的验证提供了契机。本文简要回顾了近年来高光谱遥感技术的发展及其在植物多样性研究中的应用。重点介绍了两类高光谱遥感反演多样性的手段,即直接反演和间接反演。直接反演手段以光谱变异假说为理论基础,从光谱曲线特征入手直接建立光谱信息与植物多样性的关系;间接反演手段则通过植被指数将光谱信息关联植物多样性,或通过定量反演功能性状计算功能多样性指标,进而实现植物多样性的间接估测。论文进一步结合实例,论述了高光谱遥感技术在大尺度生物多样性相关研究中的应用,如物种入侵监测、物种分布及多样性格局制图、生物多样性与生态系统功能关系研究。最后分析了高光谱遥感技术在生态研究应用中的局限性。随着多源遥感技术的发展日渐成熟,高光谱遥感技术与地面通量监测、激光雷达、计算机可视化等其他技术的协同应用可能是在生物多样性研究领域中一个新的发展方向。     

对地观测高光谱激光雷达发展及展望

对目标空间三维—光谱信息的高分辨一体化获取与应用,是对地观测技术发展的前沿科学问题.结合高光谱成像与激光雷达测距的技术优势,对地观测多光谱/高光谱激光雷达遥感技术手段应运而生,并成为遥感技术未来发展的重要方向.本文分3个阶段详细回顾了对地观测高光谱激光雷达系统的发展历程,并针对其独有数据类型阐述了数据处理研究方面的探索...     

基于资源三号和ETM~+影像的断裂构造解译

以资源三号影像、ETM+影像为数据源,在分析断裂构造遥感影像特征基础上,研究断裂构造解译中的遥感图像处理方法,运用灰度拉伸、图像融合、定向滤波等方法进行增强处理,依据解译标志进行人机交互解译。对鄂尔多斯盆地的断裂构造进行了综合分析,证明高空间分辨率的资源三号影像与多光谱分辨率的ETM+影像相结合的遥感技术在断裂构造解译方面具有可行性。     

1/50万假彩色卫星影像图的制印合成方法

卫星遥感资料被广泛地应用于许多生产、科研、教学部门，现有的黑白卫片远不能满足各项工作的需要。因此，探讨一种适用于我国当前实际情况的制印合成方法，能在短时间内提供大量的假彩色卫星象片，将有助于推广卫星象片的应用。     

基于低空多光谱遥感的城市水质监测方法研究

提出了一种地面建模与地空定标相结合的低空多光谱遥感观测方法,可准确、动态地监测城市水质状况。通过采集地面水样水质的浊度、pH值、COD、硝氮、总磷和氨氮等6类水质参数以及水样水体的光谱信息,建立二者的关联关系,同时进行低空多光谱遥感观测,验证低空多光谱遥感观测数据与地面水体水质参数的相关性。结果表明,低空多光谱遥感数据与总磷、氨氮、pH值和浊度的相关性均超过60%,与总磷、氨氮、浊度的相关性超过70%;且不同水质水体在低空遥感影像中有明显区别,因此低空遥感技术具备定性水质分析的能力,且在定量水质分析中具有较强的发展空间。