基于GIS矿产预测的思考

GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.     

基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计

将地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理,并对其中的主要模块:地质变量优选模块、数据库管理模块和神经网络成矿预测模块进行了介绍,简要说明了各模块功能实现中所应用的主要技术.     

基于GIS遥感区域构造的空间信息集成研究

主要论述在综合信息矿产预测中基于GIS的遥感资料自动解译原理和实现方法，通过对遥感资料的数据处理并结合已建立的重磁构造格架，进行空间信息的自动关联识别，提取有地质意义的遥感线性、环形构造。探讨了实现遥感空间信息自动集成技术和其在遥感图像中的具体应用。     

基于地质异常研究的矿产预测

从地质异常理论入手，讨论了地质背景场的分区、分级，在此基础上，分四个阶段进行了矿产预测；地质异常场预测，成矿地质场预测，矿化异常区预测和矿产靶区圈定。该方法在陕西勉略宁地区进行大比例矿产预测实践中，取得了很好的效果。     

基于GIS与ANN耦合技术的非线性矿产预测系统设计

利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出的基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。其中的主要模块为:地质变量优选模块、数据库管理模块、神经网络成矿预测模块和图形处理功能模块。它们之间通过数据库进行数据传输与共享达到互相连接。     

新疆阿合勒铜矿GIS预测时的找矿有利度和空间相关性分析

以新疆阿舍勒地区铜矿GIS预测为实例，说明线型异常和面型异常的找矿有利度分析方法，并给出断裂、有利地层和物化探异常找矿有利度分析的结果。给出计算空间相关性的公式，并研究了不同元素化探异常的空间相关性。最后，研究了不同元素的组合异常，论证了在矿产预测中应用组合异常的必要性并利用GIS进行了找矿有利地段的圈定。     

玻利维亚优势矿种成矿带划分和基于遥感地质解译的找矿预测

钨、锡和锑是玻利维亚的优势矿种。基于ETM遥感影像和遥感地质解译方法对玻利维亚安第斯山脉优势矿种分布特征进行解译,从遥感地质角度圈定玻利维亚优势矿种和科迪勒拉成矿带,并进一步分为科迪勒拉奥连塔尔(Cordillera Oriental)和科迪勒拉奥赛登塔尔(Cordillera Occidental)2个成矿亚带。成矿带在空间上具有东西分带,南北分区的特征;在时间上具有东带老、西带新,北段老、南段新的特征。依据成矿地质条件和成矿带时空分布特征进行遥感找矿预测,按不同比例尺由粗到细,逐步缩小找矿靶区,分层次划分找矿预测区。通过1∶100万遥感地质解译,提出战略选区;通过1∶25万遥感地质解译,提出重点找矿区;通过1∶5万遥感地质解译,提出找矿预测区。     

GIS支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测

在滇中昆明群中的铜成矿区和陕甘南秦岭泥盆系中的铅锌成矿区，对在ＧＩＳ支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测作了初步的探索。研究了线性地质异常分析及构成地质异常区的方法。给出了面状地质、物化探异常找矿有利度分析的方法，并以实例说明，如何分析单一的面状异常的找矿必要性和有效性。研究了组合异常，并指出两种面状异常的交和差对地质找矿的有效性的影响，介绍了成矿预测区，预测矿田和成矿区（带）圈定的方法。用上述     

GIS(MaPInf0)矿产预测地质体单元的自动生成

本文概括了综合信息矿产资源预测地质体单元的基本概念和划分原则.论述了在GIS(MapInfo)中自动生成地质体单元的原理.研制了基于MapInfo软件平台的地质体单元自动生成的计算机算法.     

区域矿产预测图及综合解释模型

区域矿产预测图的编制过程,也是矿产预测的过程。包括三项主要内容：第一是地质构造专题底图的编制;第二是物化遥多元信息的地质解释;第三是综合信息的统计分析。三项内容相互联系,贯穿始终,共同促进图件成果的完善。以成矿系列为指导,以成矿地质作用及其产物为研究对象,分矿产预测方法类型,分别阐述了区域矿产预测图的编图、解释和统计要点,提出矿产预测图编制的综合解释模型。     

Application of GIS in Mineral Resource Prediction of Synthetic Information

This paper introduces the fommtion mechanism and synthetic information prediction of large and superlarge deposits in Shandong Province by analyzing and studying on the GIS platform.The authors established a prospecting model of synthetic information from large and superlarge gold deposit concentration region, and the multi-source spatial database from concentration region of deposits and anomalies. On the basis of the spatial database, a target map layer, a model map layer and a predictive map layer were set up. Based on these map layers, geological variables of the model unit and predictive unit were extracted, then launched location and quantitative prediction of the gold deposit concentration region. The achievement of predicting large and superlarge deposits by the GIS platform has enabled the authors to design automation (or semi-automatic) interpretation subsystems, namely geophysics, geo-chemistry, geologic prospecting and comprehensive prognosis, and a set of the applicable GIS sofeware for mineral resmwcm prognosis of synthetic infornmtion.     

矿床成矿系列综合信息预测理论方法及其应用

矿产资源是人类生存发展的物质基础。迄今我国科学家已经发现173个矿种, 形成了大量的地质资料与科研成果。本文在全国潜力评价工作的基础上, 总结形成了矿床成矿系列综合信息预测理论方法体系, 该体系以矿床成矿系列、成矿分析、综合信息矿产预测理论为基础, 以区域综合信息编图、综合信息预测模型构建及矿产资源定量预测为主要内容, 通过构建地质空间数据库、圈定矿预测类型和工作区、编制专题预测底图-综合信息预测要素图、建立综合信息预测模型, 进而进行矿产资源的定位-定量预测, 开展矿产资源的潜力评价研究。最后本文以熊耳山金矿为例, 运用该理论方法开展区域矿产资源定量预测, 为矿产资源预测提供参考意义。     

Theory and Method of Mineral Resource Prediction Based on Synthetic Information

Metallogenic prognosis of synthetic information uses the geological body and the miaeral resource body as a statistical unit to interpret synthetically the information of geology, geophysics, geo-chemistry and remote sensing from the evolution of geology and puts all the information into one entire system by drawing up digitalized interpretation maps of the synthetic information. On such basis, differ-ent grades and types of mineral resource prospecting models and predictive models of synthetic informa-tion can be established. Hence, a new integrated prediction system will be formed of metallogenic prog-nosis (qualitative prediction), mineral resources statistic prediction (determining targets) and mlaeral resources prediction (determining resources amount).     

地矿勘查工作信息化的理论与方法问题

实现地矿勘查工作信息化的有效途径与方法是根据地矿勘查工作自身的特点, 建立以主题式地矿点源数据库(包括空间数据库和属性数据库)为基础的共用数据平台; 利用信息系统技术对地矿勘查工作主流程进行充分改造, 实现全程计算机辅助化; 进行“多S”的技术集成、网络集成、数据集成和应用集成, 同时实现勘查数据的三维可视化.为此, 需要加强地质信息科学和地矿勘查工作信息化的理论框架、技术体系和方法论研究, 重视与地矿勘查工作相适应的集成化信息技术开发.      

基于GIS的个旧花岗岩凹陷带空间信息成矿预测模型

基于GIS技术,对云南个旧花岗岩凹陷带进行数字矿床空间信息成矿预测模型的研究。在了解个旧矿田地质的基础上,通过工作区信息统计单元的划分、预测区地质信息(包括地层、构造、岩浆岩、矿化蚀变以及物、化、遥异常等)变量的确定以及编码和赋值,采用特征分析法确定空间网格单元成矿异常有利度模型,从成矿预测单元中最终圈定了找矿优选靶区。结果表明了信息统计单元结合特征分析数学方法是可行的。     

基于GIS的区域地质调查信息系统设计与建立

针对区域地质调查数据管理的具体要求和目标,分析了该信息系统的系统需求,阐述了基于COM组件技术的区域地质调查数据库的建立方法,利用关系型数据库SQLServer建立空间数据库和属性数据库,实现空间数据和属性数据一体化管理,在Delphi编程环境下采用MapObjects控件开发系统用户界面,并对系统数据库、结构和主要模块的功能进行总体设计。     

GIS中的空间建模器技术及其在全国矿产资源潜力预测中的应用

在GIS技术环境下开展资源定量评价, 实现资源评价工作的自动化、数字化、智能化是矿产资源勘查与预测的重要发展趋势.为了给地质勘查与预测人员、定量建模人员、GIS分析与操作人员提供共同研究和技术讨论平台, 提出了在矿产资源预测全过程使用的建模技术.介绍了建模技术的基本概念、空间模型建立、图形建模技术以及建模技术在矿产资源定量预测中的应用, 介绍了GeoDAS GIS中的建模技术基本功能以及建模技术在空间对象相关分析、证据(信息) 图层提取、不规则地质单元划分、预测后验概率绘制等矿产资源预测工作中的应用实例.应用结果表明, 建模技术为地质预测人员、定量建模人员、GIS操作人员开展综合研究和空间决策提供了公共的平台, 有助于实现模型的共享和操作过程的自动化.      

全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展

全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥综合预测等问题进行有益探索,提出了新的解决方案。以矿产预测类型为纲,开展建造构造编图,将建造与成矿环境结合;通过矿产预测类型的成矿模式、预测要素研究构建定量预测模型;通过成矿地质体地质参数法预测实现二维到三维的定量预测。