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为从根本上解决周跳问题,1993年Cobett等提出了一种单历元解算模糊度的方法,其后有的学者在此基础上,研制了一种基于双频单历元观测的GPS变形监测数据处理软件,将这种方法应用于GPS变形监测。这种方法虽然避免了周跳问题。但模糊度的正确求解仍然是关键问题。基于此,本文建立了一种GPS变形信息单历元解算方法。本文的研究工作主要包括以下几个方面。 相似文献
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变形监测正向高精度和自动化方向发展,这对变形数据处理与分析提出了更高要求,为了获得高精度的变形量,除了要提高监测仪器本身的精度之外,有必要寻求过滤误差的有效方法。变形监测自动化虽然为长时序数据提供了保障,但是在数据处理与分析方面却遇到了许多复杂性的新问题,例如时序数据的非等时间间隔,非线性变形、复杂周期性变形以及强噪声背景下的弱变形等。如果采用现有的方法进行事后处理与分析可能显得较为简单,但是要进行连续性实时处理与分析却困难得多,为此,需要研究新方法,并设计实用、稳定、可靠的算法。 相似文献
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本文简述了已有的位移和速率模型,然后结合GPS监测网的特点,探讨了建立位移和速率模型问题并给出了相应的检验位移和速率显著性的统计量及若干速率的拟合模型。 相似文献
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利用全球定位系统(GPS)进行高耸建筑的动态形监测,已经成为可能。对位于加拿大艾伯塔西部的卡尔加里高塔进行这种监测的结果,证明该塔因风荷引起南─北、东─西方向的振动频率,均约为0.3Hz,没有超出允许的0.1-10Hz这一范围。本文在扼要阐述利用加速计、激光干涉仪、光电测距仪等方法测振的优缺点后,描述了利用GPS测量塔体振动的方法。相信在得到进一步证实后,可将GPS作为一种标准的建筑物振动测量方法。 相似文献
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考虑到三维激光扫描技术中不同误差对点云数据精度的影响,根据点位误差理论及点云误差理论推导出评价点云数据变形量提取的指标。本文利用木板的人工模拟形变试验验证了变形可监测性指标的可行性与实用性。 相似文献
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隔河岩大坝外观变形GPS自动化监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简要介绍了开展隔河岩大坝外观GPS自动化监测系统研究的背景,着重阐述了GPS自动化监测系统的总体结构以及系统的特色和创新,最后展望了GPS自动化监测系统的应用前景。 相似文献
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HUANG Shengxiang JIN Xiangsheng YANG Baocen 《地球空间信息科学学报》2006,9(2):79-83
IntroductionThere are many factors that affect the precisionand reliability of GPS measuring. Generally, theerror sources can be grouped into the followingthree classes: errors correlated with the satellites(such as ephemeris error, satellite clock error,… 相似文献
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论述了GPS形变监测网的建立和观测方法,提出一种利用GPS数据计算监测点坐标的方法,实现了应用GIS科学地管理各种变形监测信息。 相似文献
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XU Shaoquan LIU Jingnan LI Zhenghang LI Zhenhong 《地球空间信息科学学报》2000,3(2):58-64
1 IntroductionLocatedattheupperreachesoftheQingjiangRiver,HubeiProvince ,China ,GeheyanHydropow erStationisanimportantamplitudemodulationandfrequencymodulationpowerstationofcentralChinaelectricitynet,anditisoneofthethreestave_exploitedhydropowerstationsi… 相似文献
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In this paper, the background of developing GPS Automatic Monitoring System for outside deformation of Geheyan Dam is described concisely. The framework, precision and features of the system are stated in detail. Finally, the prospective application of the system is introduced. 相似文献
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GPS变形监测系统中的监测点的观测资料是与时间有关的信号序列,本文研究应用小波分析优化流程,结合苏通大桥GPS变形监测系统获取的监测点数据序列进行分析。结果表明,选择合适的小波基函数,对数据信号进行小波分解与重构,可以有效地从受到强噪声干扰的监测数据序列中提取有用的特征信号,较好解决了传统处理技术对GPS动态观测数据去噪以及特征信息提取的局限性。 相似文献
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