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水平叠加虽然在很大程度上压制了噪声,提高了地震剖面的信噪比,但CMP遭集上还存在不少不是一次波的规则干扰和随机噪声,不利于叠前资料的岩性反演和叠后资料的波阻抗反演.本文提出了基于改进的正交多项式变换压制地震资料中随机噪声的方法,其优势在于:通过对不同时间信号的奇异值分解,确定有效信号正交多项式系数谱的阶数;再利用小波变换,改善有效信号和噪声在低阶上的混叠.文中给出了具体处理的过程,数据试验和实际资料的处理结果表明该方法不仅能有效地压制噪声,而且还能较好地保护地震数据中AVO变化特征. 相似文献
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地面核磁共振(SNMR)找水方法是目前唯一能直接找到地下水的地球物理新方法。由于该方法接收灵敏度高,因此对电磁噪声也很敏感。为了提高信噪比和新方法的找水效果,必须对接收到的信号进行去噪处理。本文使用了小波分析去噪提高核磁共振信号信噪比的方法,并通过对湖北省新洲工区和王家湾工区实测数据的小波处理和对比分析,证明了这种方法的有效性。 相似文献
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实际工程应用中,通过物理手段采集到的信号都带有噪声信息,这样就会淹没很多有用信号,传统的“带通、低通、高通”滤波技术往往显得无能为力,因此提取有用的特征信息就需要对原始信号进行去噪。常用的小波阈值去噪(硬、软阈值函数)方法,含有诸多缺点,本文在其基础上重新构造了一个新的阈值函数。在MTALAB(2014a)环境下,用传统的硬、软阈值函数及重构阈值函数对混入高斯白噪声信号进行去噪仿真分析,结果表明,重构的阈值函数处理的信号效果更好,更清晰。 相似文献
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地震资料去噪,无论是叠前还是叠后,都是处理中非常重要的内容.随着勘探技术的进步,地球物理界积累和开发的去噪软件已越来越多.对各种去噪方法进行分门别类,阐述其基本原理、物理意义、适用条件、发展前景,既有理论价值又有实际指导意义.本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类;然后综合评述了目前实际生产中常用的几种去噪方法,包括频率域滤波、频率波数域滤波、频率空间域滤波、Radon变换、聚束滤波、基于小波分解和重建的去噪方法等;最后还简述了去噪技术的应用及发展情况. 相似文献
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核磁共振(NMR)测井是在高温、高压的极端条件下进行,样品体积小,回波幅度微弱.受到来源复杂的噪声影响,NMR信号通常被淹没在噪声中,测量数据的信噪比较低.提出正则化-启发式阈值算法(Regularization Heursure, R-Heursure)对小波分解后的细节系数阈值降噪,正则化因子的选取与地层孔隙结构和测量数据的原始信噪比相关.通过最大相关系数能量准则选取最优化的母小波函数、消失矩和分解层次,采用正则化因子约束估计的阈值,使选取的阈值恰好能大于噪声水平而不损失小孔(或微孔)的响应信息.数值模拟和实际测井资料处理验证了R-Heursure算法的降噪性能,NMR测井数据的信噪比得以有效改善,为储层评价提供更准确的信息. 相似文献
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低渗透砂岩油气藏已成为油气增储生产的重要勘探开发目标,但孔隙结构复杂使得储层及其有效性难以准确识别.笔者利用物性、压汞、核磁等资料,对东营凹陷南坡沙四段(Es4)低渗透砂岩孔隙结构进行分析,划分出了3种类型.核磁T2谱与毛管压力曲线都在一定程度上反映孔喉分布,但常规方法利用T2谱重构伪毛管压力曲线所得到的孔隙半径与压汞孔喉半径有较大误差,而岩石孔隙自由流体T2与压汞孔喉分布对应关系更好,以此建立了不同孔隙结构类型二者之间不同孔喉尺度对应的关系式(大尺度:线性;小尺度:分段幂函数),可在井筒剖面上通过识别孔隙结构类型,进而利用核磁共振测井(NML)定量反演孔径分布,省去了构建伪毛管曲线环节,为低渗透砂岩储层有效性评价提供了直接依据,也是测井用于定量反演储层微观孔隙结构信息的有益探索. 相似文献
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地面磁共振是一种新的地球物理探测方法,能够通过探测地下水中氢质子丰度获取地下水含量、孔隙度等水文地质信息.然而,磁共振信号甚为微弱,仅达到纳伏级(10-9 V),极易受到噪声干扰.其中,尖峰噪声对磁共振信号影响最为严重,亟待研究有效的噪声抑制方法.小波多尺度分解硬阈值是近两年国际磁共振领域专家提出的尖峰噪声有效消除方法,但硬阈值算法设定阈值的固有缺陷会引发信号震荡,出现伪吉布斯效应,导致信号损失.基于此,本文提出压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)和非线性阈值处理(Nonlinear Thresholding,NT)算法联合消除磁共振信号尖峰噪声干扰.首先选择Morlet小波作为基小波,使得信号与噪声数据具有更高的时频集中性,利于尖峰噪声消除.其次,基于压缩小波系数进行非线性处理,可以弥补利用硬阈值和软阈值进行噪声消除时所引起的信号损失.仿真数据和实际数据结果表明,SWT联合NT方法可以利用单次采集数据有效消除尖峰噪声干扰并还原信号.本文提出的消噪方法将为磁共振数据后续反演解释,如多指数弛豫反演,奠定坚实的基础.
相似文献14.
Jadwiga A. Jarzyna Maria J. Bala Zofia M. Mortimer Edyta Puskarczyk 《Geophysical Prospecting》2013,61(5):1006-1021
A methodology for rock classification is presented that considers lithology and reservoir parameters on the basis of a combined fractal analysis of well logs and mercury porosimetry results with nuclear magnetic resonance outcomes. A sandy‐shaly thinly‐bedded Miocene gas bearing formation in the Carpathian Foredeep is investigated. Fractal correlation dimensions D2 calculated for standard logs are used to distinguish sandstone as the most homogeneous lithological group with the highest porosity. The fractal analysis also confirmed observations of gas accumulations in sandstone, shaly sandstone and sandy claystone as rocks of high porosity. The results of two laboratory methods are combined to improve reservoir properties assessment and evaluate movable media in pore space; this technique was based on the similarity of mercury porosimetry results plotted as cumulative intrusion volume versus pressure or pore diameter and also the curves of cumulative porosity and transverse relaxation time distributions using nuclear magnetic resonance. Close values of porosity from logs, recorded in situ and in laboratory measurements, provide the link between fractal analysis and porosimetry and nuclear magnetic resonance measurements. 相似文献
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频谱分析法在核爆与地震识别中具有广泛的应用.但是频谱分析方法是稳态方法,即使采用Gabor变换,也因时-频窗口形状不变而分辨串较低.为提高时-频分辨率,本文将小波变换理论用于乌鲁木齐台记录的地震与核爆事件的分析,并提出了识别核爆和天然地震的小波包分量比判据.通过对加拿大黄刀地震台记录的印度地下核爆的分析,进一步验证了小波包分量比判据对核爆和地震的识别具有较高的识别效率.结果表明:对于地震信号,其小波包分量比U03/U1一般都大于1.0,而对于核爆信号,比值U03/U13一般都小于1.0. 相似文献
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应用核磁共振技术分析干盐湖地区地下卤水空间分布特征——以昆特依干盐湖为例 总被引:2,自引:1,他引:2
昆特依干盐湖位于柴达木盆地西北部,为特大型综合盐类矿床.大盐滩是昆特依干盐湖内最大的盐滩,地下赋存有一定量的卤水矿床,但该矿床的水文地质条件差,主要卤水矿层含水性弱,开采难度大.核磁共振找水方法作为当今世界上唯一的直接找水地球物理新方法,具有高分辨力、高效率、信息量丰富和解的唯一性等优点,本文运用该方法对昆特依干盐滩地区地下卤水空间分布特征进行研究,通过对核磁共振数据进行处理与反演,结合已有的地质与钻井资料,对测点进行综合地质-地球物理解释,获得以下认识:1)大盐滩0~130 m深度范围内,共存在3个卤水含水层,主要呈扁平状或漏斗状、近似层状展布,W1为晶间潜卤水层,渗透系数较大,颗粒较粗,单位体积含水量为0.4%~2.7%,W2和W3为晶间承压卤水层,渗透系数较小,颗粒较粗,单位体积含水量分别为0.2%~1.1%和0.1%~0.8%;2)大盐滩地区存在两个卤水富集区,分别为研究区西南部沉积盆地中心的Ⅰ号富卤区和盆地东北部的Ⅱ号富卤区;3)根据区域内卤水富集分布以及构造情况,划定大盐滩向斜沉积中心、大盐滩北侧F1~F8及遥F6断裂发育区和冷湖构造带为区域内主要的找矿找水远景区;4)GMR核磁共振系统在干盐滩地区理论探测深度为130 m,该系统不仅可以有效地探测自由水,而且可以依据束缚水的分布解译地下各类含水盐类矿物和含水黏土矿物的存在与分布. 相似文献
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Tjeerdema RS 《Marine pollution bulletin》2008,57(6-12):275-279
Nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) has been employed over many years for the elucidation of chemical structures. However, in more recent years it has been used to characterize sublethal actions of pollutants in aquatic organisms. For instance, in vivo NMR involves live, intact organisms or cell cultures and the application of chemical stressors to reveal toxic mechanisms in real time. Alternatively, NMR-based metabolomics involves rapid cessation of metabolic activity following chemical exposure (via liquid N(2)) to provide an assessment of metabolic actions via more traditional NMR analysis. Two examples are briefly presented to exemplify the power of NMR for assessing toxic actions in marine and freshwater organisms. 相似文献
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Using wavelet‐domain adaptive filtering to improve signal‐to‐noise ratio of nuclear magnetic resonance log data from tight gas sands 下载免费PDF全文
In tight gas sands, the signal‐to‐noise ratio of nuclear magnetic resonance log data is usually low, which limits the application of nuclear magnetic resonance logs in this type of reservoir. This project uses the method of wavelet‐domain adaptive filtering to denoise the nuclear magnetic resonance log data from tight gas sands. The principles of the maximum correlation coefficient and the minimum root mean square error are used to decide on the optimal basis function for wavelet transformation. The feasibility and the effectiveness of this method are verified by analysing the numerical simulation results and core experimental data. Compared with the wavelet thresholding denoise method, this adaptive filtering method is more effective in noise filtering, which can improve the signal‐to‐noise ratio of nuclear magnetic resonance data and the inversion precision of transverse relaxation time T2 spectrum. The application of this method to nuclear magnetic resonance logs shows that this method not only can improve the accuracy of nuclear magnetic resonance porosity but also can enhance the recognition ability of tight gas sands in nuclear magnetic resonance logs. 相似文献