铝合金中镁元素数字光谱快速分析

利用可见光谱数字化分析系统将铝合金中镁元素Mg518.36nm分析谱线组谱图转变为数字化的电子谱图,使用计算机自动分析代替人眼视觉判断,解决了谱图的量化分析和记录难题。对6种不同镁元素含量的铝合金标准样品进行了数字化分析测定,探索了选用Mg518.36nm作为分析谱线,分别选用Cu510.55nm和Fe510.75nm作为比较谱线进行定量测定的方法。数据显示,分析谱线和比较谱线的强度比值与镁元素含量呈正比。研究了数字化系统指导视场定位和谱线辨别的途径,降低了可见光谱分析的技术难度并提高了快速分析的可靠性。结果表明,数字化技术保持快速分析特点的同时可以达到定量分析的目的,能够有效解决铝合金中镁元素的快速定量分析及材料牌号鉴别问题。     

铜合金可见光谱特征及其应用

对铜合金可见光谱线进行了计算机数字模拟处理，研究了基体元素铜和各成分元素的可见光谱特征。使用光栅看谱镜和棱镜看谱镜对铜合金可见光谱进行了看谱分析研究，摄制了彩色图谱。利用铜元素及成分元素特征谱线进行了基体鉴别和成分元素分析，研究结果可用于合金基体鉴别及铜合金成分元素的定性和半定量分析。     

环境水样中铬形态分析方法研究

研究了水体中几种形态铬的存在状态,分离条件。提出离子交换为主的铬形态分离流程。结合二苯碳酰二肼光度法可测定水样中总铬,溶解态铬,颗粒态铬,六价态铬,无机态和有机态三价铬。已用所拟流程于水样及药物中铬的形态分析,水样加标回收率在９２％－９７％,药物分析结果与标量相符。     

微波溶样-自动电位滴定法测定铬矿石中三氧化二铬

样品经硫酸-磷酸-氟硼酸分解,在30～60 kPa条件下进行微波溶样,用自动电位滴定仪测定铬矿石中三氧化二铬的含量。对两个不同三氧化二铬含量的铬矿石国家一级标准物质测定20次,测定的平均值与标准值的相对误差为0.015%～0.021%,相对标准偏差为0.09%～0.10%。选取主要进口国的不同含量的铬矿石进行主含量的测定,与经典法对比,分析结果均在合理允差范围之内。方法具有简便、快速、低耗、污染小等优点,可应用于大批铬矿石样品的分析及检测。     

乌拉山脉金矿田钾长石的可见光吸收光谱特征及其意义

尝试性地对乌拉山脉金矿田中钾长石进行了偏振光下的吸收光谱研究,结果表明,含矿与不含矿钾长石的吸收光主普有着本质的差异,钾长石的可见光吸收光谱特征可作为乌拉山式金矿的重要找矿标志。     

深部钻探铝合金钻杆开发应用

铝合金钻杆具有质量轻、比强度高、钻进深度大等特点,开发并应用铝合金钻杆对提高我国难进入地区钻探施工效率、推动深部科学钻探技术进步以及节能降耗等具有重大现实意义。本文介绍了我国铝合金钻杆批量化、系列化开发与应用的现状,并重点分析了铝合金钻杆应用技术特点、试制关键技术、室内试验和推广应用情况;根据铝合金钻杆的实钻应用情况及研发趋势,提出了我国铝合金钻杆开发的新构想。     

频谱分析法在挠力河流域年降水量预报中的应用

本文介绍了用频谱分析法进行降水量分析和预报的基本方法。首先对实测序列进行趋势项分析；其次用自相关函数进行谐波模式检验；然后根据函数的傅立叶级数展开理论，分析谱参数之间的函数关系，计算傅氏系数；最后采用F分布检验法对周期进行显著性检验。确定主要周期，从而建立预报模型。并应用该方法对挠力河流域菜咀子站的年降水量进行了预报，结果表明该区年降水量存在两个主要周期（3年和9年左右），反映了该地区的气候变化规律。实例证明，频谱分析法预测效果很好．预报结果可为挠力河流域的水资源开发和管理提供依据。     

过氧化钠碱熔-电感耦合等离子体发射光谱法测定钛铝合金中的铬铁钼硅

应用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定高钛含量的钛铝合金中铬铁钼硅时,单一酸不能使钛铝合金完全溶解;混合酸溶解样品后仍会出现少量杂质、溶解不完全的现象,且复溶时易出现沉淀现象,即使用浓王水也难以将沉淀再溶解。本实验在700℃温度下,采用过氧化钠进行碱熔20 min,盐酸酸化,建立了应用ICP-OES测定钛铝合金中的铬铁钼硅的方法。实验中采用钛基体匹配的方法降低了试液中钛浓度大于200μg/m L时的钛基体干扰,通过控制过氧化钠使用量来降低待测溶液中的盐分含量保证了测定的稳定性。方法检出限为0.002~0.005μg/m L,测定下限为0.007~0.017μg/m L;采用国家标准物质(GBW02501)进行验证,方法的相对标准偏差(RSD)为0.90%~4.89%,相对误差为1.2%~3.6%,回收率为91.6%~103.8%。本方法与酸溶法相比,样品溶解完全,测定准确、可靠,适用于高钛含量的钛铝合金多元素测定。     

Speciation of Chromium in Artificially Contaminated Soil Reference Material GSJ JSO-2 Using XANES and Chemical Extraction Methods

The oxidation states of chromium in GSJ JSO-2 (artificially contaminated soil) and three other geochemical reference materials (GSJ JSO-1, JLS-1 and JMS-1) were observed using X-ray near edge structure (XANES). For comparison, other artificially contaminated soil materials (mimic-JSO-2) were prepared by adding Cr(VI) into JSO-1. Their oxidation states of chromium were determined using XANES. The chromium contents were 1118 μg g^-1 for JSO-2, 1352 μg g^-1 for mimic-JSO-2 and 69-113 μg g^-1 for the other reference materials. Most chromium was present as hexavalent in mimic-JSO-2. No hexavalent species were detected in other samples. These results for chromium oxidation state in JSO-2 and mimic-JSO-2 obtained with XANES resembled those obtained from a chemical extraction method. The present JSO-2 has no trace of Cr(VI), although Cr(VI) was added as a major species during preparation. On the other hand, the content of Cr(VI) obtained in mimic-JSO-2 agreed with the original Cr(VI) content. A time-elapse study showed that Cr(VI) contents in mimic-JSO-2 decreased gradually to 70% of the original abundance during 240-day preservation in dry conditions. Moreover, the abundance of Cr(VI) decreased markedly to 15% after 240 days in the wet mimic-JSO-2 containing 20% m/m of water. These experiments suggested that soil humidity enhanced the reduction of Cr(VI) and that Cr(VI) was reduced even in dry conditions. Consequently, it is reasonable to infer that Cr(VI) doped into JSO-2 was completely reduced to Cr(III) during the preservation period of 5 years. The certification of the long-term stability of the chemical form in reference materials will be much more important in future.     

自动矿物分析技术在鄂尔多斯盆地砂岩型铀矿矿物鉴定和赋存状态研究中的应用

鄂尔多斯盆地是我国重要的砂岩型铀矿成矿区之一。铀矿物赋存状态研究对砂岩型铀矿的成因认识、找矿勘查及选冶开采具有重要意义,但其矿物组成复杂,铀矿物粒度细小、种类繁多且赋存状态多样,致使研究初始的鉴定阶段就存在难点。目前普遍使用放射性照相法和电子探针（EMPA）两种方法开展铀矿物鉴定分析工作。放射性照相可一次性得到光片中所有铀矿物赋存位置、赋存状态和放射性形态,但无法鉴定矿物种类,耗时较长且需在暗室中进行;电子探针可得到铀矿物背散射图像和各元素含量,但在高倍数下薄片中寻找含量少、粒度小的铀矿物费时费力,并且在黑白背散射图像中无法快速判断伴生矿物种类。本文以鄂尔多斯盆地北缘-南缘-西缘砂岩型铀矿为研究对象,将自动矿物分析系统（AMICS）运用于砂岩型铀基础研究中,结合扫描电镜（SEM）、能谱仪（EDS）鉴定出研究区铀矿物有铀石、晶质铀矿、沥青铀矿和硅钙铀矿,黄铁矿和钛氧化物与铀矿物关系密切,识别出其他伴生矿物还有石英、金红石、长石、云母、高岭石等。本文建立的AMICS-SEM-EDS分析方法,实现了铀矿物及其共生矿物组合的快速识别鉴定和赋存状态研究。