“模糊数学应用”讨论班在无锡举行

有全国27个省市的气象台站及有关院校的214位同志参加的“模糊数学在气象中的应用”讨论班,于1981年2月14—23日在无锡举行。 讨论班上,学习了“集合论初步”、“模糊数学的产生和发展”、“模糊集合及其运算”、“模糊关系、图论、规划、博(?)和逻辑”等模糊数学的基础知识;交流讨     

钦州市春季低温阴雨结束日期的预测方法研究

利用模糊数学的原理,对钦州市春季低温阴雨结束期作模糊处理,用模糊数学方法选择预报因子,然后建立其多元回归模糊预测方程。     

预报因子的选择及其隶属函数的确定——模糊数学在预报上的应用

近几年来,随着模糊数学的发展,逐步引进到气象、农业气象预报中,并开始形成一种称之为模糊数学的预报方法。由于方法的新颖、灵活,在某些场合又比其他方法具有更好的效果,很是引人注目。本文着重介绍,依据模糊数学的特点如何选择预报因子、如何确定预报因子的隶属函数。     

模糊数学的基本知识和模型识别

模糊数学是研究和处理客观世界中存在的模糊性的一种数学方法。1965年美国控制论专家 L·A·查德首次提出了模糊集(FuzzySets,又译弗晰集)的概念,我国在1979年初才开始把模糊数学引用到气象中来,采用隶属原则和择近原则识别天气类型,用模糊聚类划分天气过程、环流形势,并在应用模     

钦州市春季低温阴雨结束日期的预测方法研究

利用模糊数学的原理，对钦州市春季低温阴雨结束期作模糊处理，用模糊数学方法选择预报因子，然后建立其多元回归模糊预测方程。     

《模糊数学在气象中的应用》(会议文集)

模糊数学是研究和处理客观世界中存在模糊性的一种数学方法。目前,不少气象台站已应用于业务预报、资料分析、农业气象和气候区划等方面,取得了令人满意的结果。应广大气象工作者及其他应用科学工作者的要求,在无锡讨论班讲义交流材料的基础上,汇编了《模糊数学在气象中的应用》一书。全书约17万字,编入论文14篇,其中以陈国范、曹鸿兴同志撰写的“模糊数学在天气预报中的应用”一文为主。     

模糊数学在数值预报产品统计解释中的应用及其进展

模糊数学是研究与处理客观世界中存在模糊性现象的一门科学。1980年我们开始试验在预报中应用,1982年起试验将模糊集方法应用到数值预报产品统计释用中,经几年来的工作取得了较理想的效果,本文扼要介绍和评述这方面的工作。     

商丘市烟草花叶病发病的气象条件

通过对商丘市1986～2000年烟草花叶病发病资料和气象资料的分析,找出了影响商丘市烟草花叶病发病的气象因子,并应用模糊数学原理建立了预报方程,在实际预报工作中应用效果较好.     

商丘市烟草花叶病发病的气象条件

通过对商丘市1986—2000年烟草花叶病发病资料和气象资料的分析，找出了影响商丘市烟草花叶病发病的气象因子，并应用模糊数学原理建立了预报方程，在实际预报工作中应用效果较好。     

气压特征的模糊处理在倒春寒天气预测中的应用

通过对秋季前后本站气压特征进行模糊数学处理,预报翌年春季本站是否有倒春寒出现。     

小麦粘虫测报的模糊综合评判模型

运用模糊数学方法，建立了小麦粘虫测报模型，对较为齐全的12年(1986～1997年)历史资料进行拟合，拟合率甚高，并对枣庄市峄城区1998年小麦粘虫发生量进行预测，其结果与实际情况相符，证明该模型可用于小麦粘虫发生量的实际预报。     

模糊数学在客观分析中的应用

本文在运用样条函数进行客观分析时引用了模糊数学中的模糊决策方法。它可以很方便地选出应使用的最佳测站或测站组,然后再用这些测站的资料进行样条分析得出客观分析场。通过500百帕高度场的实例分析,证明其效果是较好的。此法作改进后,可以采用模糊数学方法直接得到网格点上的客观分析值。     

利用模糊综合评判分段预报作物产量年景

在不同生产水平条件下及不同的气候变化周期中,影响作物产量的关键期和关键因子也必不相同。分段寻找影响湛江早稻产量的关键期和关键因子,利用模糊数学的综合评判法,分段建立湛江气象产量年学预报模式,其预测效果良好。     

利用模糊综合评判分段预报作物产量年景

在不同生产水平条件下及不同的气候变化周期中,影响作物产量的关键期和关键因子也必不相同。分段寻找影响湛江早稻产量的关键期和关键因子,利用模糊数学的综合评判法,分段建立湛江气象产量年学预报模式,其预测效果良好。     

用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。     

用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。     

长江三峡大江截流期四川盆地短期天气预报业务系统

本系统针对冬半年四川盆地内出现的降水天气过程，将模糊数学、天气动力学、计算机技术和预报员经验有机地结合起来，形成了一种贴近于预报员思维方法的模糊匹配方式，建立了一套短期天气预报系统．在1996年10月至1997年4月业务试运行中，系统稳定，预报准确率高，效果良好。     

贴近度在农业气象预报中的应用

近年来，模糊数学方法在国内农业气象中的应用日益广泛，已经应用的方法有模糊聚类、模糊综合评判、模糊相似分析、模糊决策等多种。模糊数学方法中的模型识别也是农业气象预报中最常用的一种预报方法。模型识别有模型识别的直接方法和间接方法两种。下面仅介绍模型识别的间接方法——贴近度的应用。     

模糊马尔可夫预测法在空气质量评价中的应用

将模糊综合评价及马尔可夫链同时运用到空气质量的评价中,可克服大气环境系统所固有的模糊性及随机性。通过1994—1998年芜湖市大气环境监测数据计算表明:不仅预测结果准确,而且由于应用了模糊数学方法,使得结果较为可信,且整个过程计算简单,是一种较适合的方法。     

模糊马尔可夫预测法在空气质量评价中的应用

将模糊综合评价及马尔可夫链同时运用到空气质量的评价中,可克服大气环境系统所固有的模糊性及随机性。通过1994—1998年芜湖市大气环境监测数据计算表明：不仅预测结果准确,而且由于应用了模糊数学方法,使得结果较为可信,且整个过程计算简单,是一种较适合的方法。