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利用T106模式产品,采用MOS预报方法,建立了甘肃省15个站降水概率和相对温度的预报方程。通过地温度的绝对误差评分、降水概率的B评分和Bs评分对预报方程的预报结果进行评估,认为预报方程有一定的预报能力。 相似文献
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用T106部分数值预报产品对黔东南州的降水预报准确性作了初步检验,结果表明,它们的降水预报正确率为62%左右,且月际变化较大,无明显规律,在使用数值产品时必须结合本地区当时的实际情况,根据多种工具结合预报经验综合运用,不能盲目照搬。 相似文献
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利用多年气象观测资料,数值预报产品,各种天气系统及相互配置与多年降水资料进行了相关统计,精选了与降水密切相关的因子,利用多因子条件下的概率组合方法,建立了夏季省级分区降水概率预报经系统。在实际预报业务中取得了较好的预报效果。 相似文献
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利用T106格点场资料,通过因子组合、相关分析等手段,构造与本地降水关系密切、有明确物理意义的、能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子,预报因子和预报量均采用非线性0,1化处理。用MOS预报方法,建立安顺6县(市)的降水分级预报方程。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化,预报结果客观、定量。 相似文献
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成都市降水概率预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
用实时气象资料与T106数值产品相结合,根据概率统计的方法和原理,采用概率回归估计方法,建立了成都市的夏季降水概率预报方法。此方法可对成都市东、西、北片未来24小时降水作出定量预报。1999年8-9月试用效果较好,可供精力参考应用。 相似文献
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将T106数值预报产品24~48h的几个主要物理量预告场格点数据,用距离权重法分别插值到全区所属10个测站上,并通过灰色关联分析,选取与降水关联度大的物理量作为预报因子,运用灰色预测GM(0,h)模型制作铜仁地区短期24h逐日降水县预报。经对1995年6~8月进行模拟试验和对2000年8月进行试报,可作为我区短期降水分县预报方法之一。 相似文献
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降水天气预报一直是各级气象台站工作的主要内容,如何能充分利用T106数值预报产品,制作更及时、准确的天气预报是气象工作者多年来探讨的主要课题之一。本系统旨在把T106数值预报产品与预报经验结合吕梁地区气候特点,对T106数值预报产品进行二次加工,制作出吕梁地区分县降水逐日滚动预报。 相似文献
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利用ECMWF格点资料,结合多年的预报经验,运用计算机,建立自动显示地面和高空降水因子强度及变化,显示降水概率大小及变化的天气预报业务系统。 相似文献
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北京降水概率预报业务试验 总被引:10,自引:0,他引:10
在数值模式输出产品和实时天气资料分析的基础上,应用统计分析方法建立北京地区两个降水级别(分别为≥0.1 mm和≥10.0 mm)的客观降水概率预报方程,并制作主观降水概率预报。同时分析概率预报的经济价值,最后对主客观预报结果进行比较及质量评估,给出预报概率值与实际观测相对频率的关系。 相似文献
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利用T106数值预报产品作江西暴雨动态落区预报 总被引:1,自引:0,他引:1
首先将江西测站的降水插值到1°×1°的经纬度网格点上,然后利用1°×1°的T106数值预报产品,对江西网格点上的暴雨送行诊断分析与相关普查,最后建立了江西暴雨动态落区预报模式和动态落区预报流程。 相似文献
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采用GFS(全球预报系统)产品预告图形资料,对阿勒泰地区2007-2008年汛期降水过程的预报能力进行统计检验,结果表明:GFS预报产品对汛期降水预报有一定的指导意义。 相似文献
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数值预报产品在天气预报预警中有着重要的作用。2016—2020年汛期ECMWF模式预报降水与湖北襄阳区域站观测降水的对比分析表明:ECMWF对中雨及以上降雨的预报,第1、2天预报偏小,而第3天预报偏大;三个预报时段强降雨中心位置偏差无规律。为了更好地对ECMWF产品进行释用,提高汛期降水预报准确率,从概率匹配角度研究了不同降水量级订正值,并对2021年汛期ECMWF降水预报进行逐日检验。结果显示:概率匹配订正法可有效地改善模式预报性能,对中雨及以上降雨预报均有良好的订正效果,尤其对第1天暴雨预报改进最为明显。228站平均的TS评分提高了6个百分点,由11.1%增加到17.1%,漏报情况改良了13.5个百分点,由85.0%降为71.5%。采用该订正法开展定量降水预报,由于增加了当地降雨概率分布的背景信息,能表现出比原模式更高的参考价值。 相似文献
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