分布式GML空间数据库概述

GML的相关理论在单机情况下都已得到了大量研究,但在管理海量空间数据的情况下,必须寻求分布式存储环境来解决存储容量和管理的问题。根据分布式空间数据库的相关研究,提出分布式GML空间数据库(DGMLDB)概念,并根据已有研究成果提出了3种设计思想,为GML在分布式存储方面提供理论方案。     

分布式空间数据库在海量卫星影像管理中的应用

针对现有影像存储方法在海量卫星影像存储中性能不足的问题,分析了现有卫星影像数据存储方法的特点,提出了基于分布式空间数据库管理影像元数据的改进方法。该方法采用文件系统存储影像非结构化的实体数据,影像的空间信息及元数据存储在分布式空间数据库中,实现了海量卫星影像数据的高性能存储,并开展了资源三号卫星影像数据管理试验。试验表明该方法在海量卫星影像数据查询性能方面有显著提高,适用于海量卫星影像数据存储。     

空间数据库管理系统的概念与发展趋势

空间数据库管理系统是 GIS的核心 ,每一次空间数据库管理系统的技术变革都带来 GIS软件技术的革命。本文阐述了空间数据库管理系统的一些基本概念及发展历程 ,之后结合新一代 GIS软件 Geo Star,介绍了矢量、影像、DEM和属性数据一体化管理的数据模型及实现方法     

建立高效运行海量空间数据库的策略与方法

以建设江苏省基础地理信息数据库的实践为基础，反复比较不同参数、方法对数据库运行性能的影响．探讨了提高海量空间数据库检索和显示效率的技术方法和相关参数选取原则，总结出一整套的优化空间数据库的策略与方法。     

空间数据库辅助设计系统的探析与实现

地理信息标准化是很漫长的道路,在实践中常常由于规范性的缺乏而带来很多问题.本文试从提高数据字典的通用性、灵活性和可维护性角度出发,提出了通用基础地理信息数据字典系统的概念,并从规范数据生产过程的角度出发,产生了建立一套全新独立的、由向导生成的数据字典建库方案流程的思路.最后根据以上思路研制开发了空间数据库辅助设计系统.     

空间数据库管理系统的概念与发展趋势

现有的分布式空间数据管理系统侧重于对离散点集、点序列等类型数据的索引与查询,对线、面类对象的支持不足。针对该问题,基于开源HBase数据库,提出了一种面向矢量数据的自适应分布式管理方案(vector-oriented adaptive management scheme based on HBase, VA-HBase)。该方案先对点、线、面等矢量对象采用两级索引结构,主索引自适应剖分对象,寻找其合适存储层级,二级索引在全局粗粒度网格上记录覆盖对象的最小存储层级,然后设计最简字节流方法简化编码长度,优化存储空间,最后基于此设计了高效的范围查询算法。实验结果表明,所提出的VA-HBase方案能有效压缩各类矢量对象的存储空间,查询时能维持稳定的过滤性能,查询效率高于GeoMesa等对比方案约2~10倍,当数据集增大时,VA-HBase显示出良好的扩展性。

     

面向土地利用现状的GPS空间数据库构筑

土地利用现状是ＧＩＳ空间数据集的一个组成部分,本文探讨了在已有数字图形和属性数据的基础上,构筑ＧＩＳ环境下空间数据库的问题,试图有效地连接属性怀图形数据,为ＧＩＳ空间查询提供依据。     

基于ArclMS的空间影像数据库的设计和实现

利用ArcIMS作为WebGIS空间服务器,建立了空间影像数据库,并结合GIS和网络的优势,来为国家973项目《中国陆地生态系统碳循环及其驱动机制研究》这个课题提供服务。用户可以方便的浏览所需要的数据,并可以实现GIS的查询,漫游,放大,缩小等功能,提高了工作效率,得到了比较好的效果。     

地理空间数据库设计规划要点初探

地理空间数据库建设是数字城市建设中的基础,针对地理空间数据库设计规划阶段的要点和注意事项进行了初步探讨,阐述了地理空间数据库设计中应进行的工作、注意的问题,进行了初步的总结,并对其中的一些常见内容提出了建议。对今后数字城市的地理空间数据库建设有着积极的参考意义。     

基于Oracle空间数据库的源数据组织存取效率分析

空间数据的存取效率对地理信息系统的运作和使用是至关重要的,本文从影响空间数据的存取因素着手,着重分析了基于Oracle空间数据库的源数据大小和空间索引方式对空间数据存取速度的影响,并提出了组织源数据以提高空间数据库存取效率的方法。     

基于空间数据库的房产测绘数据系统的设计与实现

主要介绍基于空间数据库的深圳市房产测绘数据系统的设计思想,重点实现房产测绘数据生产、质检与数据库管理等功能,并分析其特点,为房产测绘信息在全国个人住房信息联网后的共享应用提供有益尝试。     

城市三维地理信息系统中海量数据的数据库组织与管理

如何有效地组织和管理城市三维地理信息系统中海量级的三维数据是目前研究的一个核心问题。针对传统文件管理方式在安全性和并发性方面的不足,基于客户端对数据浏览、查询、管理的需求,作者提出了一种四层数据表结构来组织海量的三维数据。结合模型管理、场景裁切和场景可视化三种常见的数据应用模式,验证了该数据库组织方式的有效性。     

空间数据库的误差分析

本文提出的误差分类方法认为数据采集和编辑，数据处理和数据误用是误差产生的三个基本来源。这些误差来源导致了空间数据库听误差形式－位置误差和属性误差，反过来这两种误差形式又造成了最终产品的误差。     

基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略

基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。     

高性能桌面空间数据库研究

以超图软件股份有限公司(简称超图)新一代"共相式GIS内核"的桌面空间数据库项目为支撑,阐述了桌面型空间数据库的特点,研究中面临的技术难题,以及笔者的简要实现思路。同时将实现的桌面空间数据库在性能、兼容性和稳定性方面的表现与同类产品进行了对比测试和说明。最后,笔者提出了GIS桌面数据库今后的发展方向。     

一种面向并行空间数据库的数据划分算法研究

面向基于对象关系型数据库而构建的并行空间数据库系统,提出了一种基于Hilbert空间填充曲线的适合于矢量空间数据的数据划分算法。在充分考虑空间信息的海量特征以及矢量数据存储记录的不定长等特点的前提下,该算法可实现并行空间数据库中海量空间数据记录在多个存储设备上的均衡划分,以避免出现数据倾斜现象,从而提高了空间数据的检索与查询效率。     

城市空间数据库建库软件的设计与研究

对城市地理信息系统中空间数据的获取、预处理、转换、编码、监理、入库及更新等流程进行探讨,并对当前城市空间数据库建设中存在的一些问题进行分析,提出相应的解决方法。结合矢量数据编辑软件AutoCAD和GIS应用软件ArcGIS,探索一条可行的基于DLG数据的空间数据库建库技术路线。     

基于ArcIMS的空间影像数据库的设计和实现

利用ArcIMS作为WebGIS的空间服务器,建立了空间影像数据库,并结合GIS和网络的优势,来为国家973项目《中国陆地生态系统碳循环及其驱动机制研究》这个课题提供服务。用户可以方便的浏览所需要的数据,并可以实现GIS的查询,漫游,放大,缩小等功能,提高了工作效率,得到了比较好的效果。     

丽水市国土资源空间数据库设计与实现

随着“数字城市”建设的推进,丽水市国土管理部门面临着信息化建设及国土资源空间数据库改造升级的需求,通过设计丽水市国土资源空间数据库、建立丽水市国土资源空间数据库系统,形成了完整的数据生产和更新维护体系,提高了生产效率及成果质量。