基于街景视角的城市骑行视觉环境研究

以南京市为研究区,利用骑行轨迹数据和街景图像数据,在结合城市路网分析骑行活动空间分布的基础上,从街景视角对骑行热点路段的视觉环境进行了精细化解读,以此深入理解骑行者对沿路街道环境的视觉偏好.首先提出了一种基于轨迹线的热点路段探测方法,用于寻找南京市骑行行为聚集的区域及其内部路段;然后利用图像语义分割技术量化热点路段的街...     

基于街景工厂构建城市三维模型的方法探讨

利用倾斜摄影测量数据对街景工厂中空三加密、控制点布设、三维建模构建和成果精度分析等进行研究,可为类似工作提供经验和方法。     

耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别

及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征;其次,在对高分遥感影像预处理并进行多尺度分割的基础上计算光谱、形状、纹理、场景特征和建筑结构5类共计23个特征;最后,融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明,基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%,Kappa系数分别为0.58和0.31,而两者融合后的分类精度和Kappa系数为96.1%和0.67;其中基于街景影像获取的度量街道空间品质的5个指标贡献了31.6%的特征重要性。鸟瞰视野高分影像和人本视角街景影像提供的信息综合互补,构建了更有区分度的特征空间,减少了城中村的错分现象。本文证实了高分影像和街景影像在特征尺度的融合提升了城中村识别精度。街景影像中的信息可以融入到高分遥感影像等数据源中,辅助进行城中村等非正规居住空间的识别。     

基于MMS街景的导航数据采集方法研究

本文利用MMS街景数据,结合基础地理信息数据进行导航数据的采集、加工与整理。主要分析了街景数据的特点和数据采集中的关键技术,阐述了基于街景数据的导航数据的采集流程,并介绍了该技术方法在江苏省电子导航地图数据库建设项目的应用情况。     

基于Android平台的街景采集系统的研究

随着国民经济的发展、人们生活水平的提高,城市各街道的商铺、建筑物等更替速度越来越快,更新缓慢的街景地图服务已经无法满足日常生活的需求。专业的街景采集存在成本高、见效周期长、盈利性差、更新速度慢等诸多弊端。随着智能手机的广泛使用和手机像素的不断提高,街景采集工作出现了新的方式。本文以基于Android平台的街景数据采集系统为研究对象,对目前国内街景采集的现状进行了详细研究,设计数据库构架并阐述了在Android手机上建立库的流程。并以Eclipse为开发平台,利用Android SDK、高德地图SDK、ADT等插件,采用嵌入式开发方法,在Android手机上实现街景数据的采集、本地街景数据的存储管理和GIS的相关功能。     

街景影像——基于人工智能的方法与应用

街景影像是感知城市物质环境的一种新型地理大数据.这种数据以人的视角详尽描绘了城市的可视环境,同时也隐性地表达了可视环境背后有关城市功能、社会经济和人类活动的信息.然而,传统的数字图像处理技术对街景影像的处理能力有限,不能高效地理解其中的语义信息.近年来,随着人工智能领域的不断发展,图像分析和机器学习方法取得了突破性的进...     

基于街景图像的福州城区主要道路绿视率研究

道路的视觉感知是衡量城市绿化景观功能的重要途径,绿视率被认为是评价城市绿色空间的重要指标.本文根据植物对太阳光吸收和反射波谱特性,对应街景图像中红、绿、蓝三分量的特点,提取植被信息,从而计算绿视率.以福州市城区(鼓楼区、仓山区、台江区、晋安区)主要道路作为研究对象,计算每个观测点的绿视率和道路的平均绿视率,分析道路绿视...     

基于TIP算法的街景漫游方法研究

街景地图是全景图与二维在线地图的结合,它以实景作为辅助传统地图抽象描述的表达手段,提高地图的空间认知功能。街景地图为用户提供固定视点的360°自由漫游与全景图点间漫游。街景地图中全景图布设呈线状分布,点间距离短、漫游频繁,因此,漫游需保持一定的空间连续与空间纵深。文中对街景地图这一全景图漫游技术应用环境的特点进行分析,引入能够从单张照片恢复一定深度信息的TIP算法,并将其运用渲染到纹理、着色器等技术,对TIP算法实现过程进行改进,在保证一定运行效率的前提下,提高街景地图的漫游效果。     

一种用于街景影像窗户提取的神经网络

针对现有方法受类内多样性以及窗户间距较近的影响,造成漏提取和分割不足等问题。该文提出一种面向窗户提取的WBSNet模型。根据窗户在影像上的密集分布特点,加入CEB模块,用于扩大感受野,减少了目标的漏提取问题。针对相邻窗户间距较近引起的分割不足现象,引入了一种特征提取模块,在保证细节信息编码的基础上,加强网络的特征提取能力。该文在自制的街景数据集上进行实验,实验结果表明,该文方法精确率、召回率、F1-Score和交并比分别达到了76.42%、91.34%、81.82%和70.46%,验证了该文方法的有效性和可行性。     

一种基于Oracle的街景分布式数据库实现方法

常规的Oracle分布式数据库在处理街景数据时,存在需要使用物化视图从而占用大量磁盘空间的问题。针对此种情况,从数据库的上层web服务出发,针对获取数据的服务接口设计路由服务。路由服务根据数据表将所有的客户端请求转发到相应的街景服务上,从而实现了街景数据库的分布式展示,解决了上述问题。最后通过实验验证了方法的可行性、高效性及负载均衡的特点。     

基于Leaflet的地图服务与街景的融合表达方法

以360°街景地图为空间载体,通过Leaflet库实现矢量地图服务的服务解析,再对解析数据进行三维坐标变换及格网划分分片加载,实现将矢量地图服务转换到360°街景地图空间,并解决加载效率问题;最后按照数据类型以相应的绘制方式在360°街景空间中进行表达。该融合表达方法的研究,解决了矢量地图服务与360°街景割裂表达的问题,为统一360°街景地图与传统二维地图的功能应用提供了参考。     

基于街景数据的违法建设监测技术及应用

违法建设严重影响了城市市容市貌和居民生活。为了有效监测与发现违法建设,本文探索并实践了基于街景数据的违法建设监测的关键技术,并在北京市开展了示范应用,形成了以下研究成果：(1)制定了街景技术在监测违法建设的技术流程;(2)融合深度学习技术研发了街景中变化建筑物的自动识别算法,设计了变化图的布局格式并提出了变化图自动生成算法;(3)结合地理信息系统（GIS）技术形成了内外业一体化的实地核查违法建设业务流程,实现违法建设从发现到拆除的全过程监测;(4)研究设计了街景查违系统,并在北京市“疏解整治促提升”专项行动中开展了实践应用。本文关键技术研究和应用示范对提高全市生态文明建设、城市市容市貌空间治理具有重要的技术支撑。     

基于MS-DeepLabV3+的街景语义分割及城市多维特征识别

传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺度特征;在解码区增加多尺度特征提取通道,有效捕捉低层次特征;引入注意力机制模块和通道注意力,聚焦关键特征,提高街景语义分割的准确性,模型平均交并比、精确率和召回率分别提高了3.47%、2.37%和3.96%。在地块尺度上,从6个维度建立了城市多维特征向量,即环境维度、设施便利维度、经济富裕度、交通维度、城市安全维度和城市综合度,结合兴趣点数据和居住用地数据,以表征青岛市各城区的城市特征。使用Grad-CAM方法对语义分割模型进行可解释分析,采用特征归因SHAP方法挖掘了城市多维特征的内在驱动因素。结果发现,不同城区具有不同的特征向量,不同城区的特征向量具有在特定维度上的优势。研究结果有助于优化城市空间中多维度特征,为城市的规划建设提供参考。     

基于地理国情的城市空间格局变化监测指标体系研究

城市空间格局变化监测能够反映城市的建设发展和动态运行情况。本文以地理国情普查及动态监测成果数据为依托,综合考虑了人口、社会经济、城市扩展、基础设施、生态环境等五个方面对城市空间格局变化的影响,构建了城市空间格局动态监测框架和指标体系。本文构建的指标体系框架,包含了5个一级类,16个二级类和93个三级类指标,对城市空间格局变化监测及实施评估提供了有效支撑。     

基于Panorama Studio的街景网络快速发布关键技术研究

街景影像与电子地图、遥感影像结合提供给人们一种多尺度、多视角认识地球的新途径。本文探讨了移动测量车、手持相机全景影像的获取方法、基于Panorama Studio的全景影像拼接方法,以及网络环境下全景影像的发布,结合ArcGIS Server发布的地图,探讨了基于JavaScript的街景与地图交互等关键技术,形成一整套全景影像获取、拼接、发布技术流程。在此基础上实现了高速公路带状地形图街景网站的原型设计。     

城市街道级GIS设计与研究

阐述了城市街道级GIS的概念及意义,并对城市街道级GIS的设计与实现方法进行研究,特别是城市大比例尺数据的分类、组织。以泰安市街道级GIS应用系统为例,详细阐述了街道级GIS设计的数据组织与管理、总体功能框架、系统功能模块等,解决了公交换乘、多媒体信息组织与管理等问题。     

基于Android平台的“天地图?陕西”街景地图研究与实现

街景地图作为一种新的地理信息成果表现方式,逐渐应用在多个领域,目前百度、腾讯等各大主流地图网站中都已提供了街景地图服务,“天地图?陕西”也集成了西安市街景地图。随着移动互联技术的发展,为了扩展“天地图?陕西”的成果形式,针对“天地图?陕西”移动端全景地图的应用需求,对移动端街景技术进行了研究,并研发了基于Android平台的“天地图?陕西”街景地图系统。     

基于约束的城市街道网自动综合方法

近年来,基于约束的地图自动综合成为研究的热点。本研究在基于约束的地图自动综合理论的基础上,提出了一种城市街道网自动综合方法。该方法依赖于街道网综合中的约束和改进的动态决策树结构,它很好地将约束融入了特定的数据结构,实现了街道网的渐进式综合。实验证明了方法具备可行性。     

基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配

提出了一种基于彩色信息的尺度不变特征匹配算法以实现彩色图像间的特征匹配 引入对光照变化具有一定鲁棒性的对角－偏移模型通过模型变换求出图像各位置的彩色不变量并以此作为输入图像再采用改进的harris算法提取图像的几何信息建立一种具有几何和颜色不变性的特征向量最后利用特征向量间的相关系数完成匹配 本文将该算法用于街景影像匹配中并对比与传统sift算法的差异结果表明此算法不但能够得到分布均匀密集度高的匹配点且耗时少匹配精度高证明了对于街景影像匹配研究的适用性