测绘专业中的科研促进教学的研究与实践

测绘专业是国家经济建设的排头兵,应用于各行各业,其主要特点是实践性非常强,对学生的实际动手能力要求高。为此,一方面在课程设置和教学大纲中增加实践教学内容,另一方面增加学生接触实际、参加科研课题的机会。作者结合所做项目探讨了部分测绘课程中科研促进教学的实施方法与体会,对完善和提高课程教学有一定的参考作用。     

基于自动驾驶众包地图更新技术方法

在自动驾驶领域高精度地图的生产中,由于地图更新的复杂性,影响制图成本、时效等问题,本文提出了众包更新技术优化方法,在进行众包地图制作过程中采用优化后的众包流程、上传架构、融合和定位增强技术,考虑交互流程和众包安全方式,完成众包地图的更新。在实际应用中,结合优化后的技术方法,通过对上传更新数据对比已有地图数据位置变化、属性变化、关联变化和增失变化,传感器云端融合后,计算置信度,进行变化决策,输出更新策略和方式,从而达到降低规模化量产高精度地图成本的目地。     

时空信息众包采集移动调查系统设计与实现

随着移动互联网和众包技术的发展,传统时空信息调查采集方式耗时长、经费高已无法满足当前应用需求,尤其在大量农村偏远地区,主流导航地图的高清遥感影像还存在着现势性不足的问题。运用众包技术与移动互联网技术,开展了时空信息众包采集移动调查系统设计,实现了以高精度地图为背景实时进行时空信息采集调查。相比传统数据采集方式,系统一方面减少了设备支出经费,另一方面在地图精度和效率上也有很大提高。系统已应用于外业调查、工作踏勘、旅游中,随着系统的开放下载和进一步推广,其应用领域将更加广泛。     

综合多要素的地理空间数据众包任务推荐方法

针对境外欠发达国家（或地区）地理空间数据和志愿者不足问题,为提高有限志愿者的贡献积极性和有效性,本文提出了一种综合多要素的地理空间数据众包任务推荐方法。首先采用网格将研究区域划分为若干任务;然后引入三角核函数计算用户空间偏好,结合时间遗忘率综合计算用户的时空偏好,借鉴TF-IDF和余弦相似度计算语义偏好,并融合时空、语义偏好获取初始兴趣推荐列表;最后利用隐语义模型预测用户标注每个任务的信誉（能力）,并根据用户信誉对初始推荐列表重排序。为验证本文方法有效性,以有一定数据基础的巴基斯坦首都伊斯兰堡为试验区,采用OpenStreetMap平台收集的用户及众包数据开展任务区推荐试验,试验数据按照8：2的比例随机划分为训练集和测试集。试验结果表明,该方法不仅能提高推荐任务接受率,还能提高用户完成任务的有效性。     

兼容VGI与众包的灾害信息管理系统研究

针对地理信息采集VGI和众包传播模式在灾害救援中发挥的巨大作用,设计并实现了兼容VGI与众包的灾害信息管理系统VDMS,实例验证了该系统的有效性。结果表明:VDMS系统可以将VGI众包采集流程集成到灾害信息管理中,提高了灾害信息采集效率。设计了一种灾害信息管理系统VDMS,实现了灾害发生时海量数据的高效管理与有效利用。     

基于众包模式的POI数据采集方案研究

针对小城市(镇)POI数量的高速扩张以及传统采集方式的滞后,提出基于众包模式的POI数据采集思路,并以POI属性及分类为依据,对众包中的任务设计、分配以及质量控制提出具体方案。     

众包图像数据采集与聚类分析方法探讨

众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法 ;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。     

基于众包模式的地理信息采集开发与应用研究

探讨了基于众包模式、采用移动互联技术为主要手段的地理信息数据采集、更新流程机制与方式方法,开展基于轻应用、第三方应用及Web应用等3种形式的数据采集、上报、审核与提取关键技术研究,为空间数据采集、更新技术探讨及应用提供思路。利用研究成果开发空气质量随手拍应用平台,将众包地理数据采集手段与环境治理公众参与结合,对本项技术的行业应用提供具体思路。     

众包旅游文本热度地名的共现数据挖掘

针对众包旅游文本中蕴含着大量有待挖掘的旅游者时空行为信息的问题,该文提出基于文本集合的地名权重分配与共现矩阵相结合的计算方法,深入挖掘众包旅游文本中的地名信息,获取旅游地高热度地名间的共现关系.计算结果以共现矩阵和三元组共同存储的方式呈现,便于依据地名类型提取多研究视角下的共现关系子集.以九寨沟为例做实证研究,实现了九寨沟旅游地热度地名自动提取,实现旅游地内热度景观名称之间,及九寨沟与省内、省外热度城市名、省内旅游地名之间4类共现关系的可视化.结果表明:该方法能够适应旅游地理和相关学科对旅游文本内容挖掘的研究需求;挖掘结果对特定群体的旅游空间感知特征与结构有显著的表征意义.     

基于移动社交UGC的地图众包模式研究与实现

传统地图更新工作专业性高、工作量大、周期长,难以满足日新月异的社会发展需求。本文研究通过移动社交UGC带动地图众包工作,能发挥用户主观能动性,增强用户参与感。本文从更新模式、审核机制、奖惩机制3个方面创新地图更新工作模式,从而有效提高了众包地图的效率和质量。同时开发"小地图+"微信小程序,提供了研究目标的实际应用案例,为传统地图更新提出了一条新的解决思路。     

测绘实践课程教学的探讨

通过对测绘类实践教学的环境和现状进行分析,总结了现有综合类理工院校测绘实践教学的特殊性与复杂性,提出了"模块/系列"教学结构的实践教学新模式,介绍了河北理工大学测绘实验中心实践教学构建的方法,并阐明了"模块/系列"教学结构的内涵。     

面向规划管理的众包数据接入与存储处理方法

根据小城镇智慧规划管理的需要,设计了一个众包数据动态接入与存储处理平台框架;探讨了众包数据采集与分类、存储与管理、时空索引与检索、并行处理等关键技术,形成了一套技术方法,为小城镇智慧规划管理提供了技术支持。     

促科研教学方法在《空间数据结构》中的实践

介绍了当前高校教师普遍存在的重科研、轻教学、教学热情不高、质量下滑等问题,提出了4种用于促进科研的教学方法,并以地信专业的《空间数据结构》课程为例进行实践。结果表明,这些方法深受学生和教师的好评。     

测绘工程专业"GIS软件设计"课程教学探讨

结合"GIS软件设计"课程的教学实践,针对测绘工程专业的培养目标,论述"GIS软件设计"课程的课程目标、课程特点和教学要求,对教学设计进行探讨,提出教学建议。     

基于区块链技术设计实现众包式农贸产品物流平台

针对农贸产品物流领域的数据溯源、可靠性、安全性和运力不足等问题,提出了将众包的思想和区块链技术融入到物流领域中来,设计和实现了基于区块链技术的众包式农贸产品物流平台.结果表明,该平台实现了可溯源的农贸产品物流信息,打造了一个透明可信的农贸产品物流平台.     

众包地图应用Waze:社区是最大资产

正众包地图应用Waze近日再一次引起媒体的广泛关注,因为它的CEO兼联合创始人诺姆·巴丁(Noam Bardin)证实,谷歌去年收购它的金额达到11.5亿美元。在Waze并入谷歌的交易完成数个月后,国外媒体采访了Waze沟通高级总监朱莉·莫斯勒(Julie Mossler),期间谈及该社交地图公司的最新进展、潜在的未来增长、服务独立性等问题。独立运营莫斯勒称,不谈上十亿美元的交易规模和全球最大的互联网之一的支持,社区优势是Waze最大的资产之一,是拓展新市场的重要驱动力。     

“GNSS气象学”课程实践教学探讨

随着测绘学科与气象学科不断交叉与渗透,测绘相关理论、技术与方法在气象业务中的应用越来越深入,尤其全球导航卫星系统（GNSS）在气象行业中的广泛应用,急需大量的从事GNSS气象应用方面的高级工程技术人才。结合南京信息工程大学测绘工程专业开设的“GNSS气象学”课程,从实践教学内容、教学手段、考核方式、实践条件、师资队伍等几方面对该课程的实践教学进行了探讨,为高校培养测绘气象复合型人才提供参考。