《通用专家系统》软件系统说明

《通用专家系统》之软件系统可分为三大部件:1、推理部件,含逻辑推理、物理量计算、特征相似判别、各种函数计算与为完成以上功能所需的配套程序模块共十二块。2、学习部件,三块模块。3、相似部件,三块模块。按工作性质分,可分为:1、预处理模块,这这部分模块不在业务工作时间运行,它们完成的工作与实时数据无关,只对非实时数据作一次性处理。2、业务运行模块,这部分模块从实时资料出发,求得预报结论与历史相似个     

气象预报专家系统概述

一、气象学的基本特点 气象科学是一门既古老而又年轻的科学,说它古老是指从它诞生之日至今已有几千年的历史,说它年轻是指现在它的因果关系、变化规律仍存在很多未知数。 天气预报问题更是一个既简单又复杂的问题。在我国农村、沿海地区的一些农民、渔民根据天、物象的变化情况,结合经验,可以对某些未来的天气变化作出判断。这里既没有使用复杂的仪器,也没有进行任何数学运算。然而近代的数值天气预报,却利用了当代最先进的观测、通讯及计算工具,通过对复杂的大气运动方程组进行了亿万次运算之后,才给出大气未来情况的预报。 气象学在多年的发展过程中形成了两大分支。一是以挪威学派的气团、锋面为基础,采用定性描述,通过综合分析一推理判断的天气气候学方法;另一支是以大气动力学和热力学方程组为基础,采用定量计算,通过因子分析和数值模拟得出结论的动力学方法。前者以综合推理为主,非数值计算为     

气象预报专家系统概述

随着电子计算机的发展,人们赋于计算机一些判断、推理、识别、决策、学习等思维功能,使计算机逐步智能化。对于一些较复杂的天气预报问题,我们可以利用计算机对一些气象预报的方法、天气学基本理论、专家和预报员的各种预报实践经验、指标等进行分析、判断、解释、推理、决策,最后给出预报结果。这一套比较完整的汁算机程序系统,就是气象预报专家系统。     

通用专家系统知识库结构

随着科学的发展,人工智能的一个分支——专家系统近年来逐渐开始应用到气象领域,并在天气预报方面取得了可喜的成效。知识库的设计和建设是专家系统的重要组成部分。它与一般的数据库不同,知识库中所存放的不是普通的死的数据,而是某专家或专家集团活的知识和经验总结,是某一领域的知识集合,它更接近于人脑思维所用到的活的信息。 知识表达是知识库中专家知识处理的核心问题,其表达方式常与推理实现方式同时进行研究。从专家那里获得的知识集合,需根据该知识集合的性质特点,决定一种最合适的形     

“智能型气象预报专家系统业务系统”简介

本文较详细地介绍了“智能型气象预报专家系统业务系统”的结构和功能,体现了该系统具有高度的实践性和能使预报实现客观化、自动化的特点,并且对减轻繁杂的手工劳动和减少主观因素的影响具有重要作用。     

气象预报专家系统中知识获取的一种方法

知识库与推理机是专家系统的核心部分,运用知识进行推理是专家系统的工作方式.知识库是领域知识的存储器,建立知识库的首要工作是将专家头脑里的知识发掘出来,即知识获取过程,然后才是将知识以一定的形式存储在计算机内,以供计算机系统随时调用.在气象预报专家系统中需要表示的知识有两类:第一类是应用领域中的大量事实和规律;第二类是专家解决该领域问题的思想方法. 在长期的预报实践中我们知道,一定的     

气象预报专家系统推理网络中有关可信度的计算

专家系统简而言之,就是一个使用大量专家水平知识的计算机程序系统。近几年来随着计算机的广泛应用和人工智能的开发,专家系统已开始广泛地应用于各个科学领域。气象预报专家系统(MFES),近几年来也在全国各省市研制和投入实际天气预报工作。现根据有关材料将有关气象专家系统推理网络中可信度的计算问题介绍如下。如果说知识库是专家系统的基础的话,那么专家系统的推理机制和推理网络则是专家系统的核心构件。推理方法分精确推理和不精确推理两大类。     

气象预报专家系统第五次协作会议在南宁召开

气象预报专家系统第五次协作会议于1988年11月21—28日在南宁召开。 会上,王跃生同志代表协作组作了工作小结,指出自1985年计始研制气象预报专家系统以来,经过三年协作,已在气象部门广泛普及并取得了明显的经济效益和社会效     

《通用专家系统》知识库建设

作为某一领域专家知识存贮器的专家系统知识库,是该领域专家系统的核心。一个专家系统的功能及使用效果的好坏主要取决于该系统知识库质量,包括该库所贮知识的广度(知识面)、深度(理论的及经验的)、实用性(信息来源可靠、收集方便)、完善性(信息数量充分,内容必要)及各类知识的精度(可信程度)。     

《通用专家系统》操作指南

一、运行环境:640K IBM或PC—IBM系列微机。所有程序及知识库存贮在A盘,实时数据及注释库存贮在B盘。 二、系统支持软件:CDBASE—Ⅱ及CC—DOS2·1存在于C盘中 三、使用操作语言:BASICA,CDBA SE—Ⅱ,编译BASIC 四、准备工作: 1、推理子系统准备工作:(需在进入菜单系统前完成)     

《通用专家系统》的研制

我们用知识处理方法及软件系统,工程化地建立了近40个各种不同内容的知识库 (相当于近40个专家系统),分别在钦州、区海洋台的台风(包括路径趋势、路径及雨量定量),柳州的暴雨、晴雨、低温阴雨等多种预报项目进行了一年的试验与近四个月的实际业务使用,证明了该套方法及软件系统功能强、易掌握,能不变形地表达各种类型知识。软件运行完全达到业务化要求,所建知识库质量大多上乘、达到专家水平,预     

《通用专家系统》相似计算

本子系统具有相对独立性,可独立运行,帮助预报人员对历史个例及时作出相似分析,得出最佳相似个例,供预报参考。按所用资料的不同,本子系统又可分为二类相似模式,一类完全独立于“专家系统”,历史数据库与“专家系统”之数据库毫无关系;另一类的历史数据库即用“专家系统”之历史数据库或作一定加工而成。今以台风路径相似与柳州前汛期逐日气象要素相似为例分别介绍之。     

《通用专家系统》物理量计算

本模块是广西区气象科学研究所研制的通用气象专家系统(简称MES)的配套模块,用于增强该系统的常用气象物理量的计算能力。整个模块分为实时资料库、物理量知识库、运行程序BEP三个部分。 1、实时资料库 与MES(推理类知识库)共享,其技术规定见《通用专家系统知识库结构》。     

《通用专家系统》特征相似处理

为表达诸如588线位置、锋面过了某地、某地有冷中心等知识,《通用专家系统》配备了特征相似处理功能。此功能有些类似于图形识别,由“E—SBEM”模块完成。模块调用因子空间的实时数据为其输入,输出特征相类似。零级事实库,供高级知识树处理时调用。提供的内容有知识编号(对应某个天气系统),逻辑值(该系统是否符合某种判别指标)、代数值(代表该系统强度等参数的值)、信度值。     

《通用专家系统》研制技术报告

人工智能是用计算机程序系统模拟人脑思维过程,完成具有人类智能性质工作的计算机研究开发领域。专家系统是该领域内的一个重要应用方面。它把专家知识(包括经验的,理论的)与计算机程序系统融为一体,让计算机代替专家处理问题,适用于知识已经相当丰富但目前又尚没完善(具有局限性,还需不断补充,修正),存在专家作用的各项业务技术工作。它能代替专家忠于职守地参加业务值班,以充分发挥专家的作用。能把各种经验性知识     

“通用专家系统”知识库建设要点

一、绘制知识树: 1)深刻理解领域专家知识的详细内容、物理意义或天气学意义,分清构成专家知识的知识单元以及各知识单元间的匹配函数关系。 2)将专家们提供的知识集合分解成若干个知识树,并视知识量的多少,将知识量较多的树分成若干小树,最后归并到一起,保持知识完整性。     

《通用专家系统》学习子系统概述

一、基本思路: 1、预报实例反馈学习:在知识库建成后,通过历史个例回代,可统计出该知识库的历史检验质量,内容为各知识部件(相当于规则)的准、空、漏频数,把它们列成一表,供业务运行时调用,可让预报员了解各个知识部件的历史质量。在业务运行过程时,每次预报经实况检验后,可得出“准”或“空”或“漏”,将此频数加进原准、空、漏表中,即意味着把业务使用质量反馈进知识库原质量中去。经过一段时间的业务使用,有的知识部件质量提高     

部分省(区)气象预报专家系统1986年业务试报简况

由卫星气象中心、北京工业学院人工智能所、中央气象台以及12个省(区)气象台组成的气象预报专家系统(简称专家系统)协作组,在成立一周年之际,于1986年10月在成都召开协作交流会,总结1986年的研制和试报情况,并讨论了今后研制的方向。 通过一年的研制和业务试报,表明专家系统具有较高的预报能力,它在各地的暴雨(大雪)预报中发挥了重要作用。11个省(区)气象台分别根据本地区的特点,运用自己的知识经验,采用卫星气象中心、北京工业学院智能所的方法和推理系统,在收集整理本省(区)暴雨(大雪)预报知识库的基础上,各自建立了本省(区)的暴雨(大雪)专家系统,并投入业务试报。根据会议收到的18篇论文,对11个省(区)统计结果:对短期暴雨(大雪)过程有无的预报,CSI都在50％以上,11个省(区)     

医学气象预报

医学气象预报是根据天气过程对人体或某种疾病可能的影响进行预报,以便医疗单位和个人为防御不利的气象条件侵袭及时做好准备,及早采取措施,预防或减轻疾病的发生或发作。