用逐步判别分析方法作铜仁地区夏旱的长期预报

利用１９５９－１９９８年北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ高度、北太平洋海温等网格点资料以及本区地面气象要素等资料,应用具有引进和剔出因子双重功能的逐步判别方法,建立了铜仁地区关于夏旱和夏季降水３个预报对象的判别方程。结果表明,该方法的历史拟合率和独立试报都较理想。     

用逐步判别分析方法作铜仁地区夏旱的长期预报

利用1959-1998年北半球500hPa、100hPa高度、北太平洋海温等网格点资料以及本区地面气象要素等资料,应用具有引进和剔出因子双重功能的逐步判别方法,建立了铜仁地区关于夏旱和夏季降水3个预报对象的判别方程.结果表明,该方法的历史拟合率和独立试报都较理想.     

台江县夏旱的天气特征指标及预报方法

利用台江县历史天气资料、3月逐日14时气压、温度的变化及省、州数值预报产品,对夏季发生干旱天气过程进行分析,找出台江县夏旱天气变化特征及预测指标,并得出其预报方法,对预测台江县夏季发生干旱程度具有参考价值。     

安顺市近45a夏旱情况分析

该文运用统计方法对安顺市近45 a夏旱情况进行了统计分析,得出各种夏旱出现的大致机率,并经过初步分析和应用他人对贵州夏旱的科研成果,给出安顺市夏旱的环流背景和主要影响系统,对今后夏旱的预报工作有一定借鉴作用。     

眉山市夏旱特征分析和判别模式的建立

干旱是植物生长关键期内土壤有效水份供应不足的现象.眉山市为农业大市,以水稻生产为主,同时又是多种优质水果商品生产基地,因而夏旱的发生对本市的农业经济会造成极大的危害.本文着重分析夏旱这种气象灾害的气候规律和特点,并建立了长期预报模式,以此提高决策服务为目的.     

用深层地温资料建立多元非线性回归方程预报韶关站前汛期降水量

利用非线性逐步回归方法作韶关市前汛期降水量趋势的预报。在回归方程中考虑将预报因子采用多项式拟合逼近预报量，经过逐步剔除之后，选入具有较高相关显著性的非线性因子进回归方程，从而建立一个简单的多项式逼近预报量。从预测值和实测值比较来看，非线性多元回归方程预报效果还是不错的。     

安龙汛期旱、涝监测和地质灾害等级预报

以安龙县气象局40余年的观测资料为样本,选取近几年来自然灾害为实例,透析旱、涝成因、时段特点。得出降雨量和地面蒸发量之间的“收入、支出”矛盾、时空、季节分布的不均匀性是旱、涝的主要原因;地质灾害发生的时段与旱情、洪涝有内在关系;提出了适合于安龙地质灾害五个等级划分的监测预报方法,对业务服务工作有一定的参考价值。     

贵州夏旱对水稻、玉米产量影响评估方法研究

提出了作物夏旱度的计算公式和作物历史灾损量的估算方法,建立了夏旱对水稻、玉米产量影响评估模型.研究指出:(1)夏旱对贵州水稻、玉米的影响区域主要集中在中部以东地区;(2)伏旱的影响区域大于初夏旱;(3)干旱对水稻的影响区域大于玉米.     

用图型聚类法作气温变化趋势的概率预报

利用相似概率预报原理,通过图型聚类方法制作了河北省分冷暖季节,分辨站点的气温变化趋势的客观概率预报,１９９８年暖季开始试应用,暖季预报的布赖尔等评分结果表明,图型聚类方法是制作气温变化趋势概率的合理可行的方法。     

夏旱期间人工增雨有利天气形势短期预报概模

利用常规资料,通过对有利于人工增雨作业天气型中的两类优势型(T、R型)进行分析发现:在台风型(T)情况下,有利于人工增雨作业的前一天形势是500 hPa副热带高压呈带状分布,脊线位于30°N以北,西脊点在110°E或以西,中低层在120°E附近存在台风倒槽(或存在低压环流),地面处东南气流中;在弱流场型(R)下,其前一天天气形势是中低层有足够水汽输入条件或存在中尺度低值系统,对应地面存在静止锋或为均压场。以此为依据建立了短期(24 h)预报概模。结果表明:预报概模在实际业务应用中效果尚好。     

用MM5产品作呼市定时、定点、定量预报的尝试

针对短期天气预报时间跨度长,而数值预报产品释用上预报量和物理因子时间尺度不相匹配的问题,文章以北京区域中心的MM5区域中尺度预报场作为大尺度背景场,在1×1网格距下,对呼市地区的降水、温度等进行预报,时间尺度为3小时,时效为36小时,作为定时、定点、定量预报的尝试。     

用逐日滚动多元回归方法制作黔南地区中、短期温度预报

从气象应用角度介绍了一种基于卡尔曼滤波思想的制作线性连续常规天气要素的客观定量预报方法--滚动多元回归方法.并用其建立了贵州黔南地区12个站的最高气温、最低气温、平均气温预报模式,通过效果分析得出其最低气温、平均气温的预报效果较好,最高气温的预报效果差些.但该方法既保留了卡尔曼滤波方法的优点,又克服了矩阵变换对计算条件的要求,具有简单、易行的特点,适合于计算条件较差的地级气象台开展温度、湿度等线性连续常规天气要素的客观定量预报.     

对“0、1”变量预报方法的对比分析

在气象上存在着大量的对立事件 ,可用“0、1”变量预报方法处理。但现行的“0、1”变量预报方法不下几十种 ,繁多重复。通过对“0、1”变量预报方法的对比分析 ,提出用其中4个代表性方法可取代现行的几十种“0、1”变量预报方法。