应用贴近度方法实现多种预报结果择优

在总结过去单一洪水预报方法的基础上,提出了多方法、多途径洪水预报并行作业。应用贴近度方法,实现多种预报结果择优,从而提高了洪水预报精度。     

模糊数学在常规电法中的应用

文章介绍了在常规电法勘探中利用贴近度探测六４煤边界的方法,指出在曲线异常较小,普通方法不易解释时,利用模糊数学可以把各点和标准点相比的异常量化,使定性解释简单可靠。     

贴近度在水质综合评价中的应用

一、前言目前,水质评价方法较多。对水质进行合理地综合评价,使评价结果更能客观地反映水环境状况,以探讨水质污染的变化规律,对于有效地控制水质污染、综合治理水环境、合理地开发和利用水资源是十分重要的。近年来,运用模糊数学原理进行水质综合评价,逐渐受     

Fuzzy贴近度在电测深找水数据解释中的应用

本文论述了应用模糊贴近度解释电测深数据的原理、方法和步骤。给出了万全县林业局找水应用实例,取得了较好的效果。为电测深观测结果数据化和定量化解释提供了一种新的有效方法。     

模糊贴近度在电测深找水数据解释中的应用

目前在电测找水时，在有已知井的情况下，通常把已知井旁测深曲线作为标准曲线，在待查区测点中，若某一测深点曲线类型与标准曲线类型相似，辅以等视电阻率断面图电性特征，便可判定该点有水。但在实际工作中，特别是在地质条件复杂     

交互式洪水预报系统及其在淮河流域中的应用

随着计算机技术的发展,图形用户界面在联机洪水作业预报中的应用越来越广泛,为实现专家交互式洪水预报提供了可能。本文简要描述了在美国天气局河流预报系统和交互式预报程序基础上建立起来的交互式洪水预报系统,介绍了淮河流域洪水的专家交互预报模式,指出了现有系统中存在的不足及其发展方向。     

BP神经网络洪水预报模型在洪水预报系统中的应用

采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面径流过程的前期流量(或水位),以这些变量为BP神经网络模型的输入,以预报断面的流量(或水位)为模型的输出,在BP神经网络隐层节点数自动优选的基础上,构建了基于BP神经网络的洪水预报模型。将模型载入中国洪水预报系统中,应用结果表明:模型在历史洪水训练样本具有一定代表性的情况下,可获得较高的预报精度。     

Hamming贴近度模型在膨胀土胀缩等级判定中的应用

Ｈａｍｍｉｎｇ贴近度模型在膨胀土胀缩等级判定中的应用李振亮（本溪冶金高等专科学校·本溪·１１７０２２）在膨胀土地区工程地质勘察中,一个重要任务是要判定膨胀土的胀缩等级.而评价方法基本上是采取将各因素实测指标值与条例中规定的各等级界限值进行比较,确定膨胀?..     

模糊数学在农用地估价因素标准化中的应用研究

应用模糊数学方法的隶属度理论确定隶属函数模型，基于各因素对农用地地价的影响趋势，研究了农用地估价中因素的标准化模型，其分别为直线标准化模型、戒上戒下标准化模型、峰值标准化模型以及概念型模型。对各种标准化模型的变化趋势，参数含义以及适用范围进行了分析，最后以河北省曲周县农用地估价过程中各因素的标准化算法为例对各种模型进行了实践检验。实例证明，在农用地估价过程中，影响因素的标准化引入隶属函数方法，有利于促进农用地地价评估的规范化，从而提高估价成果的科学性。     

多层递阶方法在洪水预报中的应用

阐述了用多层递阶方法进行洪水预报的基本原理和方法。以浙江省金华站为例,建立了该站年最大洪峰流量的多层递阶自回归预报模型,预报值与实测值吻合较好。该模型通过与三阶自回归预报模型进行比较,前者的预报精度优于后者。     

无量纲产汇流法在洪水预报中的应用

目前的洪水预报一般是对流域的定位地点进行预报方案的编制和作业预报。本文通过对中小流域的定点预报方法进行分析研究，提出了一种在流域通用的非定点位位的洪水预报方法。     

多种超前地质预报方法在雪峰山隧道中的应用

雪峰山高速公路隧道为上海至瑞丽国道主干线湖南省邵阳至怀化高速公路上最大的控制工程,全长约7 km,最大埋深约850 m,目前正在施工。本文主要介绍了多种超前地质预报方法在雪峰山隧道中的应用。在雪峰山隧道的超前地质预报中以地质分析为主线,运用了多种预测预报方法,取得了较好的效果。