辽河东部凹陷火成岩测井岩性识别方法与应用

采用基于K-means聚类算法的RBF神经网络法对辽河盆地东部凹陷火成岩岩性进行识别。综合利用自然伽马、补偿中子、声波时差、密度与电阻率的实际测井资料,建立火成岩岩性识别的基础RBF神经网络。选取有岩芯和岩屑记录的若干井次试验验证,该方法清楚地识别出了玄武岩、粗面岩等6种火成岩,识别准确率平均可达70%以上。     

辽河东部凹陷新生界火成岩岩性、岩相特征和储层控制因素

基于110口探井1 100 m岩心、500余口探井总长107 000 m火成岩井段资料,通过岩心观察、岩矿鉴定、物性测试和含油气性分析,研究了辽河坳陷东部凹陷新生界不同层系火成岩岩性、岩相发育特征和储层控制因素。结果显示：本区发育火山岩、侵入岩、沉火山碎屑岩3大类16种岩性,其中玄武岩类占91.0%;发育6相16种亚相,其中溢流相占63.0%;发育4类9种储集空间,次生孔隙和次生裂缝占主体。砾-粒间孔隙和裂缝发育的粗面岩类、玄武质火山碎屑（熔）岩和火山口-近火山口相带的侵出相、火山通道相和爆发相是最有利的储集岩性、岩相带。储层主要受岩性、岩相、断裂等多方面控制,岩性决定储集空间类型和储层微观特征,岩相控制储层宏观分布规律,断裂控制岩体分布范围、火山口位置和储层有效性。近油源、靠断裂的优势岩性、岩相带是火成岩油气勘探最有利目标。     

松辽盆地东岭地区深层火成岩测井特征与岩性识别

以松辽盆地东岭地区深层火成岩地层为研究对象,基于录井、岩心、薄片分析等岩性资料,建立火成岩岩性与测井响应的关系,绘制了利用测井响应识别火成岩岩性的图版。并利用自组织神经网络方法识别岩性,取得了良好的效果。     

利用时频电磁法识别辽河盆地东部凹陷火成岩油气目标

时频电磁法具有激发信号强、探测深度大、精度高的特点, 可以通过探测油气藏的电和电化学异常确定含油气状况, 是精细识别火成岩储层目标并进行地面油气检测技术中最有潜力的方法之一. 通过统计辽河盆地中HX凹陷电测井资料, 证实了时频电磁法具备识别不同火成岩的物性基础. 井震-时频电磁联合反演落实了断裂-构造特征, 对沙河街组火成岩内幕刻画更清晰, 共识别出沙河街组内幕沙三段5期火山活动. 通过提取与电阻率和极化率相关的振幅和相位异常, 对比已知钻井出油情况, 总结出了一套极化率评价的分级标准. 结合地震资料, 运用时频电磁法, 反推HX凹陷油气运移机制. 通过研究获得了该区油气评价模板. 根据这一模板在该地区识别出多个油气有利区, 并经后续钻探证实. 该方法可为类似地区油气评价提供借鉴.     

辽河油田东部凹陷火成岩储层孔隙结构评价

对火成岩储层的核磁共振测井资料和实验室压汞资料进行对比,采用插值法建立地层孔隙流体的横向弛豫时间T_2与压汞曲线的压力P_C之间的关系,发现它们之间满足对数关系,并用T_2谱构造毛管压力曲线。分别利用线性方法和对数方法构造毛管压力曲线,对数方法构造的毛管压力曲线与实验测量的毛管压力曲线更接近。将研究结果应用于辽河油田东部凹陷火成岩储层孔隙结构的评价中,发现分选系数小、孔喉歪度大、最大进汞饱和度高和平均孔喉半径大的毛管应力曲线对应的孔隙结构较好。     

测井资料用于盆地中火成岩岩性识别及岩相划分:以准噶尔盆地为例

以准噶尔盆地为例,建立火成岩的测井岩性识别和测井相划分的方法,运用火成岩岩石学理论和岩石物理学的技术方法,确立了火成岩岩性、岩相的测井分类标准。揭示了自然伽马测井、密度测井、ECS测井对火成岩化学成分的变化最为敏感,从基性到酸性火成岩的自然放射性强度逐渐增强,密度降低,金属元素含量减少,二氧化硅含量增加;火成岩的自然放射性、密度、电阻率对火成岩的结构变化有一定的反映,火山碎屑岩与同质的熔岩相比,自然放射性、密度、电阻率测井值降低;补偿中子测井值对火成岩的蚀变程度反映最为敏感,密度、电阻率对火成岩的蚀变程度有一定的反映,且随着蚀变程度的增强,密度、电阻率测井值有降低的趋势。并用岩性敏感测井曲线制作了多维火成岩岩性识别图版、用成像测井制作了火成岩的结构与构造识别图版,用ECS测井区分岩石成分,用岩心资料进行验证,提出了常规测井+成像测井+ECS测井+岩心标定的火成岩岩性识别模式和技术方法,综合判定火成岩岩石的类型、成分、结构和构造,提高了复杂火成岩岩性识别的准确率。     

枣园油田火成岩识别及储集层特征研究

该文以黄骅坳陷火成岩最为发育、特征最为典型的枣园油田为例,系统阐述了利用岩心、测井等资料对风化店地区中生界火成岩、军马站沙河街组火成岩、沈家铺孔店组火成岩进行判识;利用测井资料作出的交会图法区别不同类型火成岩储集层;结合岩心资料研究火成岩储集层的测井响应特征。同时,从成因的角度分析了火成岩储集层储集的空间类型和特征。     

辽河西部凹陷鸳双地区沙二段储层评价及有利储层预测

沙河街组二段是辽河盆地西部凹陷的主力含油层系，以扇三角洲前缘砂体为主要油气储集体，其油气的富集程度除与丰富的油源条件和良好的圈闭条件有关外，主要取决于沉积储层条件。不同的沉积微相，沉积水体条件不同，形成的砂体粒级、分异性及孔隙结构不同，原生孔隙发育条件不同；埋藏过程中所发生的各种成岩作用进一步改变或改造着扇三角洲砂体的储集性能。压实、胶结等破坏性改造使储层孔、渗性明显降低；溶解、溶蚀等建设性改造有利于深层储层储集性能的改善。探索原始沉积条件、成岩作用与储集性能及含油气性的关系，并进行综合评价和有利储层预测，对研究区油气勘探起到了重要的指导作用。     

火山岩岩性的测井识别

火山岩岩性识别是火山岩储层和火山岩油气藏描述的基础。识别含油气盆地中的火山岩岩性最直接有效的方法是岩芯分析 ,但不可能在每口井中都取芯 ,因此利用常规测井资料进行火山岩岩性的识别成为了必然的选择。这里选取松辽盆地徐家围子断陷营城组为实例进行研究。徐家围子断陷是松辽盆地内的一个较大的中生代断陷 ,下白垩统营城组发育于断陷晚期 ,分布面积广 ,火山岩发育。岩芯观察、薄片鉴定、岩芯测试分析表明 :营城组火山岩岩性有玄武岩、玄武安山岩、安山岩、英安岩、流纹岩、火山角砾岩、凝灰岩、安山玢岩和流纹斑岩等。通过对测井曲线…     

辽河大民屯凹陷中央构造带太古宇变质岩储层岩性特征分析

综合分析录井、测井、地震、岩心与分析化验等资料,对大民屯凹陷中央构造带太古宇变质岩储层岩性类型、空间分布、岩性对储层的控制作用进行了研究。研究认为：本区太古宇变质岩岩性分为三大类18种,主要有混合花岗岩、混合片麻岩、混合岩、角闪斜长片麻岩、浅粒岩、角闪岩、变粒岩,夹丰富不均一的基性脉岩和碎裂岩。有效储层岩性为碎裂化混合花岗岩与碎裂化变粒岩、浅粒岩、片麻岩;变质岩在垂向上（由下至上）分为多个岩性段,从混合花岗岩至浅粒岩与风化壳,垂向上可进行类似于沉积岩层序的地层对比,岩性在平面上也呈现分区性。变质岩体在岩性上是不均一的、非均质的块体。矿物种类和岩石类型对研究区变质岩裂缝型储层起重要作用,碎裂化变粒岩、浅粒岩、混合花岗岩与片麻岩可作为优质储层。     

苏北海中地区火成岩储层预测及其应用

海中地区火成岩发育,为含油层序,但地震地质条件复杂,受火成岩影响资料品质较差,火成岩与地层解释有较大难度。笔者应用测井、地球物理方法结合钻井资料,重点介绍利用火成岩的高速、高阻抗特征,应用STRATA测井约束反演对火成岩进行地震识别;应用EMERGE孔隙度反演技术,预测火成岩厚度与孔隙度。     

黄骅坳陷新生界火成岩岩相与储集性能分析

通过取芯段火成岩岩芯观察、测井以及地震相分析,将黄骅坳陷新生界火山岩划分为爆发相、溢流相、火山通道相和火山沉积相4种,并根据储集空间特征进一步划分为10种亚相,将侵入岩划分为3个相带。在此基础上建立黄骅坳陷火成岩岩相模式,并分析不同岩相火成岩的储集性能。研究认为：研究区溢流相上下区亚相和爆发相储集物性优越,构造裂缝和原生气孔发育,气孔、溶蚀孔缝、构造缝为主要储集空间;侵入相和次火山岩相火成岩由于热液作用造成围岩发生变质,原岩结构构造发生变化,使原来孔渗条件极差的泥岩变质为具有一定储集性能的储集岩;主要储集空间为收缩裂隙和构造裂隙。     

新疆春风油田石炭系火山岩岩性特征及测井识别方法

不同岩性的火山岩其储集性能差异甚远,准确识别火山岩岩性对于火山岩储层的研究具有重要意义。研究区春风油田石炭系储层以火山岩为主,过渡类型较多,岩性较为复杂。利用岩心观察、薄片鉴定、地化分析等方法确定研究区发育火山熔岩类和火山碎屑岩类两类火山岩,其中,火山熔岩包括玄武岩、安山玄武岩、玄武安山岩以及安山岩,火山碎屑岩有凝灰岩和火山角砾岩等。通过识别出的岩性标定测井,分析每种岩性的测井响应特征,利用交会图法和星形图法,建立了不同岩性的识别标准。     

辽河盆地东部凹陷东营组火山岩特征及油气封盖作用

利用辽河盆地东部凹陷32口井11 431 m火山岩井段的岩芯、岩屑、测录井资料,通过火山地层-地震连井对比,研究了东营组火山岩的岩性、岩相、纵向序列及喷发期次;通过225口探井56923 m火山岩井段编制出东营组火山岩平面分布图;根据43口探井600余件实测孔隙度和渗透率数据分析东营组火山岩储集物性及其与沉积岩和下伏沙三段火山岩的相互关系。结果表明,东营组火山岩主要为玄武岩和粗安岩,归属为5个喷发期次,自下而上为基性-中性-基性火山喷发旋回;火山岩分布受边界断裂控制,在驾东断裂与其伴生断裂的交汇处火山岩厚度最大。火山岩和沉积岩的储集物性均随埋深变差,东营组埋深多2 500 m,其火山岩物性差于互层的砂岩,但好于埋深超过2 500 m的沙三段火山岩。揭示了东营组火山岩与油气成藏关系:1东营组火山岩孔渗(φ=15%,K=0.4×10-3μm2)相邻砂岩(φ=21%,K=29×10-3μm2),主要起封盖作用;2东营组火山岩储集物性通常好于沙三段火山岩(φ=10%,K=0.45×10-3μm2),但其不是储集层而是盖层,而沙三段火山岩多为有效储层,说明火山岩与互层沉积岩储层物性的相对高低是决定火山岩作为储层或者盖层的重要因素。     

泰国Phetchabun盆地Wichian Buri次盆新生界火山岩岩性识别及岩相展布特征

新生界火山岩是泰国Phetchabun盆地Wichian Buri次盆的主要含油气岩系,但因火山岩喷发环境复杂,喷发期次频繁,造成火山岩岩性复杂,识别难度较大,岩相展布不清,这些因素严重制约着油气的进一步勘探和开发。通过岩心、岩石薄片、测井及地震等资料分析,总结了研究区火山岩的岩性特征,并提出相应的识别方法,同时对火山岩的发育期次和岩相展布进行了研究。结果表明:①研究区火山岩类型丰富,从基性岩至酸性岩、熔岩至火山角砾岩都有发育,以偏碱性玄武岩为主; ②自然伽马、密度及光电吸收界面指数测井对火山岩成分变化最为敏感,成像测井可以提供火成岩的结构和构造信息,两者结合可准确地识别火山岩岩性; ③结合测井和地震响应特征,研究区新生界火山岩为3期喷发的产物,可识别出火山通道相、溢流相、爆发相和火山沉积相等岩相类型,并预测其分布规律。研究成果为研究区火山岩的岩性识别提供了有效手段,并明确了岩相展布特征,可为研究区的油气勘探和开发提供一定的依据。     

支持向量机组合方法在砂泥岩储层岩性识别中的应用

岩性是表征储油物性、建立各类地质模型的重要参数,其与测井参数的函数关系很复杂。基于支持向量机一类对一类法对岩性识别分类精度不高的现状,结合二叉树法初始分类精度较高、分类速度快等优点,提出了一种新的组合方法——一类对一类法与二叉树法的结合应用。该方法对样本数据较少的类别设置权重系数,减少样本不平衡的影响,并利用几何平均准确率作为评价岩心识别效果的指标,其对岩性的分类效果远优于单一方法。具体步骤为:首先对不均衡的样本设置相应的权重系数,然后利用二叉树法将易于与砂泥岩区分的灰岩区分开来,再利用一对一分类法将剩下的砂泥岩样本进行分类。运用此方法对某油田测井数据进行岩性分类,分类的整体准确率以及几何平均准确率均有很大的提高。     

Geochemical characteristics of Cenozoic high-K igneous rocks from Liuhe-Xiangduo area, eastern Tibet

The major elements, trace elements and Nd-Sr isotopic composition of Cenozoic high-K igneous rocks and mafic deep-derived enclaves from the Liuhe-Xiangduo area, eastern Tibet, indicate the high-K igneous rocks are characterized as being enriched in Ca (CaO= 1.20% - 8.80% ), alkali (Na2O K2O= 3.47% - 10.65% ), especially K (K2O up to 5.96% ) and depleted in Ti (TiO2= 0.27% - 1.50% ). Their REE contents are very high (REE= 91.29 - 231.11 μg/g). Their REE distribution patterns are of the right-inclined type, characterized by intense LREE enrichment [(La/Yb)N= 7.44 - 15.73 ]. The rocks are distinctly enriched in Rb, Sr and Ba ( 46.3 -316 μg/g, 349-1220 μg/g and 386-2394 μg/g, respectively), high in U and Th ( 1.17 - 8.10 μg/g and 2.58 - 27.0 μg/g, respectively), moderate in Zr and Hf ( 87.5 -241 μg/g and 2.83 - 7.52 μg/g, respectively), and depleted in Nb and Ta ( 4.81 - 16.8 μg/g and 0.332 - 1.04 μg/g, respectively). In the primitive mantle-normalized incompatible element spidergram, U, K, Sr and Hf show positive anomalies, whereas Th, Nb, Ta, P, and Ti show negative anomalies. The rocks are strongly depleted in Cr and Ni ( 21.4 -1470 μg/g and 7.79 -562 μg/g, respectively), and their transition element distribution curves are obviously of type-W. The ( 87 Sr/ 86 Sr)i ratios range from 0.704184 to 0.707539 ; ( 143 Nd / 144 Nd)i from 0.512265 to 0.512564 ; and ε Nd (t) from -6.3 to -0.4 . These geochemical features might suggest that the potential source of the high-K igneous rocks in the Liuhe-Xiangduo area is similar to the EM2, which may be similar to the material enriched K that is located under the crust-mantle mixed layer. The mafic deep-derived enclaves in the high-K igneous rocks belong to chance xenoliths. Their ( 87 Sr/ 86 Sr)i ratios range from 0.706314 to 0.707198 ; ( 143 Nd / 144 Nd)i from 0.512947 to 0.513046 ; and ε Nd (t) from 7.0 to 9.0 . These geochemical features might indicate that the enclaves probably came from the depleted mantle. The P-T conditions of the enclaves also showed that the enclaves are middle-lower crust metamorphic rocks, which were accidentally captured at 20-50 km level by rapidly entrained high-K magma, whose source is over 50 km in depth.