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相似文献
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1.
2.
本次遥感地质解译工作主要参考了1∶20万康定幅地质图,利用1.5米分辨率SPOT6/7遥感数据及30米分辨率的TM多光谱遥感数据,综合工作区区域地质概况等特征对工作区进行了地层构造解译,解译时按照由已知到未知、从区域到局部、从简单到复杂的原则进行,按照由新到老的次序,循序渐进,逐步细化。  相似文献   

3.
沪蓉高速公路西段线路工程地质遥感解译   总被引:3,自引:0,他引:3  
沪蓉高速公路西段路线走廊带是我国西南喀斯特生态环境脆弱区,喀斯特发育,存在一些重要的不良地质现象,如喀斯特地面塌陷和滑坡。该区在长期地壳运动发展中,不同时期、不同规模、不同方向的断裂构造体随时间、空间(构造位置及边界条件)和构造运动方式的变化,在各种地应力场的作用下形成了不同性质、不同规模等级的线性构造形迹。在沪蓉高速公路西段勘察中,利用空间图像的光谱特征和几何图形特征,探讨遥感解译过程中对各类线性构造分布及其特征的识别、判别工作方法与流程。  相似文献   

4.
淤地坝是黄土高原水土流失防治的主要措施之一,明确淤地坝的分布、规模等重要参数信息对流域水土保持研究具有重要意义。利用遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS)技术,结合陕北地区无定河流域高分二号卫星影像、野外踏勘及资料收集到的研究区淤地坝情况,对其进行预处理获取矢量数据,通过对比分析,得到淤地坝解译标志。针对榆林地区无定河流域淤地坝进行遥感解译,利用遥感及GIS软件实现淤地坝数目、淤地坝位置、水面面积、控制面积等主要信息的提取,获取淤地坝在定边、靖边、米脂、绥德、横山、榆阳、子洲和清涧8个县(区)分布状况。结果显示:研究区共解译出疑似淤地坝图斑1257个,其中榆阳区60个,横山区85个,定边县65个,靖边县19个,米脂县470个,子州县99个,绥德县316个,清涧县143个。由此发现,淤地坝主要分布于无定河下游区域的绥德、米脂、子洲和清涧4县的沟道内,且沟道内多存在耕地或水域。将淤地坝分布情况与地形、年均降雨量、农业种植面积和地质灾害等进行比较分析,显示其分布状况与这些因素相关联,表现为沟壑纵横的区域淤地坝较多,农业种植面积较少的区域淤地坝较多,年均降雨量和耕种面积比值较大区域淤地坝较多。由此,总结其分布规律,为未来淤地坝的维护和修建提供重要支持。  相似文献   

5.
基于中国产高分辨率遥感影像(TH-1、ZY-102C、ZY-3、GF-1、GF-2、YG14、SJ9)及国外高分辨率遥感影像(P1、SPOT6)的数据特征和矿产资源开发状况(界内开采图斑、疑似违法图斑)、矿山开发占地(地下开采硐口、井口/露天开采面、中转场地、固体废弃物、矿山建筑物)、矿山地质灾害(崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷)、矿山环境恢复治理等矿山遥感监测的主要地物目标特征,全面系统地建立了矿山遥感监测的解译标志。总结讨论了因影像的分辨率、时相的不同而造成的解译精度差异及对最终结果造成的影响。  相似文献   

6.
一、解译方法、原则与分类系统 (一) 解译依据 根据实测地物光谱特性,水的反射率低变化平缓。故卫星影象对水系、水体解译的主要标志是色调和图型。阴影是水系解译的参考标志。 采用MSS4、5、7图象,陆地卫星——4号的TM1、2图象,以及RBV黑白片。利用了7波段对水与周围岩性及其它地物反射率反差大的特点,对MSS多波段图象进行了单波段(MSS7/5)的图象处理方法。为分辨出时令河与常流河,以枯水期(十一月至次年四月)的影象为主,而对水体的处理则采用汛期(七、八月份)的图象。  相似文献   

7.
以ETM+数据为信息源,最大限度地提取了有关地层、构造、矿产等信息,利用目视综合解译法进行遥感线性地质构造信息的提取,解译了断裂具体位置和活动特征,有效地部署了野外构造地质调查工作,增强了构造地质现象的预见性,提高了地质矿产填图的速度、质量,深化了对区域构造地质的认识,按照解译性质实地进行了验证,证明了遥感线性构造解译在基础地质学应用研究方面的重大作用。  相似文献   

8.
青海湖地区沙生植被遥感解译及其保护   总被引:3,自引:2,他引:3  
陈桂琛  彭敏 《中国沙漠》1991,11(3):44-49
应用遥感技术解译青海湖地区沙生植被的影象物征,地面群落学调查结合的方法,将环湖地区沙生植被划分为6个群落类型。其分布特点表现为:(1)沙丘边缘环带状分布;(2)沙丘间呈孤岛状分布;(3)沙堤带状分布;(4)湖水退缩后的沙地植被演替。为本区沙生植被的保护及沙化治理提供一些基础资料。  相似文献   

9.
中国农房分布研究是乡村振兴的基础性工作之一。本文利用Mask R-CNN深度学习框架,采用亚米级遥感影像,基于中国各省农房的人文地理特征,分省训练出适用于本地的农房遥感解译模型,共识别1484个县的1.54亿栋农房,总建筑面积达298.2亿m2,创建出以单体农房为基础的多尺度中国农房数据库。本文分别以县域、镇域和聚落为单元进行农房密度分析:县域单元的农房密度呈现“东密西疏”的分布特征,与胡焕庸线揭示的人口分布格局相符;镇域单元的农房密度沿三大地形阶梯自西向东递增,分布从集中走向平均,与农业区划的农业生产力、地形地貌特征高度耦合;聚落单元的农房分布则呈现“南密北疏”特征形态,与气候条件、地形地貌、人均耕地等相关联。中国农房数据库的建设将为“可计算的”乡村研究奠定基础。  相似文献   

10.
盐亭县地处四川盆地北缘,为侏罗系上统蓬莱镇组及白垩系苍溪组、白龙组红色砂泥岩所组成的低山丘陵。岩层产状平缓,褶皱微弱无大断裂。为进一步查清该县红层地下水的分布规律,我们运用遥感技术,对本区不够清晰的卫星图象进行了边缘增强、反差增强、空间频谱分析、位相调制假彩色编码等多种光学信息处理。经过室内目视解译和野外验证,对本区的地质构造、水文地质特征有了进一步的揭示,现分述于后。  相似文献   

11.
海岸带遥感资源调查的计算机解译方法探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
该文介绍了一种利用计算机遥感图像解译进行资源调查的方法-斑块边界自动矢量化辅以目视栅格图像校正法,解译的主要步骤包括;建立解译标志,影像配准,数据分析,图像增强,监督分类,目视解译修正,草图输出,实地检验,栅格转矢量,结果输出等。笔者结合案例对每一步出现的问题及其解决方法进行了探讨。并取得了海岸带资源遥感调查蓬莱幅的结果。  相似文献   

12.
本文采用spot5和Quickbird等高分辨率卫星数据资料作为主要遥感信息源,对怀集县地质灾害进行遥感解译工作,分析地质灾害的类型、数量和空间分布特征、地质环境条件等,为怀集县地质灾害防治提供科学依据。  相似文献   

13.
该文介绍了一种利用计算机遥感图像解译进行资源调查的方法———斑块边界自动矢量化辅以目视栅格图像校正法。解译的主要步骤包括 :建立解译标志、影像配准、数据分析、图像增强、监督分类、目视解译修正、草图输出、实地检验、栅格转矢量、结果输出等。笔者结合案例对每一步出现的问题及其解决方法进行了探讨 ,并取得了海岸带资源遥感调查蓬莱幅的结果  相似文献   

14.
我国地域辽阔,不同地区的地下水将会存在着很大的差异性,我国一些山区地下水的勘察工作在不断的突破传统的模式,如何对山区地下水进行勘察和研究是非常重要的一项工作。本文将会针对山地地下水勘察研究和探索等内容进行具体的分析和阐述。  相似文献   

15.
通过ERDAS软件对ETM+影像进行处理,以成矿理论为指导,通过分析和研究黄田地区遥感影像的线性、环形构造,发现研究区内已知的主要矿化集中地基本分布于密集的线性、环形构造影像的交汇部位。  相似文献   

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近40年来福建滩涂围垦的遥感解译   总被引:1,自引:0,他引:1  
周沿海 《福建地理》2006,21(2):9-11
本文以RS和GIS技术为支撑,以1988年、2000年的TM影像图和1963年的地形图为数据源,对20世纪60年代以来福建省滩涂围垦情况进行比较研究,通过不同时段的滩涂围垦区的叠加,分析福建省滩涂围垦的时空演化特征。  相似文献   

17.
从地质构造、水系、地层和岩性、地貌类型和道路交通几个方面,对青藏高原北缘库木库里盆地的遥感图象进行了初步解译,并据此进行了综合分析。  相似文献   

18.
本文以RS和GIS技术为支撑,以1988年、2000年的TM影像图和1963年的地形图为数据源,对20世纪60年代以来福建省滩涂围垦情况进行比较研究,通过不同时段的滩涂围垦区的叠加,分析福建省滩涂围垦的时空演化特征.  相似文献   

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面向对象解译方法在遥感影像地物分类中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
王建芳  包世泰 《热带地理》2006,26(3):234-238,242
针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题,探讨了基于面向对象(Object-oriented)解译方法的遥感影像自动及半自动解译和提取的新思路.文中分析了面向对象解译方法在地物信息分类应用中的优势,并提出了基于此方法的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程.具体结合广州市新白云机场开发区IKONOS高分辨率遥感数据进行地物快速提取、自动分类的试验,并对解译效果进行了评估分析,证明此方法在高分辨率遥感影像地物分类中确实高效可行.  相似文献   

20.
新疆是灌溉农业,水是农业生产的命脉,为了合理的利用水资源,目前已建水库480多座,其中平原水库400余座,蓄水量达40多亿m~3占全部水库蓄水量的80%左右.由于平原水库的库址大都在洪积扇下部或冲积平原上,其地势平坦,坡降很小,具有库盘大、水位浅、泥沙淤积快的特点,蓄水能力趋于逐年减少.为了解这一变化,掌握它们的蓄水情况.过  相似文献   

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