应用遥感图像进行宝成铁路沿线地质灾害的分析

本文通过对4400多张不同时期航片和5幅卫片(部分用计算机和光学图像处理等技术进行了 信息增强提取)的解译, 结合前人资料和地面调查验证, 对宝成铁路(宝鸡-绵阳段)沿线约 5000km²范围的灾害地质现象和环境地质因素进行了分析, 论述了地质灾害的分布发育规律及与地 质环境的相互关系, 提出了铁路沿线地质灾害的防治对策和建议。     

高分辨率卫星遥感图像及其应用

介绍了目前世界上分辨率最高的卫星图像,它的分辨率达到２ｍ。如果结合同时摄取的具有８０％重叠度的１０ｍ分辨率图像,就可以得到数字正射影像或进行立体量测。如果应用中需要这种高分辨率的图像,可以直接通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络购买或订购。     

西藏高原湖泊萎缩的遥感图像分析

本文应用陆地卫星图像,分析了西藏境内湖泊的萎缩现状,建立了萎缩湖泊的影像解译标志,将区内湖泊分为干涸、半干涸、严重萎缩和轻微萎缩4种类型,指出藏北地区湖泊的萎缩现象严重,认为气候干旱是导致湖泊萎缩的主要因素。     

遗传算法在遥感图像分割中的应用

本文对基于遗传算法的最佳熵阚值分割方法进行了研究，并实现了在遥感图像分割中的应用。结果表明：基于遗传算法的最佳熵阚值分割方法可以得到较好的分割结果，在遥感图像处理中有一定的应用前景。     

遥感图像的彩色增强

人眼识别和区分灰度差异的能力是很有限的，一般只能区分二三十级；但识别和区分色彩的能力却大得多，可达数百种甚至上千种。显然，根据人的视觉特点将彩色应用于图像增强中能在很大程度上提高遥感图像目标的识别精度。所以彩色增强成为遥感图像应用处理的一大关键技术，应用十分广泛。     

基于多特征的高分辨率遥感图像分析

为克服传统的基于像元的遥感图像分析的局限性,提出基于多特征的高分辨率遥感图像分析方法,并以北京地区亚运村的城市土地利用的识别检测为例对该方法进行相应的阐述.     

遥感图像纹理分析方法

本文针对遥感图像纹理特征,定义纹理是“图像像元亮度值空间变化率的一种量度”.据此定义,提出纹理强度和纹理密度两个新参量,定量地描述遥感图像的纹理特性。这两个参量反映了图像中相邻象元亮度值的差别及图象中象元亮度值变化的频数。所设计的相应提取方法包括:强度和法、绝对差法与最大、最小值法等三种纹理强度提取方法,以及两种纹理密度提取方法:一阶纹理密度法与二阶纹理密度法。同时,讨论了局部移动窗口大小的选择原则。本文不仅设计了从遥感图像亮度值的绝对变化提取纹理特征的方法,并进而提出相对梯度概念,从象元亮度值的相对变化描述图象的纹理特征;由相对梯度法生成的纹理图像,不仅可突出遥感图像的空间信息特征,并保留了原图像的部份波谱信息,原图像中的甚亮区和暗区、甚暗区（如山地背阴坡）的纹理结构得以清晰地显现,效果独特。     

基于GOODALL相近指数的遥感图像和其它空间数据综合分类方法

介绍ＤａｖｉｄＷ．Ｇｏｏｄａｌｌ基于概率的相近指数理论,研究它被应用在遥感图像和其它空间数据综合分类中的可能性,并首次在ＧＲＡＳＳ环境下实现了基于ＤａｖｉｄＷ．Ｇｏｏｄａｌｌ的相近指数的遥感图像和其它空间数据综合分类算法,并对该算法进行了测试,将分类结果 与其它几种较流行的分类方法结果进行了比较。     

256色遥感图像显示

由于计算机硬件迅猛发展，继ＶＧＡ视频图像适配器之后，又出现高密度的视适配器ＴＶＧＡ，使包含ＶＧＡ在内的同屏幕影像显示的颜色数增到２５６色，这对扩展遥感识别范围、改善人们的的视觉效果起到重任的作用。通过合理的颜色设置，能够达到区分灰度差较小的地物，提高判读行物分类的效果。     

遥感图像可视化技术研究

图像处理可视化技术研究，有利于复杂的图像处理原理以图像或简要文字等易于理解的形式呈现给用户，文中采用面向对象式程序设计方法，使部分遥感图像类，各种功能模块的处理结果可视化手段进行表达。     

自组织神经网络在遥感影像分类中的应用研究

竞争学习网络与Kohonen神经网络相比,由于不考虑邻域神经元,其网络结构相对简单。采用这种简化的网络结构,并对其学习算法进行改进,用最大、最小距离法设置的初始聚类中心来代替随机初始中心。实验结果表明,用改进的竞争学习网络对遥感影像进行非监督分类,在分类精度和效率上都有较大的提高。     

论遥感在土地资源管理中的应用及今后工作建议

土地资源是国土资源的重要组成部分。为了实现对国土资源的集中、统一、协调、有序的高效管理,需要采用高新技术,在全面、精确掌握国土资源的数量、质量分布基础上,从我国市场经济发展的需要出发,制定出切实可行的规划。本文从十多年来的实践工作和大量资料中概括论述了原国家土地局所取得的七项重大成果和当前土地利用中所存在的九种问题,最后作者根据实际体会,建设性地提出了土地科学有待研究的四方面重大理论和工程技术问题。     

国土资源卫星遥感数据应用综合评价要素分析

为建立国土资源卫星遥感应用评估体系,总结了土地资源和地质矿产资源等领域应用评估的主要要素。在公共要素评估的基础上,针对土地资源与地质资源应用领域的特点,分别归纳了不同领域的特殊卫星遥感应用评价要素。     

基于高分辨率遥感数据的城市居住单元交通环境质量评价——以厦门市为例

居住单元是与人们生活密切相关的社区范围,其交通环境的优劣是衡量居住单元环境好坏的重要标准之一。高分辨遥感影像 的高空间分辨率特点为我们提供了研究居住单元交通环境的可能性。本文从区域交通环境、路网可达性出发,对城市居住单元交通 环境质量的遥感评价方法进行了研究,根据高分辨率遥感影像的特点构建了居住单元交通环境的多级指标评价体系,并对厦门市的 50个居住单元进行了评价分析。实验表明,利用高分辨率影像进行城市交通环境质量评价是一种成本较低,简便可行的方法。     

THE CONCEPT OF AN INTEGRATED REPOSITORY OF SPACE IMAGERY AND NEW CRITERIA FOR ITS GEOGRAPHIC AND CARTOGRAPHIC ANALYSIS

This paper outlines some principles believed necessary for the establishment of integrated collections of remote sensing imagery, including, at the national level, a unified state image repository for the USSR. A multi-criterion classification of imagery is introduced, which provides a framework for structuring such a repository, and a number of measures for evaluating the utility of imagery within it are described. One of the latter is “geographic” resolution (levels of image detail), which provides a relatively straightforward indication of the type of geographic information embedded within particular types of remote sensing imagery. Translated by Jay K. Mitchell, PlanEcon, Inc., Washington, DC 20005 from: Vestnik Moskovskogo Universiteta, geografiya, 1988, No. 6, pp. 53-62.     

试用主分量分析方法提取澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变遥感信息

通过图像影像特征分析,并经地面调查证实,澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变与围岩存在反射波谱特性差异,即在TM5(近红外)波段(1.55μm-1.75μm)蚀变岩呈高反射率。以此为依据,进行了提取与铜矿化蚀变相关的TM遥感信息的计算机图像处理技术方法研究。实践证明,该区主分量分析处理图像效果最佳。图像上显示的色调异常,通过与红土涧矿区地质勘查资料对比和根据兰坪地区图像上典型地物样区色调理论分析,评价了遥感异常的地质意义。由于图像预处理(几何校正、亮度拉伸、多元统计,最佳波段组合选择等)是针对澜沧江兰坪全区的特征进行的,故处理方法在全区内均有一定适用性。本文结合公式2、图4、表4、封二彩片5等实际材料较详细地介绍了有关提取铜矿化蚀变遥感色调异常信息的方法技术。     

北京山区植被覆被率遥感制图与景观格局分析——以门头沟区为例

准确、快速地获取植被覆盖状况信息是北山区生态恢复和建设的关键与重点.本文在FCD Mapping model的原理和方法基础上,利用TM图像对北京门头沟区植被覆被率展开调查和制图应用研究,并利用FRAGSTATS软件对所得的植被覆盖等级图从斑块大小、斑块数、斑块密度、斑块平均面积、分形维数和聚集度等角度进行了空间格局的剖析.     

环境遥感信息分析法在干旱区找水中的应用——以内蒙锡林浩特地区为例

从研究干旱区域地下水与植被关系入手,通过植被遥感信息分析,推断出浅层地下水的富水区;根据干旱区地表水主要受地下水补给这一规律,应用多时相遥感资料通过对区内巴彦布拉格湖水水域面积的动态分析,指出呼吉尔湖水接受深层地下水补给。上述解译成果为本区找水提供了方向,已得到后续物探、钻探工程证实。