一元回归分析的计算机化在地质学中的应用

<正> 回归分析是研究变量(随机变量)之间关系的一种多元统计方法。用这种方法可以判断出变量间是否相关,确定变量之间的变化规律(联系形式)。回归分析按处理的变量的个数、变量间的联系形式等依据可分为一元、多元、线性、非线性回归分析。在实际工作中一元回归分析应用较多,     

利用块段平均法对土壤地球化学的推断解释

地球化学勘探资料推断解释的目的,就是确定可供进一步研究的各种规模的靶区.在有关解释方法的许多问题中,有两个看来是特别难以解决的问题.一个是在背景起伏中分辨出有意义的空间模式,另一个是对变量的频率分布形式的解释. 地球化学数据的频率分布通常是正偏态的;一部分地球化学工作者,主张在统计处理之前作数据转换(通常用对数转换),另一部分人则坚持认为,就勘探目的而言,这样的转换将使异常值被压抑和消除,因而是弄巧成拙的.Govett等(1975)对此争论提出这样的解释,即中心极限定理:任一总体中,随机分组样品平均值的频率分布,均趋向于正态分布,而与整个总体的频率分布无关,因此即使某个测量变量具有随机的空间分布,但在非交迭块段或单元中,样品的平均值的频率分布将趋于正态.如果测量变量的空间     

逻辑信息法及其在滇中铜矿远景区预测中的应用

逻辑信息法是一种以控制论和数理逻辑为基础的分类和模型识别(推断)方法。它适用于处理描述型的定性资料,而成矿预测中所处理的,大部分正是这类资料。值得指出的是,逻辑信息法甚至在掌握已知条件不多的情况下也能得出研究对象的明确结论。它不象大多数多元统计方法那样要求原始数据遵从诸如正态分布等严格的条件。一、选择地质变量和建立原始数据矩阵选择地质变量的依据是成矿地质理论和实际找矿经验,目的是在所有地质变量中挑出与     

负偏态系列双权函数参数估计直接计算公式

负偏态系列双权函数参数估计直接计算公式李松仕（福建省水文总站）１引言在水资源评价、规划以及枯水径流量的频率计算中，经常会遇到负偏态系列的统计参数估计问题。通常的处理方法是对原变量系列进行负值转换，即若ｘ为具有负偏态的原变量，则令ｙ＝－ｘ，变换后的ｙ为...     

K型识别表预测原理及其应用

K型识别表法是处理定性地质资料而设计的进行二类判别的方法。文中简要介绍了K型识别表的概念,标志分类权的计算方法,对象间海明距离的定义和对未知对象进行判别的准则。为了在该方法中也能利用连续变量的资料,介绍了连续变量离散化的信息度最大的方法。最后,用作者对该方法所设计的源程序对我国南方二十一个未知归属的花岗岩体进行计算试验,确定了六个具有远景的岩体。     

铀矿资源总量预测中放射性水化学变量的识别

作者采用逻辑信息法完成了XZ矿田铀矿资源总量预测任务。基于这一实践,作者提出了放射性水化学变量的识别方法,即借助计算机进行数据处理。概括地说此法包括3个主要内容:设置变量、双态转换和标志筛选。该方法不仅为资源总量预测进行放射性水化资料的处理摸索出一条新路子,而且为放射性水化找矿辨认重要找矿标志提供了一种新的技术手段。     

矿床统计预测简介 ③矿床统计预测的基本方法(上)

矿床统计预测的方法很多,哈里斯(1973)曾将矿产资源定量评价方法分为三大类:地质多元统计法、主观概率法及空间法.阿格特伯格(1974)则概括为单变量统计法及多元统计法两类,而将空间法归为单变量统计法之中.根据已有资料,这两类方法在矿产预测中均有广泛应用.本文着重介绍几种常用的单变量统计预测法,下一讲则介绍地质多元统计分析在矿产预     

PC—1500袖珍计算机数学地质应用程序

前言多变量统计分析(或称多元统计分析)是应用数理统计的方法来研究解决地质多指标问题的理论和方法。随着地质科学向定量化发展,向着宏观和微观的深入研究,地质与数学的必然结合,从而产生了数学地质,而多元统计分析目前已成为数学地质的主要内容之一。运用多元统计分析方法处理物、化探、地质观测数据,对成矿规律的研究、岩体评价、矿产统     

“C—D”因子分析及其在矿产资源定量预测中的应用

在数学地质诸方法中,多元统计分析,地质统计学等是用来处理定鼍变量的,而数量化理论,马尔柯夫链,逻辑信息法等仅适于定性变量。本文介绍一种新的方法——“C—D”因子分析方法,它既适于定量变量,也可用于定性变量,当定性变量和定量变量同时存在时也同样适用,将它用于矿产资源定量预测,应用效果良好。     

识别和剔除野值的一个算法

在实际问题中,我们收集到的数据常常是多个指标的,并且一般都假设它们是多元正态样本,由于量测仪器的偶然跳动或人为过失等原因,样本中常夹杂着个别的异常点。为了更好地反映客观规律,采用这些数据作进一步研究之前,人们常常提出识别和剔除异常数据的问题。本文将介绍多元正态样本中识别和剔除异常数据的一个计算方法。当然,出现的异常数据可能反映了客观事物本身的异常特性。例如在成人的身长数据中,如果发现某人身长不足1.1米,这也可能不是量度或记录弄错,而是确实迂到了一个侏儒。也可能反映了原假设模型与实际情况确有偏差。因为,当我们谈论到异常点时,总是针对     

PC-1500袖珍计算机数学地质应用程序(续)

六、多元线性回归分析 (一)方法概述及其在地质方面应用回归分析是研究变量间相互关系的一种统计方法,多元线性回归分析是研究某一变量与多变量之间的线性关系(非线性也可以转化为线性关系),它是以大量观测收集到数据为基础,找出相关变量之间的内部规律性,以定量形式建立一个变量与另一个变量(或另几个变量之间关系的数学表达式,从而可以根据一个或几个变量的观测值来预测(预报)另一个变量的估计值,并能从多个指标中找出对所研究的问题起重要作用的某些指标及它们之间转换关     

油气放射性方法勘查的数据预处理效果

本文根据川中某地１５０ｋｍ２范围内应用的７种放射性方法，在同一测点上获取的９个参数，共１９０２个测量数据，进行了统计分布特征研究。研究结果表明：７种放射性测量方法所获的原始数据具有３种统计分布类型──近似算术正态型、对数正态型、混合型。利用广义幂正态转换方法［１］将上述３种分布类型归结为一种分布──正态分布，获得了客观的区域背景值和异常下限值。为进一步的统计分析提供了一个较为合理的数学模型。     

应用概率图方法区分不同期次花岗岩体的尝试

正确区分不同期次、不同阶段形成的花岗岩体,尤其是在出露条件不好的情况下进行这种区分,是华南地区花岗岩深入研究的一个重要方面;对于找矿勘探工作也具有指导意义.用概率图方法可对所获得的大量数据资料统计分布上的多峰混合型总体进行筛分,估计分总体的统计参数.不同的混合型分布反映了不同的地质背景,对应于某些地质作用.不同期次、不同阶段形成的花岗岩中,某种化学成分的分布是服从正态或对数正态概率分布的.由于元素的地球化学特性,随着岩浆的演化,相应于每一期次或每一阶段的花岗岩体,其分布的均值、均方差是不同的.因此,将多次侵入的花岗岩体形成的复合型分布筛分成几个总体,则说明可能存在几次岩浆侵入.这是方法应用的着眼点.     

矿区地下水系统水质分类判别的多元统计分析

以某矿区地下水系统为例,对该矿区地下水水化学资料进行了多元统计分析方法耦合应用研究,主要包括利用因子分析对存在相关关系的离子变量进行空间降维处理,找出能够反映众多离子信息的基础变量(正交因子),以其作为系统聚类变量;运用系统聚类法获取能代表各地下水子系统水化学特征的典型水样;使用贝叶斯逐步线性判别分析建立地下水各子系统水化学判别模型(判别函数),并对随机检验样品进行判别归属和判别模型统计检验。结果表明:这是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水系统水化学分类及水源水化学判别的方法。     

对小口径测压管在斯勒格测试中的改进之尝试

引言现场渗透系数,通常是采用斯勒格测试法,由一个测压管来确定,在测试中,测压管的瞬时水位变量,常作为引入的已知水量的产物而出现;其连续变量,经监测、记录后,用于解释、确定测压管外围物质的渗透系数。然而,在至关重要的测试前期,由于水位下降迅速,根难跟踪,因此所得数据一般     

叠前反演基础数据的优化处理——以扎哈泉地区为例

高质量数据是提高反演精度的基础,通过对扎哈泉原始资料分析认为该区资料存在一定问题,首先,受井眼环境的影响密度曲线在扩径段严重失真,影响后续时深匹配、子波提取、低频模型建立等环节;其次,地震叠前CRP道集存在随机噪音、剩余动校正量、AVO趋势与正演结果不一致使得反演结果产生偏差。基于以上问题在分析曲线内在联系的基础上采用多元线性回归校正方法对失真密度曲线进行校正;采用超面元均值滤波去噪处理技术、非地表一致性层拉平技术、AVO趋势校正提高地震资料的可信度。经过处理后密度曲线在扩径段收敛,时深匹配好,处理后地震数据信噪比高,道集剩余时差与错误AVO趋势现象消除,预测效果得到改善。因此认为以上数据优化处理技术在扎哈泉地区具有一定的适用性。     

综合地学数据图象处理组合变量的选择和权值的估计

本文叙述了在广西大厂锡矿和宁镇(南京至镇江)多金属矿的综合地学数据图象处理的初步成果。主要是利用多元统计分析原理,选取已知矿区作为训练场,在通用计算机上进行选择遥感、物化探等数据变量及变量组合权系数的估计等预处理工作,而后把得到的参数作为I~2S_101系统部分处理功能的输入参数,有目的地提高图象的增强效果,以便提取特征信息。     

变质杂岩组构的多元统计分析

用多元统计分析方法研究地质资料中的方向数据。大致开始于五十年代。到六十年代,Scheidegger和Watson对Fisher的研究作了重要的发展。在此之前,处理这类问题都是用赤平投影的方法。现在应     

Excel回归分析及其在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

回归分析方法是处理变量之间相关关系的有利工具,在很多领域都有应用。介绍了多元线性回归分析的数学原理,以及用MicrosoftExcel工作表进行多元回归分析的多种方法。在应用实例中用常村矿井的钻孔实测数据,演示了Excel多元线性回归各种方法的分析过程。     

介绍一种通用的地质变量正态转换方法

问题的提出随着数学地质的发展,多元统计分析在地质学各个领域中的应用日趋广泛和深入.如何提高地质解释的可靠性,是关系到数学地质方法能否成为生产和科研中必不可少的手段问题.目前,不少数学地质成果,往往由于忽视原始数据的正态转换而出现一些似是而非的地质解释,甚至与基本的地质理论相违背,这是造成人们对数学地质方法持怀疑态度的重要原因之一.