基于样条二进小波的影象多尺度边缘检测

基于样条函数理论和二进小波理论，该文研究景象的多尺度边缘检测的理论和方法及不同样条小波系数对边缘的影响，并对遥感景影进了实验，得到了遥感影象的不同尺度的边缘。理论和实验结果表明，基于样条二进小波的影像多尺度边缘具有良好的特性，并可用于影象匹配等研究领域。     

小波分析若干应用模型及在测绘中的应用和展望＊

小波分析是８０年代中期发展起来的应用数学理论,在众多学科领域取得了广泛的应用。文中首先对小波分析的发展作了简要概述,然后介绍了小波分析在测绘中的应用,对小波分析若干与测绘相关的应用模型进行了分析和讨论,并对小波分析在测绘中的应用前景作了展望。     

小波分析及其在地图制图中的应用

本文扼要地介绍了８０年代中期发展起来并被誉为＂数学显微镜＂的小波分析的理论、方法、快速算法及其应用,并探讨了小波分析在测绘领域中地图制图方面的应用前景。     

基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合

基于多进制小波理论,本文研究了ＳＰＯＴ全色影像与多光谱遥感影像数据融合的理论和方法,并在三进制情形,对１０ｍ分辨率ＳＰＯＴ影像和３０ｍ分辨率多光谱影像进行了实验,同时对实验结果进行了分析和讨论。理论和实验表明,基于多进制小波的遥感影像数据融合具有好的效果,并可用于广泛的研究领域。     

基于小波变换的遥感图像压缩

遥感图像的压缩领域中,小波分析理论为其提供了新的压缩方法和压缩思路,比较好地解决了遥感图像的压缩和传输问题。而小波基的选择直接决定了图像压缩的压缩效果和压缩速度,着重对比了不同的小波基性质对图像压缩带来的效果,给出了小波基选择的原则,并通过对各种小波性质的总结,选择双正交小波基（D5/3）应用于遥感图像的压缩     

小波技术在磁偏角信号消噪中的应用

磁偏角测量信号是与时间有关的数据序列，应用小波分析理论，研究该数据系列的噪声消除问题，并在Matlab软件中编制了处理程序。结果表明，借助于小波分解与重构，可以有效地提取出可用于测斜仪器检测的磁偏角信号。     

利用小波理论计算物理大地测量中的奇异积分

利用小波理论讨论了奇异积分的计算问题,用实例说明了一维情况下计算的快速性和准确性。与Fourier变换法相比,列举了小波理论的优点,肯定了在局部重力场研究中小波理论用于实际的重要性。     

利用小波理论计算物理大地测量中的奇异积分

利用小波理论讨论了奇异积分的计算问题,用实例说明了一维情况下计算的快速性和准确性,与Ｆｏｕｒｉｅｒ变换法相比,列举了小波理论的优点,肯定了在局部重力场研究中小波理论用于实际的重要性。     

SAR海洋影像的小波表达方法

小波分析可以作为地球物理研究工作的一个工具。通过连续小波变换和离散小波变换得到了检验。在这两种变换中，利用一些不同的计算过程有可能实现波形的分解和复原。每个计算过程的理论背景都利用一些特殊的“小波”作了简单的描述和应用，所用的小波基于高斯函数，同时它提供了满足“时间与频率”（空间位置与波数）局部分析不确定性下界。这种表示方式非常适合于那些非平衡过程的波形分析，通过扩张Ｆｍ－ｃｈｉｒｐ波形和两个不同     

小波包多阈值去噪法及其在形变分析中的应用

在GPS变形监测领域,传统的小波去噪只保留低频上的有用信息,很容易去掉中频以及高频上的有用信息。小波包分析方法是近几年发展起来的一种新的小波分析方法,它同时考虑了各个频段上的有用信息,因此是一种更为精细的去噪方法。小波包去噪的关键是对小波包分解系数选取合适的阈值准则并进行阈值处理,但传统的小波包去噪并没有对此进行充分的研究。本文针对传统小波、小波包分析的不足,提出了一种基于频率顺序并依据信息类型分段的多阈值准则小波包去噪法。通过理论分析与实际应用,结果表明新方法能够高效剔除各频段的噪声,同时当采样频率较低时能有效保留去噪信号中频率高达10-1 Hz数量级的有用信息,其去噪能力优于传统的小波、小波包等其它去噪方法,因此可以广泛应用于高精度GPS变形监测领域中。     

第2代双正交小波的上升型构造及其应用

介绍了双正交小波分解的基本理论，并用数字滤波器的观点分析了双正交小波函数所满足的条件；讨论了双正交小波函数及滤波器的上升型构造方案，在此基础上从最简单的Haar小波基出发，通过上升型步骤构造出具有不同特性的第2代双正交小波数字滤波器；最后给出了基于第2代双正交小波变换的图像放大算法及实验结果。     

小波分析及其在测绘科技中的应用前景

在扼要介绍小波分析基本理论的基础上阐述其一些主要功能，另讨论了小波分析在测绘科技领域中应用的可能性，预期效果及应用前景。     

小波分析及其在测绘科技中的应用前景

在扼要介绍小波分析基本理论的基础上阐述其一些主要功能，另讨论了小波分析在测绘科技领域中应用的可能性、预期效果及应用前景。     

基于小波变换的零树数字摄影图像编码方法

图像数据压缩编码是数字摄影测量领域的关键环节之一，本文介绍了小波零树编码的原理，提出了一种基于正交小波零树的编码方案；首先对图像进行四级小波变换，然后对第四级小波分解的低频分量进行无损压缩，舍去第一级小波分解的对角线方向高频分量，对其余子图先采用零树量化编码，再游程编码。实验表明，该方法是一种比较效的方法。     

基于小波变换的图像浏览与传输

本文论述了利用小波变换理论对网上传输的图像数据进行处理的理论和方法，通过对图像传佃时间和信息熵的比较实验，验证了此方法，并探讨了利用小波正交分解进行图像数据库的查义和浏览等方面的应用。     

基于Kalman滤波的高耸建筑物沉降预测模型研究

为了提高高耸建筑物沉降监测数据的可信性与实时预测的准确性,利用小波分析与Kalman滤波在数据处理方面的优势,采用小波分析先对沉降数据进行去噪,并采用Kalman滤波理论进行预测。通过实验数据的对比分析,结合小波去噪分析与Kalman滤波理论对原始沉降变形量进行沉降预测,能克服只使用单一Kalman滤波方法进行沉降预测中噪声处理的不足,验证了小波分析及结合Kalman滤波理论进行沉降预测的可行性,且预测精度比较高。     

小波理论及其在制图中的应用

本文介绍了小波理论,尝试利用小波变换处理制图数据,探求了小流理论在制图中的应用前景。     

一种基于小波分析的SAR图像斑点噪声滤波算法

利用多分辨率小波分析的理论，分析了SAR图像经多分辨率小波分解后生成的系列子图像中信号与斑点噪声能量分布特性及其信噪比的变化规律，提出了一种新的小波域斑点噪声的滤波算法，该滤波算法阈值取决于各细节子图像的序列长度、方差及其所在的层次，并采用真空SAR数据和模拟加噪图像进行了试验。 结果表明，该算法具有较强的噪声抑制和较好的边缘、细节保护能力及目视效果。     

GPS变形监测系统中消除噪声的一种有效方法

GPS变形监测系统的观测资料可看成为与时间有关的数据序列，应用小波分析理论，研究了时间序列观测数据的误差消除问题。结果表明，借助于小波分解与重构，可有效地从强噪声干扰的观测数据序列中提取变形特征。该方法解决了传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性问题。     

小波理论用于地图数据处理中若干理论问题的探讨

从理论上分析用紧支集小波处理地图矢量数据时遇到的点位漂移和端点附近图形畸变等问题，给出解决上述问题的具体方法，并用实例验证所给方法的正确性，为小波理论在地图数据分析和处理中的应用做必要的理论准备。