基于Google Earth影像图遥感解译在我国西北矿产地质调查中的应用

在新疆扎河坝煤矿、买乌开、科克库都克三幅1∶50000区域地质矿产调查当中,笔者利用Google Earth(GE)图像数据进行了遥感地质解译,获得了满意的效果。在本次遥感解译工作中,所获得的GE卫星影像的清晰度远远大于以往的ETM多波段合成图像。其包含的可解译地质信息也比以往的卫星影像更加丰富。通过对GE影像进行数据采集、完美镶嵌、校正成为1∶5万标准图幅,使其坐标误差控制在30 m以内,并建立了测区内各地质构造单元的解译标志。良好的GE影像图的解译资料推动了野外工作的顺利进行。     

Google Earth高程数据精度分析及在地震勘探中的应用

地震勘探勘查区往往位于偏远地区,已知地形资料较少。 Google Earth（简称GE）采用的数字高程模型数据为SRTM,精度较高。笔者在批量提取GE高程数据的基础上,分别对山区和平原地区的GE高程数据的精度进行了分析。结果表明,无论是在山区还是平原地区,GE高程数据均与地表实际高程基本一致;在平原地区的精度高于山区;GE高程数据可以满足等高线生成和观测系统参数分析的需要。     

Google Earth在浙江省地质灾害管理中的应用

Google Earth是一个免费的卫星影像测览软件,采用"虚拟地球"的方式,提供多种分辨率的全球卫星影像,具备方便友好的操作界面,是卫星影像和地图相关资讯沟通、交流的互动平台,有非常大的用户群体,也是地质行业非常受欢迎的软件.通过KML语言制作地标文件,将县(市)地质灾害调查区划成果点数据作为专题展布之上,具有非常直观的应用和参考价值.本文通过面向对象的可视化编程软件,完成了由地质灾害数据库中读出地质灾害点信息,并经过处理写成地标文件的尝试,为使用灾害点数据提供了一种手段,在实际工作过程中得到了很好的应用.     

基于小波变换的遥感影像压缩编码

基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,它的多分辨率特性与人类视觉系统非常相近,小波变换的编码技术被广泛地应用于遥感影像的压缩中。介绍了小波理论的相关知识,着重对嵌入零树小波、等级树分割、小波数据的形态学表示算法等方法进行了详细的论述,并对图像编码技术的发展方向进行了展望。     

卫星遥感影像与航空遥感影像的对比分析

本文对卫星遥感和航空遥感进行对比,并选取同一区域同时期同一比例尺的卫星遥感影像和航空遥感影像的DOM,进行土地利用地类的判译识别,通过对比分析,探讨了利用高精度卫星遥感影像进行土地利用更新的可行性。     

多源遥感影像融合方法研究

遥感影像融合处理能够综合利用来自同一场景的不同源的影像信息,获得更为准确、可靠的信息描述,是现代遥感技术的重要组成部分,是解决多源遥感数据综合、提高遥感影像空间分辨率和光谱信息以及挖掘遥感信息潜力的有效方法。针对多源遥感影像数据融合的技术原理及方法进行分析,比较其优缺点,同时给出影像融合的基本步骤以及评价准则。     

基于Google Earth的果化示范区石漠化评估

充分挖掘Google Earth(GE)提供的免费数据,可以克服数据缺乏区域无图可用的困难。以典型峰丛洼地果化示范区为例,基于GE和GIS技术,建立了果化示范区数字高程模型。利用植被覆盖度和坡度两个指标对研究区域2003年石漠化进行定量评估。结果表明,2003年示范区石漠化面积为5.63km2,比重高达64.7%;研究区域以轻度石漠化为主,轻度石漠化面积为3.92km2。      

基于Google Earth的地质调查数据管理和三维显示

Google Earth作为功能十分强大的虚拟地球软件,已经广泛应用于多个行业。以Google Earth为平台,将通过GPS坐标集成化的地质信息转化为GE支持的KML格式,然后加载到Google Earth。充分利用Google Earth的海量数据管理能力和三维显示能力,提升地质调查工作的效率和成果的质量,更好地为地质调查工作服务。     

基于野外资料和Google Earth影像的地质信息识别与提取方法——以塔里木盆地西克尔奥陶系古岩溶露头为例

以塔里木盆地西克尔奥陶系古岩溶露头为研究对象,根据高精度GPS野外定点和Google Earth影像数据的结合,明确了岩溶地质现象在影像图上的响应特征,进而提取定量化的古岩溶信息数据,经过数据处理建立了古岩溶地质模型。本项研究证实了基于野外资料和Google Earth影像的地质信息识别与提取方法的可行性,也表明了该方法能够实现对未开展露头考察的影像图直接提取相应地质信息和采集定量化数据。通过利用这些数据建立岩溶储层地质模型,结合野外资料,综合分析岩溶储层发育的控制因素,进而客观地理解地下岩溶储层特征及分布规律,能够为勘探开发提供有效指导。     

截拼谷歌地球影像图

介绍从"谷歌地球"上截取并拼接正射影像图的方法及注意事项。     

基于浏览器的Google Earth交互式系统开发技术

介绍了基于浏览器的Google Earth交互式系统、开发技术、Struts框架和Ajax技术,描述了系统架构及开发途径。基于浏览器的Google Earth交互式系统具有广泛的商业应用前景。     

Google Earth在地学研究中的应用

Google Earth是Google公司发布的当前非常流行的一款三维虚拟地球软件,已在许多行业得到了广泛应用.采用传统方法研究地壳形变时,对点、线、面的分析一般是基于地理信息系统软件,通常在三维功能上较为欠缺,而引入Google Earth软件可较好地进行三维地形等要素的显示.介绍Google Earth的KML语言格式、功能与特点,采用Visual Basic编程,充分利用KML功能,将中国大陆的地震、GPS观测站及其运动矢量等要素很好地展示在三维地球上,直观地显示出地震的地理分布和中国大陆的地壳运动状况,取得较好的效果.     

基于Google Earth影像分析区域性大型“X”共轭节理系统对宏观岩溶作用的控制

从黔南、桂北的航天遥感图像上可以清楚地看出,地表的宏观岩溶地貌明显地受控于区域性大型“X”共轭节理系统,此类节理构成一幅巨型的渗滤网,成为大气降水下渗的主要通道,从而导致被其穿透的岩石遭受溶蚀,形成以线性岩溶谷地为主体的岩溶景观。即水平地层分布区,呈片状“X”形网络结构;直立地层分布区,呈羽状条带结构。水体下渗至潜水面后,将主要沿“X”节理走向向当地最低侵蚀基准面排泄,从而形成复杂的地下管道网络系统。首次利用网上Google Earth影像研究喀斯特环境,解决了只能依赖航片和卫星照片才能研究地球地貌的瓶颈,这对地貌研究和喀斯特石漠化的研究和治理提供了廉价便利的影像材料。     

浅谈利用Google Earth结合MapGis软件制作地形图方法

利用Google Earth的三维模拟功能,通过不同海拔平面与地表的接触线来获得等高线,结合MapGis的编辑功能即可形成矢量化的地形图。经与实测地形图对比,两者山头、山谷、山脊、鞍部、高程及等高线形态基本相同,可做为野外工作及其它对地形图精度要求不高工作的参考资料。     

土壤湿度遥感估算同化研究综述

土壤湿度是影响气候的至关重要的变量之一。利用数据同化方法反演大规模高精度土壤湿度数据是目前土壤水分研究的一个重要方向。结合国内外土壤湿度遥感估算研究现状,总结了土壤水分同化算法主要应用进程,梳理了目前实现土壤水分反演且应用广泛的陆面过程模型,Noah模型、通用陆面过程模型CLM、简单生物圈模型Si B2、北方生产力模拟模型BEPS,介绍了大范围卫星土壤水分数据集,包括陆面同化系统数据集、ASCAT数据集、AMSR-E数据集及SMOS数据集,最后探讨了遥感土壤水分同化过程中存在的问题及发展方向。     

An Apollonian appreciation of Google Earth

This short article reviews and critically appraises Kingsbury and Jones’ (2009)Geoforum article entitled “Walter Benjamin’s Dionysian Adventures on Google Earth”, and finds it lacking in several regards. First, the use of Nietzsche’s Dionysus/Apollo dichotomy is in fact a double binary, in which Apollonian logic is constructed as a binary within the dichotomy, while the Dionysian logic is ‘bacchanalian’. Second, Walter Benjamin as exemplar of Dionysian logic is shown to be problematic and more a distraction from the flawed Nietzschean logic than a useful construct in itself. Lastly, the educational potential of Google Earth is overlooked by Kingsbury and Jones, in their haste to see Google Earth through ‘Google goggles’, in which everything Google appears through Dionysian-tinted lenses.