灰色马尔柯夫预测模型及其在渔获量预测中的应用

为海洋、江河渔获量的短期和长期预测提供一种预测精度较好的预测方法，将灰色ＧＭ（１，１）预测和马尔柯夫概率矩阵预测两者结合起来，通过它们的优点互补，使灰色马尔柯夫预测模型对渔获量的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯夫预测模型，预测山东省黄姑鱼的年渔获量。结果是令人满意的。     

GM(1,1)幂模型的改进及其在沉降预测中的应用

GM(1,1)幂模型可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂性等不足之处。结合幂函数变换与无偏GM(1,1)模型和非等间隔无偏GM(1,1)模型,建立了无偏GM(1,1)幂模型和非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。基于Matlab程序,以拟合结果的平均相对误差最小作为优化目标,提出参数的优化求解方法,同时提出采用Origin拟合函数SRichards2的替代方法。实例分析结果显示,两种方法拟合效果相当,均可用于沉降预测。结合两者的应用效果和建模特点,建议人工处理数据时采用Origin拟合函数SRichards2;对于有特殊优化目标的情况或自动化监测设计时,可采用无偏GM(1,1)幂模型或非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。     

灰色预测在环境水文地质中的应用

本文介绍了灰色预测的基本原理和特点 ,以及它的建模方法 ,并介绍了利用它对环境水文地质要素进行预测的步骤     

沉降监测中几种预测模型的建立

通过现场监测及时掌握工程进展状况和环境变化,对工程的安全稳定具有十分重要的意义,尤其是沉降监测的实时处理与预警.本文结合某工程实际沉降监测数据建立起了几种预测模型,并对其发展趋势进行了预测.     

基于双曲线模型的卡尔曼滤波法在建筑物沉降预测中的应用

利用最小二乘法求出双曲线模型的模型参数,将此参数看作带有动态噪声的状态向量,建立基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型,对建筑物的沉降量进行预测。卡尔曼滤波过程中,模型的参数不断发生变化,增强了其适应观测数据的能力,从而减小了拟合误差。计算表明,用基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型对建筑物的沉降量进行预测,误差较小,效果较为理想。     

变形监测灰色预测模型对比及替代方法研究

将变形监测灰色预测模型分为传统GM(1,1)模型及其改进模型、非齐次灰色模型、GM(1,1)幂模型及其改进模型3种类型,以Origin拟合函数Exp2PModl、Exponential和SRichards2作为3类灰色预测模型的替代方法,基于理论研究和实例验证对比分析3类灰色预测模型及其替代方法。结果表明,3类灰色预测模型在拟合函数、有无极限值、适合等时距或非等时距建模和适用范围等方面存在显著差异,需要根据变形监测数据特征选择合适的灰色预测模型类别;与3类灰色预测模型相比,Origin拟合函数在参数求解和建模数据要求上更具优势,而且可以得到相当甚至更高的拟合或预测精度,除需要编程实现的特殊优化目标外,完全可以代替灰色预测模型用于变形监测。     

灰色系统理论在环境科学中的应用进展

灰色系统理论是处理信息不完全的系统的一种数学方法。本文概括介绍了近几年来灰色系统理论应用于环境科学所取得的最新进展,同时指出了存在的一些问题和可能的发展前景。     

优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用

为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型。通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络组合的预测精度最高;同时,误差优化修正模型进一步减小了预测误差,优化后预测结果的相对误差期望值为0.86%,方差值为0.097 3 mm2,准确预测了桥梁变形,验证了该思路的有效性。     

Application of Grey System GM (1,1) model and unary linear regression model in coal consumption of Jilin Province

The data on the coal production and consumption in Jilin Province for the last ten years were collected,and the Grey System GM( 1,1) model and unary linear regression model were applied to predict the coal consumption of Jilin Production in 2014 and 2015. Through calculation,the predictive value on the coal consumption of Jilin Province was attained,namely consumption of 2014 is 114. 84 × 106 t and of 2015 is 117. 98 ×106t,respectively. Analysis of error data indicated that the predicted accuracy of Grey System GM( 1,1) model on the coal consumption in Jilin Province improved 0. 21% in comparison to unary linear regression model.     

白鹤滩和乌东德库区蓄水前形变分析

利用白鹤滩和乌东德库区2018～2019年两期最新地壳形变监测资料对两个库区在监视期的形变特征进行分析,其中水准和重力资料采用相对基准分析法,谷宽和跨断层测距资料采用投影面相对坐标分析法。结果表明：1）白鹤滩库区上游左岸中部存在16 km范围的沉降区,乌东德库区上游右岸水准支线所在地区隆升较大,两个库区其他地区均相对稳定,垂直形变量均小于5 mm;2）两个库区重力场变化基本平稳,无显著性异常变化,个别测点重力值变化较大是周围环境改变导致;3）两个库区4个谷宽网各点的相对坐标变化均不大,但4个谷宽网均显示相对收缩,量值在1~2 mm;4）两个库区6处跨断层场地中有5处比较稳定,监视期间断层无显著垂直活动和水平活动迹象,乌东德库区洛佐场地监视区断层两侧存在一定的差异性垂向运动并伴随水平向挤压运动。该结果可为水库蓄水后形变以及水库诱发地震的研究提供背景参考。     

海洋渔业产量的灰色预测与分析

以１９８２至１９８６年我国海洋捕捞、海水养殖水产品产量的统计数据为基础，通过分别建立海捕和海养产量的ＧＭ（１、１）模型，对我国海洋渔业产量作出了近期预测。预计海洋捕捞产量１９９５年将达到７７５．１４万吨，２０００年达１１４３．７３万吨；海水养殖产量１９９５年将达３２２．１９万吨，２０００年达６７７．１７万吨。并通过对海洋渔业的现状、问题及预测结果的分析，提出了促进海洋渔业产量增长的措施和方法，为渔业生产部门制订投资决策和合理安排生产提供科学依据。     

非等距GM(1,1)模型在沉降预测中的应用探讨

针对非等距沉降数据序列的建模问题,探讨了3种非等距GM(1,1)模型在沉降预测中的应用。结果显示,加权非等距GM(1,1)模型不适用于具有近似指数趋势的沉降数据,灰线性加权非等距GM(1,1)模型并非真正的非等距模型,模型预测式与时间无关,不能用于沉降预测,而对于笔者所建立的非等距GM(1,1)模型,其拟合函数等同于灰色线性回归组合模型,可用于近似指数趋势的沉降数据。通过实例分析对比了3种非等距GM(1,1)模型的应用效果,验证了上述观点的正确性。     

出版社资源配置的优化模型

建立了灰色预测模型和整数规划模对对出版社的资源进行优化配置,以期取得最佳经济效益,谋求长远发展战略.     

ͬʱ����x(1)(1)��x(1)(n)ΪGM(1,1) ��ģ��ʼ������Ԥ�ⷽ���о�

????GM(1,1)???????????????????о????????????????x⁽¹⁾(1)??x⁽¹⁾(n)??????????GM(1,1)??????????????????x⁽¹⁾(1)??x⁽¹⁾(n)?GM(1,1)????????????·???????x⁽¹⁾(t)?????????????????1-AGO???е???????????С?????????????????????????????????????????????????????????????????з?????????????????????????????÷?Χ?????????????????????????????????????GM(1,1)????????????????????GM(1,1)????     

GM(1,1)模型在建筑物沉降量预测中的应用

根据建筑物的沉降变形特征 ,引用GM (1,1)建模思想来建立沉降预测模型。利用较少的前期观测数据建立模型来预测建筑物最终沉降量 ,然后据此判断其是否满足建筑物的变形要求 ,以便较早地提出工程防治措施。     

甘肃庆阳地区春末夏初干旱的气候特征及预测模型

应用自然正交函数分解(EOF)方法,分析了甘肃省庆阳地区春末夏初干旱的综合评价指数DH的空间分布特征及随时间演变规律,并提出了抗旱生产建议;分析了春末夏初干旱对冬小麦和玉米产量的影响;应用逐步回归方法建立了春末夏初干旱的预测模型,业务使用效果良好.