正射影像中变形的处理

在大比例尺正射影像纠正中，我们常常会发现纠正后的影像出现变形，本文就这一问题详细介绍几种处理影像变形的方法。     

山地区域航空正射影像拉花变形自动检测方法

针对山地区域正射影像制作中拉花变形区域人工查找效率低、自动查找难等问题,提出了一种山地区域航空正射影像拉花变形自动检测方法。该方法首先利用航空影像正射纠正模型将每个像素反算至原始影像位置,其次以每个像素为中心与周围像素进行比对判断拉花像素点,然后,对拉花像素区域进行图像腐蚀、膨胀与矢量化处理得到拉花区域的矢量边界。实验结果表明,该方法能够自动检测出拉花变形区域边界,有助于提高正射影像制作与质检效率。     

利用三角网遮蔽检测进行真正射影像制作

针对传统正射影像建筑物倾斜、重影等问题,提出了一种基于三角网遮蔽检测的真正射影像制作方法。该方法以三角形为检测单元,通过对三角形进行视觉排序来进行遮蔽区域的检测;采用权值影像的方式,利用相邻影像的可见部分对遮蔽区域进行纹理修补,生成真正射影像。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测出影像遮蔽区域,生成的真正射影像完整、无遮蔽。     

卫星影像无控制点正射纠正在地理国情普查中的应用研究

结合青海省第一次地理国情普查数字正射影像生产过程,阐述数字正射影像无控制点正射纠正生产工艺流程和质量控制方法,探讨基于GXL软件平台、基于有理函数模型的卫星影像数据无控制点正射纠正处理与数字正射影像质量控制关键技术.     

从LiDAR数据中获取DSM生成真正射影像

传统的正射影像在进行数字纠正时通常是将地物纠正在DTM上,致使城区造成屋顶和树木的坐标投影差。若利用LiDAR生成的密集DSM则可以制作真正射影像。阐述LiDAR技术的工作原理和系统组成以及真正射影像的制作原理,详细介绍从LiDAR数据中获取DSM,再结合同步采集的数码影像进行正射纠正生成真正射影像的可行性方法。     

基于DSM点云纠正的正射影像房屋边缘锯齿消除

当前无人机低空航空摄影测量生成的数字正射影像DOM中,房屋边缘大量存在锯齿失真的现象,严重影响了对影像建筑物的判读和提取,降低了无人机航测数字正射影像的使用效益。提出一种利用数字表面模型DSM点云数据,提取其房屋边缘,并进行规则化处理,然后在此基础上进行数字微分纠正,生成正射影像的方法。实验结果表明,利用该方法可有效防止数字正射影像中房屋边缘存在的锯齿失真现象。     

基于小面元相对配准的正射影像快速更新

本文提出一种基于小面元相对配准的正射影像快速更新方法，该方法不涉及常规摄影测量的处理方法，而是直接利用新获取的卫星遥感影像和原始正射影像进行高精度小面元相对配准，然后将卫星遥感影像纠正到原始正射影像参考坐标系，进而实现正射影像的快速更新。     

几何模型对遥感数据处理的影响

根据遥感影像正射影像图制作的实践和经验,以如何快速获取高精度的正射影像图为目标,分别采用多项式模型、有理函数模型和严格物理模型三种方法对实验区域进行正射纠正处理,并从几何精度和效率方面对不同方法进行比较和分析,探讨快速获取高精度正射影像图的方法。     

大比例尺DOM变形预测方法

大比例尺数字正射影像(DOM)生产过程中,经常会有一些区域存在变形,人工查找这些变形区域很费时间并且容易遗漏。针对此问题,本文提出了一种基于DEM坡度计算来预测正射影像变形区域的方法。实验证明,该方法能有效预测出变形区域,准确率较高。     

卫星遥感数字正射影像（RSDOM）局部变形的处理

在利用卫星遥感数字正射影像(RSDOM)进行数字线划地图(DLG)更新中,多源遥感影像经几何纠正、融合后存在局部变形,严重影响着后序的更新。结合生产实践,本文提出一些解决局部变形的方法。     

顾及有效区域的Voronoi图的正射影像拼接

无人机影像的重叠度通常较大(60%~80%),对纠正后的正射影像进行拼接处理时,往往会产生很大的数据冗余。同时,影像越靠近边缘处变形越大,影响拼接精度。提出了一种顾及有效区域的Voronoi图的拼接线自动选取方法,基于整体构建拼接线网络,并根据影像有效区域优化拼接线,保证拼接的精度和效率。实验表明,该方法切实可行。     

非量测相机影像三维模型构建及精度检验

针对三维模型构建投资大、周期长、技术难度较高的问题,该文提出了基于Agisoft PhotoScan的非量测相机影像三维模型构建及精度检验方法。在对非量测数码相机数据进行预处理的基础上,利用Agisoft PhotoScan软件进行数据定向、点云提取、建立不规则三角网及数字高程模型和数字正射影像的制作;根据生成的数字高程模型和正射影像建立研究区域的三维场景模型。实验结果证明,该方法可快速建立高精度三维模型,缩短建模时间并降低投资成本。     

ADS40真正射影像制作

数字真正射影像图(TDOM)是利用数字地表模型,采用数字微分纠正技术,改正原始影像的几何变形,在对整个测区进行影像重采样后,使影像视角被纠正为垂直视角而形成的影像图。与传统的正射影像相比,在大比例尺影像图中,TDOM避免了高大建筑的倾斜对其他地物的遮挡,在拼接地区能够实现平滑自然的过渡。     

基于实景三维数据环境的真正射影像研究

提出一种采用实景三维数据来获取真正射影像的方法,该方法利用实景三维数据在地物地理空间全方位表达的优点获取测区正射的影像数据,并结合控制点信息采用多项式纠正及三次卷积重采样的方法来生成真正射影像。实验结果表明所提出的方法能够较好地生成真正射影像,达到较高的精度。     

利用VirtuoZo和UCD快速制作正射影像的方法

提出了利用VirtuoZo系统并结合UCD相机的特点在立体环境下快速制作正射影像的方法。在研究区范围内,首先,利用无人机搭载UCD相机进行影像的获取,然后将获取的影像利用UCD相机参数和控制点参数等信息进行影像的粗纠正,接着在VirtuoZo系统中进行精纠正等处理,之后进行DEM的生成,最后可快速地进行DOM的制作。通过试验表明,该方法可快速获取精度较高的正射影像。     

高分辨率遥感影像正射纠正的DEM修复技术

介绍了高分辨率商用卫星遥感影像正射处理的一般原理及方法,对不同的布点方案下的DOM纠正精度进行分析,以提高正射影像生产的精度及生产效率。同时,针对DOM现势性不够以及特殊区域的扭曲变形问题,探索进行DEM技术修复的方法,从而提高DOM产品的成图质量,在DOM生产中具有重要的实际应用价值。     

重庆市都市圈1:2 000真彩色数字正射影像图的制作

重庆市高层建筑多且密集,地形复杂破碎、树木遮挡严重,高架桥、立交桥多,建立能真实反映地表起伏的DEM非常困难,导致数字微分纠正时影像拉伸、扭曲变形现象比较普遍,因此山地城市真彩色正射影像图的制作比平原城市要困难得多。本文结合重庆市都市圈1∶2000真彩色正射影像图的制作,介绍了山地城市复杂地形真彩色正射影像制作过程中DEM的采集与编辑、影像修补以及色彩调整等方面的难点技术问题。     

利用对数函数获取正射立体影像对的方法

数字正射影像没有三维立体信息,对地物陡坎高度或沟渠深度不能量测,探讨引入对数函数生成投影光线,通过数字微分纠正的方法,制作立体辅助影像,并与原正射影像共同构成立体正射影像对,构建与实地相似的几何模型进行立体量测,获取地物高度信息,解决城市建设等单位的实际需求。最后给出了实验结果,并对其量测的高差成果也进行了检测。     

浅谈应用DPGrid软件制作正射影像图

调用DPGrid的匀光匀色、正射影像纠正和自动镶嵌功能,利用已有的数字高程模型制作正射影像,并对最终的正射影像成果进行必要的编辑。     

投影差对正射影像图的影响及修改方法

通过分析航摄相片中投影差的大小与焦距、航高、地形的起伏大小及地物的高低等要素的关系,总结正射影像图变形产生的原因,研究如何减少投影差对正射影像图变形的影响,以及快速修改变形的方法。