莎车县大降水特征分析

通过对莎车县37年的降水资料分析，探讨大降水的气候统计特征以及形成大降水的天气形势特点，最后通过年际降水的周期分析，发现有3年的准周期震荡，并用自回归模式法给出年降水量的趋势预报方程。     

西安市大降水环流特征分析

利用1990-2001年5—10月常规气象观测资料，对西安市大降水过程的环流形势进行分析，归纳出5种大降水环流形势类型：低槽型、副高型（副高影响型、副高东撤型）、西南气流型、西北气流型、两高切变型。在此基础上，分析有利于西安市大降水的高低空环流配置和气象要素等特点，总结出相应的预报概念模型。并对2005-2006年的大降水过程套用指标检验，预报结论较可靠。     

陕西夏季不同等级降水时空变化特征分析

利用1961—2015年中国地面降水日值05°×05°格点数据集（V20）（下称V20格点资料）及同期陕西省内55站逐日降水资料,评估了V20格点资料在陕西地区的适用性,并分析了近年来不同等级降水事件在陕西地区的时空变化特征。结果表明：V20格点降水资料在陕北地区的误差较小,在关中大部较实况降水偏大,在陕南地区较实况偏小;各等级降水在全省呈现出南多北少的分布特征,V20中雨和大雨等级降水空间分布与实况较为一致,V20小雨雨量及雨日大于实况,V20暴雨事件较实况显著偏少;观察不同等级降水的时空变化特征发现,小雨在全省大部呈下降趋势,中雨在陕北北部、关中大部及陕南东部呈增加趋势,在陕北南部及陕南西部等地减少,大雨和暴雨在全省大部增加,V20各等级降水变化幅度小于实况变幅,暴雨事件变化趋势差异最大。     

阿克苏地区初夏一次大降水天气分析

综合分析了阿克苏地区2002年6月15～17日夜间大降水天气发生的气象条件和高低层天气形势演变，同时揭示了大降水出现前能量指数、云顶亮温与大降水落区具有较好的对应关系。     

呼和浩特市降水化学特征分析

对2006年呼和浩特市降水离子监测资料进行分析,结果表明:降水呈碱性,季节分布明显,夏季降水集中且pH值为全年最低,冬季降水量少,pH值较高;SO42-离子为主要致酸离子,阳离子中Ca2+,Mg2+离子的浓度很高;降水中主要成分之间相关性显著,Ca2+的中和作用较强;降水气团的后向轨迹分析表明蒙古国的沙漠地区是呼和浩特冬春季碱性降水的主要来源,夏季较低的pH值降水则部分源于我国的华中、华北地区的酸性污染物中长距离输送。     

库尔勒市大降水特征分析

分析了1990－1996年夏半年（4－9月）库尔勒市降水特征及其成因，对降水过程类型和天气系统类型进行了总结，提出了夏半年库尔勒市的短期降水预报的思路和指标。     

达县降水日变化特征分析

利用达县1959～1998年3～10月逐时降水资料,按逐时降水量≥0.1mm、≥5.0mm、≥10.0mm、≥20.0mm、≥25.0mm等标准分类作降水量、降水频次(概率)以及降水过程开始、结束、持续时间等方面的统计,得出了降水日变化的一些特征,同时对其成因进行了分析.     

长江上、中游地区春季首次大降水天气形势分析

该文普查了１９６１－１９９４共３４年长江上、中游地区春季首次大降水的日期及环是到：春季首次大降水大多出现在４月份；高藏高原以东的低值系统以及来自西伯利亚的冷空气南下补充是导致大降水的两个必要条件。     

西南地区东部大官山山地降水梯度变化特征分析

基于2019年1月~2020年12月西南地区东部大官山降水观测数据,分析了降水随海拔高度的变化特征。结果表明：2019~2020年,大官山降水量总体随海拔升高而增大,多年平均梯度变化率为1.32%/100 m,最大降水高度在海拔1900 m左右。各季降水梯度变化率中,夏、秋季高,冬、春季低,夏季为3.31 mm/100 m,秋季为1.39 mm/100 m,冬季为0.50 mm/100 m,春季为0.67 mm/100 m。各月降水梯度变化率中,7月最高,达5.06 mm/100 m,1月和11月最低,分别为0.23 mm/100 m和0.29 mm/100 m。降水日数和小雨日数随高度的线性变化趋势较明显,平均上升率分别为2.86 d/100 m和2.56 d/100 m。大雨日数在海拔1900 m左右最大,暴雨日数在海拔2500 m左右最大。降水日变化表现出多峰值特征,降水量和降水强度均在06~09时达到最大,降水频率也随海拔高度升高而增大,其中,高海拔降水频率在15时左右达到最大。降水随海拔高度的变化与天气过程密切相关,持续阴雨天气过程降水量的梯度变化较为平缓,暴雨天气过程降水量随海拔的升高而升高,局地阵雨中单次过程降水量与海拔高度相关性不明显。     

11月份广州降水的天气形势及其系统配置

利用广州近10年11月的降水资源，分析其天气形势及其系统配置，并统计九运地期间广州出现降水的概率。     

太原机场两次降水过程分析

本文运用天气学原理及７１４测雨雷达回波资料,１９９８年８月份影响飞行的两次降水过程的成因,性质,强度作一分析,力求今后准确分析判断降水,提高短期预报水平,加强航保障能力。     

关中暖切变与西安大降水

西安5—8月大降水(全区中大于或等于50mm的降水大于或等于1站或大于或等于20mm降水大于或等于2站)大约有43％的个例有关中暖切变参与。本文就暖切变对西安地区大降水的贡献做了初步分析,并通过个例对比分析指出:天气系统对降水的影响不是唯一的。测站上空的背景形势,大气层结,能量分布以及和地形密切相关的垂直运动状态等对降水的影响也不可忽视。     

十一运会期间山东降水分级预报研究

利用常规天气图、数值模拟结果和NCEP再分析资料,对2001—2008年山东秋季91次降水过程进行分析,研究了低槽冷锋、气旋、台风、切变线、高空冷涡与横槽、南支槽等6类影响系统的形势特点。针对降水量级预报这一难点,对影响系统造成的降水进行分量级分析,研究同类天气系统造成不同量级降水的形势特点、物理量特征和预报着眼点,为第十一届全国运动会降水的精细化预报提供依据,也可作为实际业务中降水量级预报之参考。     

主客观融合定量降水预报方法及平台实现

随着天气预报业务现代化的发展,预报员面临气象数据爆发增长、服务前端需求不断提高以及客观预报技术广泛应用带来的挑战。传统以手工绘制降水落区为主的定量降水预报(QPF)技术流程已经不能帮助预报员在更高层面体现附加值。为支撑预报员在QPF流程中的核心作用,设计和开发了主客观融合QPF平台。该平台从海量预报数据选取、多源QPF集成、QPF调整和订正、格点化处理和服务产品制作五个方面帮助预报员控制数字化预报全流程。发展了多项关键技术支持平台的智能化,包括多模式QPF数据集构建技术、多模式QPF集成技术、QPF预报场调整和订正技术以及格点场后处理技术。基于MICAPS4系统,实现了主客观融合QPF平台的主要功能,发布了"QPF Master Blender 1.0"版本,并在2017年5月投入业务应用,取得良好反馈和效果。最后,对平台的未来发展进行了展望,包括发展数值模式检验评估工具支持预报员做出最优判断,研究多尺度模式信息的融合技术等。     

河南省降水气候特征分析

根据河南省降水气候资料的计算机数值处理结果,对前后１９ 年降水特征进行对比分析,得出１９ 年来河南省降水变化的气候特征。     

用短期降水预报做洪水预报与调度的应用试验

利用2003～2007年潘家口水库流域10场较大降水及其对应的河北省气象局MM5的面雨量预报数据,采用降水预报格点数据与水文洪水预报耦合的方法进行水库的洪水预报和调度,增长了水文洪水预报的预见期,在不增加水库工程投资,不增加上下游和工程风险的前提下,在汛期实施风险调度,以此发挥水库在洪水资源化调度中作用,解决防洪与蓄水的矛盾.     

兰州盛夏大降水短期预报

根据预报员的思路，运用专家系统匹配方法，依次对大降水的环流场、影响系统、高低空物理量配置等建立推理规则，然后输入计算机算出结果。     

格点降水资料在中国东部夏季降水变率研究中的适用性

本文使用1951~2010年PREC、CRU、APHRO和GPCC 4种格点降水资料,通过比较其与中国756站点观测降水资料在中国东部(105°E以东)夏季降水变率中的差异,检验和评估了它们的可靠性和适用性。结果表明:中国东部夏季降水变率的前3个主要模态分别是以江淮流域、长江流域和华北与东北南部为核心的经向多中心分布,有明显的年际和年代际变率特征,且干旱特征较洪涝更明显;长江流域夏季降水异常的主周期为3~7 a和20~50 a,而江淮流域和华北地区夏季降水异常的主周期则为准2 a和准10 a。另外,长江与江淮流域和华南地区分别在1970s末和1990s初发生了显著的年代际转变;4种格点降水资料都能很好地再现中国东部夏季降水的时空变率特征,但由于GPCC格点降水资料是基于更多的基站观测和更精细复杂的质量控制方案得到的,因此它具有更高的可靠性。     

张掖地区大降水特征和预报

分析历史资料，找出大降水影响系统和时空分布的一些特征，由此建立了张掖地区大降水预报方程。     

博乐大降水问题初探

分析了博乐大降水天气过程的规律，确定影响大降水的关键区，提出了一种适合本地区的大降水预报思路。