基于MGE管理的地形图数据转换到ArcGIS平台的方法及实现

为使MGE与ArcGIS平台间的数据能够共享,结合有关MGE,GeoGraphics管理的数据和ArcSDE GeoDatabase空间数据管理的要求,介绍了从现有数据到ArcGIS空间数据库的转换。着重分析了MGE平台管理下地形图数据的图形要素和属性要素不同的内在存储方式,详细阐述如何借助MGE的升级平台GeoGraphics来输出ArcGIS支持的源数据shapefile格式,并通过在ArcSDE中建立要素转换对照表,将MGE系统中输出的要素分配到ArcSDE中的对应要素类,来达到数据转换的目的。采用这种方法转换了长沙市近3000幅地形图数据。结果表明,这种方法对数据处理的结果比较理想,保持了几何空间和属性信息的一致性。     

数字滑县基础地理空间框架建设项目正式启动

近日,数字滑县地理空间框架建设项目在郑州顺利通过专家评审并正式启动。 为加快滑县＂数字城市＂建设,进一步推进基础测绘工作发展,改变信息化建设和基础测绘工作滞后现状,滑县国土资源局多方努力,向国家申请了2013年度基础测绘专项补助资金,经省测绘地理信息局组织评审并上报国家测绘地理信息局同意,正式启动数字滑县基础地理空间框架建设项目,建设的主要内容有：在县城规划区和发展区60km^2区域进行数码航空摄影和1∶1000数字化地形图修测,正射影像图、数字高程模型制作,并对数据建库;缩编l：5000比例尺数字地形图;更新1：10000数据库数据;建设滑县基础地理信息公共服务平台和三维地理信息服务系统及违法用地监测管理系统等应用示范系统。     

东北地区基础地质数据库维护与建设成果现状

东北地区基础地质数据库建设与维护是在中国地质调查局已建各类基础地质数据库（包含区域地质图空间数据库、矿产地数据库、工作程度数据库、地球化学数据库等）基础上做进一步维护建设,保证数据库现势性和稳定运行,创新数据管理方式和手段,提高数据管理和维护水平,对公益性地质数据进行综合、整理和二次开发,为地质调查信息化建设和数据资料社会化服务提供基础数据支撑.     

基于分布式地质图空间数据库的数据交换策略

为了解决分布式地质图空间数据库之间的数据共享和一致性维护问题,在MAPGIS7 .0面向地理实体的空间数据模型的基础上,根据地质图空间数据组织和分布的特点设计了一种“横向网格、纵向多级”的分布式多级服务器组网方案,结合该方案提出了一种以地质空间要素类为单位,面向服务的数据交换策略.该策略在国家地质调查空间数据库管理系统中的应用表明:以要素类为基本数据交换单位可以有效地维护分布式地质数据的空间、拓扑和语义的一致性;以服务的方式操作使数据交换能够跨平台、跨操作系统以及适合异构数据库.实践证明,这种策略是适合于分布式地质图空间数据库的一体化组织与管理的.     

制约县级土地利用数据库综合运用的因素及解决办法——从综合运用的角度谈新一轮土地利用数据库及其管理系统建设

1：1万农村土地利用数据库建设是第二次全国土地调查的重要内容，也是实现国土资源管理信息化的重要基础。数据库及其管理系统具有数据处理、日常更新、查询检索、汇总统计、打印输出、空间分析、动态监测等功能，在改变传统的土地管理方式、提高土地管理效率、服务国土资源管理和经济社会发展方面发挥了重要作用。     

基于ArcMap实现1∶5万DLG数据库到传统地形图的转换

DLG是一种将地理要素分层存储的矢量数据集,其包含了空间信息和属性信息,利用其属性信息,将空间展布的各要素以符号化的形式表达出来,形成传统地形图以供使用者判读、应用,将会大大提升传统地形图的生产成本、成图周期,弥补传统地形图现势性差的弱点。笔者借助ArcMap平台,通过投影转换、样式符号制作及要素符号化、符号标注、制图综合及图面整饰一系列过程,详细介绍了从1∶5万DLG数据库至传统地形图的转换过程,并总结出了转换过程中的重点和难点工作,同时提出了利用mxd文件模板采用修改数据源的方法可实现同比例尺其他图幅的快速转换,提高工作效率。     

沾化县城镇大比例尺地形图和基础地理信息数据库成果通过省厅验收并发布启用

7月11日,山东省国土资源厅验收组对沾化县城镇大比例尺地形图和基础地理信息数据库成果进行了检查验收。验收组听取了项目工作报告和技术报告,观看了成果展示,审查了相关资料,进行了质询讨论,认为该项目组织管理措施得力,资料齐全,技术方法先进,符合验收条件,通过验收。验收通过后,沾化县人民政府立即举行了新闻发布会,宣布沾化县城镇大比例尺地形图和基础地理信息数据库成果启用。     

地形图扫描数字化点位精度浅谈

地形图数字化是获取矢量空间数据,建立GIS数据库的一项重要的基础工作,而地形图数字化的精度直接影响着GIS数据库的精度.地形图数字化的方式通常有两种,一是手扶跟踪数字化,另一种是扫描数字化.本文就扫描数字化的精度问题做以简单的探讨.     

Arc-view在地下水资源管理中的应用

正空间数据库是随着地理信息系统的开发和应用而发展起来的数据库新技术,它是地理信息系统的重要组成部分,是其他应用部分的前提和基础。一个地理信息系统能否方便、及时、准确地从空间数据库中获得所需的信息,关键在空间数据库的组织与管理。因此,只有对空间数据库进行合理的设计,才能开发出完善而高效的地理信息系统。地下水动态管理不仅需要获取大量的非空间数据,而且也涉及大量的地理位置空间信息。传统的地下水动态管理系统可以有效的管理非空间数     

实现资源信息GIS辅助决策系统方案的探讨

GIS技术和网络技术的发展，为资源信息海量数据管理、资源信息共享的社会化服务和综合利用提供了技术保障，建立一个以国家资源信息基础数据库建设为依托的，集海量资源信息管理、查询、应用、服务为一体的计算机应用系统，对全国或区域性资源信息进行管理和监控，提高处理效率，为多尺度、多类型的资源信息提供海量存储工具，为资源评价多目标综合分析和管理提供网络操作对资源信息的空间特征，阐述资源信息GIS系统运行机制、空间数据库数据模型、专业空间分析GIS集成技术、资源信息可视化的实现方案。     

1:25万赤布张错幅区域地质图空间数据库建设方法与意义

1:25万赤布张错幅区域地质图空间数据库建设是依据《数字地质图空间数据库标准》,将传统填图方法完成的1:25万区调图幅在当前空间数据库模型的典型代表地理数据库模型上建立的。该模型以研究实体为对象,把对象分为基本要素类、综合要素类和对象类,通过组成地质图基本要素类和对象类出发,处理和把握存储与组织的关系,采用关联、依赖、组合和继承来描述对象之间的关系规则来构成新的关联集合的技术,增强了数据库服务能力。     

GIS技术在1:25万区域地质调查及成矿预测中的应用——以内蒙古二连浩特北部地区为例

二连浩特北部地区位于二连-东乌旗铜多金属成矿带之西端,具有良好的成矿远景.在二连地区1：25万数字化区域地质调查工作基础上,阐述了GIS技术在1：25万区域地质调查工作中的技术路线、数据获取、数据管理中空间数据库工作流程和图层管理.在数字高程模型子系统（DTM）中,利用地形数据制作立体地形图.以基础地质为背景,通过对航磁、重力、化探异常等多源、多尺度数据分析预测,总结了成矿规律,对该区进行了成矿预测,圈出个成矿远景区.     

数字填图系统中1:5万地质图空间数据库建立质量控制与操作技巧

数字填图系统(RGMAP)利用PRB数据流"栈"与不同阶段数据模型的关系,创建PRB数据流"栈"与不同阶段数据模型继承和传递的技术,实现了地质图空间数据库建立的技术流程。1∶5万地质图空间数据库建立流程可分为:地质字典库→1∶2.5万野外手图库(单条路线)→1∶2.5万图幅PRB库(路线总图)→1∶2.5万实际材料图库→1∶2.5万投影到1∶5万图库→1∶5万地质图空间数据库→元数据库七个阶段。本文按建库流程,分析各阶段可能产生的质量问题,探讨不同阶段质量控制要点及相应操作技巧,从而提高数据库建立的质量与效率。     

大数据时代基于DGSS系统下空间数据库建立的重要性

数字地质调查系统（DGSS）是地质调查工作与信息技术融合的产物,实现了地质调查和野外填图数据的全流程获取,获取的数据具有大数据的特点;目前,地质信息化已经进入大数据应用的数据驱动时代,为了更好地分析、研究、应用地质大数据,对基于DGSS系统建立空间数据库的工作流程与数据库内容进行了详细介绍,在不同专题图件提取应用以及利用数据驱动技术缩编1:50万乌兰浩特幅地质图的基础上,论述了基于DGSS系统建立地质图空间数据库的重要性及其在中小比例尺地质图数据库更新中的关键作用.      

Researches on Cartographic Database-Based Interactive Three-Dimensional Topographic Map

With the development of computer graphics, the three-dimensional (3D) visualization brings new technological revolution to the traditional cartography. Therefore, the topographic 3D-map emerges to adapt to this technological revolution, and the applications of topographic 3D-map are spread rapidly to other relevant fields due to its incomparable advantage. The researches on digital map and the construction of map database offer strong technical support and abundant data source for this new technology, so the research and development of topographic 3D-map will receive greater concern. The basic data of the topographic 3D-map are rooted mainly in digital map and its basic model is derived from digital elevation model (DEM) and 3D-models of other DEM-based geographic features. In view of the potential enormous data and the complexity of geographic features, the dynamic representation of geographic information becomes the focus of the research of topographic 3D-map and also the prerequisite condition of 3D query and analysis. In addition to the equipment of hardware that are restraining, to a certain extent, the 3D representation, the data organization structure of geographic information will be the core problem of research on 3D-map. Level of detail (LOD). space partitioning, dynamic object loading (DOL) and object culling are core technologies of the dynamic 3D representation. The objectselection, attribute-query and model-editing are important functions and interaction tools for users with 3D-maps provided by topographic 3D-map system, all of which are based on the data structure of the 3D-model. This paper discusses the basic theories, concepts and cardinal principles of topographic 3I)-map,expounds the basic way to organize the scene hierarchy of topographic 3D-map based on the node mechanism and studies the dynamic representation technologies of topographic 3D-map based on LOD, space partitioning, DOL and object culling. Moreover. such interactive operation functions are explored, in this paper, as spatial query, scene editing and management of topographic 3D-map. Finally, this paper describes briefly the applications of topographic 3D-map in its related fields.     

Landslide susceptibility mapping in the Damrei Romel area, Cambodia using frequency ratio and logistic regression models

This study applied, tested and compared a probability model, a frequency ratio and statistical model, a logistic regression to Damre Romel area, Cambodia, using a geographic information system. For landslide susceptibility mapping, landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and field surveys, and a spatial database was constructed from topographic maps, geology and land cover. The factors that influence landslide occurrence, such as slope, aspect, curvature and distance from drainage were calculated from the topographic database. Lithology and distance from lineament were extracted and calculated from the geology database. Land cover was classified from Landsat TM satellite imagery. The relationship between the factors and the landslides was calculated using frequency ratio and logistic regression models. The relationships, frequency ratio and logistic regression coefficient were overlaid to make landslide susceptibility map. Then the landslide susceptibility map was compared with known landslide locations and tested. As the result, the frequency ratio model (86.97%) and the logistic regression (86.37%) had high and similar prediction accuracy. The landslide susceptibility map can be used to reduce hazards associated with landslides and to land cover planning.     

利用光学遥感数据、GIS及人工神经网络模型分析区域滑坡灾害

用光学遥感数据和地理信息系统(GIS)分析了马来西亚Selangor地区的滑坡灾害。通过遥感图像解译和野外调查,在研究区内确定出滑坡发生区。通过GIS和图像处理,建立了一个集地形、地质和遥感图像等多种信息的空间数据库。滑坡发生的因素主要为:地形坡度、地形方位、地形曲率及与排水设备距离;岩性及与线性构造距离;TM图像解译得到的植被覆盖情况;Landsat图像解译得到的植被指数;降水量。通过建立人工神经网络模型对这些因素进行分析后得到滑坡灾害图:由反向传播训练方法确定每个因素的权重值,然后用该权重值计算出滑坡灾害指数,最后用GIS工具生成滑坡灾害图。用遥感解译和野外观测确定出的滑坡位置资料验证了滑坡灾害图,准确率为82.92%。结果表明推测的滑坡灾害图与滑坡实际发生区域足够吻合。     

Soil erosion assessment and its verification using the Universal Soil Loss Equation and Geographic Information System: a case study at Boun,Korea

This study is aimed at the evaluation of the hazard of soil erosion and its verification at Boun, Korea, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Precipitation, topographic, soil, and land use data were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and remote sensing data. Areas that had suffered soil erosion were analysed and mapped using the Universal Soil Loss Equation (USLE). The factors that influence soil erosion are rainfall erosivitiy (R) from the precipitation database, soil erodibility (K) from the soil database, slope length and steepness (LS) from the topographic database, and crop and management (C) and conservation supporting practices (P) from the land use database. Land use was classified from Landsat Thematic Mapper satellite images. The soil erosion map verified use of the landslide location data. Landslide locations were identified in the Boun area from interpretation of aerial photographs and field surveys.     

数字地质调查系统空间数据库建设

在现代信息技术和空间技术高速发展的今天,区域地质调查工作过程的数字化已经成为一种必然趋势,它能更好地实现信息共享和数据更新,为地质工作服务.区域地质图空间数据库的建设为基础地质调查规划部署、地方资金找矿勘探提供了重要的数据支撑,是地质调查成果数字化、信息化及国土资源部数字化工程的重要组成部分.通过对数字地质图空间数据库的组织模型、空间存储及属性继承、辅助建库工具、质量监控的阐述,为建库提供了技术保障,保证了数据的精度,有效提高了建库效率.