人工神经网络在白云岩类型识别中的应用

利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达１００％,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。     

具有线性功能函数的神经元在矿井水质类型识别中的应用

正确识别矿井水质类型对于判断突水水源具有重要的意义。本文以华北某矿井为例,采用具有线性功能函数的神经元（AdaptiveLinearElement）方法对来自煤层顶、底板含水层的两种不同水质类型矿井水进行了有效的识别。实际输入的4个未知水样中,经识别两个为顶板水,两个为底板水。神经元学习训练时,其收敛性、收敛速度与步长参数α的选取密切相关。此外,神经元本身也具有一定的抗噪性,这使得神经元在较小噪声背景下仍能正常工作。     

傅立叶红外光谱技术在翡翠研究中的应用

基于透射光谱的差异，用傅立叶红外光谱研究翡翠的矿物组成；分析硬玉、霓石、霓辉石和透辉石等主要矿物，以天然翡翠的特征红外光谱为依据，鉴别市售翡翠的真伪和类别（Ａ、Ｂ货）；利用红外显微镜作微区透射光谱，鉴别通常难以鉴别的有裂缝及裂缝填充物的翡翠（Ｂ货），提出了准确的无损鉴别翡翠的方法。     

SuperMap(杭州超图)在土地利用现状信息库建设中的应用

福州市国土资源局根据国家土地部门通知精神以及经济建设变化的实际情况，于2000年11月对市辖5区重新航空摄影，采用全数字航空摄影测量方法进行变更调查，并利用SuperMap(杭州超图)软件建立土地利用现状信息库。     

短红外光谱技术在矿产资源评价中的应用

90年代初期,澳大利亚科学家发明和研制的皮马(PIMA)为地质学家多快好省地进行找矿勘查工作提供了高新技术支撑.这种便携式红外光谱分析仪能够高效地和准确地完成层状硅酸盐、黏土、碳酸盐和部分硫盐矿物的无损测量.借助于皮马所获的高质量的短红外光谱数     

Quickbird遥感影象在土地利用类型整理中的应用——以四川遂宁市安居区为例

利用获取的四川遂宁市安居区东禅镇大面积相对准确的土地利用类型信息,建立土地分类的影象解译标志,然后在室内采用人工目视与人机交互式相结合的方法,提取土地利用现状信息。Quickbird影象分辨率高,但如何提高分类的精度和速度,是值得探讨的问题。     

遥感在土地利用／覆被动态监测中的应用

遥感能够快速获取土地利用变化信息。研究区1992年和2002年两时像TM卫星数据,采用遥感、地理信息系统相结合的技术方法,完成了研究区10年间土地利用动态变化情况监测,取得了较好效果。     

锆石红外光谱在地质研究中的应用

以甘肃白银厂地区的7件锆石同位素年龄样品为例,根据其红外光谱中615 cm-1吸收峰的高和半高宽度的比值,将锆石样品的变生程度量化,并将其分为晶质锆石、半变生锆石和变生锆石3类.参考相关资料,利用7件锆石样品的红外光谱特征对其铀钍含量和"红外年龄"做了估测,并将估测年龄与其U-Th年龄和全岩Rb-Sr年龄进行了比较和分析.     

井中化探技术在识别烃源岩中的应用

井中化探逐渐成为鉴别油气属性、识别烃源岩特征的重要技术方法。本文以井中化探多指标、多参数方法,对我国东部某盆地探井中的烃源岩进行识别,为油气勘探中选择目的层和储量评估提供了地球化学依据。     

应用集成的遥感识别技术进行土地利用变化分析

以厦门市为研究区域,以1988-1998年为时间跨度,利用Landsat5TM遥感数据开展土地覆盖变化识别中多种遥感数据处理方法的集成应用研究。以后分类比较法的结果为基础,运用改进的差值法定义的"变化"目标进行修正,将两种方法有机集成综合地确定土地覆盖变化。根据变化前与变化后覆盖不同但土地利用方式相同或类似的原则进行合并处理,最后得到厦门市10年间土地利用结构变化各种成因类型及其数量。结果表明,10年间厦门市因城市化引起的土地覆盖变化为590．83km²,变化强度为31.14％,引起厦门市土地利用结构发生变化主要有 8种成因机制类型,面积达351.99km²,变化强度为18.55％。     

RS与GIS技术在土地利用更新调查的应用研究

在土地利用更新调查中,RS与GIS技术相结合具有快速、适时地采集、存储管理、更新、分析、应用数据的能力,为土地利用更新调查提供了坚实的技术支撑。以四川省土地利用更新调查项目为例,阐述RS与GIS技术相互结合在土地利用更新分类中的具体应用。     

热红外高光谱技术在地质找矿中的应用综述

热红外高光谱技术（6~14μm）是一种新兴的绿色地质找矿技术,它通过分析矿物热红外光谱特征,开展矿物信息提取及填图应用研究,进而指导找矿勘查。比起发展相对成熟的短波红外（1.1~2.5μm）高光谱技术,它对于短波红外波段无法识别的石英、长石、石榴子石、橄榄石、辉石、碳酸盐矿物、黑云母、角闪石、磷灰石等矿物具有更加敏感的探测能力。目前,热红外在地质找矿中的研究尚处于初级阶段,很多科学问题尚待解决。矿物化学成分的变化是引起热红外波谱特征变化的最重要因素,这也是开展矿物识别与提取的理论基础,本文首次系统分析了不同波谱库及文献中的热红外波谱,总结了上述典型矿物的热红外波谱特征,揭示了矿物的诊断性波段与识别标志。而后将热红外高光谱技术分为地面热红外光谱数据分析技术与空中热红外图像处理技术两大方向,其中地面热红外技术主要基于岩芯或地表样品的波谱特征,开展矿物精细填图研究,建立矿床的找矿勘查模型;空中热红外技术基于图像处理与分析,提取区域矿物分布信息,为找矿指明方向。最后本文指出了未来热红外高光谱技术在地质找矿中的技术难点及热点,即高精度热红外高光谱仪器的研发、矿物热红外光谱的快速识别技术、热红外图像信息提取算法的优化。     

AVO技术在识别充填流体溶洞中的应用

寻找到充填流体的大型洞穴是碳酸盐岩油藏预测十分有意义的工作。塔河油田的试验表明,应用AVO技术可以有效地鉴别溶洞是否充填流体。溶洞充填流体之后,由于碳酸盐岩与流体之间存在很大的纵波波阻抗差异会形成强的纵波反射系数;同时,又由于流体内不传播横波,溶洞壁(包括顶低面)是横波的绝对反射界面,因而会形成强的横波反射。换句话说,充填流体溶洞既能形成强的纵波,又能形成强的横波。AVO分析对叠前地震数据进行弹性反演,从中提取出与横波有关的属性来指示充填流体的溶洞。     

波形识别在层位对比中的应用

从波形识别入手,详细讨论了波形在时间域和频率域特征,给出其提取算法,以及波形识别的ＢＰ神经网络结构,然后提出了一种较简便、实用的波形组识别算法并将它应用于断层两侧层位的对比,取得了令人满意的实际效果     

红外光谱方法在找金中的应用综述

从四个方面介绍了红外光谱在金矿普查评价中的应用：石英薄片中气液包裹体与金的关系研究；石英中杂质阳离子与金的关系研究；黄铁矿与金的关系研究；金矿区氧化带和矿带共生组合矿物研究。