基于偏微分方程的去噪方法

利用偏微分方程抑制图像噪声已经被认为是具有显著效果的图像去噪技术。在阐述图像噪声模型的基础上研究了图像去噪的偏微分方程模型,并对偏微分方程中的参数选择进行了讨论。为了保持图像的边缘信息,对经典模型参数进行了改进。实验结果表明,偏微分方程适用于图像噪声的抑制,并且可以在抑制图像噪声的同时,保持较好的边缘信息。     

基于偏微分方程的去噪方法

利用偏微分方程抑制图像噪声已经被认为是具有显著效果的图像去噪技术.在阐述图像噪声模型的基础上研究了图像去噪的偏微分方程模型,并对偏微分方程中的参数选择进行了讨论.为了保持图像的边缘信息,对经典模型参数进行了改进.实验结果表明,偏微分方程适用于图像噪声的抑制,并且可以在抑制图像噪声的同时,保持较好的边缘信息.     

一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法

提出了一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法。首先利用基于Beltrami流的偏微分方程与增强Lee滤波的级联滤波算法去除SAR图像噪声,然后对滤波后的参考图像提取边缘,对边缘特征点采用松弛法特征匹配,同时应用金字塔分级匹配策略由粗到精增加匹配的正确性。实验证明,本方法具有较高的配准精度。     

一种基于级联滤波算法的SAR图像噪声抑制方法

提出了一种基于偏微分方程与增强Lee滤波级联算法的SAR图像相干斑抑制方法,利用偏微分方程的边界检测特性和增强Lee滤波方法的分区域处理特性,在保持图像细节的基础上有效抑制图像中的相干斑噪声。     

基于导向滤波与迭代反向投影的遥感影像超分辨率重建

针对单帧遥感影像采取迭代反投影方法进行超分辨率重建时,重建图像的强边缘存在锯齿效应,在分析了导向滤波算法原理后,本文提出了一种将上述算法引入迭代过程来处理图像误差的方法,以进一步提升图像的高频信息,提高图像的重建质量。选取同时间不同地物的遥感影像作为实验数据,实验结果表明,本文重建的结果与双三次插值方法、边缘导向插值方法和迭代反投影方法相比,在客观评价指标上均有提高,改善了重建影像的纹理细节。本文提出的超分辨率重建方法,可以使重建影像提供更多的高频信息,具有较好的稳定性和鲁棒性。     

图像处理中的PDE及其数值解算方法

从应用于图像平滑的偏微分方程入手,通过对Perona和Malik提出的用于保持边缘的选择性扩散模型P-M的分析,将图像处理中常用的PDE类型进行了分类;规划了热传导方程类型PDE的数值解算流程;改进了P-M模型的数值解算方法;并运用偏微分方程中最大最小值定理证明了解的稳定性.     

不同空间分辨率图像匹配

利用超分辨率重建技术进行不同空间分辨率图像匹配。利用高分辨率图像信息对低分辨率图像进行超分辨率重建。采用基于canny边缘点特征的图像匹配方法,试验表明超分辨率后图像配准误差减小。     

改进球形张量投票的SAR图像边缘提取

张量投票方法根据平滑度、邻近度及连续性原则收集邻域内其他点的张量信息,从而提取各种几何结构,对噪声数据具有较强的稳健性。通过分析球形张量投票结果,本文提出了一种基于迭代球形张量投票的SAR图像边缘提取方法。该方法根据一定的尺度范围对图像进行迭代球形张量投票,迭代过程中利用广义非线性增强函数对像素的特征值进行增强处理,进而提高目标边缘提取的精度。利用真实的SAR图像进行对比试验,结果表明本文方法能够获得较好的边缘提取效果,提取的边缘定位准确、完整。     

结合帧选及配准的多帧超分辨率盲复原

传统的图像复原技术不仅无法恢复截止频率之外的信息,而且没有考虑不良帧及帧间运动对复原图像质量的影响。通过对传统多帧图像盲复原模型加入运动和降采样因子进行超分辨率扩展得到一个超分辨率盲复原模型,在此基础上,首先以平均梯度和信息熵作为帧选标准,其次结合金字塔光流法对帧选后的图像进行配准,最后利用该模型进行超分辨率盲复原。实验证明,结合帧选和配准的复原方法可以抑制噪声放大及由目标空间位置偏移造成的边缘模糊。该模型是一个有效的超分辨率盲复原模型,复原图像质量优于样条插值和传统多帧盲解卷积算法。     

基于改进迭代反投影算法的遥感影像超分辨率重建

针对单帧遥感影像进行超分辨率重建时,重建图像存在偏暗、纹理边缘不清晰等问题。在分析限制对比度直方图均衡化算法后,提出一种将上述算法与迭代反射投影算法相结合的改进方法。Matlab仿真实验结果表明,这种结合的算法既能提升图像对比度,其信息熵也优于传统的迭代反投影算法。     

基于序列影像的人体运动信息获取

实现了一种通用的从序列影像中获取任意的人体运动的软件系统。该系统基于一个普通的三维人体模型 ,该模型的尺寸可以改变 ,以与影像中的人体相匹配。该系统不需要特殊的设备和标志 ,对序列影像也没有特殊的要求 ,可以处理任意的人体运动 ,操作简单 ,适合人体运动信息获取的需要。     

Kriging法在区域重力场插值中的适用性研究

由于重力观测网点位分布不均匀,密度不够,在精细刻画区域重力场变化时受到很大限制,因此需采用合理的插值算法。文中介绍Kriging插值算法和变异函数理论模型的基础上,结合陕西地区2011—2012年离散重力变化数据,利用最小二乘法得到各个理论变异函数模型的拟合参数,并将实验变异函数模型用于Kriging插值算法,同时综合考虑交叉验证精度统计、插值精度统计结果,以此来研究Kriging插值算法的适用性,研究结果表明:基于最小二乘法获得的球形模型、指数模型拟合参数精度高,高斯模型、对数模型精度最差;基于球形模型、指数模型的实验变异函数用于Kriging插值算法得到的插值结果精度最高、图像平滑自然、异常区明显,是一种适合陕西地区重力离散数据进行插值计算的有效算法。     

一种基于TIN的DEM表面C1光滑插值模型

根据原始地形起伏变化的连续光滑性以及邻近数据点之间的相关性,研究了基于TIN的DEM表面光滑插值模型.首先,运用二元二次多项式曲面加权平均的办法,提出了一种基于TIN的具有C1光滑性的DEM表面插值模型;然后,利用数学曲面对模型的精度进行了评估,并对实际地形进行了插值表示.结果表明,提出的表面插值模型具有较好的精度和光滑效果.     

基于小波的图像插值方法

本文在分析已有插值基函数和小波函数、小波变换的基础上提出一种应用小波作为插值基函数进行图像插值的方法,给出了该方法在一般图像插值方面在多幅图像的信息揉合和累积方面的应用,并分析了一般图像插值方法在图像之间存在辐照度差异时的可行性和在同名点之间存在相对空间信息差异时的操作方法。最后,采用４幅ＰＯＬＤＥＲ多角度遥感图像对本文所述方法进行了验证。实验表明,本文所述方法是可以较好地进行图像插值的。     

Image smoothing of multispectral imagery based on the HNN and geo-statistics

A new method for image down-scaling using geostatistical interpolation or smoothing based on the Hopfi eld Neural Network (HNN) and zero semivariance value is introduced. The method utilises the smoothing effect of the semivariogram matching process to produce the smoothened sub-pixel multispectral (MS) image with smaller RMSEs in comparison with the bilinear interpolation. In fact, the zero semivariograms increase the spatial correlation between the adjacent sub-pixels of the superresolution image. Containing higher spatial correlation, the resulting super-resolution MS image has smaller RMSEs compared with the original coarse image.     

一种基于TIN的DEM表面C~1光滑插值模型

根据原始地形起伏变化的连续光滑性以及邻近数据点之间的相关性,研究了基于TIN的DEM表面光滑插值模型。首先,运用二元二次多项式曲面加权平均的办法,提出了一种基于TIN的具有C1光滑性的DEM表面插值模型;然后,利用数学曲面对模型的精度进行了评估,并对实际地形进行了插值表示。结果表明,提出的表面插值模型具有较好的精度和光滑效果。     

Indusion: Fusion of Multispectral and Panchromatic Images Using the Induction Scaling Technique

The fusion of multispectral (MS) and panchromatic (PAN) images is a useful technique for enhancing the spatial quality of low-resolution MS images. Liu recently proposed the smoothing-filter-based intensity modulation (SFIM) fusion technique. This technique upscales MS images using bicubic interpolation and introduces high-frequency information of the PAN image into the MS images. However, this fusion technique is plagued by blurred edges if the upscaled MS images are not accurately coregistered with the PAN image. In the first part of this letter, we propose the use of the Induction scaling technique instead of bicubic interpolation to obtain sharper, better correlated, and hence better coregistered upscaled images. In the second part, we propose a new fusion technique derived from induction, which is named ldquoIndusion.rdquo In this method, the high-frequency content of the PAN image is extracted using a pair of upscaling and downscaling filters. It is then added to an upscaled MS image. Finally, a comparison of SFIM (with both bicubic interpolation and induction scaling) is presented along with the fusion results obtained by IHS, discrete wavelet transform, and the proposed Indusion techniques using Quickbird satellite images.     

带锐度保持的斜投影B-样条图像缩放

基于B－样条的图像缩放相对于传统图像缩放方法（最近邻点、双线性、双三次等）的优势性在诸多文献和实验中得到了印证。但基于插值的B－样条的传统方法一样，没有考虑信息损失问题，是一种次优方法。为此Unser提出正交B－样条，并从理论上证明了其最优性。由于正交B－样条的采样池数在阶数大于3时难于获取，Lee发展易于计算且保持了相当精度的斜投影B－样条。B－样条良好的连续性使图像的边缘在缩放过程中被模糊了。为了克服这一问题，提出了带锐度保持的斜投影B－样条缩放，在缩放过程中利用B－样条的递推性质对存在一阶或二阶微分过零（即有小边缘）的采样区间缩小其积分范围至边缘附近，从而达到保持锐度的目的。实验结果表明该方法在保持缩放图像的连续性、清晰度方面都具有良好的效果。     

基于三次样条插值实现无人机高动态运动轨迹插值

差分全球卫星导航系统（GNSS）技术辅助空中三角测量技术可实现无人机影像元素的高精度绝对定位．机载GNSS模块采样频率一般不超过50 Hz,更高的采样频率对GNSS模块软硬件提出更高的要求．本文基于三次样条函数实现无人机高动态定位的三维坐标插值,并通过实测数据检验三次样条函数的适用性,实验结果表明,固支样条更适用于无人机高动态运动轨迹坐标插值,当采样频率高于5 Hz时,平面插值精度优于1.0 cm,高程插值精度优于2.2 cm.      

CE-1立体相机与激光高度计数据联合平差

CE-1三线阵立体相机和激光高度计主要用于获取月球形貌信息.CE-1沿轨运动过程中,可同时获取高分辨率的三线阵扫描影像和高精度的激光测高数据.在分析立体影像与激光高度计数据不一致性的基础上,为提高定位精度,将激光测距数据引入三线阵立体影像光束法平差处理.本文提出一种改进的外定向参数模型,采用3阶Lagrange多项式模型(LPM)建立外定向线元素内插模型,采用四元数球面线性内插建立外定向角元素模型,并根据改进模型建立激光高度计数据与影像数据的联合平差数学模型.试验表明,本文立体相机和激光高度计数据联合平差模型是有效的.