煤矿地理信息系统空间数据引擎的设计

在煤矿地理信息系统中,现有的文件存储方式无法实现空间数据和属性数据的统一存储,难以保持数据一致性,不支持多用户并发处理,空间数据管理的效率有待提高。另外,由于煤矿空间数据的复杂性和特殊性,普通空间数据引擎难以应用。为此,本文提出了一种煤矿地理信息系统空间数据引擎,以解决煤矿空间数据的管理和存储问题。最后,结合试验验证了该引擎的可行性与有效性。     

一种基于NeoKylin平台的空间数据引擎设计方法

空间数据引擎是连接数据存储与应用软件的程序处理模块,是一种中间件技术.基于安全与版权的原因,我国提出了“核高基”发展规划——从核心电子器件到基础软件均自主研发.在此背景下,论文针对中标麒麟(NeoKylin)平台下空间数据引擎的空间数据模型,数据存储模型与软件开发方案展开了研究与实验.实验结果表明,基于国产平台的空间数据引擎是可行的,研究成果为后续的国产软件开发提供了参考.     

空间数据集成、检索和访问组件模型

为了解决空间数据集成、检索和访问的问题,从数据提供者和数据使用者2个角度出发,提出了建立具有统一集成、检索和访问接口的空间数据访问组件。该组件针对数据提供者提供统一的集成接口,实现了以ArcSDE为例的空间数据引擎和以REST服务为例的Web Service引擎,建立了针对第三方空间数据引擎和Web Service空间数据源集成方法。该组件内部构建了空间数据处理模块和Web Service数据处理模块,与空间数据集成接口相互协作完成集成并处理空间数据源的任务。同时,针对数据使用者提供了空间数据检索和访问功能,在空间数据检索接口中实现了基于要素的检索方法,能对集成后的空间数据进行快速的查询检索,达到空间数据共享、访问的目的。     

基于规则引擎的空间数据分发服务研究

随着观测技术的进步及计算机信息技术的发展,地理信息应用不断向各行业扩展.地理空间信息服务方面出现了信息资源供需矛盾,一方面,测绘专业部门拥有丰富的空间信息数据;另一方面,各行业的特定需求难以满足.如何提高地球空间信息服务的质量和效率,使已有的测绘成果在各行业应用中得到更好的应用,借助飞速发展的计算机技术已成为一种趋势.本文研究并分析了地球空间信息服务的特征和分类,对目前在各行业广泛应用的规则引擎技术进行了研究,提出了将规则引擎技术应用到空间信息服务的方式和关键技术,并设计了基于分布式计算的空间规则引擎,将其应用到地理空间信息向特定行业应用提供空间数据分发服务的应用系统中.以空间规则引擎为核心,构建了面向行业应用的空间数据服务模型,并进行了原型系统设计,通过空间规则引擎,提高了测绘专业部门向其他特定行业提供空间数据分发服务的时效性,满足了特定行业对空间信息特殊、多变的需求.     

轻量级空间数据引擎的应用研究

针对移动终端存储空间及计算能力有限的特点,提出一种轻量级空间数据引擎,通过采用先进的空间数据存储技术、索引技术和查询技术,实现多源数据的一体化管理及高效调度。将该引擎应用于规划、城建等领域,搭建了满足其业务需求的移动地图服务平台,改进现有的工作和服务模式。     

基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理

针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统.试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据.     

一种嵌入式空间数据引擎的设计与实现

空间数据引擎是实现高效空间数据访问和管理的关键技术之一。本文提出一种基于内存映射文件和改进堆组织表方式的嵌入式空间数据引擎设计与实现方法,分析了该数据引擎的组成部分和关键算法,并在其基础上讨论了日志及事务的实现方法。通过对实际数据的实验对比,其结果表明:基于本文方法开发的系统和目前主流嵌入式数据库相比,具有数据访问速度快,占用内存少的特点,适合于空间数据的编辑环境。     

空间数据全文检索方法研究

全文检索是处理非结构化数据的强大工具,也是现代信息搜索引擎的核心技术之一。介绍全文检索技术,对其发展以及优缺点进行简单概括;继而在分析全文检索无法直接应用于空间数据搜索基础上,提出一种基于地理编码的空间数据全文检索方法;最后应用Oracle Text结合ArcEngine空间数据引擎对该方法进行实验,验证方法的正确性和可靠性。     

基于Oracle与ArcSDE的空间数据管理研究

地理信息系统的空间数据呈现多源、多维、海量等特征,实现空间数据的有效存储和管理是GIS研究的重要内容之一。关系数据库Oracle和空间数据引擎ArcSDE是解决此问题的一个很好途径。阐述Oracle和ArcSDE在空间数据管理方面的基本理论,并结合实验详细探讨通过自定义数据格式来关联空间数据和属性数据,实现Oracle与ArcSDE结合进行空间数据组织和管理。     

地理空间信息服务构件技术研究

对多源异构条件下的空间数据库引擎和面向服务的空间数据综合查询进行了研究。首先针对多源、异构的特点,采用合理的空间数据组织和存储方式,并采用良好的类层次结构实现了灵活的数据库访问模式;然后对面向服务条件下空间数据的综合查询实现方式进行阐述,通过建立关键字库对多源空间数据进行关联。     

空间数据库引擎关键技术剖析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题。在众多解决方案中，空间数据库引擎备受关注。文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能，并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引、多用户编辑的数据一致性问题等空间数据库引擎的关键技术进行了剖析。     

一种新的基于空间数据库的空间数据编辑处理方法

分析了空间数据编辑的处理现状和存在的问题,介绍了一种新的处理方法,结合Geostar 4.0的Oracle和SQLServer空间数据库系统实现了该方法的设计。     

An oracle-based data management method for large database in CyberCity GIS

An Oracle8i-based approach is proposed to manage the integrated databases of large CyberCity. This approach consists of three schemes: ? a special R+-tree index is designed to accelerate spatial retrieving, in which the bounding boxes of local regions have no intersection and all leaf nodes of the R+-tree (geometry records) have no repetition; ∪ different data compression algorithms are adopted to compress the digital elevation models, 3D vector models and images, such as LZ77 lossless compression algorithm for compression of vector data and JPEG compression algorithms for texture images; ? in order to communicate with Oracle8i database, a CyberCity GIS spatial database engine (SDE) is designed. On the basis of this SDE prototype a case study is done.     

An oracle-based data management method for large database in CyberCity GIS

An Oracle8i-based approach is proposed to manage the integrated databases of large CyberCity. This approach consists of threeschemes: ① a special R -tree index is designed to accelerate spatial retrieving, in which the bounding boxes of local regions have no intersection and all leaf nodes of the R -tree (geometry records ) have no repetitiont;② different data compression algorithms are adopted to compress the digital elevation models, 3D vector models and images, such as LZ77 lossless compression algorithm for compression of vector data and JPEG compression algorithms for texture images;③ in order to communicate with Oracle8i database, a CyberCity GIS spatial database engine (SDE) is designed. On the basis of this SDE prototype a case study is done.     

空间数据库引擎SDE的研究

利用大型关系数据库管理海量的GIS数据,由于空间数据的不定长,造成存储效率低下,此外,现有的SQL并不支持空间数据库检索,需要解决空间数据和DBMS之间数据的存储、读取、检索、管理等基本功能。探讨了空间数据库引擎(SDE)的概念、实质和特点,并对Arc SDE进行了研究,对MAPGIS7.0中的SDE做了简短描述。     

基于空间数据引擎的城市园林绿化空间数据组织

城市园林绿化,具有数量庞大、种类繁多、覆盖范围广等特点,为城市绿化日常管理工作增加了难度。合理、高效地组织城市绿化空间数据,是城市园林绿化数字化管理的关键与核心。本文提出了以Arc SDE空间数据引擎为基础,分析城市园林绿化数据特点,制定绿化数据结构,采用分层方式管理绿化数据,实现园林绿化要素的一张图管理。实践验证表明,此方案具有较好的可行性与实用性,可为园林绿化管理提供精确的空间位置服务,提高工作效率。     

基于ArcGIS Engine的SDE数据库版本管理及历史归档的研究与实现

版本（Version）是无重复存储的数据库副本,SDE版本管理能完成数据备份、长事务处理、模拟场景与方案等;历史归档（Archiving）是将空间数据库的所有变化都保存下来,记录其变化的时间和变化前后的状态。历史归档是能够实现无冗余历史数据备份,实现任意时刻数据的查看,以及某时间段内历史数据动态回放显示。本文以胶南市地理信息系统为实例,简单介绍SDE版本管理与历史归档的基本原理,阐述了数据库版本的创建、查看、协调、提交以及版本差异的实现方案,并结合长事务处理的应用,介绍了版本管理在数据编辑和数据更新中的应用,分析并指出了利用版本和历史归档实现历史数据回溯的优缺点,并展示了采用历史归档实现历史回溯的实现。     

特大型城市空间数据库建设中关键问题的处理方法

城市空间数据库是数字城市建设的一项重要内容。通过重庆市城市空间数据库建设,本文对空间数据的编码、多源数据的整合、海量数据的管理、SDE网格管理和数据库库体的组织等关键问题进行了深入的研究,提出了具体解决办法。     

基于ArcSDE的数据库版本管理及历史归档的研究与实现

以胶南市地理信息系统为实例,简单介绍SDE版本管理与历史归档的基本原理,阐述数据库版本的创建、查看、协调、提交以及版本差异的实现方案,并结合长事务处理的应用,介绍版本管理在数据编辑和数据更新中的应用,分析并指出利用版本和历史归档实现历史数据回溯的优缺点,并给出采用历史归档实现历史回溯的方法。     

跨平台动态符号化组件研究与实现

本文基于GIS库和图形库"两库合一"与"符号多重嵌套"思想,利用模板控制技术,采用程序设计和参数设计相结合的方式,对地图符号化模块进行设计,并基于模板跨平台实现了相关功能,对空间数据(点、线、面、注记)进行静、动态符号化,实现多平台空间数据的动态符号化显示、数据转换等功能。