多级多源控制点影像数据库建立数据分析与处理

地面控制点GCP（Ground Control Point）是表达地理空间位置的信息数据,归结为空间位置坐标、点位局部影像、点位特征描述及说明（点之记）、辅助信息。本文基于＂多级多源控制点影像数据库系统的建立研究＂课题,重点阐述多级多源控制点（GCP）的数据内容及形式、数据的获取方法、数据的组织方案及数据库的概念设计。     

控制点影像数据库系统的设计与实现

用数据库管理的方式管理控制点,成为测绘信息化背景下控制点管理方式的必然趋势。现在建成的一些控制点库,一般包括控制点的坐标和所在行政区域标识等属性,缺少控制点的影像信息,对于控制点的再利用和深度应用挖掘受到一定的限制。结合实际项目,介绍控制点影像数据库系统的建设,重点介绍了控制点影像数据库系统的框架设计与开发实现中的一些主要技术问题处理。     

基于控制点影像数据库的控制点提取研究

基于控制点影像数据库,根据待纠正影像的相关信息,提出快速提取符合影像几何纠正控制点的流程,并对影像范围、分辨率和精度等数据库检索条件的确定进行研究。     

GeoImageDB多分辨率无缝影像数据库系统的开发与实现

介绍了已开发实现的ＧｅｏＩｍａｇｅＤＢ２．０系统的组织,压缩与拼接,基于分布式的存储与管理,多尺度,跨工况工作区任意分辨率影响像数据库空间引与调度,与ＧｅｏＳｔａｒ、ＧｅｏＧｒｉｄ的集成,支持国家影像空间数据交换标准与输出等的基本原理,主要和特色。     

基于控制点影像数据库的国产卫星影像几何纠正

分析在传统遥感影像纠正处理工作中遇到的问题,以及控制点影像库的优点和建立的必要性,提出以控制点影像库为基础来解决传统遥感影像纠正处理中资料准备工作量大、控制点采集效率低等问题;基于控制点影像数据库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正系统"来对国产卫星影像进行纠正,并对精度进行分析。试验证明了应用控制点影像库进行影像几何纠正的可靠性和快速性。     

图像控制点数据库的设计与实现

地面控制点数据是航天航空图像摄影测量几何处理的必需数据。文中首先比较了控制点数据的存储管理方式，即采用文件系统方式与数据库方式的优缺点；接着分析了控制点图像数据的特征，从而提出了图像控制点数据的数据库存储方案，讨论了图像控制点数据库的查询方法；最后结合文中的方法，设计并且实现了一个控制点图像数据库管理与应用实验系统。通过分析认为，建立控制点图像数据库是重复利用控制点资源的有效途径。     

基于GIS的多源遥感影像管理显示系统的设计与实现

影像数据具有多时相、数据量大的特点,这给影像数据的集中统一管理提出了更高的要求。如何结合GIS空间数据管理优势管理影像数据,实现矿区影像的快速入库与高效查询,是本文所要探讨的主要内容。本文在分析不同影像类型在磁盘上的存档特点,以及头文件内容的基础上,确定了影像元数据库结构并设计了头文件自动解析模块,实现了影像的数据文件及其相关元数据的快速入库,开发了基于Arc GIS Engine的影像管理查询检索系统,实现了基于空间和属性的快速查询检索,并且在元数据的支持下实现了影像和元数据的双向查询。     

多源遥感影像管理与服务平台的设计与实现

针对遥感影像管理与共享服务,在分析不同来源遥感影像数据资源特点基础上,提出了适合多源、海量遥感影像数据管理的"文件+数据库"的存储和管理方式,采用镶嵌数据集进行遥感影像数据管理,并进行服务发布;同时提出了多源遥感影像管理与服务平台的总体构架体系,包括海量遥感影像管理平台和多源遥感影像网络化服务平台的设计与实现。     

多源空间数据库的设计与实现

随着全球环境的进一步恶化,各国政府越来越重视环境资源问题。我国已经投入大量人力物力完成了各类工程项目和相关的研究工作,积累了大量的环境资源数据,如何科学有效地利用这些数据,是我们面临的现实问题。空间数据库是在数据库技术基础上发展起来的。利用多源空间数据库进行存储与管理,正逐步应用到城市规划、土地管理等领域。本文阐述了多...     

图像控制点数据库的设计与实现

地面控制点数据是航天航空图像摄影测量几何处理的必需数据.文中首先比较了控制点数据的存储管理方式,即采用文件系统方式与数据库方式的优缺点;接着分析了控制点图像数据的特征,从而提出了图像控制点数据的数据库存储方案,讨论了图像控制点数据库的查询方法;最后结合文中的方法,设计并且实现了一个控制点图像数据库管理与应用实验系统.通过分析认为,建立控制点图像数据库是重复利用控制点资源的有效途径.     

大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现

分析了大型无缝影像数据库的数据管理需求和系统设计原则,提出了多比例尺、多数据源、分布式异构的海量影像数据管理模型,并详细地讨论了大型无缝影像数据库管理系统的设计与具体实现技术。     

遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现多源遥感影像数据的管理.通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理.最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理.     

海岛礁卫星影像无地面控制点定位方法

针对海岛礁卫星影像的定位问题,提出一种利用航天飞机雷达地形测绘任务（shuttle radar topography mission,SRTM）DEM辅助的无地面控制点定位方法。该方法分为概略定位和精定位两个阶段,各阶段均包括DEM提取和DEM匹配等主要步骤,可分别对影像中的相对误差和绝对误差进行补偿。SRTM DEM被充分应用到方法各环节中,以发挥其高精度的特性:提取DEM时既用于剔除海域点,也用于确定求解陆域点高程时的高程搜索范围,从而避免海域影像的不利影响,同时保证计算效率;DEM匹配时其作为基准数据。利用多景天绘一号卫星海岛礁地区的立体影像进行验证。实验结果表明,所提出的方法对具有不同陆域比例、不同生产方式的天绘一号海岛礁影像均能得到较稳定且较高的定位精度,平面和高程精度分别优于6.2 m、5.2 m,能较好地满足1:50 000比例尺地形图的精度要求。定位精度基本不受待匹配DEM分辨率的影响,计算效率取决于陆域比例和待匹配DEM的分辨率。     

遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现了多源遥感影像数据的管理。通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理。最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理。     

SRTM约束的无地面控制立体影像区域网平差

针对SRTM(shuttle radar topography mission)数据在平坦地形或局部区域的高程精度远远高于其标称精度的特点,研究设计了一种无地面控制条件下利用SRTM作为高程约束的立体区域网平差方法。通过构建一个较大范围区域网并匹配密集连接点,将SRTM作为连接点物方高程初值,并在平差解算过程中确保分布于地形平坦区域(根据经验,在该类区域SRTM精度较高)的连接点的物方高程严格趋近SRTM高程,最终实现大范围区域内影像高程精度的整体提升。通过以覆盖湖北省全境的资源三号卫星三线阵立体影像作为试验影像的试验验证表明,采用该平差方案,在无地面控制点条件下资源三号立体影像的高程中误差从7.2m提升到2.0m,其中地形平坦区域高程中误差1.44m,山地区域高程中误差3.0m,达到了我国1∶25 000比例尺测图应用的高程精度要求。