BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验

采用误差反传前向网络(简称BP网络)方法,以日、月相概率作为输入因子,建立长期天气预报模型。结果表明,模型的业务预报试验效果比较理想,对较大降水和升(降)温过程均有一定预报能力,相对于传统的单纯运用日、月相概率预报长期天气过程的方法,BP神经网络方法具有预报较客观、准确率较高等特点,在目前长期天气预报理论和数值预报模式尚不能用于实际业务的情况下具有较大的应用价值。     

美国国家天气局的长期天气概率预报

美国国家天气局从1982年下半年起,对月和季的长期天气预报的发布形式作了重要改变,即由原来的温度、降水等级的预报改为概率预报。他们认为,任何用户在考虑长期天气预报以作出决策的时候,均需要知道该预报的可信程度有多大。因此,改为“冷”、“暖”、“少雨”、“多雨”出现可能性的预报更为适用。附图为1983年8月份北美地区的平均气温和降水总量的概率预报图。月平均气温和月降水总量均分为三级,分级的办法是:“冷”、“暖”和“多雨”、“少雨”分别是温度、降水长期历史资料的30％,“正常”是40％。由于当前对正常级出现概率的预报还没有什么能力,可暂且取为常数40％,因而预报图中只给出“冷”、“暖”或“多雨”、“少雨”两种级别中占优势那个级别的概率,数值分别从30％     

采用数字仿真技术预测未来年份粮食产量风险概率

采用风险分析理论，在对任意粮食生产单元多年粮食单产时间序列进行分析的基础上，将粮食产量波动的信息采用数字仿真技术叠加到趋势产量预测模型中，提出了估计未来年份该生产单元粮食产量不同结果出现概率的方法。分别设计了短期风险估测和长期风险预测的方案，这两种方案对于灾害救济的发展生产具有一定的参考意义。     

全国各省市气象科技期刊文摘⑨

１非参数估计概率天气预报方法的概率基础《军事气象》２００１年第４期赵瑞星总参气象中心１０００８１摘要非参数估计概率天气预报方法是直接基于天气样本数据建立概率天气预报模型的方法，它避免了概率密度估计误差的影响。最近邻相似概率天气预报方法和Ｋ近邻概率天气预报方法是这类预报方法中的两种，实际上窗函数估计概率天气预报方法也属此类方法。许多文献中已较详细地叙述了它们的原理和计算方法，但仍没有说明其理论基础是什么。为此，我们从Ｂａｙｅｓ后验概率公式出发，用频率和窗函数的方法对最近邻和Ｋ近邻权函数概率天气…     

北京地区夏季降水概率预报业务应用研究

作者分析了降水概率预报的基本特征，在北京中尺度数值预报模式（ＢＭＮＦＭ）的基础上应用事件概率回归估计（ＲＥＥＰ）方法，建立北京地区夏季两个量级（≥０．１ｍｍ和≥１０．０ｍｍ）的降水概率预报方程，并结合最新天气观测资料和预报员知识订正客观预报结果。应用Ｂ评分，Ｂｓ评分和Ｂｉａｓ方法对主观降水概率预报和客观降水概率预报进行评估。     

贵州西部冬季低温（凌冻）预报专家系统之中,长期预报子系统

本子系统主要用贵州西部23个站中的8个代表站（威宁、大方、水城、毕节、六枝、盘县、安顺、兴义）的凌冻日数与SOOhPa月平均高度场的格点资料找出相关，建立预报规则库。然后统计规则库中各项因子的概率，判断概率的大小，得出中、长期凌冻情况的趋势预报。下面以长期预报为例具体地介绍本子系统的建立、应用。1规则库的建立利用1959～1983年500hPa月平均高度场的格点资料求出50OhPa各月的年平均高度场的格点资料，然后，用各月年平均高度场与历年各月平均高度场的格点资料比较，求出历年各月的50OhPa高度场的格点资料距平值（文件名：…     

包头地区短期降水概率预报系统研究

章通过对高空形势进行客观分型，结合考虑高空各要素特征、稳定度条件及地面观测资料和数值预报产品，对包头地区短期降水概率进行了深入分析，完成了一种切实可行的概率预报方法。利用MICAPS提供的业务工作平台，建立了包头地区短期降水概率预报系统。     

关于数理统计在气象学上应用的几个问题

一、数理统计方法是气象学的重要工具近二、三十年来,数理统计方法在气象学上得到了广泛的应用。目前,统计预报方法已成天气预报的重要手段。首先,它是长期预报的主要工具之一,我国所有省气象台和相当多专区台、县站的长期预报都应用了概率统计方法,并且取得了肯定的效果。统计方法在中短期预报中也发挥了很好的作用。国外应用概率统计方法     

降水概率预报的特点及国内外概况

自开展天气预报业务以来，已出现了多种形式的天气预报，大致可分为：定性预报、定量预报、形态预报和概率预报四种类型’‘’。60年代以后，由于数值天气预报的发展，美国国家气象局（NWS）最先把概率天气预报用于日常预报业务，并于1965年开始进行降水概率预报的业务试验。降水概率预报是天气变化的随机性和天气预报的不确定性所要求的。当今社会人们对天气预报的精度要求越来越高，迫切需要天气预报服务与社会经济相适应，使其在社会经济中产生更大的效益。本文主要介绍降水概率预报的基本特点、国内外降水概率预报的方法与业务应用情…     

概率天气预报的兴起及其社会经济意义

作者试图从辨证法观点分析概率天气预报之所以兴起的认识论动机和社会经济动机，指出了概率天气预报的产生既是人对天气气候变化同时具有确定性和随机性的认识不断深化的结果，也是社会经济发展到一定阶段，经济决策日益定量经和精细化客观需要，阐述了气象－经济决策这一跨学科领域与概率天气预报之间的相互关系，并有一个简单的气象经济决策模式从理论上和实例计算结果证明了概率天气预报比传统的天气预报更高的经济价值。     

成都市降水概率预报方法

用实时气象资料与T106数值产品相结合，根据概率统计的方法和原理，采用概率回归估计方法，建立了成都市的夏季降水概率预报方法。此方法可对成都市东、西、北片未来24小时降水作出定量预报。1999年8－9月试用效果较好，可供精力参考应用。     

降水概率预报综述

为了配合概率预报发布工作，收集了国内外开展概率预报的各种文献与报导，就降水概率预报的定义，发布降水概率预报的意义，国内外降水概率预报的研究与业务应用，降水概率预报的基本方法，主观预报在客观降水概率预报中的作用，降水概率预报的经济效益评估等几个重要问题，进行了综合评述。     

分县降水概率指导预报业务系统及其应用

本文以T106数值预报产品为基础，应用相似天气下概率最大法制作降水概率预报，然后根据其它数值预报指导产品，最新天然资料、卫星云图和预报员主观经验知识等订正概率值为思路，建立起我市分县降水概率指导预报业务系统，并运用B、Bs和Bias评分法对其进行评价。     

成都市降水概率预报方法

用实时气象资料与T106数值产品相结合，根据概率 统计的方法 和原理，采用概率回归估计方法，建立了成都市的夏季降水概率预报方法。此方法可对成都 市 东、西、北片未来24小时降水作出定量预报。1999年8～9月试用效果较好，可供业务参考应用。     

回归诊断在事件概率回归预报中的应用

针对事件概率回归模型的特点，用残差分析和统计量诊断的方法归纳了回归线差的非称分布现象，揭示了这种现象是由高杠杆占所引起，探讨了概率回归模型的残差不合理性的统计天气预报意义，从而提出适用于概率预报问题的事件概率回归改进模型。分析指出。事件概率回归模型的不合量性并不是个另例了特珠性所造成是由该模型的数学特点所决定，概率回归改进模型要优于普通的概率的回归模型型。     

渭河流域干旱特征及干旱指数计算方法初探

利用游程分析、马尔可夫平稳概率、随机过程等方法分析了渭河流域的干旱特征。结果表明，近44年（1958-2001年）渭河流域降水连续多水（少水）期多持续2～3年，单独多（少）水年出现的概率比连续多水（少水）年的概率大，连少年的概率比连多年的概率大，平均连续少水年数大于平均连续多水年数；枯（丰）水与偏丰（偏枯）之间的转移突变较大，对用水可能带来不利影响；偏枯年出现的概率最大，偏丰年次之，丰水年最小；渭河流域连续少水2～3年不仅发生频率较高，而且干旱强度也较大。同时根据降水和同期气温、天然径流量资料建立了适用于渭河流域的S干旱指数。     

气候平均状况的变化对气候极值出现概率的影响

在概率统计理论的基础上，建立符合正态分布和г分布的气候要素分布模型来讨论极值事件对各个参数的敏感性，得出尺度参数对极端事件概率的影响力最大，进而研究了平均值或标准差的变化对极端事件的影响，为气候极值预测和气候模式设计提供了借鉴。     

转移概率及最大转移概率原理在桂林市初、终霜日预报中的应用

利用转移概率及最大转移概率预报原理，分析了桂林市1961～2000年初霜、终霜日期等随机时间序列之间的转换规律，并结合各序列的初始分布，建立预报模型。应用该方法对近几年初、终霜日期的预测结果表明，转移概率预报方法对波动性较大的随机时间序列具有较强的预报能力，方法简单，预报效果好。     

概率预报与专业有偿服务

在专业有偿服务中，经常听到用户反映发布的预报不太好用，希望能有一种更客观定量的表达方式，而国外早已采用的天气概率预报正好能满足用户的这一要求。所谓概率预报，就是对可能出现的天气现象以机车的形式表达出来，其出现的机李范围为。O（不可能发生）到100O（肯定发生）。这种发布预报的方法创始于本世纪20年代的美国。现已在美国、日本、澳大利亚以及欧洲一些经济发达国家和韩国、东亚部分国家广泛采用。概率预报的特色体现在对可能出现的天气现象量的描述上。例如：明天发生障水的可能较大，概率预报为：明天阴天，有雨，概率为70…     

关于t—模的生成

讨论了概率度量空间中ｔ－模生成的概率意义，对构造ｔ－模提供了具体方法，并以实例介绍了这种构造方法。