攀枝花市雨季开始期的小波分析与应用

本文简介了小波分析技术的特点及其在大气科学研究中的应用,并用复数形式的Morlet小波分析方法对我市各站的雨季开始期进行分析,得到了各站雨季开始期的多时间尺度周期变化特征,从而为雨季开始期预报提供了一个有力的依据。     

典型相关分析在攀枝花市雨季开始期预报的应用

利用典型相关分析作攀枝花市雨季开始期预报试验，选择1965—2001年的海洋特征指数、500hpa环流指数、太阳黑子数作为预报因子，建立典型回归模型。再以典型变量作为预报因子，用逐步回归和最优子集回归分别建立各站的预报模型，用2002—2004年的资料进行检验，对比试验结果表明：逐步回归和最优子集回归预报效果较好，典型回归模型效果较差。     

典型相关分析在攀枝花市雨季开始期预报中的应用

利用典型相关分析作攀枝花市雨季开始期预报试验,选择1965~2001年的海洋特征指数、500hpa环流指数、太阳黑子数作为预报因子,建立典型回归模型。再以典型变量作为预报因子,用逐步回归和最优子集回归分别建立各站的预报模型,用2002~2004年的资料进行检验,对比试验结果表明:逐步回归和最优子集回归预报效果较好,典型回归模型效果较差。     

典型相关分析在攀枝花市雨季开始期预报中的应用

利用典型相关分析作攀枝花市雨季开始期预报试验,选择1965～2001年的海洋特征指数、500hpa环流指数、太阳黑子数作为预报因子,建立典型回归模型.再以典型变量作为预报因子,用逐步回归和最优子集回归分别建立各站的预报模型,用2002～2004年的资料进行检验,对比试验结果表明:逐步回归和最优子集回归预报效果较好,典型回归模型效果较差.     

攀枝花市雨季开始期的气候分析及其长期预报方法研究

运用攀枝花市气象局提供的市区、仁和区、米易县和盐边县四站历年雨季开始期资料 ,分析了各地雨季开始期的气候特征 ,结合 50 0hPa环流特征指数资料 ,经统计分析 ,建立了预报攀枝花市各县、区的雨季开始期长期预报模式 ,其预报结果令人满意。     

模糊综合评判在攀枝花市雨季开始期预报中的应用

运用模糊综合评判方法，借助计算机进行单目标寻优，挑选出一组最佳预报因子，建立起雨季开始期的预报模型。     

云南雨季开始期演变特征分析

应用EOF分析方法、小波分析方法及云南16个地州代表站1961～2002年共42年逐日降水量资料,对云南雨季开始期的空间分布、时间演变及多尺度周期变化等特征进行了诊断研究.结果表明:1)云南雨季开始期的空间分布,第一主要特征是全省雨季开始期一致偏早(晚);第二主要特征为云南滇中及以东、以南地区与云南西部雨季开始期反向变化的空间异常分布型态;2)云南雨季开始期存在明显的40年左右长周期、28年左右的年代际周期和8年左右的年际周期.从小波方差看,云南雨季开始期的变化以40年和28年左右的变化周期的振动最强,变化最显著,而年际变化相对较弱;3)云南雨季开始偏早期与偏晚期5月份500 hPa高度距平场有着明显区别;4)印度季风与南海季风对云南雨季开始爆发也起着积极的作用.     

攀枝花市雨季开始期的气候分析及其长期预报方法研究

运用攀枝花市气象局提供的市区、仁和区、米易县和盐边县四站历年雨季开始期资料 ,分析了各地雨季开始期的气候特征,结合500hPa环流特征指数资料,经统计分析,建立了预报攀枝花市各县、区的雨季开始期长期预报模式,其预报结果令人满意.     

贵州省铜仁市雨季开始期演变特征及环流分析

通过1961—2012年铜仁市各站的逐日降雨量统计出雨季开始期,利用EOF和小波分析方法,得出铜仁市雨季开始期的空间分布特征及时间演变特点:铜仁雨季开始期主要是各地一致偏早(晚)型,其次是西北部与东南部雨季开始期呈反位相变化;雨季开始期偏晚年份为1975、1976、1986、1988、1995、1996、2005、2007、2011年,偏早年份为1961、1977、1989、1990、1993、2002、2008年;1985年之后,雨季开始期2～4 a变化周期显著。同时,利用NCEP/NCAR月平均北半球500 hPa环流资料,分析铜仁雨季开始期偏早年与偏晚年的3—5月之间的环流差异,让政府决策部门和公众对铜仁市雨季开始期时空演变特征有较为清晰的认识,也为更好预测雨季开始期奠定基础。     

凉山州雨季开始期预报

本文通过对1960～1999年凉山州雨季开始期的分析,揭示了凉山雨季开始期的特点,分析其成因.探讨凉山雨季开始期分片预报区域的划分,利用环流资料和本地地面场气象要素资料,运用数理统计方法分片建立了全州雨季开始期年度预报、汛期预报的逐步回归方程.采用VB研制开发了凉山雨季开始期自动化预报系统软件.     

辽宁雨季和多雨季标准的划分研究

遵循针对性、可靠性、实用性和可操作性的原则,对1951—2005年降水量和副热带高压脊线资料进行了统计分析。结果表明:采用降水量作为雨季划分标准,以副热带高压脊线位置作为多雨季划分标准,可得出辽宁各地雨季、多雨季常年起止时间,历年最早、最晚起止时间,从而使雨季、多雨季得以定时、定量预报,进而为防灾、减灾工作提供气象依据。同时得出,辽宁平均雨季降水量占全年平均降水量的60.8%,95%的区域性暴雨(暴雨站数大于等于3)出现在雨季时段内,雨季日数与雨季期间暴雨次数相关系数为0.97,与雨季期间总降水量相关系数为0.98;较强降水过程、重大洪涝灾害集中在多雨季,多雨季时段内辽宁大范围区域性暴雨(暴雨站数大于等于10)次数占全年总次数的70%。多雨季日数的长短一定程度上决定了大范围区域性暴雨的次数,同时决定了多雨季期间的总降水量。     

Determination of the onset dates of the rainy season in central Amazon with equatorially antisymmetric outgoing longwave radiation

The present work provides a new methodology to determine onset dates of the rainy season (ONR) in central Amazon (CAM) using the antisymmetric in relation to the equator outgoing longwave radiation (OLR) (AOLR) data, for the 1979–2006 period. Spatial averages of the AOLR ( $\overline {AOLR} $ ) over the CAM for the ONR periods are obtained. These periods correspond to 25 pentads centered on the mean pentad for the ONR. The sign changes from positive to negative of the $\overline {AOLR} $ for the ONR periods indicate the transition from dry to wet season. Composites of several variables are done for pentads before and after the ONR dates. These composites show physically consistent features. The potential of the $\overline {AOLR} $ time series as an index for monitoring tasks is analyzed. The results here show that the $\overline {AOLR} $ for the ONR period captures the transition from dry to wet conditions in the CAM area during 2006. The advantages of this method are discussed. The new simple method proposed here seems to be efficient in determining the ONR in the CAM.     

温特方法在预测汛期温度中的应用

将汛期5～9月的月平均温度看作具有随机性、线性、季节性变化的时间序列,应用温特法建立遂宁、蓬溪、射洪三站汛期月温度预测模型,并对2004年～2006年5、6月温度进行预报检验,预报效果较好.     

温特方法在预测汛期温度中的应用

将汛期5~9月的月平均温度看作具有随机性、线性、季节性变化的时间序列,应用温特法建立遂宁、蓬溪、射洪三站汛期月温度预测模型,并对2004年~2006年5、6月温度进行预报检验,预报效果较好。     

江南雨季降水季节内演变及其年际、年代际变化特征

利用1961—2008年逐日降水资料,在对比我国东南部各地区气候态降水特征的基础上,着重探讨了江南地区(110~120°E、24~30°N)雨季降水的季节内变化特征及其年际、年代际变化规律。结果表明:1)江南雨季气候态降水的季节内变化具有明显的双峰型特征,两个峰值集中期分别是4、6月中旬前后。4月中下旬第一个降水峰值率先出现在江南地区,之后峰值降水南移,于6月上中旬华南地区达峰值集中期,之后强降水才逐渐北移,6月中下旬又回至江南地区,使江南地区降水达第二个峰值集中期。2)我国江南地区区域平均的双峰降水与4—6月的实际降水之间的相关系数达0.69,这表明双峰型降水确实反映了江南雨季降水的季节内演变特征。3)江南雨季降水双峰型的季节内变化特征具有明显的年际、年代际变化周期。年际变化周期为2~3 a,强信号主要集中在20世纪60年代后期到70年代中期以及80年代中期到21世纪初;年代际变化周期约为8~10 a,在整个时间域上都存在,最强信号集中在80年代初到90年代末期。4)年代际尺度上,江南雨季降水的季节内变化特征(双峰型态)具有隔代显著的特征,即20世纪60、80年代及21世纪初双峰型特征显著,而20世纪70、90年代双峰型特征不显著。