地形危险区域确定方法的研究

如何利用地形辅助导航给出的准确定位信息和速度信息检索存储的数字地图，预测出前方危险的地形区域，是地形辅助导航有待解决的问题。本文提出了一套通过地形特征分析自动确定地形危险区域的方法：首先提取出描述地形危险区域的一组特征，例如地形坡度变化率、地形粗糙度、地形高程变化率、地形最大高差、地形斜率均方值以及高程均方值等，然后通过地形特征的分析获得地形的危险区域。实验结果证明了本文方法的有效性。     

地形起伏度最佳分析区域研究

地形起伏庹是指定分析区域内最大相对高程差,反映地面相对高差,描述地貌形态的定量指标.确定实验样区的最佳分析区域是地形起伏度提取算法中的核心步骤和决定区域地形起伏度提取效果与有效性的关键.基于64幅实验样区数据进行多尺度地形起伏度计算,试图确定地形起伏度的最佳分析区域.实验结果表明:实验样区的地貌特征和最佳分析区域并不存...     

地形起伏度最佳分析区域预测模型

地形起伏度指分析区域内最高点和最低点之差,反映宏观区域内地形的起伏特征,是描述地貌形态的定量指标。确定最佳分析区域是地形起伏度提取算法的核心步骤,以及决定地形起伏度提取结果有效性的关键。本文以全国范围内随机选取的78个实验区域、三种不同尺度的DEM数据作为实验对象,分别进行系列分析区域尺度的地形起伏度计算,建立了基于微观地形特征因子的地形起伏度最佳分析区域预测模型。实验表明：相同区域、不同尺度的DEM数据提取的地形起伏度存在差异,DEM尺度相差较小时,地形起伏度的差异也较小;地形起伏度和实验区域的最大高程、区域高差、平均坡度和平均坡度变率等地形特征因子存在强相关关系;当置信水平为0.05时,预测模型拟合参数的准确率达到95%以上,证明预测模型可以有效地确定最佳分析区域的取值范围。     

从栅格DEM和地形特征数据生成栅格等高线的研究

本文研究了一种利用栅格ＤＥＭ和地形特征数据，直接计算等高点并生成数字等高线的方法，对于采用栅格数据输出设备输出等高线而言，这种方法可以免去矢一栅等高转换等计算，初步实验表明，这种方法给出的等高线地貌显示良好。     

BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分。试验验证了本方法的有效性。     

顾及地形的城市三维可视化方法研究

介绍了三维房屋重建与城市可视化方法研究和应用模块开发的初步成果,在一般二维不规则一角网的基础,发展了确定边界条件下的二维不规则三角网,通过对顾及及地形的铅直墙面和不规则屋顶的分别构网和合成,形成建筑物的表面不规则三角网,消去共面条件下的公共边后,实现了及地形的城市房屋重建。     

地形数据处理系统：地形信息编辑更新的新途径

地形数据处理系统由地形图数据库构成，该数据库由ＴＤＢ生成，包含了覆盖全国的最详细总体地形和图形数据。目前已建立了１：２０，０００和：１：５０，０００地图数据库库，公用数据库包括道路数据和数字高程模型。     

一种点一面结合的DEM重点区域确定方法

DEM重要区域的判断具有实际的应用价值.提出了一种点-面结合的重要区域确定方法,首先通过局部特征和地形特征共同确定格网点的重要度排序,设计了一种基于点重要度的面区域划分算法;然后以比为基础,兼顾语法和语义信息,设计了子区域的信息量计算比较方法,确定重要区域.实验结果表明,该方法改善了传统算法中存在的问题,可以为进一步数据处理提供良好的依据.     

不确定性引导下的地形简化方法研究

提出一种不确定性引导下的地形简化方法。该方法利用地统计方法中特有的方差统计量对简化结果的不确定性进行量化评估,并以此作为优化目标进行地形简化操作。实验部分,从高程精度、地表基本形态以及骨架保留度三方面对新方法的有效性进行验证。结果表明:与传统的特征简化方法相比,新方法在控制地形简化的不确定性的前提下很好地保持了地形简化精度以及原始地表的骨架结构。     

我国区域地貌数字地形分析研究进展

区域地貌研究是区域地理研究不可分割的重要组成部分。传统的基于DEM的数字地形分析方法,虽能较好提取各种地形定量因子,但由于分析算法的局限,很难实现对一个特定区域地貌的宏观形态特征与成因机理进行定量的分析。为此,近年来我国学者在该领域进行了系统的探索与创新实践,基于国家基础地形数据库多尺度、高精度的DEM数据,开展了基于DEM的区域地貌形态特征、地貌发育演化特征的研究。通过宏观形态指标分析法、地形特征要素分析法、地形信息图谱分析法等一系列方法,实现了对区域的地貌形态特征提取与分类、分区制图,取得了一批有重要国际影响的研究成果。在全国尺度以及黄土高原、青藏高原、西南喀斯特地区和月表月貌的区域数字地形分析方面,更彰显出研究的特色和优势。     

基于SRTM-DEM区域地形起伏的获取及应用

 基于数字高程模型（DEM）空间分析方法，利用SRTM采集的DEM数据，提出两种获取区域地形起伏的关键技术，即高程条带法（Swath Profile）和高程阈值法（Threshold Value），并通过扩展区域地形起伏获取的技术方法，初步实现了黄土高原典型地区侵蚀量的定量化分析。     

基于地形匹配的InSAR地形变化检测方法研究

针对目前我国InSAR系统中定位定姿设备精度不高的现状,提出了一种基于地形匹配的地形变化检测方法。该方法是InSAR数据应用于地形变化检测的一种新途径,能够在InSAR系统直接定位精度不高的情况下,提高地形变化检测数据处理的自动化程度。     

几种地形校正方法的研究

本文推证了三种典型的地形校正方法(局部地形改正(C),剩余地形改正(RTM)爱黎-海斯卡宁型地形均衡改正(t_C)之间的数学关系,对其特性进行了分析比较;讨论了它们实现的途径(数据处理方法)及其计算特征;最后还应用某地区的实测地形高数据进行了实际计算,得出了一些有益的结论。     

美国的海底地形测绘产品

本文主要对美国底地形产品，从纸质图到目前建立的各种数据库作一详细的介绍。