论空间数据挖掘和知识发现

随着现代科技和传感器的发展和应用,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出了人的解译能力,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系,概述了SDMKD的产生和发展,分析和展望了SDMKD的应用开发     

论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景。     

空间数据挖掘和知识发现与地理可视化的集成

论述空间数据挖掘和知识发现以及地理可视化的理论及特点,指出二者集成的可能性和必然性,并在此基础上介绍一种集成方法.     

基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究

设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。     

国土资源信息系统建设中知识发现与数据挖掘技术的应用

知识发现(KDD)与数据挖掘(DM)是基于大型数据库的数据分析技术。在大型数据库中,隐藏着极为丰富的、有用的、新颖的概念、规则、模式,通过KDD和DM技术,可将它们从海量数据的掩盖中提取出来,成为被人类掌握的知识和决策工具。国土资源调查、评价是数据密集和知识密集的领域,KDD和DM技术有着广泛的应用前景。     

数字油藏空间数据挖掘与知识发现框架设计

油藏空间数据挖掘与知识发现是继油藏数字化建设后需要解决的一个重要问题.本文首先总结了数字油藏中空间数据的特征及数据处理的方法学基础,提出把数据挖掘思想用于油藏数据处理以获取更多有用信息,即油藏空间数据挖掘与知识发现.文章列出了四种可能的方案,简述了每一种方案的特点,最后结合数据库数据挖掘与GIS可视化,提出了油藏空间数据挖掘与知识发现的框架.对数据挖掘的主要模式进行了讨论,认为空间关联规则是油藏空间数据挖掘中最重要的一种知识模式,因而空间关联规则挖掘算法的设计也就成了油藏空间数据挖掘中需要解决的一个重要问题.     

基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘

将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来，形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法，可以用于GIS属性数据挖掘。同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次，包括从数据生成新的数据，从数据产生模型和从归纳出知识，由原始数据生成数据，可以得出变量之间粗浅的关系，从数据推导出的模型，可以定量描述变量之间的关系，由数据挖掘出的知识，可以揭示客观世界的普遍性规律。     

空间数据挖掘方法综述

空间数据挖掘和知识发现是空间数据库技术、空间数据荻取技术、计算机技术、网络通信技术和管理决策支持技术等发展到一定阶段的产物,是多学科相互交融和相互促进的新兴边缘学科,汇集了人工智能、模式识别、数据库、空间信息学、统计学等各学科技术的成果。如何在浩瀚的空间数据和人们的知识渴求之间建立一个桥梁的确是一个巨大的挑战,而以聚类、分类等人工智能技术为基础的空间数据挖掘为迎接这个挑战提供了新的支撑技术。总结了空间数据挖掘方法的国内外研究现状,为深入研究空间数据挖掘方法提供参考价值。     

基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘

将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来,形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法,可以用于GIS属性数据挖掘.同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次,包括从数据生成新的数据、从数据产生模型和从数据归纳出知识.由原始数据生成新的数据,可以得出变量之间粗浅的关系;从数据推导出的模型,可以定量描述变量之间的关系;由数据挖掘出的知识,可以揭示客观世界的普遍性规律.     

数据库知识发现技术及其在测绘中的应用

详细介绍了数据挖掘与数据库中的知识发现(KDD)技术,给出了KDD的定义以及KDD具体实现的3种处理模型,并从GIS和遥感影像分析两个方面论述了KDD技术在测绘中的应用.     

空间数据发掘和知识发现的框架

探讨和提出了空间数据发掘和知识发现的理论技术框架,包括空间数据发掘和知识发现的定义与描述、理论框架、从空间数据库中可发现的知识类型及其应用、数据发掘与知识发现方法、空间知识发现系统的结构及开发方法等,最后探讨了空间数据发掘和知识发现的发展方向。     

数据库知识发现技术及其在测绘中的应用

详细介绍了数据挖掘与数据库中的知识发现 (KDD)技术 ,给出了KDD的定义以及KDD具体实现的3种处理模型 ,并从GIS和遥感影像分析两个方面论述了KDD技术在测绘中的应用     

空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务，描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法；然后以海岸带地理环境评判为例，介绍了挖掘算法的实施。     

粗集在知识发现中的应用

介绍了粗集的基本概念,包括粗集的定义、“属性－值”系统、属性依赖与归约及粗集概念的若干推广,最后指出粗集理论在知识发现（KDD）中的一个可能应用途径。     

基于IP的数据挖掘初探

现有IP的查询、统计和报表，其处理方式大都是对指定的数据进行简单的数字处理，而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。要想挖掘深层次的信息就需要数据挖掘技术。研究了如何增加用户上网时长的问题。提出了研究的框架和步骤，首先收集数据，接着把和用户上网时长相关的因子提取出来，通过多种数据统计分析方法，发现这些因子之间的内在相关性，并通过一定渠道检验模型的正确性。