华北一次强对流暴雨的湿位涡诊断分析

应用常规地面观测资料、区域加密站降水资料、NCEP再分析资料（水平分辨率为1°×1°,时间间隔为6 h）,对2009年6月8日发生在华北的一次强对流暴雨过程的湿位涡场进行了诊断分析。结果表明：湿位涡的分布对强对流暴雨的发生、落区有较强的指示性作用,MPV1＂正负值区垂直叠加＂的配置是强对流暴雨发生、发展的有利形势。暴雨出现在850 hPa上MPV、MPV1、MPV2正负值过渡带附近,是对流不稳定与斜压不稳定相结合的地区。θse等值线接近垂直的地区有利于垂直涡度的增长,亦有利于强降水发生。     

华北一次强对流暴雨的湿位涡诊断分析

应用常规地面观测资料、区域加密站降水资料、NCEP再分析资料（水平分辨率1°×1°,间隔为6 h）,对2009年6月8日发生在华北的一次强对流暴雨过程的湿位涡场进行了诊断分析。结果表明:湿位涡的分布对强对流暴雨的发生、落区有较强的指示性作用,MPV1“正负值区垂直叠加”的配置是强对流暴雨发生、发展的有利形势。暴雨出现在850 hPa上MPV、MPV1、MPV2正负值过渡带附近,是对流不稳定与斜压不稳定相结合的地区。θse的等值线接近垂直的地区有利于垂直涡度的增长,亦有利于强降水发生。     

三次强对流天气过程的湿位涡分析

本文对发生于江苏苏北地区不同季节的三次强对天气过程,应用湿位涡这样一个表征大气动力、热力、水汽诸因素特征的综合物理量进行了分析,揭示了倾斜性涡度的发展是强对流天气发生发展的一种重要机制,表明该物理量在强对流天气分析中能很好地反映热力学和动力学成因,尤其是湿位涡的垂直通量、湿位涡通量的水平散度、位涡变化率对强对流天气有较大的作用。     

一次低纬隆冬严重强对流天气特征分析

本文通过对天气形势、大气稳定度、卫星云图、多普勒雷达资料和地面观测资料,对一次强对流天气进行了综合分析。     

一次华北冷涡动力热力结构及发展机制分析

通过对2008年6月22-30日产生强对流天气过程中的华北冷涡动力、热力结构和演变特征的分析,发现:此次冷涡发展深厚,300 hPa冷涡中心明显,冷涡还在地面诱发了锋面气旋.在冷涡发展直至初步减弱阶段对流层整层都为正涡度区,中高层正涡度逐渐向低层传播.冷涡发展加强阶段,冷涡南侧高空西风急流发展加强,东西两侧的经向风分布...     

昆明机场一次强对流天气过程分析

2001年9月16日昆明机场发生了一次强对流天气过程,经二次滤波分析发现,这次过程主要是在大尺度辐合背景下由一个中尺度低涡扰动引起.物理量场诊断分析表明,触发对流的中尺度低涡是一个低层辐合强烈、向西北倾斜且较深厚的低值系统.而昆明地区持续高温及水汽积累为对流发生储备了能量和水汽条件,垂直风切变则使对流发展更为旺盛、维持时间更长.     

一次秋季连续强对流天气过程分析

利用常规天气资料对 1 998年 8月 2 9日 -9月 1日潍坊地区出现的连续强对流天气进行了分析。结果表明 ,在稳定的东北冷涡控制下 ,不断南下的弱冷空气与半岛中尺度辐合线的共同影响 ,是造成这次连续性强对流天气过程的重要原因。     

一次强对流天气过程分析

1概况1995年4月9日傍晚，广州市出现了一次强对流天气过程。9日13时弱对流云产生于粤桂交界的苍梧、郁南一带，以后边发展边东移，18时移到四会、佛山一带；18时40分，乌云从广州西边席卷而来，顿时雷雨交加、狂风呼啸，20时前后对流云团逐渐减弱并向东北方向移去，强对流天气随之结束。广州市9日19时至20时一小时降水量达48．9毫米。9日19时10分至19时15分广州天河测站测得24．2米／秋的大风，从开阔地区的受破坏程度看，其阵风远不止于这个风级。市内部分地区还伴有小冰雹。受这次雷雨大风的影响，广州市区不少交通要道两旁的树木被刮倒，…     

一次强对流天气过程的分析

对１９９８年５月１日发生在龙洞堡机场的一次降雹天气进行分析,结果表明此次天气过程发生在适宜的大尺度环流背景下,且中尺度特征表现明显。     

我国登陆台风引起的大风分布特征的初步分析

用1949～2001年我国台风大风实测纪录对此期间台风引起的大风进行研究,具体分析了台风引起的6级及以上、8级及以上大风的频数,和大风风速的平均值、极端最大值的分布特征,并对台风登陆的地段、季节对上述要素的影响和台风登陆前、后上述要素的变化做了进一步分析.结果表明:在引起我国境内大风天气的台风中,有62%在我国登陆;而登陆我国的台风中,有89%会引起大风过程.台风引起的我国境内大风主要出现在东南沿海,等频数线几乎与海岸线平行,向内陆急剧减小,在杭州湾以北地区较少出现8级以上的台风大风,而极端最大风速与大风频数有类似的分布;在华南登陆的台风引起的大风频数明显高于华东和华北,华东又高于华北,引起的大风风速的大值区与登陆地段较为一致;登陆台风在4～8月间逐渐增多,引起的大风范围逐步向北推进,在9～11月间登陆台风逐渐减少,大风范围逐步往南消退;台风登陆前引起的大风主要集中在沿海地带,登陆后台风大风出现范围明显扩大.     

华北冷涡背景下强对流天气的基本特征分析

利用京津冀的危险天气报资料,统计分析2001-2008年5-8月华北冷涡背景下的强对流天气的时空分布及动力热力特征.结果表明:(1) 短时强降水在沿海地区发生的概率最大,尤其是下午至傍晚.河北西北山区上午发生大风和冰雹的概率最大,下午至傍晚的大概率区向东向南明显扩大.龙卷在上午发生的概率最大,其大概率中心位于北京.(2...     

北部湾中小尺度灾害性强对流天气系统的次声/电磁波预警系统的研制与机理探讨

自行研制了次声阵与单台雷暴次声电磁波报警仪,它针对雷暴系统的夹卷过程中的电荷各界与释放和气流电磁特性与声学特性,利用其辐射电磁波和次声波作用源地与强度的信息指标,三年来对大于１７ｍ／ｓ（阵性）以上雷暴大风系统与过程无一漏报。１９９７年对７次灾害性雷雨大风,全部提前３￣６ｈ报出,减少了７千万元以上的损失。分析发现,雷暴系统孕育期间前兆次声信息,这与过去所得到的国内外雷暴成熟期的次声信息在频响特性上不     

西太平洋热带海域强对流天气过程湍流通量输送的某些特征

本根据“实验３号”科学考察船在ＴＯＧＡ－ＣＯＡＲＥ（１９９２年１１月－１９９３年２月）定点（２°１５＇Ｓ，１５８°００＇Ｅ）连续观测的大气，海洋资料，利用考虑风速和大气层结影响的整体输送动力学公式，计算给出了在西太平洋热带海域强对流天气过程中动量、感热和潜热等湍流通量垂直交换和水平输送的一些特性，并与该海域其它天气过程湍流通量交换和输送的特性作了比较，此外，中还讨论了更接近实际的曳力系数，感热     

基于多源探测资料的一次广州局地强对流垂直结构分析

基于X波段相控阵雷达、S波段双偏振雷达、微波辐射计、风廓线雷达、毫米波云雷达等多源高时空分辨率新型遥感探测资料,对广州后汛期一次局地强对流过程的大气热力、动力及云物理结构变化特征进行了综合分析。结果表明：(1)强对流前8小时前,局地LI、CAPE、SI等对流参数就达到并远远超过了短时强降水的阈值;临近降水大气层结仍向不稳定发展,水汽条件向有利的方向发展;(2)午后局地风形成辐合,上升气流加强,近地层出现弱垂直风切变和低空急流脉动,对强对流的发生发展有一定的指示意义;(3) CINRAD/SA-D雷达CR、DBZM HT、TOPS、VIL等变化与强降水和地面大风的发展有很好的对应关系,同时低层风场观测到阵风锋特征;XPAR-D雷达更高时空分辨率的探测可清晰显示对流发展旺盛阶段的Z_DR弧、K_DP柱、Z_DR柱、V型缺口等特征,为判断雷暴云团的发展程度和预警提供重要信息。     

2006年7月19-20日苏中地区强降水成因分析

对2006年7月19日至20日由冷空气影响造成的不均匀性降水,通过对天气背景、细网格模拟、云图和雷达回波的分析,揭示出:夏季冷空气从中低层影响不会造成大范围的强降水天气,而高层冷空气南下进入辐合带,易产生强的辐合上升气流,从而引发强对流天气。分析表明,在同一对流云团中,不同地点、不同时段的强降水的物理量特征会有所不同。     

华南、华东沿海登陆台风暴雨和大风的分析

利用国家气象局出版的１９４９～１９９６年台风资料,研究了华南、华东沿海登陆台风暴雨和大风特征．得出：华南沿海登陆台风主要集中在６～１１月,８～９月的降水量最大,风速最大是８～９月;华东沿海登陆台风主要集中在７～９月,其降水量和风速都不亚于华南沿海登陆台风;华南和华东沿海各时段的登陆台风具有３～５年的周期振荡,一般在厄尔尼诺期间登陆台风次数减少,反厄尔尼诺期间登陆台风次数增加;西北太平洋副热带高压脊线位置与华南沿海６～７月登陆台风次数和副高北界位置与华南沿海６～７月及８～９月登陆台风次数的相关系数在统计学上达到０．０５的显著性水平     

热带对流活动与长江中下游和华北地区夏季旱涝的关系

利用ＯＬＰ资料,结合ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析资料,研究了长江中下游、华北地区旱、涝年热带对流活动特征,着重讨论了ＩＴＣＺ位置、季节内低频振荡与两地区旱、涝气候异常的联系,结果发现：１月赤道太平洋上对流活动的异常与夏季两地区旱涝有密切的关系,冬季赤道太平洋对流活动东强西弱（东弱西强）,则对应夏季长江中下游地区易偏涝（旱）,华北地区锡偏旱（涝）;ＩＴＣＺ的位置异常偏南（北）时,夏季长江中下游地区易偏涝     

华北夏季降雨与热带对流活动的关系

文中设计了热带辐合带综合指数,较客观地反映了亚洲季风区深对流活动的气候变化特征.用热带辐合带综合指数分析华北旱涝年季风区对流活动特征,结果表明旱涝年对流活动有明显的差异,尤其春季东亚和印度季风区的热带辐合带综合指数差异非常显著,为华北夏季旱涝预测提供了新的参考依据.