BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区作为预报因子，利用ＢＰ（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，ＢＰ人工神经元网络具有较好的预报效果。     

人工神经元网络在辐射雾预报中的应用

云、能见度和风是影响飞行活动最经常的３个气象要素,雾的预报是飞行气象保障的重要部分．在实际预报中通常考虑辐射雾、平流雾和锋面雾,而辐射雾的形成往往没有较明显的天气系统,但与本站的气象条件有较大的联系,这就使得辐射雾预报较为困难．人工神经元网络是在近十几年得到迅速发展的一门非线性学科．由于人工神经元网络的非线性使得它具有更好的拟合能力,因此被应用到气象预报中．本文应用反向传播人工神经元网络（ＢＰ网络）建立冬季辐射雾的人工神经元网络预报系统．１　预报因子和训练样本的选取辐射雾是在无风（风较微弱）的夜…     

四川省暴雨人工智能神经元网络预报系统的研制

以ＭＳＷｉｎｄｏｗｓ３．１为操作系统而开发的计算机软件．以数值预报产品、动力诊断分析、降水数据库等为基础，综合运用图象识别、人工神经元网络、数据库管理等技术，最后形成完全自动化业务预报系统．     

贵州省暴雨BP神经元网络预报方法

引入人工智能方法，应用BP神经元网络技术，结合数值预报产品、动力诊断产品和当地预报经验指标，构造了贵州省期暴雨落区预报的人工神经元网络模型，实现了全省各大－暴雨落区的逐日概率预报，为业务预报提供了客观预报指导产品。     

BP模型双样本训练方法

根据气象预报应用情况，分析ＢＰ模型训练人工神经元网络中存在的问题，并提出双样本训练方案。试验表明，采用双样本训练的网络，实际预报能力较高。     

热带气旋暴雨增幅造成北方特大暴雨的预报

利用人工神经元网络的非线性决策特性，采用前向多层的误差反向传输网络，研制了一个登陆北上热带气旋暴雨增幅造成北方特大暴雨的预报方法－－能自动判虽有无暴雨增幅及其出现地区的人工神经元分类预报网络。该方法简便客观，试用效果较好，即可投入业务使用。     

人工神经元网络与智能预报系统

人工神经元网络与智能预报系统周全瑞（陕西省气象台西安·７１００１５）陕西省气象台于１９９４年４月从高原气象研究所引进了何险峰高级工程师研制的智能暴雨预报系统（ＴＶＡＩ８５），现已投入业务化试用阶段。为了便于预报人员对这一现代化预报方法有所了解，现将有...     

人工神经网络在天气预报中的应用研究

介绍了将人工神经元网络用于灾害性天气（暴雨）预报研究的情况，分析了天气预报问题的数学提法及困难所在，神经元网络用于天气预报的原理，暴雨预报的特点及我们对网络模型的改进。结果表明，神经风格确可通过学习从原始数据中提取足够的分类信息，达到较好的预报准确率，值得进一步研究。     

阳泉市汛期短期分县降水预报系统

引言随着现代通讯技术的发展,气象部门92101程的建设,特别是1998年开始MI－CAPS天气预报工作站分布到基层气象台,使基层天气预报技术发生了巨大变化,数值预报产品经过数十年的发展和应用,在实际天气预报工作中的地位愈来愈重要。本系统的基本思路是将国家气象中心数值预报产品中gRib码的T106格点资料作为输入因子,用人工神经元网络方法,建立降水客观预报工具。1资料与方法经过参阅了近两年有关人工神经元网络方法对各种天气要素预报的成果,鉴于现代数值预报产品有相当的精度,确定用完全预报法,选用1994年省台的SSJJ9、EXE作…     

鹤壁市秋季中雨预报系统

利用鹤壁市1986－1999年秋季高空图资料，确定了48h和24h中雨高空要素预报指标；利用1995－2000年Micaps数据格式的物理量场分析结果，确定了24h中雨物理量预报指标。鹤壁市秋季中雨预报系统根据预报指标和人工神经元网络预报结果，对秋季降水进行逐级判别，综合做出预报结论。     

应用人工神经元网络建立临汾地区分级降水预报系统

应用人工神经元网络建立临汾地区分级降水预报系统秦爱民，张临平，薛双青（临汾地区气象局０４１０００）１引言人工神经元网络就是试图以模拟人脑神经系统的组织方式构成新型的信息处理系统，其工作模式即类似于大脑的用并行分布模式取代符号定义的计算机模式。十几年来...     

B—P算法在青海省降雨分区分级预报中的应用

选用０８：００（北京时）常规资料和数据预报产品作为预报输入资料，将关键区要素场作贝雪夫多项式展开，取车贝雪夫系数作为预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练，分别建立了全省各片未来２４ｈ内有，无≥５，１０和２５ｍｍ降水天气过程的人工神经元降水分区预报系统，从学习结果看，历史概括率均达９５％以上，１９９４和１９９５年６，７，８三个月的业务试报，效果较好。     

新型天气预报业务系统框架

在兰州区域气象中心ＤＥＣ业务网络下运行的新型天气预报业务系统,对西北地区东部的重要天气,按中短期预报时效,以模块的方式建立预报系统;以引进人工智能神经元网络技术,预报甘肃省降水天气。该系统经试运行,具有业务实用性强、预报效果较好等特点     

青海省降雨落区预报自动化系统

选用０８时常规资料和数值预报产品作为系统输入资料，将关键区要素场作切贝雪夫正交多项式展开，取切贝雪夫系数作预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练。分别建立了全省各片未来２４ｈ有无大于（等于）５ｍｍ、１０ｍｍ和２５ｍｍ降水天气过程的人工神经元降不落区预报网络。从学习结果看，历史概括率均达９６％以上，经１９９４年６、７、８三个月的业务试用，效果较好。     

人工增雨作业预报集成业务系统

针对人工增雨作业的实际需求建立的人工增雨作业预报集成业务系统包括短期预报系统、临近预报系统、3～5天预报、相关资料调阅和分析资料查阅5大功能模块；天气分析、地面图资料、Tlogp资料、短期预报结论与相关资料5个数据库，其中共含33个表，531个字段。利用VB6．0建立了界面友好、使用简洁的业务应用软件，该软件含有66个界面，所有的选择项尽可能采用下拉式弹出菜单进行选择，而不需要直接录人，该业务应用软件不仅可以实现以上各项功能，而且可以实现数据库的添加、更新、检索等功能，同时为方便所有业务人员还建立了一般业务人员Micaps调阅平台及数值预报产品详细资料分析平台和强对流分析平台。     

鹤壁市秋季中雨预报系统

利用鹤壁市1986～1999年秋季高空图资料,确定了48h和24 h中雨高空要素预报指标;利用1995～2000年Micaps数据格式的物理量场分析结果,确定了24 h中雨物理量预报指标.鹤壁市秋季中雨预报系统根据预报指标和人工神经元网络预报结果,对秋季降水进行逐级判别,综合做出预报结论.     

中期天气预报自动化业务系统

本中期天气预报自动化业务系统，是以现代微机技术为依托，针对中期天气预报的特点，结合现行中期预报业务实际工作来进行建设的本ＭＦＳ采用模块结构，具有气象要求诊断分析，天气过程预报，灾害天气预报和气象信息情报服务等功能，完全可以代替气象台站的现行中期预报业务中的大量人工劳动。     

BP网络在鲁西南地区西南涡降水量级预报中的应用试验

天气预报的困难主要源于非线性、高维性和数据的不精确性。所以,我们利用人工神经元网络来处理气象问题。本文引入BP网络来预报鲁西南地区的西南涡降水强度。经过网络的自学习,它能自动地从历史资料中抽取预报因子和预报对象的关系,进而作出较正规的预报。     

河南省气象台预报业务的历史、现状和未来

随着数值天气预报业务的开展和模式的不断优化以及计算机的快速发展,省级气象台制作预报所参考和使用的资料越来越丰富,预报准确率也在不断提高。未来省级气象台要利用数值预报产品作统计释用工作,利用新技术（如神经元网络）不断提高预报的客观化程度,也可以利用现有条件开展小模式数值定量降水预报业务。     

新形势下县局天气预报思路浅谈

在9210工程业务环境下，结合县局的预报工作实际，建立了以数值预报指导产品为基础，以人机交互系统为平台，以提高县局预报业务效率为目的，制作的县级预报思路，并投入实际业务运行中，收到良好的效果。