太阳紫外线辐射指数预报系统

研制了辽宁太阳紫外线辐射指数预报方法，简述整个预报系统流程，并给出了预报实例。     

太阳紫外线辐射指数预报系统

研制了辽宁太阳紫外线辐射指数预报方法 ,简述整个预报系统流程 ,并给出了预报实例。     

拉萨紫外线指数预报方法

依据拉萨地区不同月份紫外辐射占全波段太阳总辐射的比例关系和全波段太阳总辐射的气候学计算方法，提出了一套紫外线指数统计预报方法，经实际观测资料验证，该方法具有较好的适应性和一定的准确度。     

紫外线及紫外线辐射强度预报方法初探

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了太原市的太阳总辐射量与总云量、低云量的相关关系，在没有紫外线实测数据的条件下，用太阳总辐射的强度近似紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度的近似值。     

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量,总云量,低云量的关系进行统计分析,建立了紫外结指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系,在此基础上,制作南宁市24h的紫外线指数预报,并根据预报结果提醒人们采取相在的防护措施,服务于社会公众。     

紫外线辐射指数预报系统

紫外线指数是度量到达地球表面的太阳紫外线辐射对人体皮肤的损伤程度，紫外线辐射对人体皮肤的损伤是根据“红斑作用曲线”作出的。紫外线指数（Uitraviolet Index）也称“UVI”指数，其强弱主要决定于纬度、海拔高度、季节、平流层臭氧、云层、地面状况和大气污染状况等条件。UVI对于指导人们避免紫外线辐射过度具有重要作用，但在计算时应考虑更加真实的大气状况和地面状况。     

贵阳地区太阳紫外辐射变化特征及主要影响因子分析

利用贵阳地区近6年太阳紫外辐射的观测资料及相关的气象因子,分析了该地区太阳紫外辐射的变化特征。结果表明,贵阳地区紫外辐射逐时平均最大值为21W.m-2（四级强度）,瞬时最大值为26.4W.m-2,未出现很强辐射（五级）的情况;4～9月出现强紫外辐射的时段较长,在10：00～15：00可达四级;13：00强紫外辐射在4～...     

长春市紫外线指数预报服务方法研究

1引言紫外线指数是到达地面上的紫外线辐射量的一种表示方法,用0～15的数字来表示。通常规定,夜间的紫外线指数为0,在热带、高原地区,晴天无云时的紫外线指数为15。紫外线指数越大,表示在愈短的时间里紫外线对皮肤的伤害愈强。长春市于2000年开展了紫外线预报服务,但由于缺少紫外线实测资料,当时开发时利用的是太阳     

紫外线模式预报方法的研究和试验

文章介绍了在T106全球谱模式中应用大气辐射传输模式预报紫外线辐射(UVR)的方法,给出了试验运行的结果.UVR强度的划分考虑了到达地表的UVR通量.参考国内、外紫外线(UV)预报服务的经验,制定了5个日光暴露的级别、相应的紫外线指数(UVI)及防护措施.1999年9月起,国家气象中心已在NOTES网上每月不定期地展示UVR预报的一些结果,2000年9月起,在Cray-C92业务操作系统上实施了连续的试验运行.     

紫外线辐射强度预报

根据本站逐日总辐射观测资料，计算出紫外线辐射量，然后反查出该量与地面天气要素问的关系，从而根据每天的气象要素预报作出紫外线辐射强度预报。     

单站紫外线指数预报方法探讨

1引言人们意识到环境的变化直接威胁着人类的健康,迫切需要掌握同自己生活密切相关的环境变化,以便采取相应的措施对生物及人类进行保护。紫外线辐射可能导致人体皮肤、眼睛受损,免疫力下降,对人类的健康造成严重的威胁。紫外线指数的预报能指导人们在日常生活中采取有效的方法来保护自己。2紫外线指数标准紫外线(U V)辐射是太阳辐射光谱中100～400nm间的范围,按照紫外线的不同波段可分为3部分:紫外线A段(U V-A):波长为320～400nm,对生物作用弱。紫外线B段(U V-B):波长为290～320nm,对人体影响较大。紫外线C段(U V-C):波长为100～290n…     

大连市紫外线辐射强度分析和预报方法研究

利用大连市2007年8月至2008年8月逐日紫外线观测资料,分析了紫外线辐射季、月和日变化特征及其与相关气象要素的关系。结果表明：大连市紫外线辐射强度具有明显的季节变化,夏季最大,春季次之,冬季最小。各季节紫外线辐射强度的日变化同位相,均为正午呈大致对称分布。无论何季节,日照总时数、14时能见度和太阳高度角均为影响大连市紫外线辐射强度的关键因素。同时,详细分析了雾对辐射强度的影响。并运用逐步回归方法,求得各季节紫外线辐射强度的预报方程,实现了预报的定量化。     

Establishing a ultraviolet radiation observational network and enhancing the study on ultraviolet radiation

On the basis of analyzing observational data on solar radiation, meteorological parameters, and total ozone amount for the period of January 1990 to December 1991 in the Beijing area, an empirical calculation method for ultraviolet radiation (UV) in clear sky is obtained. The results show that the calculated values agree well with the observed, with maximum relative bias of 6.2% and mean relative bias for 24 months of 1.9%. Good results are also obtained when this method is applied in Guangzhou and Mohe districts. The long-term variation of UV radiation in clear sky over the Beijing area from 1979 to 1998 is calculated, and the UV variation trends and causes are discussed: direct and indirect UV energy absorption by increasing pollutants in the troposphere may have caused the UV decrease in clear sky in the last 20 years. With the enhancement of people‘s quality of life and awareness of health, it will be valuable and practical to provid UV forecasts for typical cities and rural areas. So, we should develop and enhance UV study in systematic monitoring, forecasting, and developing a good and feasible method for UV radiation reporting in China,especially for big cities.     

用线性回归方法建立贵阳市空气质量预报模式

利用贵阳市大气中 3种主要污染物浓度的实时监测资料和气象观测资料 ,建立污染物浓度的自回归模型及其与相关气象因子的多元回归模型 ,并将两种模型进行拟合 ,确定空气质量预报的统计模式     

贵阳市空气污染数值预报的业务方法研究

使用地形跟踪坐标系上的三维动力学流场模式和平流扩散方程模式,开发了贵阳市分片区SO2污染水平预报的业务数值预报模式。城市地形和大气污染物排放源强按实际情况输入,污染气象条件则使用天气学方法预报。经贵阳市实际应用,对城市平均SO2污染指数的24h预报准确率可达80％以上。     

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市近7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量、总云量、低云量的关系进行统计分析,建立了紫外线指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系,在此基础上,制作南宁市未来24h的紫外线指数预报,并根据预报结果提醒人们采取相应的防护措施,服务于社会公众.     

浙江省中尺度数值预报系统的地表太阳辐射预报订正方法

利用2019年杭州站辐射观测数据及浙江省中尺度数值预报业务系统(Zhejiang WRF ADAS real＿time modeling system, ZJWARMS)逐时模拟结果,评估ZJWARMS对地表太阳辐射的模拟效果。在此基础上,选取ZJWARMS输出的短波辐射通量、云量、地表温度、比湿等10个气象因子,建立不同天气分型的地表太阳辐射预报(model output statistics, MOS)订正模型。结果表明：ZJWARMS能较好地模拟太阳辐射的日变化特征,其与观测值的相关系数达0.82,但总体上模拟值较观测值偏大,晴天时误差相对较小,阴雨天时误差明显增大。MOS模型订正后,预报效果明显改进,平均绝对百分比误差由订正前的273.4%下降至46.3%,均方根误差由246.7 W·m^-2下降至105.0 W·m^-2。MOS模型订正效果在不同月份存在一定差异,8月订正效果最好,订正后平均绝对百分比误差由126.6%下降到26.3%,4月订正效果相对较差,订正后平均绝对百分比误差为56.6%。     

利用贵阳单站对流参数的强降水潜势预报方法研究

该文利用2002-2011年10 a的常规观测资料,筛选出贵阳单站24 h强降水、12 h强降水及6h强降水个例.对大气温湿类、层结稳定度、热力及能量类物理指标与强降水进行相关性统计分析,确立了相关性较好的常用物理指标(IQ、K、mK、SWEAT、Tg).通过分析降水前后其物理指标的变化特征,并利用成功指数建立指标预警阈值.再利用逐步消空法和BP神经网络集成方法对指标进行集成,得到相应的预报模型,从而建立了贵阳强对流天气未来0～6h,0～12h的潜势预报的预警预报指标,对贵阳地区降雨预报具有一定的指示作用.分析表明,利用逐步消空法建立的预报模型要优于BP神经网络集成的模型.     

基于GIS的辽宁地区积涝预报方法研究

根据辽宁多年平均降水量和径流量资料,应用距离权重反比插值法实现了降水的空间扩展;以扩展后的降水资料为基础,利用SCS水文模型建立了辽宁积涝预警系统,并在2005年8月一次强降水过程中进行了应用。结果表明:积涝预警系统能很好地模拟由于强降水而造成的积涝情况,模拟的积水范围和深度与实况基本吻合。