层次分析法在综合信息矿产资源预测中的应用

给出了综合信息矿产预测的层次结构模型。本模型对不同工区的研究可提供一种良好的结构。层次分析法的使用，不仅对不同类型、不同层次的各种控矿因素和找矿标志进行了定性和定量分析，促进对找矿规律的认识，而且还对工区的矿产资源量大小做出评价，从而指导有效的矿产勘查。该方法在浙江火山岩区资源总量预测中，取得了满意的效果。     

金矿综合信息找矿模型

综合信息找矿模型是矿产预测工作的核心,它是进行矿产预测的理论依据。文中介绍了综合信息找矿模型的概念和特点,建立模型的方法和金矿实例。建立方法包括成矿模式的研究,综合标志(地质、地球物理和地球化学等)的确立,不同等级预测对象——矿化单元的综合信息模式化,建立了金矿综合信息找矿模型。     

蕉梅地区综合地学信息数据处理及铜银金矿产找矿预测研究

利用模型区内分散流、岩性、构造、矿产及遥感解译线环构造等资料，应用数学地质方法，建立综合变量找矿模型，对蕉梅地区银铜金矿产进行找矿预测研究，划分出找矿有利远景区。     

腾冲-梁河地区锡铜铅锌稀有多金属成矿模式

腾冲-梁河地区Sn、Cu、Pb、Zn等元素成矿规律明显,找矿标志清楚。由东往西划分为四个次级成矿带,各具有不同矿产组合或典型矿床。根据成矿地质条件、矿产分布特征、控矿因素和找矿标志等,归纳5种成矿模式。初步建立该区矿床找矿模型,为今后矿产预测奠定基础。     

借用模型法及其在区域找矿预测中的应用

"借用模型法"是在区域矿产资源统计预测中,将矿产地质工作程度较高地区统计预测建立的"信息量法"或"证据权法"模型保存下来,对矿产地质工作程度极低地区,通过地质类比,"借用"地质条件相似地区的模型进行统计预测.以昆仑-柴迭木成矿带金矿找矿预测为例,通过对比研究,介绍了"借用模型法"及其在区域找矿预测中的应用效果.     

基于GIS矿产预测的思考

GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.     

金属矿产资源综合性评价的程序问题—以蒙甘新相邻（北山）地区为例

根据蒙甘新相邻（北山）地区实际地质情况，参照国际固体矿产领域通用的找矿评价准则，讨论了我国西部金属矿产资源综合性评价与预测的程序问题，本文的基本思路是，采用先进的GIS计算机技术，对已有各类矿产地质资料与数据进行全方位的综合性分析与对比，圈定有利的找矿地带，确定有效的找矿标志，进而建立矿带级、矿床级和矿体级找矿模型，然后有的族矢地开展金属矿床普查和详细勘探，提交具有工业价值的金属矿产地。     

智能矿产地质调查方法——以甘肃大桥-崖湾地区为例

在矿产地质调查理论与实践的基础上,提出一种智能矿产地质调查方法,指出智能矿产地质调查生态系统是与智能矿产地质调查相关的智能数据采集设备、应用、用户、标准、规范、智能地质调查云平台等组成部分及相互关系构成的完整系统。智能矿产地质调查的主要步骤包括：智能数据分析、重点工作区圈定、矿产地质数据采集、重点区野外工作、智能找矿预测等。提出了数据驱动与知识驱动相结合的找矿预测方法,集成了采用深度学习技术进行特征匹配找矿预测的方法和基于知识图谱的找矿预测方法。设计和基本实现了智能矿产地质调查云平台的架构与功能。应用特征匹配找矿预测方法在甘肃大桥-崖湾地区圈定了5个找矿预测区。     

广义特征分析在钟丘洋铜矿预测中的应用

根据综合信息矿产资源预测的基本理论和方法，结合钟丘洋地区的地质条件，采用广义特征分析方法对该区及其周边地区的铜多金属矿进行了统计预测，预测出４个一级找矿靶区，筛选出１１个最佳找矿标志。通过与多种统计预测方法在该区的应用结果进行对比，对于模型单元少、研究程度低的地区的矿产预测，广义特征分析不失为一种较好的统计预测方法。     

中国铝土矿资源现状和潜力分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在中大比例尺勘探数据的基础上,全国各省分预测工作区对不同矿产预测类型分别按500m和1000m的预测深度,对全国铝土矿圈定成矿远景区,使用地质参数体积法估算潜在资源量。以此为基础,按照单位面积查明资源量及预测资源量定量统计,分析全国重要的铝土矿潜力区,为铝土矿找矿勘查部署提出参考建议。     

辽西八家子-吴家屯多金属矿田综合信息矿产预测

随着找矿难度的日益加大和各种矿产预测理论的不断完善,应用综合信息矿产预测理论方法圈定靶区、寻找隐伏矿体越来越广泛且效果明显.在广泛收集、研究前人工作成果的基础上,重新厘定八家子-吴家屯多金属矿田综合信息找矿模型,并将其转换成地质变量,在已构置的网格单元中依据综合变量进行赋值.以GIS为平台进行空间分析和叠加,采用综合信息矿产预测的理论与方法,开展矿田的综合信息矿产预测,得到4个综合信息得分高值区（即靶区）,对矿田的进一步找矿具有一定的指导意义.     

大数据环境下内蒙古浩布高地区铅锌多金属矿智能矿产预测研究

传统机器学习算法已广泛应用于矿产预测,但面对地质大数据的高维稀疏、不平衡小样本等特性仍缺乏有效处理和分析的方法,设计适合地质大数据特点的机器学习算法是智能矿产预测亟需解决的新问题。本文以内蒙古浩布高地区的铅锌多金属矿产预测为例,提出了一种面向地质大数据的半监督协同训练矿产预测模型。首先对研究区地质找矿信息和地球化学异常信息进行定量分析,提取断裂构造、二叠系地层、燕山期侵入岩、地层与岩体接触带、围岩蚀变及Pb、Zn、Sn、Cu地球化学异常共9种找矿因子。然后利用递归特征消除法优选找矿因子组合,不包括Sn异常在内的8个找矿因子组合被选为最优组合。最后,利用支持向量机和随机森林算法作为基分类器进行半监督协同训练矿产预测,绘制成矿概率分布图。ROC曲线和预测度曲线分析结果表明,半监督协同训练模型的AUC值和预测效率都高于随机森林和支持向量机模型。研究结果也为大数据环境下的智能矿产预测提供了一种新的思路。     

论矿床模型法

随着找矿难度日益增加,人们越来越重视成矿地质条件的研究,综合运用地质、物探、化探、遥感等多种信息,建立地质-地球物理-地球化学综合找矿模型,进行矿产预测,以指导普查找矿。预测不仅要求圈定靶区的位置范围,而且要求估计可能发现矿产资源的数量、质量及其它特征。定量预测已经成为矿产预测,尤其是中大比例尺矿产预测的一个重要环节。矿床模型法是国际地质对比计划第98项“资源研究中计算机应用的标准”所推荐的六     

新疆阿合勒铜矿GIS预测时的找矿有利度和空间相关性分析

以新疆阿舍勒地区铜矿GIS预测为实例，说明线型异常和面型异常的找矿有利度分析方法，并给出断裂、有利地层和物化探异常找矿有利度分析的结果。给出计算空间相关性的公式，并研究了不同元素化探异常的空间相关性。最后，研究了不同元素的组合异常，论证了在矿产预测中应用组合异常的必要性并利用GIS进行了找矿有利地段的圈定。     

基于MRAS证据权重法的抚顺—清原地区红透山式块状硫化物型铜矿矿产预测

抚顺—清原地区是辽宁省最重要的铜矿产地,但近年来资源量急剧减少,开展铜矿资源进一步找矿工作已十分紧迫。文章依托"辽宁省铜矿资源潜力评价"和"辽宁省矿产地质志"项目所收集到的地、物、化、遥、自然重砂等资料,在建立红透山式铜矿找矿模型、提取证据因子的基础上,应用MRAS软件的证据权重模型模块对抚顺—清原地区红透山式铜矿进行矿产预测。共圈定找矿远景区10个,以计算得到的后验概率(P)将其划分为Ⅰ级找矿远景区4个、Ⅱ级找矿远景区3个、Ⅲ级找矿远景区3个;并利用找矿信息量预测等值线图和色块图对预测成果进行了表达。     

江苏省“十五”找矿设想

根据以往矿产资源总量预测和二轮区划等成果与近年来的储量表对比分析，我省有相当一部分已探明储量的矿产具有找矿潜力。提出了“十五”期间江苏可重点勘查的矿种与地区布局。建议找矿工作按不同区域、不同成矿条件以及优势资源分布情况，安排九大重点找矿区。对“十五”期间江苏的找矿工作提出了6条建议和对策。     

科学找矿工作的探索——兼述战略性矿产找矿工程

科学找矿是发现矿床和矿产勘查过程的总称, 在我国已探索了四十余年。它是应用当代有效的成矿学理论, 从各类资料和数据(地、物、化、遥)中提取信息, 研究区域成矿规律, 圈定不同级别的成矿区带(I—V级), 在成矿信息浓集区带或地段, 述明潜在矿床的地质条件, 判定矿床类型, 指明寻找未发现矿床的标志, 部署矿产勘查后进而发现了矿床, 公认它是矿产勘查学科各环节有机联系的系统流程。科学找矿引领地质找矿的重大突破, 促进矿产勘查工作的现代化。我国已通过矿产区划构建了科学找矿内容的基本格架, 在“新一轮固体矿产普查”、“矿产勘查跨世纪工程”、“矿产资源调查评价”和“找矿突破战略行动纲要”(又称“三五八”行动纲要)的实践中进行探索。获取的找矿成果证明, 科学找矿要以矿床成矿系列、矿产预测理论和成矿信息为指导; 矿产远景区划、地质资料的数据处理和提取成矿信息、编制矿产预测和矿床勘探系列图件是手段; 研究典型矿床, 建立区域的和矿床的成矿模式、总结区域成矿规律、圈定矿产预测远景区和找矿靶区、部署矿产勘查工作是发现矿床的科学支撑; 矿产勘查有效机制将科学找矿各个环节的内容实现有机联接, 组成获取找矿和矿床勘探成果的基本段, 概括为“三项理论”、“二个系统”、“二项技术”, 直至今日, 探索工作已获得很好的找矿效果。在未来的“战略性矿产找矿行动(2021—2035年)”实施过程中, 用科学找矿的思路构建矿产勘查新格局。     

基于核最小二乘模型的矿产靶区预测

地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系,建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具,在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型;在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向栅格数据的矿产靶区预测核最小二乘模型算法程序,并把模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究。在MapInfo中生成包含100×151个网格统计单元的栅格图层,把栅格化后的15种找矿证据图层转化成100×151×15的数字图像数据立方体,用自行开发的程序计算每个网格统计单元的核最小二乘判别得分。结果表明,网格统计单元判别得分的高值区与已知矿床（点）的空间分布基本一致。     

基于风险分析的商业性找矿预测新方法与应用

基于风险分析的商业性找矿预测新方法主要限于针对矿山深部和外围找矿预测与风险投资中的商业性矿产勘探。从风险分析和经济地质学角度对以往研究成果进行系统总结,认为成矿成晕模式与地质地球化学找矿预测系统、构造地球化学方法、矿体探采对比、广度搜索选优评价(矿点与异常成矿概率法)、深度解剖评价与定量预测等技术方法在金属矿山(床)找矿预测中应用前景广阔,矿物地球化学、岩相学亚相-微相填编图等新预测方法完善后可广泛推广应用。基于风险分析的商业性找矿预测方法技术不断发展,有助于满足境外矿产勘查迅猛发展和矿业权交易量增加的商业性矿产勘查新局势需求,推动矿产勘查和开发项目现代管理水平的提升。     

基于MORPAS平台特征分析法找矿靶区预测——以大平梁外围铜钼多金属矿为例

通过对帕尔干布拉克地区地质条件和典型矿床研究,综合地质、物探、化探、遥感等找矿信息,建立研究区铜钼多金属矿综合信息找矿模型。选取地层、构造、物化探、遥感等13个预测变量,基于MORPAS平台采用特征分析法对研究区进行成矿预测,圈定了3个A级、2个B级和3个C级找矿靶区。研究结果表明,针对矿产少,矿床类型单一的研究区的找矿预测采用特征分析法是很有效的综合预测分析方法。