2007年淮河暴雨洪涝的气象水文特征

利用常规气象和水文资料, 分析了2007年淮河洪涝期间的气象水文特征, 探讨了淮河暴雨致洪原因。结果表明: 2007年淮河入梅后经历了7次暴雨和大暴雨过程, 其中导致淮河洪涝的强降雨主要出现在2007年6月29日—7月10日的4场强暴雨过程。大尺度的环流分析表明:淮河的强降水出现在大尺度环流形势相对稳定的梅雨形势下, 副热带高压的稳定对于强雨带的建立影响最明显; 淮河干流的水位流量变化呈现出上游水位高, 汛情严重的特征。王家坝的水位经历了两次快速上涨后超过保证水位, 水位的变化与淮河强降雨、尤其是淮河上游强降雨过程有较好的对应关系。与历史上淮河洪涝年比较发现:2007年淮河梅雨期的总降水量低于历史上淮河洪涝年的1954年、1991年和2003年的降水量, 为历史第4位; 淮河干流的水位则超过了1991年和2003年, 为历史第2位, 上游降水量大导致了淮河出现1954年以来的高水位。     

2003年信阳汛雨特征分析

信阳地处淮河中上游,属亚热带向暖温带过渡区,境内气候复杂,暴雨灾害频繁.在2003年汛期(6～8月),接连出现的强降水,引发了淮河流域自1991年以来的又一次大洪水.信阳境内绝大多数的大、中型水库超汛期限制水位,淮河水位猛涨,王家坝超保证水位,两次分洪,造成了严重的汛情.     

2003年信阳汛雨特征分析

信阳地处淮河中上游，属亚热带向暖温带过渡区，境内气候复杂，暴雨灾害频繁。在2003年汛期(6～8月)，接连出现的强降水，引发了淮河流域自1991年以来的又一次大洪水。信阳境内绝大多数的大、中型水库超汛期限制水位，淮河水位猛涨，王家坝超保证水位，两次分洪，造成了严重的汛情。     

1991年嘉兴市梅汛期天气灾害及几个气象问题讨论

嘉兴市地处浙北平原,为我省主要粮油基地,境内河网交叉、地势低洼,为全省和太湖流域地面最低地区,距排水口门较远,水面比降平缓,实际上嘉兴已成为滞洪区。1991年6—7月间,梅雨锋带稳定在江淮一带,嘉兴市地处雨带南侧,频频遭到大—暴雨侵袭;还由于太湖水位超过了历史最高水位     

西江年最高水位与流域气温和降水变化关系分析

利用西江年最高水位及流域气象测站的气温、降雨量资料,运用阶段性分析、M-K检测和交叉谱分析等方法,对西江年最高水位与流域气候变化的关系进行分析。结果表明:西江年最高水位、流域年平均气温和夏季降水量各序列都具有显著的阶段性特征和年代际变化特征,三个序列在1950年之前和1993年之后分别都是显著正距平,而1950—1965年及1980—1991年分别为显著负距平。流域年平均气温序列发生了显著增暖的突变,但西江年最高水位和夏季降水量突变不明显。年最高水位与年平均气温在20～40年、5.0～5.7年和2.4～2.5年周期上,与夏季降水量在10～40年、4.4～5.7年、2.9～3.6年和2.1～2.2年周期上都呈显著的同位相演变趋势。      

1991年梅汛期气象服务与防洪抗灾决策

1991年梅雨期天气异常,其中“三段式梅雨”,在本世纪我国仅出现过两次,建国以来还未曾有过。由于梅雨期降水范围大,持续时间长,太湖流域数度发生强暴雨,加之前期4、5月降水偏多,塘库满盈,底水抬高,致使太湖水位持续猛涨,造成太湖特大洪涝,7月13日长兴夹涌站实测水位高达4.93米,远远高于1954年4.65米的历史最高水位。我县在这次洪涝中遭受了巨大的损失,全县受灾人口47万余人,被洪水围困5.8万人,受灾面积56.75万亩,倒塌房屋1045间,粮食损失5200万公斤,投入排涝抗洪资金2400万元,全县总直接经济损失高达25100万元。     

里海海域水情变化分析的模拟

近80年,里海海平面(ＣＳＬ)的变化原因已为学术界密切关注。1933～1940年里海水位急剧下降1.7ｍ,1979年末又下降1.3ｍ,观测事实推动了有关的科学研究。与气候因素相比,水资源不可逆消耗的增长对河流流量的影响是主要的,里海水位的缓慢下降也与此有关,因此,水位的进一步下降是不可避免的。里海水位在1978年突然回升,直至1995年中期水位持续回升了2.5ｍ左右,但当预期的水位下降时,沿岸地区仍将会有更多的灾难性后果发生。从1995年7月开始,里海水位年平均下降速度加快,至1997年最大下降速度超过40ｃｍ,1997～1998年8月(最新资料)变化不大,这与…     

漓江最高水位的分析及预测

通过对漓江水位的分布特征分析得出:漓江水位不仅与降水量、降水强度、降水时空分布有关系,还与前期旱涝情况及蓄水程度有关;漓江水位的年际变化与桂林市雨量的年际变化一致,大致以10a为周期。然后采用双向差分建立了最高水位的预测模型,以预报量的前差和后差预报误差之和趋于最小时求出模型的参数,并对2002~2005年的最高水位进行了预报,结果表明该模型在最高水位预测中具有较好的应用价值。     

渤黄东海40年水位模拟与分析

基于1980—2019年数值模拟的水位和ERA5的风速数据,使用EOF分析方法,研究了渤黄东海40年的水位变化特征和动力机制,分析了气候变化和极端天气对水位变化产生的影响。EOF分析主要模态结果显示,东海东北部海域的水位变化受黑潮路径改变的影响比较明显,并存在一定的时间延迟;台湾岛东北部的水位变化受到黑潮入侵影响,与ENSO变化呈现一定相关性。研究区风速的EOF分析结果显示,年际变化受ENSO的影响显著,并影响了渤黄东海部分区域的水位变化。     

青海湖水量平衡各分量的计算及变化

利用青海湖流域1958～2007年气象、水文资料和大小型蒸发量对比观测资料,计算了青海湖月季年降水量、蒸发量、入湖地表(下)径流和水位高度变化序列,并应用气候诊断方法分析了这些要素的年代际变化规律及其特点。结果表明:1958年以来,青海湖湖面年降水量(蒸发量)、入湖的年地下径流(地表径流)呈缓慢增多(减少)的趋势,月平均最高水位,正好处在湖面降水量最大、水面蒸发量相对较小和入湖地表(下)径流总量偏大的时段之内。年水位高度变化呈明显的下降趋势,年水位高度的变化倾向率为每10a下降0.734m。在1960～2007年的48a中,水位持平和上升年份只有15a,占总年数的31.4%,而水位下降年数为33a,占总年数的68.8%。水面年蒸发量大于900mm(小于875mm)的17 a(22 a)中,有1.2a(12a)水面下降(上升),流域年降水量及径流明显偏多的当年和次年水位上升,反之则水位下降。如果将来的气候与近48a类似,水位每年平均下降6.79cm,水位还要持续下降83a,一直到2090年水量收支才能达到平衡,那时水位才不再下降。     

南渡江流域暴雨洪涝致灾临界面雨量的确定

基于海南省南渡江流域龙塘水文站1976—1987年和2009—2010年的逐日气象水文资料,采用HBV-D水文模型,通过对模型参数率定和验证,确定了适合南渡江流域的HBV-D水文模型最优化参数。结果表明:该模型在1976—1981年率定期、1982—1987年验证期和2009—2010年验证期的Nash-Sutcliffe效率系数分别为0.891,0.831,0.953,相关系数分别为0.944,0.912,0.977,达到了0.01显著性水平。通过建立的南渡江流域HBV-D水文模型进行模型反演,确定了不同前期水位 (7 m,8 m,9 m,10 m,11 m) 的面雨量和水位关系,根据龙塘水文站的警戒水位、10年重现期水位、30年重现期水位、50年重现期水位作为不同等级预警的临界判别条件,最终确定了不同前期水位的致灾临界面雨量指标。     

基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的鄱阳湖区洪涝灾害研究

对近50a(1950～1999年)鄱阳湖年最高水位的演变趋势进行了分析,结果表明,鄱阳湖年最高水位呈明显的上升趋势,最高水位超过警戒水位1m、2m的频数明显增多。文章采用遥感(RS)对湖体水面进行监测分析,并利用多时相LANDSATTM资料,解译出不同时相鄱阳湖水域面积分布;利用地理信息系统ARCVIEW空间分析,将鄱阳湖水域面积分布转换成相应时相水位高程矢量分布,结合湖区1:5万地理高程数据,建立鄱阳湖区高分辨率水位数字高程模型(WDEM);根据WDEM和汛期鄱阳湖水位,研究出鄱阳湖区洪涝灾害分布。     

1998年特大洪涝灾害及其成因

对1998年发生在嫩江、松花江流域的特大洪涝灾害及成因进行了全面的分析.分析了汛期水位变化的特点,划分了主要降水阶段和暴雨过程,讨论了水位变化和降水之间的关系.结果指出,1998年夏季嫩江、松花江水位具有最高水位异常偏高、水位涨幅大和超过警戒水位日期早且时间长的特点;造成洪涝的直接原因是夏季降水量异常偏多,暴雨、大雨在嫩江流域反复出现;水位主要受流域内的降水影响,影响的时间和程度与降水位置与流域的距离有关.     

漓江最高水位的分析及预测

通过对漓江水位的分布特征分析得出：漓江水位不仅与降水量、降水强度、降水时空分布有关系，还与前期早涝情况及蓄水程度有关；漓江水位的年际变化与桂林市雨量的年际变化一致，大致以10a为周期。然后采用双向差分建立了最高水位的预测模型，以预报量的前差和后差预报误差之和趋于最小时求出模型的参数，并对2002～2005年的最高水位进行了预报，结果表明该模型在最高水位预测中具有较好的应用价值。     

青海湖水位波动对气候暖湿化情景的响应及其机理研究

利用1961—2015年青海湖水位资料及其流域气温、降水量、蒸发量等气象观测资料,高原季风、西风环流气候等指数及植被数据,分析青海湖水位波动的基本特征,揭示高原季风、西风环流、植被覆盖、径流以及冻土退化对湖泊水位波动的影响机理,建立基于水量平衡的青海湖水位变化的定量评估模型。研究表明：2004年前后,青海湖水位出现由降到升的突变,自2005年以来持续回升;水位波动具有8 a和21 a的显著性周期;全球变暖背景下高原季风增强、西风环流趋弱、气候趋于暖湿、流域植被恢复、冻土退化和径流量显著增大,引起了2005年以来青海湖水位的持续回升。基于湖泊水量平衡原理建立的气候变化对青海湖水位影响定量评估模型,能够客观反映青海湖流域上年及当年降水量、流量和蒸发量对湖泊水位的效应。     

青海湖水位变化对青藏高原气候变化的响应

利用1959-2008年青海湖流域刚察和天峻站的降水、气温、风速及布哈河流量、青海湖水位高度、青藏高原地面加热场强度距平指数和青藏高原季风指数等逐月资料,分析了气候变化对青海湖水位年际波动的影响。结果表明,冬季青藏高原地面加热场的加强有利于青藏高原冬季风的加强,春末夏初(5～6月)青藏高原地面加热场强度的增强有利于青藏高原夏季风的提前(5～6月)加强;冬、春季青海湖流域风速与布哈河流量是引起青海湖水位年际差变化的主要因子;夏、秋季,青海湖水位年际差受流域降水量、风速和流量的共同作用,随着流域降水增加、入湖流量的加大、风速减小,水位年际差呈上升趋势(水位下降速度减慢)。建立了青藏高原热力作用和气候变化的关系及其对青海湖水位下降趋缓(年际差增大)的概念模型。     

用滑动平均值分析下关年最高水位的变化趋势

长江流域环境的变化和防汛能力的增强,都是以一个比较长的时段来衡量的十年滑动平均可稳定而连续地反映了年最高水位变化的趋势,１９８８年起稳定上升的曲线给人以明确的概念。用当前的滑动均值、标准差和未来汛期降水的预测状况,预测下关年最高水位,可作为水位预测的途径之一。     

利用人工神经网络方法预报松花江汛期水位

利用1959－1998年黑龙江省13个站的降水和松花江水位资料，通过人工神经网络方法对松花江汛期最高水位进行模拟和专家网络训练，并对1996－1998年松花江水位进行了预报，预报效果良好，并与逐步回归方法进行了比较。1998年松花江发生超百年大洪水，预报水位119．69m，与实况（120．89m）仅差1．2m，在1999年和2000年业务预报中也准确预报松花江出现枯水位。该方法可在业务预报中应用。     

松花江干流（哈尔滨段）春季最低水位预测方法

利用1949~2003年松花江(哈尔滨段)最低水位资料,分析松花江干流(哈尔滨段)春季最低水位变化规律和典型枯水年成因,分析了其与松花江、嫩江等松花江流域面雨量的相关性,与拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子等的关系。以松花江、嫩江、第二松花江流域7~11月面雨量总和及前一年松花江干流(哈尔滨段)最高水位为因子,预测2004~2013年松花江干流(哈尔滨段)最低水位。利用方差周期方法、均生函数方法对2004~2013年拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子及松花江、嫩江、第二松花江流域月面雨量进行预测,并以此预测对2004~2013年松花江干流(哈尔滨段)最低水位进行订正,得出预测结论。     

高要西江洪涝水位预测

本文利用高要市１９４９～１９９８年水文资料以及西江流域封开、德庆、高要三个代表站的降水资料,分析影响西江洪水的因素,找出相关规律,以便作出较准确预测,减少洪涝灾害。１ 西江洪涝的预报１．１ 西江水位的定义 根据西江下游高要市的水文资料以及历年受灾情况,对水位定义如下： ９．０＜Ｈ＜１０．５为警戒水位［１］ １０．５＜Ｈ＜１１．０为危险水位; Ｈ＞１１．０为灾害水位; 其中Ｈ为高要最高水位（ｍ）． 据此划分,５０年中达危险水位的有２１年（表１）,出现频率为４２％,平均２．５年出现一次;达灾害水位的有１６年…