对发震地点施加应力

地震发生时地壳会发生灾难性变形，但是准确地预测这种破坏的原因是很困难的。分析几千次小震可以帮助我们更好地认识地震是如何发生的。     

震前多种前兆异常形态特征及预测意义

对1970年以来华北地区31次M_S≥5.0地震前多种前兆异常形态特征进行了系统研究, 结果认为: ① 在强震前短临阶段, 普遍存在垂直形变和水位异常形态的四象限性分布, 且这种象限分布特征与主震震源机制解具有一定的相关性。 即在压缩区, 垂直形变上升, 水位亦上升。 在膨胀区, 垂直形变和水位都下降; ② 地倾斜异常在近源区与远源区具有明显的差异, 其中多数强震前表现为距离震中近的台站向与震中相反的方向倾斜, 而远离震中的台站, 其倾斜方向指向震中; ③ 地电阻率异常形态以下降为主; 多数水化异常(气体)表现为短期上升而临震转平或下降; 电磁波通常为短临异常。 基于上述前兆异常形态特征, 特别是垂直形变和水位异常形态的四象限分布特点, 提出了根据前兆场异常特征判断发震地点和孕震状态的思路。     

应用综合异常指数进行地下流体前兆综合分析

在对地下流体单项前兆进行异常识别和效能评价的基础上,应用综合异常指数方法对新疆38项地下流体前兆观测资料进行分析,结果表明该方法不仅能较好地识别和提取地震短临前兆,还能对成组地震事件有所显示。     

试论中强震发生地点与中短期前兆空间分布的关系

通过分析１９８０年以来发生在新疆境内的地震，发现大多数，Ｍｓ≥５．０地震发生在前兆异常密集区（专家系统高信度区和各类前兆异常叠合集中区）的边缘和外围邻区，而不是发生在通常认为的前兆空间分布密集区的中心及附近地区，为了缩小强震地点预报的尺度，必须考虑上述事实，用材料合成模式和板内复杂地震断裂裂带模式可以探讨其机理。     

利用地磁低点位移预测发震时间

四川及邻区是未来大震的重点监测地区，为了震情监视分析与预测，对四川地区出现的地磁“低点位移”与四川及邻区的中强地震对应进行了系统研究，认为地磁“低点位移”现象是客观存在的，“低点位移”作为一种地磁异常现象，与地震发生有较好的相关性。     

利用地磁相关系数异常初步判定发震区域

应用内蒙古、黑龙江、吉林、辽宁地磁台站总场F北京时21点绝对观测值,研究了其空间相关性在前郭5.8级震群前的变化,结果显示,在地震前地磁总场F空间相关性会出现下降异常变化,根据异常变化,提出判定异常区域方法,提出的判定方法与实际发震区域一致。     

利用前兆事件对云南地区地震进行中短期预测研究

对某些类型的主震事件, 进行中短期预测也许是可能的. 利用Varnes, Bufe和Varnes提出的破裂时间法模拟前兆地震能量加速释放模型,通过实际观测资料与理论公式的拟合, 可以建立主地震事件的中短期预测技术, 用以确定表示主震的地点、时间和震级大小. 本文使用的是云南区域台网的地震目录资料,覆盖的时间段为1965~2002年. 统计分析表明,在此37年时间内,等于或大于2.5级地震资料是相当完整的. 本文对云南地区的30次主震事件进行了模拟,其中25次主震事件由前兆序列模拟得到的预测时间和震级与实际值相当接近,主震震级预测精度约0.57个震级单位,假定已知前兆序列中最后一次事件,则预测主震发生时间误差约0.64年.对另外的5次主震事件,由于没有足够的前兆事件来充分确定前兆能量加速曲线或是存在对能量加速释放曲线的干扰事件,而不能进行破裂时间法模拟.本文的研究结果还表明,由于云南是破坏性地震和中小地震活跃的地区,因此,主地震与前兆事件最佳搜索半径不存在明显的线性关系.主震矩与系数k,m之间存在强烈的相关性,利用主震地震矩与系数的关系和限制指数m的取值范围,可进一步缩小预测时间和预测震级的最佳拟合区范围,提高了模拟主震事件的预测精度. 本文采用破裂时间法对30次主震事件进行拟合,80％以上获得了较好的结果. 显示出该方法在预测已知主震事件序列的能力方面大有希望,因此,利用前兆事件对未来主震事件进行中短期预测的前景是令人鼓舞的.     

基于中国震例统计的华北、东北地区地下流体前兆 异常特征分析

从1967年至2013年华北、东北地区共发生的41次中强以上地震中,统计了各地震发生前187项地下流体异常变化特征。结果表明,震前出现的地下流体异常中,水氡、水位异常出现的时间范围较广,在震前几年至十几分钟内均有出现,异常开始距发震时间、异常出现范围和时间与震级大小、异常变化类型等有关。异常台站震中距范围可达500 km,异常形态主要包括上升、下降、突跳和破年变等4类,其中上升、下降、破年变异常动态主要表现为中期异常,突跳型异常动态主要表现为短临异常。     

利用前兆事件对新马德里地震带进行中期地震预测

对某些主震事件来说,地震预测也许是可能的。Ｖａｒｎｅｓ（１９８９）,Ｂｕｆｅ和Ｖａｒｎｅｓ（１９９０）提出的时间－破坏法利用前兆事件（前震）来确定能量加速释放曲线。通过公式与资料的拟合,可计算出预测破坏时间和震级。到目前为止,该方法已应用于构造活动区的仅有几项研究中,而且是针对中强主震事件。新马德里地震带（ＮＭＳＺ）的微震台网资料对于研究区来说,其震级≥１．５的地震资料是相当完整的,使用这种资料,     

中国大陆23个震例流体异常时空分布特征研究

将1966~1999年中国大陆发生的188例M_S≥5.0地震震例中, 单次震例流体异常项数≥10项的23次地震的446项流体异常取出, 并将其按时序和分区进行时、 空分布统计分析。 结果表明, 除西北地区与震例相关的流体异常数量明显偏少外, 在西南、 华北、 东南3个地区, 不论是按时序还是按分区的时、 空统计, 都有较为清晰的各自阶段性; 与中国震例中流体异常的总体分布特征和各自分区异常分布特征之间有较好的一致性。     

利用人工神经网络理论对地震信号及地震震相进行识别

根据人工神经网络理论,初步研究了工人工神经网络地震信号及震相进行识别的能力。为了进行识别,将三分向地震资料的矢量模作为神经网络的输入。     

辽宁地区前兆异常空间分布的集中性与非均匀性研究

通过对1988年以来辽宁地区年度前兆异常空间分布特征的分析与计算, 结果发现, 辽宁及邻区5级以上地震前1～3年中短期异常空间分布非均匀性指标C_V值均出现明显的高值(大于等于2倍均方差)。 异常空间分布集中度R_V值与异常频次正相关, 与最大震级反相关, 可作为参考指标, 配合C_V值使用。 当C_V值出现高值异常期间, 若R_V低于均值并接近30 km时, 1年内辽宁地区发生M≥5.0地震的可能性较大。     

川51井水温异常的计算机识别及发震时间预测系统

介绍了利用川51井水温资料,进行计算机预报地震的具体方法,包括数据的低通滤波处理、水温曲线绘制、异常识别及发震时间预测等。     

利用地下流体异常预测强震危险区的标志与方法

在系统地研究了华北北部5次中强以上地震前地下流体异常空间演化过程的基础上，分析了地下流体动态异常的迁移特征，根据迁移特征和异常时间与震中距的关系提出了预测强震危险区的5个标志和3个步骤，并用几个震例进行了检验，结果表明，运用地下流体异常的空间演化特征能够对未来强震危险区作出有一定可信度的预测。     

利用贝叶斯极值分布函数估算河套断陷带的发震概率

正Campbell(1982,1983)将贝叶斯概率理论和极值概率模型相结合,发展出一种估算地震发生概率的贝叶斯极值分布模型。在此模型中,地震活动的先验估计值是基于地震矩、滑动速率、地震复发率和震级等数据计算得到的,而后将估计值用于贝叶斯理论的后验估算,或者用于研究区的历史地震活动性的评估方面(李拴虎等,2016)。     

武都数字化流体资料对岷县Ms5.2地震的前兆异常反映

在2003年11月13日岷县Ms5.2级地震前,武都数字化流体资料出现了明显的前兆短临异常变化.深部水温在震前10天出现了高值变化,浅部水温震前几天出现大幅度升高,变化幅度达1℃;气氡资料也出现了明显的趋势及短临变化.     

水氡滑动变化率法对发震时间的预测检验

1989年以来,在华北地区先后发生了山西大同-阳高6.1级、5.8级,河北张北6.2级地震,震前山西省地震台站的水氡存在一些趋势异常,根据"九五"研究成果,采用水氡的滑动变化率值,可以比较完整、直观地反映出强震前水氡异常的时间演化特征.根据水氡的滑动变化率的演化与发震时间之间存在的某些统计关系,对强震的发震时间可做出中短期(1 a尺度)的预测.     

水氡滑动变化率法对发震时间的预测检验

应用“九五”研究成果对山西省及邻省地区水氡的多年观测资料进行了处理分析。根据应力应变的变化,推算出水氡滑动变化率的计算公式,同时计算了各测点的基值变化率和滑动变化率,根据变化率的大小,结合震例,给出了水氡滑动变化率值预测发震时间的步骤、判断指标和方法。根据震例的对应情况,对该方法的预测效能进行了检验。