基于模拟退火的空间聚类算法

根据模拟退火具有寻求全局最优解的特性,在分析模拟退火基本理论的基础上,利用模拟退火基本思想对传统的空间聚类方法--K-means算法进行优化.然后分别对优化后的算法和传统算法进行实验分析.实验结果表明:优化后的方法以概率接受劣解的方式跳出局部极小值,从而为寻求全局的最优解提供了可能.另外,在优化过程中提出并应用了点密度的思想,使得聚类结果不受初始值影响,其执行效率也有所提高.     

基于GIS的河南省县级城市空间聚类研究与实现

将GIS与空间聚类算法相结合,可以从空间数据集中发现对象的凝聚趋势、分布规律和发展方向,并可进一步挖掘分析,从而获取更加概括和精练的信息。本文以河南省108个县级城市为研究对象,对其三年的人口及从业人员等状况进行聚类分析。采用系统聚类中的离差平方和法,以欧式距离的平方作为度量标准,对变量以Z得分作为转换标准,最终把样本划分为5类,并制作聚类划分结果专题地图。结合聚类分析和聚类分布图,进一步证实了空间聚类在县级城市空间分析中的可用性,能为河南县级城市的发展规划制定提供重要依据。     

一种基于双重距离的空间聚类方法

传统聚类方法大都是基于空间位置或非空间属性的相似性来进行聚类,分裂了空间要素固有的二重特性,从而导致了许多实际应用中空间聚类结果难以同时满足空间位置毗邻和非空间属性相近。然而,兼顾两者特性的空间聚类方法又存在算法复杂、结果不确定以及不易扩展等问题。为此,本文通过引入直接可达和相连概念,提出了一种基于双重距离的空间聚类方法,并给出了基于双重距离空间聚类的算法,分析了算法的复杂度。通过实验进一步验证了基于双重距离空间聚类算法不仅能发现任意形状的类簇,而且具有很好的抗噪性。     

基于栅格距离变换的扩展对象空间聚类方法

空间聚类是空间分析和空间数据挖掘的重要方法和研究内容。在地图代数中,通过建立栅格坐标与距离平方对应的栅格平方平面!计算栅格空间的最短距离,实现栅格距离变换。以栅格空间距离变换为基础,通过提取特征等距线,揭示简单的空间点集聚类过程,并将这种算法扩展到点$线$面实体混合分布空间!以及加权距离以及障碍空间的空间聚类,算法分析表明该算法简单、合理。     

空间和属性双重约束下的自组织空间聚类研究

形式化定义了双重聚类的聚类准则及其判定方法,提出了双重聚类的两步法求解思路和自组织双重聚类算法。通过实例验证了该算法的可行性,自组织双重聚类可以发现非空间属性的聚集、延伸等空间分布特征,可以发现任意复杂形状的聚类,并降低了人为影响。     

基于模糊推理的空间聚类方法研究

提出了基于模糊推理的空间聚类方法,给出了其实现步骤,并以实例验证了其可行性和科学性。     

基于场论的空间聚类算法

从空间数据场的角度出发,提出了一种适用于空间聚类的场——凝聚场,并给出了一种新的空间聚类度量指标(即凝聚力)。进而,提出了一种基于场论的空间聚类算法(简称FTSC算法)。该算法根据凝聚力的矢量计算获取每个实体的邻近实体,通过递归搜索的策略,生成一系列不同的空间簇。通过模拟实验验证、经典算法比较和实际应用分析,发现所提出的算法具有3个方面的优势:(1)不需要用户输入参数;(2)能够发现任意形状的空间簇;(3)能够很好适应空间数据分布不均匀的特性。     

一种基于局部分布的空间聚类算法

设计了一种度量邻近域内空间实体局部分布的新指标——中值角度,在此基础上,提出了一种基于空间实体局部分布的空间聚类算法。该方法递归搜索空间实体集中所有局部分布度量值相近且非离群的点,并将其聚为一类。通过模拟数据和实际数据进行实验发现,所提出的算法比DBSCAN算法的聚类结果更合理,具有很好的抗噪性,能发现任意形状的聚类。     

基于色彩空间转换及模糊约束聚类的地形图自动分色

针对彩色地形图的自动分色问题，提出了一种新的模糊聚类算法。该方法首先对地图的色彩空间进行转换，使其支方图的峰谷特性更加明显，然后对模糊C—均值(FCM)聚类算法进行模糊约束，并把此算法扩展到2维空间，从而较好地解决了地图的自动分色问题。此算法已编程实现，效果比较理想。     

一种基于双重距离约束的多层次空间聚类方法

以往的双重空间聚类方法通常实现的是单一层次聚类,虽然顾及了地理实体的位置属性和专题属性,但是在实施过程中,实体的空间邻近和属性相似的表示和衡量,使用了不同的变量和标准,降低了算法的效率.文章采用双重距离作为实体间的相似性度量,通过对点实体构建的Delaunay三角网中的边施加同时顾及整体与局部特性的双重距离约束,实现了点实体的多层次空间聚类.通过实际算例分析与比较,验证了方法的有效性.     

基于工作流的协同空间决策支持系统的研究

分析了协同空间决策支持产生的背景,结合当前应用日益广泛的工作流技术,提出了基于工作流的协同空间决策支持的概念框架,描述了其技术实现方法与过程,给出了工作流中的决策者模型、空间数据库与模型库管理方法。以某城市规划信息系统为例,对以上方法给予了验证。     

基于GIS的城镇土地估价空间决策支持系统的设计研究

将空间决策支持系统的概念和理论引入到城镇土地佑价中,基于GIS平台建立了城镇土地估价空间决策支持系统.对该系统设计目标与需求分析、系统结构、数据库设计等进行了阐述,并介绍了该系统的功能.通过城镇土地估计空间决策支持系统的建立使城镇土地佑价工作更加科学化、系统化、信息化.     

基于知识的空间决策支持模型集成

提出通过黑板集成模型,设计并实现了一个以模糊逻辑为基础的空间决策支持系统。该系统以产生式规则表达知识,采用逆向推理,使之成为兼具地理信息系统、专家系统,应用模型的集成化空间决策支持系统。使用该系统建立了重庆市区投资环境。使用该系统建立了重庆市区投资环境评价信息系统。     

基于模糊综合评判的选址空间决策支持系统

传统的选址空间决策支持系统的数学模型难以全面考虑复杂、抽象的选址影响因素,难以把一些模糊的约束条件纳入数学模型,因而模型存在一定缺陷。利用模糊综合评判进行选址空间决策支持系统的研究,可以充分利用GIS的空间和非空间信息,且考虑的因素更为全面,极大地避免了人为因素的影响,是对选址决策支持系统数学模型的改进。     

空间决策支持系统开发平台及其应用实例

空间决策支持系统（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ ＳＤＳＳ）作为在地理信息系统（ＧＩＳ）和决策支持系统（ＤＳＳ）基础上发展起来的一个新光科学技术领域,自本世纪８０年代中后期后来,在国内外已引起越来越广泛的关注和重视。通过大量文献的分析表明：对这种系统目前尚有许多不同的理解和认识。作者认为只有那些能够帮助决策者生成、比较和选择空间决策方案的信息系统才能纳入ＳＤＳＳ的范     

基于空间信息处理技术的决策支持系统框架研究

研究了在海量空间数据的背景下,GIS,SOLAP,SOLAM在空间决策中的应用和意义,并通过分析空间数据探索空间过程机理,从而实现信息反演及空间信息处理这一过程,得到目前智能空间决策支持系统框架的一般模式。基于以上研究,提出了集成空间信息分析处理技术的智能决策支持系统的框架模型。     

基于GIS的高速公路养护决策支持系统研究与实现

介绍高速公路养护决策支持系统的基本概念,分析GIS传统的节点-弧段模型应用于高速公路养护管理时存在的问题,引入线性参考系统。论述基于线性参考系统的高速公路养护决策支持系统的软件体系结构、主要功能,着重研究系统实现的几大关键技术,包括线性参考系统和动态分段、空间分析、路面性能评价、基于模型训练的养护方案决策支持以及数据接口技术等。在江苏省多条高速公路上的成功应用,证明了系统的实用性和有效性。     

基于GIS高校后勤社会化决策支持系统设计与开发

针对高校后勤与物业公司管理中存在的问题,分析了地理信息系统(GIS)和计算机技术在高校后勤社会化管理决策中的重要性,探讨了综合运用数字化测绘技术、GIS技术、数据库技术等设计和开发后勤社会化支持决策系统的全过程和关键技术,为"数字校园"打下良好基础。     

村镇建设用地再开发数字化监管与空间决策支持系统研究

针对村镇建设用地再开发业务流程复杂、过程跟踪困难、监管技术薄弱、辅助决策欠缺等问题,本文采用3S技术、数据仓库技术、智能视频监控技术、多媒体视频无线网关技术、工作流定制技术,重点突破了多方位于一体的实时监控、多源异构数据融合、数据动态更新机制,以及村镇建设用地再开发空间决策与辅助支持模型及技术难题,建立了基于3S的村镇建设用地再开发数字化监管与空间决策支持系统;实现了对村镇建设用地项目建前、建中、建后进行全过程监管,并针对再开发业务中的规划与现状对比、宗地占用及基准地价分析、潜力评价等需求,提供了空间决策及辅助支持,以实现村镇建设用地再开发全过程、全业务类型的数字化管理及空间决策支持,促进村镇建设用地再开发的健康、规范、有序、稳步发展。     

智能空间决策支持之刍议

智能空间决策支持正在成为空间信息科学的一个新兴的研究热点,及时对其基本概念、基本原理和主要技术进行归纳、提炼是十分必要的。首先分析了空间决策智能化研究的必然性和必要性,探讨了智能空间决策支持的定义、研究内容和基本特征,提炼和分析了智能空间决策的主要支撑技术,最后给出了智能空间决策支持系统的基本设计思路和总体架构。