福建省区位优势度与区域经济相关性分析

摘要: 为了科学评价区位优势度与区域经济发展的相互作用,通过构建交通干线、交通枢纽、中心城市、交通网络等多维评价体系,综合评价了福建省区位优势度特征。结合福建省人均GDP水平、人均财政收入等经济指标,进一步分析福建省区位优势度与区域经济的相关性。结果表明:福建省区位优势度地区差异明显,总体上东部沿海地区的区位优势度较高,西部地区的区位优势度偏低; 内陆地区设区市辖区的区位优势度较高,以设区市辖区为中心向外扩展地区的区位优势度逐渐降低; 福建省区域经济发展差异较大,总体上经济发展呈“南高北低、东高西低”的趋势; 福建省区位优势度与经济发展水平呈正相关。     

西北地区交通优势度格局及空间分异

以我国西北地区333个县市为评价单元,2013年为时间断面,从交通设施网络密度、交通干线影响度2个分项指标和交通优势度集成指标2个角度,分析西北地区交通优势度的空间格局及分异规律,同时探讨其交通优势度与自然、人口、经济等社会要素的空间关系。研究发现:1西北地区交通优势度呈"偏正态"分布特征,3.30%的县具有突出的交通优势,18.62%的县交通条件处于非常明显的劣势;2交通优势度具有"东部高、中西部低"的空间分异特点,关中—天水经济区、银川平原地区、兰西经济区三大城镇密集区以及各省会城市周边地区具有明显的交通优势;3各县市交通优势度和人口、经济发展水平的不同空间组合关系可分为极化型、滞后型、超前型和落后型4种,以极化型和落后型为主。极化型主要分布在中心城市及周边地区,落后型集中于准噶尔盆地、南疆、青海等地区,滞后型在银川平原、陕北地区、陕南地区、兰西经济区、河西走廊、天山北坡经济带等地区分散分布,交通不发达而区域社会经济优先发展的区域较少。     

甘肃省综合自然灾害风险管理研究

运用GIS平台对甘肃省各地区的自然灾害成灾面积（主要是洪灾和旱灾）进行了分类,以期为全省综合自然灾害风险管理工作提供科学依据. 研究结果表明：1）甘肃省各地区自然灾害成灾面积差异很大,且只有定西、庆阳、嘉峪关、甘南和金昌的自然灾害成灾面积类型随年份发展变化不大,其余地区的自然灾害成灾面积类型则随年份发展出现不同变化;2）定西和庆阳是典型的自然灾害重度灾区,天水、陇南、平凉和白银偶尔成为重度灾区或中度灾区;嘉峪关、甘南和金昌始终是自然灾害轻度灾区,张掖和临夏州偶尔是中度灾区或轻度灾区;武威和兰州变化比较大,随年份不同可以分别是轻度、中度和重度灾区;酒泉比较特别,除了2000年属于重度灾区外,其余年份都是轻度灾区.     

“一带一路”倡议背景下甘肃省城市化效率与经济发展水平时空耦合关系研究

"一带一路"倡议提出与建设为中国西部地区发展带来重大机遇。甘肃是"一带一路"倡议的重要区域。本文利用DEA模型、熵权法对甘肃省14个地州市2004年、2008年、2012年和2016年四个节点时间的城市化效率、经济发展水平进行了度量。并利用耦合度模型对两者之间的耦合协调度进行了时空分析,研究结果表明,甘肃省城市化效率在2004-2016年间处于波动中提升状态,且总体效率较低,甘肃省城市化效率值（0.441）远低于全国平均值（0.740）;2004-2016年甘肃省经济发展水平稳中有升,但与全国比较劣势明显,且省域内部经济发展差距显著;研究期内,甘肃省城市化效率与经济发展耦合协调度均处于波动上升状态,耦合度由中强度发展为高强度耦合,协调度由濒临失调发展为勉强协调。省内14个地区,嘉峪关、兰州、金昌和酒泉在四年间始终处于高水平耦合与协调状态,张掖、白银等余下十个地区的耦合协调度也由中低水平发展为中高水平,说明各地区城市化效率与经济发展水平的耦合协调度相对较好。     

基于DEA模型的甘肃省经济运行和环境管理效率评价研究

评价经济运行和环境管理效率是衡量城市运行功能的两个重要方面,对位于生态脆弱、经济发展相对落后的西部地区更显重要.利用DEA方法中的cRS模型,计算了甘肃省12个大、中城市的2003年和2004年的经济运行效率和环境管理效率指数,并结合使用CRS模型和VRS模型的运行结果判断出各城市的规模收益情况.结果表明:2003年这12个城市中有嘉峪关、金昌、白银、平凉、庆阳和陇南共6个城市实现了经济运行效率的DEA有效,同时,嘉峪关、金昌、白银、张掖、酒泉和定西这6个城市实现了环境管理效率DEA有效;2004年经济运行效率实现DEA有效的有嘉峪关、金昌、天水、庆阳和陇南,实现环境管理效率DEA有效的有嘉峪关、金昌、白银、平凉、酒泉和定西.在没有实现DEA有效的城市中除了兰州是规模收益下降外,其它的都处于规模收益上升阶段.结合评价结果,给出了建立城市经济运行效率和环境管理效率评价监测体系、合理分配资源投入的对策建议.     

连-霍高速公路河南段地质灾害类型及防治

连霍高速公路是中国正在实施的西部开发战略中有关交通干线的重要组成部分,河南省段自商丘市东边界开始,经开封、郑州、洛阳至三门峡西边界终止,总计约563km。国道连一霍高速公路（河南段）基本与陇海铁路平行,全线已建成通车,成为连接郑、卞、洛、三门峡等城镇的黄金通道。也是通往我国西北最重要的国家级干线公路。     

黄陇侏罗纪煤田控煤构造研究

陕西省黄陇侏罗纪煤田位于鄂尔多斯凹陷盆地南缘,煤田中东部地区北东-东西向褶皱发育,西部地区北西向断裂发育。受三叠系古地形影响,富县组起到填平补齐的作用;煤田内发育的褶皱不同程度控制了成煤期延安组的沉积和赋存状况,背斜古隆起处延安组沉积薄,含煤性差,向斜古洼地处延安组沉积厚,含煤性好;成煤后在区域构造背景下,盆地一度抬升,煤田东、南部含煤地层遭受剥蚀,西部发育的后期断裂构造破坏了煤层连续性。综合分析认为,煤田主要受成煤期同沉积构造控制,依据煤层赋存规律与控煤构造的关系,预测在永陇矿区陇县东部-千阳北部、陇县南-千阳一带为找煤有利区。     

吉林省西部土壤沙化、盐碱化和草原退化演变的时空过程研究

基于地理信息系统平台,对吉林省西部1986年、1996年和2000年的土壤沙化、盐碱化和草原退化(简称“三化”)专题数据、土地利用状况数据、基础地理数据、人文和经济统计数据等进行融合处理和分析。结果显示：(1)15年间,吉林省西部地区草场退化速率呈增加趋势,草地面积大幅度减少,尤以松原、白城、洮南和通榆的草场退化情况严峻。整个西部的草地重心从通榆和大安交界处向东北方向漂移。幅度有11km。(2)吉林省西部地区盐碱化土地面积明显增加。盐碱化主要集中在洮南南部和乾安、前郭,呈西北—东南方向延伸。盐碱地重心一直在通榆和大安交界处。(3)尽管沙地面积略有减少。但是呈不稳定状态,有从通榆向大安、镇赉、乾安、松原推进的趋势。沙地重心从通榆中部向东漂移。距离迭30km。(4)西部地区的“三化”空间动态变化特征是呈边缘扩充、内部充填等增加模式和边缘退缩、成片退缩等减少模式。     

国产高分影像在矿业城市生态安全性评价中的应用——以黑龙江省七台河市为例

为了实现矿业城市生态安全性评价,利用BJ2、GF1、ZY3等国产高分辨率卫星影像数据,采用遥感技术手段,基于GIS平台,构建景观安全评价体系。通过获取2017年度研究区内各土地资源类型分布现状数据,进行景观指数（破碎度、分离度、优势度、干扰度、脆弱度、生态风险度）计算,逐网格剖析后采用普通Kriging插值法（半变异函数）对研究区域的景观生态安全度进行定量分析与评价。结果表明：研究区内大部分地区景观生态安全处于中、中高和高水平,面积为538 951.58 hm²,占研究区面积的86.75%,呈现由矿产资源集中开采区向其外部、平原区向低山丘陵区安全等级逐渐升高,生态环境逐渐转好的趋势;低、中低安全区总面积为82 342.18 hm²,占研究区面积的13.25%,景观生态安全仍存在较大问题,需引起地方政府关注。     

塔里木盆地北部坳陷震旦纪-奥陶纪大陆裂谷性质及其演化

塔里木盆地北部坳陷是在前震旦纪结晶基底之上发育起来的大陆裂谷盆地,始于早震旦世,结束于晚奥陶世.裂谷的轴部自西向东由阿瓦提凹陷、满加尔凹陷、英吉苏凹陷(包括库鲁克塔格南区)组成,向东延伸到罗布泊以东地区.裂谷轴部与地幔隆起带和高磁异常带相对应.裂谷东部主要以半深海-深海相的浊积岩、放射虫硅质岩和笔石页岩为特征,裂谷西部和翼部则以浅水盆地相和台地相的碳酸盐为特征.裂谷早期的火山岩主要分布于中东部的切谷内,具有双峰式火山岩的特征,玄武岩属低硅高钛富碱型.据区域动力学背景、沉积特征、沉降速率,将裂谷演化划分为幼年期,成年期和衰亡期3个阶段.     

The temporal-spatial variation of water resources constraint on urbanization in the northwestern China: examples from the Gansu section of west Longhai–Lanxin economic zone

Based on more than 2,000 data points reflecting various meaningful aspects of urban systems and water-resource systems, and using a quantitative measurement model and ArcGIS, this study discusses the temporal-spatial variations of water resources constraint on urbanization in the Gansu section of China. The conclusions were: (1) from 1989 to 2007 the water resources constraint intensities (WRCIs) of Gansu section and its 9 cities have been generally decreasing, albeit with much fluctuation, and the decrease has been more rapid since 2000, with Lanzhou and Jinchang as the most representative cities. There is, however, a great deal of variation of WRCI among the 9 cities: Lanzhou changed from intensive constraint to relatively strong constraint, with a significant decline in its WRCI; 5 cities changed from extreme constraint to intensive constraint, including Wuwei and Jiuquan with significant declines in their WRCI, Jiayuguan and Jinchang with no dramatic declines and Dingxi with a fluctuating decline; and 3 cities remained at the same level of water resources constraint, including Zhangye and Baiyin with extreme constraint, and Tianshui with intensive constraint. (2) Looking at the 20-year average of WRCI, there are three types of spatial variations among the 9 cities in the Gansu section: Lanzhou, the capital city of Gansu Province, belongs to the relatively strong constraint-high type; 4 cities—Jiuquan, Jiayuguan, Jinchang and Tianshui—belong to the intensive constraint-high type; and the remaining 4 cities—Zhangye, Wuwei, Baiyin and Dxingxi—belong to the extreme constraint-low type. These results show that the Gansu section will continue to be affected by water resources constraint on urbanization and local economic development for some time to come.     

祁连山及邻区第四纪地层区划与沉积序列

在前人资料和野外勘查的基础上对祁连山及邻区贵德盆地、循化—化隆盆地、同仁盆地、西宁盆地、门源盆地、临夏盆地、兰州盆地、定西盆地、天水盆地、肃北盆地、酒泉盆地、玉门盆地、张掖盆地、武威盆地、哈拉湖盆地、苏里盆地、木里盆地、民和盆地、共和盆地、青海湖盆地及柴达木等20余个盆地的第四纪地层进行了研究。以祁连山第四纪构造地貌演化、盆地沉积序列、古生物及古气候特征为地层分区依据,对祁连山及邻区第四纪地层进行了地层分区,并对部分地层名称做了厘定或统一。祁连山及邻区第四纪沉积特征总体为东部(主要为陇中地区)黄土分布广泛,堆积了世界上最厚的黄土地层;北部(河西走廊地区)冲洪积扇堆积及风沙发育;南部(柴北盆地)以冲洪积-湖积为主,晚更新世以来发育风成沙及黄土;共和盆地由湖泊转向冲积扇和风沙沉积;青海湖盆延续至今;中西部高山及山间盆地冰碛、冰水堆积以及河流阶地堆积发育。根据上述特征及划分原则,将祁连山及邻区第四纪地层区划分为:兰州—西宁地层区,贵德地层区,酒泉—张掖地层区,柴北地层区,共和地层区,青海湖地层区及肃北—门源地层区。     

兰州盆地晚中新世保德期哺乳动物化石新发现

在永登县中堡镇邢家湾一带发现的晚第三纪保德期哺乳动物化石计有1科5属3种,它可与甘肃东部、西部动物群对比。     

BP神经网络方法在地下水动态监测网质量评价中的应用

本文运用BP神经网络方法构建了地下水动态监测网的质量评价模型，并以甘肃省武威盆地的地下水位监测网为例进行了实例研究。研究表明，在武威和清源附近地下水监测点密度大于0．09／km^2的三个区域，需要进一步调整地下水监测点结构。武威以东、双城以南的地下水位漏斗区和武威以西的山前地带，需要增加地下水监测点。其它地下水监测点密度小于0．03／km^2的地区，则需要根据实际情况而决定。     

石羊河流域水资源开发的生态环境效应与国土空间优化

石羊河流域严重的水危机和典型生态环境问题已经成为众多学者的研究热点和难点。笔者文系统回顾了石羊河流域的历史变迁、水资源形成与演化,深入分析水资源开发利用引起的生态环境效应,并探索基于资源环境承载能力和国土适宜性评价的水资源优化调控模式。研究结果表明:考虑上游的涵养水源、中游的资源环境承载能力约束和下游的生态危机约束,调整生产、生活、生态空间结构、用水结构、用水效率和用水时间,促使水资源系统向有序、协调、平衡的状态运行;并提出了流域国土空间优化建议,严守祁连山区和民勤绿洲生态空间红线,调整武威生产空间结构,建议将中下游超载的农业空间置换为低耗水的生态空间,促进了水资源调控与国土空间布局协同发展。     

甘肃省地热资源分布特征、开发现状与前景

甘肃省地热资源分布可分为隆起断裂型和沉降盆地型两类,隆起断裂型分布在北山、祁连山、西秦岭3条造山带。沉降盆地型分布在安西—敦煌盆地、河西走廊盆地群、陇中盆地群(祁连东段)和陇东盆地,祁连东段是甘肃省地热资源目前有利开发地段。     

再论甘肃省的板块构造

甘肃省的构造部位独特,构造形迹十分复杂。本文在总结前人研究成果和结合近年来的研究进展的基础上,对甘肃省中生代以前的古板块构造重新研究,认为甘肃省地处西伯利亚、哈萨克斯坦、塔里木、华北、柴达木—祁连和扬子6个板块的交汇处。红石山蛇绿岩带以北属西伯利亚板块,柳园—大奇山—帐房山蛇绿岩带以南属塔里木板块,西伯利亚板块和塔里木板块之间是哈萨克斯坦板块,阿尔金走滑断裂、龙首山断裂及北祁连走廊南山—毛毛山蛇绿岩带中东段以南属于柴达木—祁连板块,龙首山断裂及北祁连走廊南山—毛毛山蛇绿岩带中东段以北属华北板块,西秦岭北缘天水关子镇蛇绿岩带是柴达木—祁连板块和扬子板块的分界。又据板内的深断裂和建造特点进一步划分为12个二级单元和22个三级单元。     

Spatial distribution characteristics of stable carbon isotope compositions in desert plant Reaumuria soongorica (Pall.) Maxim

In order to investigate the distribution characteristics of stable carbon isotope ratios (δ ¹³C) in the desert plant Reaumuria soongorica, the δ ¹³C values of leaves were measured in 407 individuals of 21 populations. Soil physicochemical properties including soil water content, soil total dissolved solids, soil total nitrogen, soil total phosphorus and soil organic content were also analyzed in order to survey the major factors influencing δ ¹³C values on spatial variation. Leaves and soil samples were simultaneously collected from the ten major distribution areas in Northwest China at altitudes from 394 m to 1 987 m above sea level, at latitudes from 36°10′N to 44°33′N, and at longitudes from 81°43′E to 106°37′E. These ten areas include Shihezi, Baicheng, Yiwu areas in Xinjiang Uygur Autonomous Region; Anxi, Zhangye, Baiyin, Lanzhou areas in Gansu Province; Shapotou, Yinchuan areas in Ningxia Hui Autonomous Region; and Alashan County in Inner Mongolia Autonomous Region. The results show that the δ ¹³C value of R. soongorica ranges from −22.77‰ to −29.85‰ with an average of −26.52‰. Foliar d13C values in R. soongorica are not significantly correlated with altitude, latitude or longitude, and a spatial distribution trend of d13C values of R. soongorica is not obvious on a large scale. However, when d13C values of two R. soongorica populations under the same climate conditions are compared, δ ¹³C values increase obviously from east to west and from north to south. As none of the soil total dissolved solids, soil total nitrogen, soil total phosphorus, and soil organic content shows a uniform trend from east to west and from north to south, we suppose that the small-scaled spatial distribution pattern of δ ¹³C values of R. soongorica is mainly controlled by the soil water content. Translated from Quaternary Sciences, 2006, 26(6): 947–954 [译自: 第四纪研究]