稻瘟病发生发展气象条件等级业务预报技术研究

从稻瘟病发生机理出发,通过筛选满足稻瘟病病菌侵入寄主的气象因子条件,即水稻稻瘟病的促病气象指标:日平均气温20～30℃,日最低气温<20℃,空气相对湿度≥90%,日照时数≤1h,日降水量≥1mm,建立了水稻稻瘟病发生发展的气象条件促病指数Z,在相关分析的基础上确立了稻瘟病发生发展气象条件预报等级指标,通过1984-2006年历史回代检验,准确率为74%～78%.2007年实际业务服务应用,服务效果很好.     

气象因子对稻瘟病的影响及预报

通过对水稻稻瘟病的观测,找出温度、湿度、光照和风对稻瘟病流行的影响,和水稻返青期、抽穗前期稻瘟病的预测方法,建立了稻瘟病年发生的预报方程。     

高血压病发病率预报的人工神经网络方法研究

通过统计分析，选取影响银川地区高血压病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP(Back Propagation)算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN，Artifical Neural Net)预报模型。结果表明：该方法计算简便、误差较小，为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。     

安阳市感冒发病率趋势预报

运用数理统计方法，对安阳市感冒发生的气象条件进行数理统计分析，进而建立了感冒发病率趋势预报方程。     

辽宁水稻主产区稻瘟病发生特征分析

利用1999-2012年辽宁省8个水稻主产区（17个观测点）的稻瘟病资料,分析辽宁省水稻主产区稻瘟病的发生特征及发展趋势。结果表明：2001年、2003年和2010年辽宁地区水稻产量显著下降,水稻生产受稻瘟病影响较大。2011年辽宁水稻种植主要集中在沈阳、盘锦、铁岭、辽阳、丹东和营口地区,其余地区也有少量种植。2001年辽宁稻瘟病（主要为穗颈瘟）发生严重,发病率为27.7 %。稻瘟病主要在新宾和清原发生严重,平均发病率分别为17.0 %和16.4 %。辽宁不同熟期水稻以中早熟品种稻瘟病发生严重,平均发病率为10.1 %。辽宁不同区域以辽东地区水稻稻瘟病发生严重,平均发病率为11.2 %。     

菏泽市夏季脑梗塞发病率与气象环境的关系及预报

利用菏泽市6年脑梗塞疾病资料和同期气象资料，研究了夏季脑梗塞发病率与气象环境的关系，建立发病率的中、短期预报模式。结果表明：在夏季气温升高、降水量大、雨日多、湿度增大、气压偏低、气压变率小时脑梗塞发病率显著增高。经检验．所建预报模式效果较好，为开展疾病预报提供了新的手段。     

安阳市感冒发病率趋势预报

运用数理统计方法,对安阳市感冒发生的气象条件进行数理统计分析,进而建立了感冒发病率趋势预报方程.     

城市火险等级预报方法

在分析洛阳区域１９９０－１９９７年上半年火灾资料的基础上,根据火灾发生的时空分布及成因,从气象角度挑选预报火灾因子,建立了城市火险等级预报方法。     

重庆市森林火险等级预报方法

根据重庆林火发生特点及林火与气象条件的关系，划分森林火险等级，并引入ＥＣＭＷＦ数值预报产品建立森林火险等级预测方法，试验效果良好。     

贵州省电力污闪危险度等级预报初探

1引言电力污闪是输电线路上的电瓷外绝缘广和送变电站外绝缘于上面,由于空气中的污染物使绝缘子积污,当气象条件适宜时,输电线路和变电站发生闪络跳闸的一种现象。我省电力污闪主要发生在贵阳、遵义、清镇等工业区,近十年来,共发生53d,95次污闪事故,给我省国民经济造成极大的损失。因此,开展电力污闪危险天气等级的预报研究和服务工作,对控制和减少电力运行设备污闪跳闸,保证电力系统安全经济运行有着重要意义,同时为设计部门在绝缘配合设计和运行部门在防污措施上提供参考依据。2影响电力污闪的主要气象因子我们以53d、95次污闪…     

四川省雷电潜势预报系统及其检验分析

四川省雷电潜势预报系统从2007年7月投入运行,在运行期间我们以2008—2011年的四川省闪电定位系统监测数据为检验样本,采用TS评分体系对预报的正确性进行了验证。验证结果表明,四川省雷电潜势预报系统在四川省具有较好的预报效果。同时,在验证过程中,对四川省雷电潜势预报系统不断进行改进,从而达到完善雷电潜势预报系统的目的。     

重庆市森林火险天气等级预报方法初探

通过对重庆市森林火灾与气象条件关系的分析,找出影响重庆市森林火灾的主要气象要素,用一定的数学模型拟合森林火灾危险度与气象要素间的关系,建立适合重庆市实际的较为客观的森林火险天气等级预报方法。     

面雨量预报初探

本文着重介绍了几种面雨量的计算方法，提出了每种方法的优缺点及适用范围，并进一步探讨了面雨量预报问题。     

大兴安岭森林火险等级中期PPM预报方法

本文根据1982年、1984年和1986年4—6月500hPa高度资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与大兴安岭森林火险等级资料的统计分析,提出了一种森林火险等级中期完全预报(PPM)方法。试验结果表明,采用该方法进行林火中期预报,对防止森林火灾发生,早期采取防护措施,是一种较实用的林火预报方法。     

山东省延伸期预报业务初探

简要介绍了动力气候模式预测系统（DCMPS）以及基于此的山东省延伸期预报业务建设、延伸预报产品的应用情况,并深入分析了应用效果,结果表明：延伸预报产品在气象服务中起到了一定的指导作用;预报产品显示平台具有高效的服务能力、良好的稳定性以及较好的应用价值;延伸期预报业务发展前景广阔。     

临汾市森林火险等级预报系统及其应用

针对临汾市森林分布面广,每年火情来得早,而且易燃的人工油松林面积较大,是山西的火灾易发区等实际情况,利用1986～2003年18年临汾市有关气象及森林火灾资料,回顾性地分析了森林火灾的发生与气象条件、火源条件及森林含水率的关系,计算了森林火险综合预报指标,前瞻性地建立起交叉学科的综合火险预报方程,经试用效果较好,对森林火灾发生有一定的预报预警能力.     

BP神经网络法在大气污染预报中的应用研究

近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3～ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的计算值与观测值之间的绝对误差为 5× 1 0 - 3～ 2× 1 0 - 2 mg·m- 3;且具有较好的相关性。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法 ,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。