胃肠道间质瘤的CT诊断与临床病理分析

目的:探讨胃肠道间质瘤(GIST)的CT表现,以提高对GIST的诊断水平。方法:搜集经手术和病理证实的胃肠道间质瘤32例,回顾性分析其CT和病理表现。所有病例均行CT平扫及增强扫描。结果:32例肿瘤均为单发,位于胃部17例,空肠和回肠7例,结肠及直肠3例,食管1例,十二指肠和肠系膜各2例。良性9例,恶性23例。CT表现为粘膜下富血供性肿块,肿瘤倾向于腔外生长,可有囊变、坏死及钙化。双期增强扫描见静脉期较动脉期强化显著。结论:CT是GIST的主要影像学检查方法,CT表现有一定的特征性,对胃肠道间质瘤的定位和定性判断,以及鉴别诊断有重要价值,但定性诊断需依赖免疫组化和电镜检查。     

双能CT影像组学模型评估进展期胃癌新辅助化疗后浆膜侵犯的临床价值研究

目的：探讨基于碘图（IM）的双能CT影像组学模型在新辅助化疗（NAC）后局部进展期胃癌（LAGC）浆膜浸润的术前再分期中的诊断效能。方法：对155例（训练组110例,测试组45例）术前经过标准NAC治疗的LAGC患者进行回顾性研究。所有CT图像由两名放射科医生分析,并进行人工分类。半自动勾画感兴趣区体积（VOI）,在IM和120kVp图像上分别从每个病变中提取了1226个影像组学特征。采用Spearman相关分析和最小绝对收缩选择算子（LASSO）惩罚Logistic回归过滤不稳定及冗余特征,从而筛选出重要特征。通过多因素Logistic回归分析,分别得到了基于120kVp选择的特征和120kVp结合IM选择的特征建立的两个预测模型（120kVp和IM-120kVp）。结果：两种影像组学模型（IM-120kVp AUC：训练组,0.953,测试组,0.879;120kVp AUC：训练组,0.940,测试组,0.831）在训练和测试组中均显示出较高的预测准确度和效能。所有模型在测试组的诊断准确率（IM-120kVp：84.4%,120kVp：80.0%）均高于人工分类（68.9%）。IM-120kVp模型在训练（P<0.001）和测试组中的诊断效能（P=0.034）均优于人工分类。结论：基于双能CT的影像组学模型在NAC治疗后LAGC术前再分期鉴别浆膜侵犯方面表现出令人信服的诊断效能。     

食管癌疗效评价及预后的CT影像组学研究进展

食管癌是一种发病率和死亡率较高的恶性肿瘤,及时的疗效评价和预后预测是必要的。影像组学通过算法从医学图像中挖掘病灶的高通量特征并进行分析,获得可视化定量参数,为患者的个体化治疗提供依据,在预测食管癌的治疗反应和预后中有较高的价值。本文就CT影像组学在食管癌预后和疗效评价中的研究进展进行综述。     

基于能谱CT碘图的影像组学诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的：探讨基于能谱CT碘图的影像组学特征对甲状腺乳头状癌患者颈部转移性淋巴结的诊断价值。方法：收集术前两周行颈部能谱CT检查的甲状腺乳头状癌患者,共纳入117枚转移性和176枚非转移性淋巴结,按照3︰1的比例随机分为训练集和验证集。从静脉期碘图中提取并筛选淋巴结的影像组学特征。采用Logistic回归分别建立影像组学模型、常规CT图像特征模型及联合模型,并绘制列线图将联合模型可视化。各模型的诊断效能、校准能力及临床实用性分别通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估。结果：联合模型在训练集和验证集中均表现出最佳的诊断效能,其次是影像组学模型,且两者显著优于常规CT图像特征模型。所有模型均显示出良好的校准能力,决策曲线分析表明列线图的临床实用性优于其余两种模型。结论：能谱CT的影像组学特征在诊断甲状腺乳头状癌淋巴结转移方面表现出良好的性能,联合常规CT图像特征后诊断效能进一步提高。     

基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究

目的：探讨基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒感染与其他病毒性肺炎的应用研究。方法：回顾性分析18岁以下2022年12月至2023年2月山西省儿童医院及太原市妇幼保健院核酸检测新型冠状病毒阳性肺炎并接受胸部CT扫描的49例患儿的临床和影像资料，同时回顾性分析2020年1月至2023年1月山西省儿童医院核酸检测新型冠状病毒阴性但感染其他单种病毒的病毒性肺炎98例患者的临床及影像资料。从首次平扫胸部CT图像中提取出病毒性肺炎影像组学特征，结合临床资料分析，建立影像组学模型、临床组学模型和融合模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析各种模型的诊断性能。结果：影像组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的ROC曲线下面积（AUC）为0.854，灵敏度为86.1%，特异度为75.2%，准确度为84.3%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.839，灵敏度为84.6%，特异度为72.1%，准确度为86.4%。临床组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.8...     

CT平扫图像纹理分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的初步研究

目的:探讨CT平扫图像纹理分析方法鉴别腮腺多形性腺瘤及腮腺恶性肿瘤的可行性。方法:对经过CT平扫检查且经病理证实的45例腮腺多形性腺瘤和12例腮腺原发恶性肿瘤进行回顾性分析。应用软件工具在这些CT平扫图像上对病灶进行感兴趣区（ROI）的勾画,获得18个纹理参数。使用非参数检验对腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的纹理参数进行统计学分析,并作ROC曲线,以评估有统计学差异的纹理参数的诊断效果。结果:由CT平扫的图像生成的18个不同的纹理参数中,共有10种纹理参数有统计学差异（P<0.05）,其中中位数强度、平均值、体素值和、均方根误差、离均差诊断效能较高,AUC均大于0.8。结论:用CT平扫图像纹理分析方法可以鉴别腮腺多形性腺瘤和腮腺恶性肿瘤。      

腹内硬纤维瘤的CT表现与病理对照研究

目的:探讨腹内硬纤维瘤(DT)的CT表现及病理学特征。材料和方法:回顾性分析10例经手术病理证实的腹内DT的CT表现,并与病理进行对照分析。结果:10例腹内DT中,位于腹腔6例,腹膜后4例。肿瘤最长径4.3~17.1 cm。4例DT形态不规则,6例呈椭圆形;5例边界清楚,5例边界不清或部分不清;3例可见完整或部分包膜。10例均行CT平扫加增强检查,平扫3例密度均匀,7例密度不均匀,其中1例可见不规则出血灶,所有病灶内均未见坏死及钙化,肿瘤密度均低于髂腰肌密度;增强扫描10例动脉期均呈轻度不均匀强化,门脉期呈渐进性强化。病理:镜下梭形纤维母细胞呈束状、编织状排列,无明显异型性,核分裂罕见,呈浸润性生长,伴胶原纤维增生及粘液样变。免疫组织化学:Vimentin阳性率100%(10/10),CD34、S-100阴性率均为90%(9/10),CD117阴性率100%(10/10),SMA阴性率80%(8/10)。结论:腹内DT的CT表现具有一定的特征性,对该肿瘤的诊断和鉴别诊断有一定的意义。     

临床肾、尿路与血管同时CT造影新技术初探

目的：初步探讨一次扫描同时实现CT尿路、血管造影（CTUA）的技术与方案。材料与方法：选择要求CTU检查、无显著尿路积水连续75例成年患者为研究对象,300mgI·mL-1碘海醇相隔20min两次团注各50mL,末次注射延迟20s及5min螺旋扫描肾上极至盆底各一次以分别获取CTUA及CTU源影像。分别对该两组源影像作3DVR重建,对比观察CTUA、CTU对肾、尿路、血管的显示效果。结果：CTUA技术成功率为100%,对肾皮质、髓质、肾盂肾盏的区别显示良好率为100%,明显优于CTU的0%（P=0.000,后者未能区分肾皮、髓质）;对肾盂肾盏、输尿管和膀胱的显示良好率分别为95.94%、94.     

CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值

目的:探讨利用CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值。方法:回顾性纳入自2016年1月至2020年1月在安徽医科大学第三附属医院就诊的经病理证实的64例膀胱肿瘤患者的病例资料,其中良性病变32例,恶性病变32例。所有患者均行CT三期动态增强扫描,选择其平扫与动脉期图像来进行研究。使用MaZda纹理分析软件对扫描图像上的膀胱病变进行纹理特征的提取,再用费希尔参数(Fisher)法、最小分类误差与最小平均相关系数法(POE+ACC)及相关信息测度法(MI)分别筛选出鉴别膀胱良恶性病灶的10个最佳纹理参数,使用Mazda的B11工具的主成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)和非线性判别分析法(NDA)对选取的最佳纹理特征进行分析,计算出其鉴别膀胱良恶性肿瘤的最小误判率(R),对最小误判率所对应的最佳纹理参数进行ROC检验,筛选出最有辅助鉴别意义的可量化参数来对膀胱良恶性肿瘤进行鉴别诊断。结果:基于CT平扫时以MI+NDA组合的误判率最低(1.56%),所筛选的最佳纹理参数分别为WavEnHH_s-1(高高频小波系数转换s-1)、Horz...     

双源CT对肾透明与非透明细胞癌的鉴别诊断价值

目的：探讨双源CT双能量成像技术在肾透明细胞癌和非透明细胞癌鉴别诊断中的应用价值。方法：选取我院2015年4月至2017年3月期间入院就诊,经超声、CT平扫怀疑肾占位性病变患者68例,所有患者均行双源CT扫描。对比分析肾透明细胞癌与非透明细胞癌双源CT成像特征,并比较肾透明细胞癌和非透明细胞癌皮髓期及实质期碘浓度和NIC（标准化碘浓度）、肾透明细胞癌不同病理分级碘浓度和NIC及双源CT双能量成像技术用于肾透明细胞癌和非透明细胞癌鉴别诊断灵敏度和特异度。结果：经手术病理确诊32例肾透明细胞癌和17例非透明细胞癌,经双源CT双能量成像技术扫描,透明细胞癌患者在皮髓期和实质期碘浓度及NIC均较非透明细胞癌患者高,组间统计差异显著（P<0.05）;肾透明细胞癌在皮髓期及实质期,低级别（Ⅰ级、Ⅱ级）肾透明细胞癌患者碘含量及NIC均显著高于高级别（Ⅲ级、Ⅳ级）组,组间比较存在显著性差异（P<0.05）。此外,分析双源CT双能量成像技术用于肾透明细胞癌和非透明细胞癌鉴别诊断灵敏度和特异度发现：以实质期NIC界值0.70为标准时,对肾透明细胞癌及非透明细胞癌鉴别诊断的灵敏度（83.67%）和特异度最高（77.55%）。结论：双源CT双能量成像技术可通过将碘定量分析技术区分肾透明细胞癌和非透明细胞癌,且具有较高的灵敏度和特异度,同时还能为肾透明细胞癌病理分级提供依据。     

基于肝段CT影像组学特征评估肝硬化食管静脉曲张程度

目的：探讨肝硬化患者不同肝段的CT影像组学特征在预测食管静脉曲张（EV）严重程度中的价值。方法：回顾性选取2018年2月至2021年2月间经临床确诊并行胃镜检查的肝硬化门静脉高压EV患者143例,参照胃镜下EV严重程度分成重度组（61例）及非重度组（82例）,所有病例于胃镜检查前2周内行肝脏CT增强检查,选择门静脉期图像,应用Shukun Radiomics v94软件,于轴位图像门静脉主干分叉层面按照Couinaud分段提取肝脏尾叶、左外叶、左内叶及右叶（后上段+前上段）影像组学特征,分别建立预测EV程度的模型,对比不同肝段影像组学特征预测EV严重程度的价值。结果：肝硬化患者基于不同肝段CT图像影像组学特征分别建立的预测EV程度的模型均能识别重度与非重度食管静脉曲张,其中右叶上段模型训练集及验证集的AUC值分别为：0.85（0.78~0.92）、0.79（0.64~0.93）,尾叶模型训练集及验证集AUC值分别为：0.78（0.69~0.87）、0.62（0.44~0.79）;左外叶模型训练集及验证集AUC值分别为：0.80（0.71~0.88）、0.64（0.46~0.82）;左内叶模型训练集及验证集AUC值分别为：0.71（0.61~0.81）、0.73（0.58~0.88）;以肝右叶模型训练集及验证集的AUC值最大。结论：肝硬化患者不同肝段CT图像影像组学特征均能够鉴别重度食管静脉曲张,肝右叶模型性能最佳。     

能谱CT预测腰椎间盘Pfirrmann分级的初步研究

目的:探讨能谱CT物质分离技术对腰椎间盘退行性病变Pfirrmann分级的预测价值。方法:回顾性分析2020年10月至2021年2月我院腰椎间盘突出患者30例,分别行能谱CT扫描及MRI扫描,将Pfirrmann分级中1～3级归入低级别组,4～5级归入高级别组。利用能谱后处理分析软件在相同ROI下分别测得椎间盘的水（钙）浓度、水（HAP）浓度、钙（水）浓度、HAP（水）浓度及Eff-Z。采用独立样本t检验比较各参数之间有无差异,并进一步绘制ROC曲线,利用曲线下面积衡量诊断效能并选择最佳诊断阈值。结果:低级别椎间盘的水（钙）浓度、水（HAP）浓度高于高级别椎间盘水（钙）浓度、水（HAP）浓度,低级别钙浓度、HAP浓度及Eff-Z低于高级别椎间盘钙浓度、HAP浓度及Eff-Z,差异具有统计学意义。ROC曲线显示水（钙）浓度、水（HAP）浓度对区分低级别与高级别椎间盘的诊断效能较低;钙浓度具有一定的诊断效能;HAP及Eff-Z具有较高的诊断效能,尤其以Eff-Z为著,AUC为0.97,以7.69为标准区分低级别与高级别椎间盘的敏感性及特异性分别为96.20％ 和94.12％。结论:能谱CT多参数定量分析对区分低级别与高级别椎间盘具有一定价值。      

周围型小肺癌动态增强MRI与18F FDG PET/CT的相关性初探

目的:探讨周围型小肺癌动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数和18F-2-脱氧葡萄糖正电子体层摄影/计算机体层摄影(18F FDG PET/CT)最大标准摄取值(SUV_max)的相关性。方法:27例最大径 ≤ 3 cm的周围型小肺癌行18F FDG PET/CT及动态增强MR扫描。测量磁共振定量参数容量转运常数(Ktrans)、回流速率常数(K_ep)、细胞外对比剂容积分数(V_e)及PET/CT最大标准摄取值(SUV_max)。比较动态增强MRI三个定量参数值与SUV_max的相关性。结果:DCE-MRI的定量参数Ktrans值、K_ep值分别与PET/CT半定量参数SUV_max之间存在正相关(P<0.05);而V_e与SUV_max无相关性(P>0.05)。结论:DCE-MRI定量参数Ktrans值及K_ep值与SUV_max正相关,三者可共同反映周围型小肺癌的恶性特征。      

宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的初步应用

目的:探讨宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的价值。方法:回顾性分析在我院行宝石能谱CT双期GSI增强检查的胃癌患者24例,其中p T2 8例,p T3 4例,p T4 12例。12例患者(p T4)归为浆膜阳性组(组A);12例(T2和T3)归为浆膜阴性组(组B)。采用独立样本t检验或卡方检验比较两组患者的临床信息(如性别、年龄等)。此外,所有图像利用GE AW4.4工作站进行后处理,分别得出两组病灶双期能谱信息,随后采用SVM-RFE算法对两组能谱信息进行分析。结果:两组患者的临床信息中,肿瘤长径和短径在两组间有统计学差异(P均<0.05)。SVM-RFE算法的准确率为87.5%-94.4%。SVM-RFE的输出结果为门脉期脂肪(钙)、门脉期尿酸(钙)、动脉期钙(碘)、门脉期水(钙)、门脉期碘(水)。结论:肿瘤大小和门脉期脂肪(钙)、门脉期尿酸(钙)、动脉期钙(碘)、门脉期水(钙)及门脉期碘(水)特征值可用于辅助判定胃癌是否浸润浆膜层。