多星近似等高法同时测定天文经纬度的研究

提出并实现了用高精度电子经纬仪同时测定一等天文经纬度的一种全新方法,推导出新的解算公式;研究测量中主要误差的处理方法,并通过实际测量结果证明其可行性。此方法的应用将改变传统的天文测量模式,提高作业效率,且解决了由于传统天文观测仪器(T4,T3)停产所带来的一系列问题。     

基于高差的卡尔曼滤波断高数据处理方法研究

针对城际铁路观测资料中,对断高数据处理不能准确反映线下工程沉降量的问题,结合卡尔曼滤波模型的优点,提出一种基于高差观测值的卡尔曼滤波模型断高数据处理新方法,并详细阐述了新方法实现的思路和具体步骤。通过武咸城际铁路工程实例验证,比较和分析了新方法与传统方法的结果,得出新方法能够使得观测资料更加真实地反映线下工程实际沉降量的结论,说明了该方法的可行性和有效性。     

差分搜索的多线性高光谱图像解混研究

针对高光谱图像解混精度不高和全约束非线性解混耗时长的问题,该文提出了一种基于差分搜索的多线性高光谱图像解混算法。首先,引入多线性混合模型建立全约束解混目标函数,将多线性解混问题转化为最优化问题;再利用差分搜索算法的[0,1]搜索域与"和为1"边界控制机制满足丰度约束条件,从而简化全约束解混目标函数;最后,对简化后的目标函数进行迭代优化求解,进而实现多线性高光谱图像解混。实验结果表明:该算法在保证解混精度的同时减少了全约束非线性解混时间,能够取得较好的解混效果。     

基于多基线数字近景摄影测量测制1:500地形图的应用研究

主要阐述了基于多基线数字近景摄影测量技术测制1∶500地形图的的可行性、成图流程和成图精度等,并阐述了生产过程中各个方面的技术难点及其解决方法和建议。试验结果表明,该方法可行、精度可靠,但是有其局限性。     

高空间分辨率遥感影像的多智能体分割方法研究

提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing image segmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS).该方法在区域合并中结合了影像的光谱信息和形状信息,同时利用多智能体与图像环境交互性强,灵活性高,具有并行运算的优点,通过多个智能体控制不同区域的合并过程,能够使分割算法的全局合并控制更加优化.试验结果表明,该算法的分割效果要优于分形网络演化算法(FNEA).     

基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究

随着遥感技术的快速发展,高光谱遥感影像的分类方法研究受到普遍关注.现有高光谱遥感影像分类研究采用单一尺度下的超像素方法进行图像分割处理,无法确定最佳超像素个数,较易忽视图像细节信息,且单一核矩阵无法表征多特征信息导致分类精度降低.因此,本研究拟在多尺度下采用超像素分割方法对高光谱影像的第一主成分分量进行多尺度超像素分割...