用小波包识别地震和矿震

在能检测到天然地震和矿震的区域，这两类地震的快速识别无论对于区域台网和矿区台网都具有现实意义。这两类震动都是非稳态信号，用传统的Fourier变换不能提取出信号的特征信息，小波包分析方法却能很好提取出信号的特征信息。本文提供了一种基于非参数识别算法，即把信号变换到频域，然后再用奇异值分解作为统计工具，提取出信号的特征信息，作为识别天然地震和矿震的识别因子。以辽宁抚顺2001年1月1日到2003年6月30的18个矿震和16个天然地震，以及北京门头沟2001年1月1日到2002年12月31日的15个矿震和14个天然地震为样本，提取出识别因子。最后，用其它的天然地震和矿震资料检验了识别因子的识别率。     

矿震及其前兆初探

本文通过对山东霜矿的矿震（冲击地压）发生条件、时空分布与某些征兆的调查研究，提出了利用矿震及其前兆观测探索天然地震前兆与预报方法的初步设想。     

鹤岗地区地震、爆破与矿震记录的识别

对2009—2020年鹤岗地震台记录的鹤岗地区2.0≤ML≤3.0天然地震、爆破以及矿震进行对比分析,发现天然地震、爆破和矿震在波形上具有相似性,但均具有独特的震相特征.在此基础上,对波形进行频谱和小波变换分析,进一步识别天然地震、爆破及矿震,发现:天然地震事件的频域相对较宽且频率较高,能量不集中,成分也较为复杂,面波...     

矿震及其深井水位的异常响应车服务态度

简要介绍了山东省陶庄煤矿的二次矿震及其井水位的同震效应与震前异常。结果表明，矿震活动与天然地震活动在时间上有同步性，并且二次矿震的井水位同震效应形态与震前异常持续时间有差异，而这种差异主要同震源体的破坏特征有关。     

鹤岗煤矿矿震与区域天然地震活动相关性分析

应用地震学方法，详细讨论了鹤岗矿震活动与区域天然地震的联系和区别。认为在东北地区第五个地震活跃期的影响下，在区域应力场和矿区构造应力场的作用下，鹤岗矿震活动明显增强。     

北京门头沟矿震与大同—阳高地震的关系

对京西门头沟的近１０万条矿震记录,进行了整理和研究,结果表明,矿山地震具有天然地震的特征,并与近邻区域的较大天然地震存在一定的关系,特别是对１９８９年１０月１８日山西大同－－阳高６．１级地震及１９９８年１月１０日河北张北６．２级地震有较好的前兆反映,认为,该矿之矿震可作为地震活动中尺度监测的一种方法及监视区域应力场变化的一个天然“窗口”,     

爆破、矿震与地震的波谱差异

根据辽宁数字地震台网记录的爆破、矿震与地震的数字资料,采用波谱分析的方法,选取4个台站对其所在区域182个爆破、矿震与地震事件的记录,对比研究波谱特征,发现爆破、矿震与地震的纵横波拐角频率fc(P,S)及最大谱值等存在的差异。     

深震能量速率与地震预测

作者提出了地震能量速率函数，ｌｏｇＥ／△Ｔ，并把它用于地震预报。     

辽宁台网记录爆破、矿震与地震的识别

从1999年6月辽宁数字遥测地震台网正式采用数字记录与模拟台站资料结合，编报辽宁省地震月报目录和地震观测报告，数字地震观测技术具有宽频带、动态范围大、分辨率高而且便于用电脑处理等优越性，改变了传统的模拟台网在地震图上识别和辨认震相，取而代之利用人机交互实时处理地震系统在计算机上识别和分析震相。每天有许多触发事件显示在屏幕上或存储在计算机里，这其中有相当多的事件不是地震事件，需要人为加以排出。有些事件是典型的、具有显著的震相特征，是便于识别的。而这些事件缺乏典型特征，不易识别，需要用多台记录进行综合分析，才能做出最后的判断。     

关于阜新矿震活动的初步研究

本文依据地震学分析预报方法，对1990～2004年阜新矿震资料进行了统计分析。结果认为，矿震活动主要由煤矿开采引起，同时与区域构造也有一定的关联。适当地选择地震活动性参数来描述矿震的活动特征，对监测区域地震活动有一定帮助。     

The Quantitative Identification of Regional Mine and Natural Earthquakes and Its Application

INTRODUCTIONThe structural mine earthquake in coal mines refers to the quake induced by excavationengineeringthatleadstorupturingor change of geological structure and weakness surfaceintheinteriorof rock mass.According to the origin,mine earthquakes can b…     

The Time-Frequency Energy Attenuation Factor and Its Application on the Basis of Gauss Linear Frequency-Modulated Continuous Wavelet Transform

Based on the Gauss linear frequency-modulated wavelet transform, a new characteristic index is presented, namely time-frequency energy attenuation factor which can reflect the difference features of waveform in earthquake focus mechanism, wave traveling path and its attenuation characteristics in focal area or near field. In order to test its validity, we select the natural earthquakes and explosion or collapse events whose focus mechanisms vary obviously, and some natural earthquakes located at the same site or in a very small area. The study indicates that the time-frequency energy attenuation factors of the natural earthquakes are obviously different with that of explosion or collapse events, and the change of the time-frequency energy attenuation factors is relatively stable for the earthquakes under the normal seismicity background. Using the above-mentioned method, it is expected to offer a useful criterion for strong earthquake prediction by continuous earthquake observation.     

高斯线调频连续小波变换的时频能量衰减因子方法及其应用

本文基于高斯线调频连续小波变换，提出了能够反映震源区或近场区小地震波形在震源深度、震源尺度、震源破裂机制、地震波传播途径、地震波衰减等方面的差异特征信息的特征指标，即小波变换的时频能量衰减因子方法。为了验证该方法的有效性，选取了震源破裂机制有明显差异特性的天然地震、爆破或塌方资料以及非强地震孕震区同一地点发生的多次小震资料。研究结果表明，天然地震与爆破或塌方记录的连续小波变换时频能量衰减因子有明显区别；正常地震活动背景下地震记录的连续小波变换时频能量衰减因子变化比较稳定；利用该方法，通过对某一地区的连续观测，可望为强震预测提供有效判据。