多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用

针对地质矿产调查的特点,介绍了多源数据融合技术的概念、基本方法,总结归纳了其在地质矿产调查中工作流程、实施步骤、注意事项,分析了多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用意义。结合新疆黑山岭东南一带1：50000区域地质矿产调查项目,采用多源数据融合技术,在构造信息和矿化蚀变信息提取中,对遥感图像数据和地质、地球物理、地球化学数据进行了融合处理和叠合显示,取得了较好的地质效果。     

遗传程序设计在多金属成矿预测中的应用

本文运用遗传程序设计，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识成功率较高。结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。     

林西—乌兰浩特地区铀成矿多源信息分析与成矿预测

林西—乌兰浩特地区位于大兴安岭铀成矿省中南段,构造岩浆活动强烈,铀成矿地质条件优越.限于植被发育、覆盖厚等因素制约,单一勘查手段难以满足当前深部找矿的需求.在成矿条件及控矿因素分析的基础上,综合航放、航磁、地球化学、遥感等多源信息,构建了火山岩型铀矿综合找矿模型.利用地理信息系统(GIS)空间分析功能,提取了多源找矿信息,采用证据权重法开展铀矿定量预测,优选了与成矿密切相关的16个证据层.其中上侏罗统满克头鄂博组为主要赋矿地层;晚侏罗世—早白垩世潜火山岩与成矿关系密切;NE-NNE向断裂控矿作用显著,铀矿化多发育在断裂密集带及交切带;航放参数异常(U高场、F高值晕、U/K高值晕、Hu低值晕)、化探异常(Mo、Ag、Pb、W、Sn)及遥感蚀变异常(铁染异常、羟基异常)对铀矿化指示作用明显.依据证据权重法确定的后验概率圈定成矿远景区18处,覆盖了区内多数铀矿床(点),表明预测结果较为可靠,其中7处成矿远景区内尚未发现铀矿床(点),其成矿地质条件优越,找矿线索丰富,找矿前景较好,对进一步找矿具有一定的指导意义.     

自组织人工神经网络在多金属成矿预测中的应用

本文运用ＴＫｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对鄂东南地区４４个铁帽进行计算机识别，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。     

基于GIS空间分析进行多源信息成矿预测

GIS空间分析在区域地质多源信息综合分析中，具有十分重要的作用。作者在本文中介绍了GIS空间的分析特征及应用于区域地质找矿的两种方法，即统计分析和叠加分析。结合兰坪盆地的区域地质特征，作者选取了遥感线性体密度异常、频度异常、遥感环形影像异常、地球化学异常、地球物理异常、地质异常及已知矿（点）床的分布等七种控矿因素作为多源成矿预测的空间信息数据源。在此基础上，利用了GIS的空间分析功能进行多源信息的综合分析，预测出三级成矿有利的区域。     

内蒙古扎兰屯地区铀成矿多源信息分析与找矿预测

内蒙古扎兰屯地区位于大兴安岭成矿带中段,受植被覆盖厚、自然地理条件复杂、工作程度低等因素影响,铀矿找矿进展较为缓慢。在对扎兰屯地区典型铀矿点控矿因素剖析的基础上,对航放、化探异常、遥感多源铀成矿信息进行了分析,基于GIS层次分析法,构建了研究区火山岩型铀矿预测评价层次分析模型,预测铀成矿远景区7处,其中2处尚未发现铀矿床(点),其成矿地质条件优越,成矿信息丰富,具有较好的找矿前景。     

基于BP神经网络的滑坡监测多源异构数据融合算法研究

针对滑坡监测中的多源异构数据融合问题,论文提出了一种基于BP神经网络的多源异构监测数据融合算法。该算法将影响滑坡变形的温度、湿度、风力、云量、单日降水量和累计降水量等多环境因子变量作为输入变量,以滑坡位移变化量数据作为期望输出数据,并利用各环境因子变量和滑坡位移变化量的相关性及显著性进行环境因子变量筛选,以提高算法的预测精度。论文采用甘肃省永靖县黑方台党川滑坡的实测数据进行了试验,结果表明：反向传播（Back-Propagation,BP）神经网络数据融合算法适用于具有多源异构监测数据的滑坡变形预测;在进行环境变量因子筛选后,BP神经网络数据融合算法的决定系数达到0.985,均方根误差（RMSE）达到0.4787 mm,从而有效提高了变形预测结果的精度。     

基于多源数据融合技术的古墓室内外三维建模方法研究

为解决单一数据源建模中存在的信息不完整、粘连等问题,本文研究提出了一种基于多源数据融合技术的建模方法。其基本原理在于将地面激光点云与空地影像进行坐标融合,通过坐标转换,实现航摄影像坐标向激光点云所在的局部坐标系中的转换,确保点云与影像特征点成功匹配,进而完成三维模型重建工作。文章结合洞耳村蒙元墓的三维重建工作,深入分析了融合多源数据建模方法的数据采集、三维建模等关键问题。同时,本文采取可靠的成果评价体系,对最终成果进行精度评定,数据结果表明:基于地面激光点云与空地影像融合技术构建的三维模型具备更高的精度、完整性及真实性。     

多源重力数据融合方法及其在南海的应用

基于卫星测高重力异常的分辨率不高且具有较强的平滑效果,很难反应出局部高频异常信息。据此需要利用蕴含高频信息、测量精度高的船测重力异常与卫星重力异常数据进行融合,并研究多源重力数据的融合方案,进而提高重力异常场的精度及高频成分。笔者设计了一种采用小波分析方法融合多源重力数据的方法流程,探讨小波函数的选取方法、高低频系数各自的融合规则等;最终融合中国南海及邻域内卫星测高重力异常与船测重力异常,并定量化地评价融合结果的精度。     

塔什库尔干陆块磁铁矿多源信息特征及成矿预测

新疆塔什库尔干陆块近年来陆续发现了乔普卡里莫、老并、吉尔铁克沟等一系列大型一超大型磁铁矿床,在一直未有找矿突破的达布达尔以南至岔河口地段,又新发现了乌如克铁矿及新的磁铁矿点。该类矿床主要赋存于布伦阔勒岩群黑云石英片岩岩性段内,为一种特殊的膏铁建造,具有明显的区域高磁和化探异常。矿床成因类型为海相火山沉积型,后期受区域变质作用叠加改造。该成果对丰富世界沉积铁矿床的类型和指导同类型铁矿床的找矿工作都具有重要的参考意义。     

Image Processing on Geological Data in Vector Format and Multi-Source Spatial Data Fusion

The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are savedf in raster ones. This paper converts the vector data into 8 bit images according to their importance to mineralization each by programming. We can communicate the geological meaning with the raster images by this method. The paper also fuses geographical data and geochemical data with the programmed strata data. The result shows that image fusion can express different intensities effectively and visualized the structure characters in 2 dimensions. Furthermore, it also can produce optimized information from multi-source data and express them more directly.     

GIS 系统在海南石碌铁矿成矿预测中的应用

GIS(地理信息系统)成矿预测技术是依据多元地学变量空间信息进行成矿预测及综合研究的新技术.GIS成矿预测工作,多元地学数据库建立是基础,软件设计是关键.根据石碌铁矿野外考察结果及对石碌铁矿成矿规律的认识,确定将双透岩、含矿层位、古地貌、构造、重力异常5个地学变量作为成矿预测变量.将石碌含矿层按50×50×50m规格划分为15224个待预测块,用成矿预测变量对待预测块进行综合打分,统计已知含矿预测块同成矿预测变量综合打分的关系,确定每个待预测块的成矿概率.通过预测,在石碌铁矿外围,一级成矿预测块2618块,有望找到一亿多吨富铁矿.GIS成矿预测技术为危机矿山外围及深部找矿提供了新的思路及方法.     

永丰萤石矿成矿预测

总结归纳了永丰萤石成矿区内已知矿床的地质特征，分析了区内成矿地质条件，对高排、大茶坑两成矿段进行了矿床预测。     

多源遥感影像融合方法研究

遥感影像融合处理能够综合利用来自同一场景的不同源的影像信息,获得更为准确、可靠的信息描述,是现代遥感技术的重要组成部分,是解决多源遥感数据综合、提高遥感影像空间分辨率和光谱信息以及挖掘遥感信息潜力的有效方法。针对多源遥感影像数据融合的技术原理及方法进行分析,比较其优缺点,同时给出影像融合的基本步骤以及评价准则。     

成矿预测数据统计方法

利用统计方法对已有数据进行处理,进而推断其内部规律,并据此进行隐伏矿体定位仍是成矿预测的主流。从数学理论分析角度,讨论多元统计、地质统计分析、分形和随机过程等多种方法的数学表述及其物理内涵,并分析了这些方法及其分支的内在联系。针对数学方法的特点与地质数据的属性,提出了Weibull分布模型、自仿射分形和随机点过程分析是成矿预测领域较有应用前景的方法;多种传统方法相互配合使用,不但有利于数据集的深度挖掘,还会促进更有效的数学工具的开发。给出了Weibull分布与分形模型的配合使用有效描述胶东矿集区大尹格庄金矿成矿元素分布的应用实例。     

广西平南县新坪金矿成矿规律及找矿预测

新坪金矿地处广西大瑶山成矿带的东部,是桂东南地区一个较为典型的构造破碎蚀变岩型金矿。调查发现：矿区内金矿体(金矿化)主要赋存于寒武系黄洞口组中,部分金矿体(金矿化)赋存于花岗斑岩与寒武系硅化砂岩接触破碎带以及花岗斑岩体内,近EW向、NE向的次生断裂和裂隙是主要的容矿构造,而金矿化强度与硅化、黄铁矿化、绢云母化关系密切。根据新坪金矿的矿床地质特征、成矿规律和化探异常进行综合分析,圈定了矿区内2个成矿远景区及6个找矿靶区。     

基于MRAS的证据权重法在香格里拉地区的综合信息成矿预测

在成矿地质背景分析和以普朗斑岩型铜矿为主的典型矿床研究基础上,通过对香格里拉地区已知矿床点与区域地质、重力、航磁、水系沉积物、重砂和遥感等数据资料再次处理及与解译成果的空间关联分析,确定斑岩型铜多金属矿的找矿标志,以此为依据提取和构置各类地学综合成矿信息预测变量。基于MRAS证据权重法,以2 km×2 km网格单元计算得到的后验概率,最大值与最小值4级优选分级评价了研究区斑岩型铜多金属矿的A、B、C 3个级别的找矿预测远景区。结果显示,普朗特大型斑岩型铜矿,红山夕卡岩-斑岩型铜矿,目前已取得重要找矿进展的松诺、欠虽、亚杂等铜多金属矿床点和具有较大找矿潜力的拉巴铜矿点均落在A级远景区。这表明综合信息成矿预测图直观表达了香格里拉地区斑岩型铜多金属矿成矿系列总体找矿潜力。     

遥感在准噶尔盆地砂岩型铀矿成矿分析及预测中的应用

新疆准噶尔盆地是我国“九五”期间砂岩型铀矿找矿工作的重点地区之一。１９９４年－１９９５年我所应用遥感技术方法，结合综合地资料，通过ＴＮ（ＮＳＳ）图像计算机信息处理，解译及野外验证等工作，在该盆地（东准，东西北地区）开展了１：２０万铀矿遥感地质调查，完成工作总面积的１５．５万ｋｍ＾２，获得了大量，丰富的地质构造及铀成矿信息，深化了盆地地质构造背景和铀成矿条件的认识，建立了层间氧化带型铀矿遥感找矿模式