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青藏高原及其临近地区包括云贵高原和四川盆地.海拔高差阶梯特征明显,地形差别大.其气候特征差异也较大.但是由于地域彼此相邻.同处我国西南.气候变化特征有相似也有差异,根据青藏高原及其临近地区1960到2000年132个站年平均气温资料,用EOF经验自然正交分解方法.分析青藏高原及其邻近地区年平均气温及其变化的时间空间分布特征。 相似文献
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青藏高原冬季积雪时空变化特征EOF分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对青藏高原冬季积雪的EOF分析.揭示了青藏高原冬季积雪的时间变化和空间分布特征,分析出高原冬季积雪的突变现象.对青藏高原冬季积雪时空变化规律提出了自己的观点。 相似文献
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通过对青藏高原冬季积雪的EOF分析,揭示了青藏高原冬季积雪的时间变化和空间分布特征,分析出高原冬季积雪的突变现象,对青藏高原冬季积雪时空变化规律提出了自己的观点. 相似文献
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中国冬季月平均气温异常的旋转EOF分析 总被引:17,自引:5,他引:17
对中国冬季月平均气温标准化距平场做旋转经验正交函数分析,用前6个REOF表示主要空间型,依次为华南型、东北型、西北西部型、青藏高原东部型、西南型和华北型。取对应的时间系数分析时间变化规律,结果表明,除青藏高原和华南不明显以外,其它地区吴现显著变暖趋势,前冬与后冬的距平以异号为主,在相同的周期变化中,西北的位相比青藏高原落后,比其他地区超前。 相似文献
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青藏高原及邻近地区的气候特征 总被引:16,自引:5,他引:16
利用中国710个站(青藏高原72个站)的气温和降水资料,分析了青藏高原的气候特征及与中国区域气候异常的联系。结果表明:中国多雨日区域随季节分布大致可以分为华南区、华南一青藏高原东南部区、青藏高原区以及华西区共5个区域,多雨日区自东向西移动。青藏高原东南地区降水特征呈双峰型,西北呈单峰型;西南部存在明显的“高原梅雨”、伏旱和秋雨。林芝地区的遥相关分析表明:冬季温度与青藏高原同期温度为正相关,与我国其它大部分地方为负相关;夏季降水与青藏高原南部和长江中下游地区同期降水为正相关,与高原北部同期降水呈反相关关系;冬季温度与黄河到长江流域之间区域夏季降水呈反相关关系。 相似文献
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青藏高原作为全球气候系统中的一个典型单元,它对全球气候变化的响应具有敏感性和强烈性。基于青藏高原135个台站1982~2001年的降水资料,利用EOF展开方法,分析青藏高原地区年降水的空间分布和时间演变特征及趋势变化,得出高原北区(青海地区)与南区(西藏地区)的年降水以南北反相变化为主。近20年来,青藏高原北区年降水量呈减少趋势,南区年降水量呈增加趋势,青藏高原年降水的分布自雅鲁藏布江河谷向西北逐渐递减,雅鲁藏布江下游地区降水最多,柴达木盆地西北部降水最少平均年降水量仅17.6mm。 相似文献
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本文利用武汉80年的年平均气温资料,在对气温时间序列进行谱分析的基础上,利用灰色系统中的二阶动态预测模型——GM(2,1),对武汉气温未来的变化趋势进行了分析。得出武汉仍将处于偏冷期,预计90年代初开始转为回升,下世纪第10年后出现明显偏暖。 相似文献
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针对安徽省天长和宿松气象站建站至2010年逐年平均风速资料,分别利用直接检验方法和3种间接检验方法:标准正态均一检验(the standard normalhomogeneity test,SNHT)、惩罚最大t检验(the penalized maximal t test,PMTT)和惩罚最大F检验(the penalized maximal Ftest,PMFT),对这两个气象站逐年平均风速序列进行了均一性检验,并对不同检验方法的效果进行了对比分析。研究结果表明:1)站址迁移、观测场环境变化、仪器变更以及测风手段变化等均能对年平均风速序列的均一性产生影响,其中测风手段变化的影响最为明显。2)由于以气象台站观测记录为依据,直接检验得到的结果最为真实可信;此外SNHT、PMTT和PMFF方法对年平均风速序列的间断点均有一定的检验能力,但遗漏间断点的情况也比较明显。因而在年平均风速序列的均一性检验中,若气象台站观测记录相对较齐全,首先考虑采用直接检验,然后再考虑补充采用其他间接检验手段。 相似文献
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M. A. Gouvas N. K. Sakellariou H. D. Kambezidis 《Meteorology and Atmospheric Physics》2011,110(3-4):143-149
In this study, regression equations to estimate the monthly and annual values of the mean maximum and mean minimum air temperatures in Greece are derived. For this purpose, data from 87 meteorological stations distributed all over Greece are used. Geographical parameters, i.e., altitude, latitude, longitude, minimum distance from the sea and an index of terrain morphology, are used as independent variables. These equations explain 79?C97% of the variance of the temperature values and have standard error of estimate between 0.59 and 1.20°C. Data from 37 other meteorological stations are used to validate the accuracy of the equations. Topographic or climatic factors, which could not be introduced into the equations, are responsible for most temperature residuals >0.5°C or <?0.5°C. Moreover, some particular emphasis has been given to the values of the regression coefficient for the altitude, since it is the estimator for the mean lapse rate of air temperature. 相似文献
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Summary The 164-year eastern Minnesota record was analyzed to determine the contribution that each month and season has made to the fluctuations in the annual mean temperature record. The contributions are considered at time scales of years, pentad averages, and decadal averages. Correlation analyses, Cramer tests, and linear trend analyses were used to determine the degreee of influence.The different analysis methods provide a convergence of evidence toward the major conclusion of this investigation: late summer and autumn months and the autumn season have been most influential in determining the fluctuations in the annual mean temperature for pentad and decadal averaging periods.
With 2 Figures 相似文献
Zusammenfassung Die Aufzeichnungen über einen Zeitraum von 164 Jahren aus dem östlichen Minnesota wurden analysiert, um festzustellen, welchen Beitrag jeder Monat und jede Jahreszeit zu den Schwankungen in den Aufzeichnungen über das Temperaturjahresmittel leistet. Die Beiträge werden in Jahreszeiträumen, und zwar im fünfjährigen und zehnjährigen Mittel betrachtet. Zur Bestimmung des Einflußgrades wurden Korrelationsanalysen, Cramertests und lineare Trendanalysen verwendet.Die unterschiedlichen Analysenmethoden liefern Ergebnisse, die auf die wesentliche Schlußfolgerung dieser Untersuchung zusammenlaufen: die Sommer- und Herbstmonate sowie die Jahreszeit Herbst hatten den größten Einfluß auf die Schwankungen im Temperaturjahresmittel für Mittelungsperioden von fünf und zehn Jahren.
With 2 Figures 相似文献
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在确定中国1951-2010年753站观测数据的迁移状况的基础上,采用t检验方法和标准正态检验(standard normal homogeneity test,SNHT)差值法,分析了迁移对中国年平均温度序列均一性的影响,并对非均一温度序列进行订正.结果表明:将有业务代替的台站序列合并起来后得到了714站数据,714站中完全没有迁移的台站只有148站,其他566站共计有950次迁移;t检验表明950次迁移中235次迁移前后年平均温度差异显著;而SNHT检验表明950次迁移中有237次年平均温度的均一性受到迁移的影响,其中79次需要调整0.5℃以上;84%的非均一性序列经订正后相对符合均一性条件. 相似文献