抗差拟合推估在基坑支护结构变形监测中的应用

本文提出了利用二次曲面函数和多面函数法构建基坑监测面变形模型的方法，并将稳健估计应用于监测数据处理中。通过实例分析，指出了二次曲面函数法适合无支撑的苦坑监测面位移模型拟合，多面函数法适合有支撑的基坑监测面位移模型拟合。最后，对如何确定多面函数法的中心点个数作了讨论．得出了有益的结论。     

协方差推估在高程异常拟合中的应用

协方差推估把待定参数看作随机变量,从这一思想出发,提出将协方差推估应用于高程异常拟合,通过对兖州矿某测区GPS实测数据的处理、分析,得到较为精确的拟合结果,验证了协方差推估应用于高程异常拟合的实用性、正确性。     

拟合推估在GPS高程解算中的应用

函数模型逼近和统计模型逼近是大地测量平差中两种重要的方法。前者对趋势性和规律性变化能数的求解较为理想，而后者对随机变化参数的逼近比较合适，首先叙述和分析了目前在GPS高程异常解算中的几种方法的原理及优缺点，然后对最小二乘拟合推估在逼近未知点高程异常方面的应用进行了讨论，并介绍了拟合推估的一种新解法。     

二次曲面拟合法在区域似大地水准面精化中的应用

以某市为例,介绍了二次曲面拟合法在区域似大地水准面精化中的应用,拟合得到厘米级的似大地水准面模型,并给出有益结论.     

GPS导航中的抗差自适应Kalman滤波算法

GPS导航与定位的质量取决于对动态载体函数模型和随机模型的认知。本文首先基于机动载体的当前统计模型 ,设计了离散系统的Kalman滤波器 ,进而基于方差分量估计给出了一种适合GPS动态定位的抗差自适应卡尔曼滤波算法。该算法模型简单 ,实时性好。实测数据计算结果表明 ,滤波导航解能有效地控制观测异常和动态扰动异常对导航解的影响 ,使导航解更能反映导航目标的真实情况     

基于方差分量估计的拟合推估及其在GIS误差纠正的应用

拟合推估解算必须首先求得信号向量的方差协方差矩阵,该协方差矩阵一般通过选定的协方差函数,并通过已测点数据进行拟合得到。显然观测噪声的先验方差协方差阵与拟合得到的随机信号的方差协方差矩阵必须相互协调,即观测噪声向量和信号向量的权矩阵所对应的方差因子应该一致,否则将对固定效应和随机效应参数的估计带来系统性的影响。应用方差分量估计来协调拟合推估模型中观测噪声和信号向量的随机模型,并分别从极大似然估计、MINQUE估计、赫尔默特方差分量估计三方面构建了拟合推估模型的方差分量解,最后利用新提出的理论与方法,对一幅实际的扫描地形图进行误差纠正,结果表明基于方差分量估计的拟合推估法能够提高扫描地形图的精度。     

基于Helmert方差分量估计的拟合推估法及其在地图数字化误差纠正中的应用

应用拟合推估法纠正扫描获得的数字化地图的变形时,会遇到调整观测噪声与信号之间权比问题的困扰。提出一种基于Helmert方差分量估计的拟合推估算法,可以通过Helmert方差分量估计合理调整权比,保证残差分配的合理性,从而达到有效的改善空间数据质量的目标。最后通过实际计算与分析,验证上述算法的有效性。     

基于自适应拟合推估的最小二乘配置改进模型在地壳形变分析中的应用研究

系统论述在地壳形变场的构建过程中,以最小二乘配置模型作为基础结合自适应拟合推估法对模型加以改进的方法.通过建立自适应因子对信号向量与观测向量间的先验权比进行调整,以提高对形变量推估的准确性,防止并克服由于协方差函数选择不合理所产生的系统偏差.以川滇菱形块体GPS速度场作为实例进行对比分析,结果显示,基于最小二乘配置的自适应拟合推估模型能够更为准确地反映区域形变特征.     

采用抗差推估法剔除GPS高程数据粗差

论述抗差拟合推估法剔除技术,该方法的抗差结果比较稳定,在具体工程应用中,粗差剔除效果好.运用抗差拟合推估法剔除技术进行GPS水准高程拟合,大大削弱误差的影响,一定程度上改善和提高GPS水准高程的精度.     

顾及似大地水准面趋势变化的高程异常拟合方法

全球导航卫星系统(GNSS)使用的高程系统为大地高系统,而在我国实际工程中使用的高程系统为正常高系统。为了使GNSS得到的大地高数据直接应用于实际工程中,需要求解出测点的高精度高程异常值,进而将大地高转换至正常高。本文从高程异常曲面拟合过程中的特征点选取角度出发,基于SGG-UGM-2全球重力场模型及移去恢复型曲面拟合方法,提出了一种顾及似大地水准面趋势变化的高程异常拟合方法。经过武汉某沿河实验区实例验证,本文提出的高程异常拟合方法拟合精度损失小,拟合中误差达到±0.014 m,完全满足绝大多数工程测量需求。     

基于抗差方差分量的自适应联合平差及其应用

针对参数具有先验信息、多种类观测最的数据处理,采用方差分量估计调整不同种类观测量的权比,采用自适应因子调整观测量与参数先验信息的权比.实际算例表明,运用文中所述的方法能明显提高结果精度.     

多种拟合方法在似大地水准面精化中的比较

利用GPS技术结合高精度、高分辨率的似大地水准面模型可以获得地面点的正常高,从而代替劳动强度大、效率低的水准测量,是现代测绘迫切任务之一。主要针对利用GPS水准测量数据,按照几何方法来拟合高程异常的值,重点探讨了在同一组数据下分别利用多项式、多面函数、BP神经网络,以及不同的多面函数的核函数拟合高程异常所体现的精度和适用条件的比较。实例算法验证了这些方法的可行性,同时又比较了各种方法的精度。     

矿区似大地水准面拟合模型适用性分析

为提高GPS/水准数据拟合高程异常的逼近精度,利用某矿区控制网观测的GPS/水准数据,计算控制点高程异常值,分别用加权平均法、Shepard插值、多项式曲面拟合和多面函数法4种方法对矿区似大地水准面进行拟合。对各种拟合模型的原理和拟合精度进行比较分析。在此基础上,根据似大地水准面物理和几何特性,采用组合拟合的方法进一步改善似大地水准面的拟合精度,利用该模型内插高程异常值与实测GPS/水准点的高程异常值比较,其均方根误差不超过0.02 m,结合GPS观测成果可以取代四等及以下几何水准测量。     

分区拟合在精化省域似大地水准面中的应用

本文以分区拟合江苏省似大地水准面为例,初步探讨了根据高程异常控制点分布、区域大小、大地水准面形状及重力似大地水准面中、长波误差分布情况分区拟合省域似大地水准面,为精化省域似大地水准面及其成果应用提供参考.     

抗差Kriging方法在GPS高程拟合中的应用研究

由于环境或人为因素的影响,观测值中往往含有粗差,针对普通Kriging方法在GPS高程拟合中受粗差影响的问题,提出基于抗差估计的样本变异函数模型,以降低或消除粗差的干扰。利用实测数据对该算法进行试验分析,结果表明,利用改进的抗差变异函数模型处理含有异常值的观测样本,能有效地抵制异常值的影响,验证了抗差Kriging法在局部区域内进行高程拟合的可靠性和准确性。     

抗差Helmert方差分量估计及其应用

本文讨论了当观测值中含有粗差时对Helmert方差分量估计结果的影响，为减弱这种影响，提出了抗差Helmert方差分量估计。试算结果表明，抗差Helmert方差分量估计具有一定的抵御粗差污染的能力，可用于具有多类或多种精度观测值的一并平差问题中。     

两步Shepard插值组合模型在构建局部似大地水准面中的应用

传统的拟合模型在已知点较少的情况下,难以较好地实现全球定位系统(Global Positioning System,GPS)代替水准测量、获取高程异常及建立局部似大地水准面的目的.鉴于此,选取香港某地区42个实测点数据,通过两步Shepard插值思想,分别与多项式曲面、多面函数、神经网络等数学方法相结合,构建组合模型进...     

高精度湖北省似大地水准面在武汉应用

基于从母体中切割的2070个2'×2'格网数据和83个BJ54与WH54坐标公共点,通过坐标转换和中心点高程拟合计算,构成了武汉市测量实用工具包.该工具包的主要内容包括平面转换四参数和高程拟合八参数、三维数据后处理程序以及二维数据计算手簿.精度统计分析结果表明,工具包可以满足GPS-RTK替代Ⅳ等水准测量需求,同时...     

GPS向量网的抗差方差分量估计

GPS向量网的整体平差中，基线向量间的精度往往存在评定标准不一的问题，如各同步区采用不同的基线解算软件，各同步区观测环境不同等。这类问题可能会造成权比的失调，并因此影响最后的平差结果。另外，由于GPS观测量的粗差出现率也较常规大地控制网的粗差出现率高，若不采用有效措施，也会影响最后的平差结果，本文针对上述情况，讨论了抗差方差分量估计，并给出了算例。