黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验 ,针对海上航运作业所需海上大风预报服务 ,对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析 ,归纳出 5种海上大风预报模式的预报方法。     

黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验。针对海上航运作业所需海上大风预报服务，对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析。归纳出5种海上大风预报模式的预报方法。     

冬半年偏北大风预报方法

大风是沿海地区最常见、也是主要的一种灾害性天气。对航运、海上捕捞、水产养殖、石油开发等行业和沿海人民的生命财产危害极大。随着专业有偿气象服务工作的开展,对大风预报又提出了更高的要求。为适应新形势下对大风预报的需要,在原有大风预报经验的基础上,制做了本预报方法。     

数值资料在北太平洋鱿钓区洛克台风大风预报中的应用与分析

浙江省有众多渔船在北太平洋鱿钓区作业,做好该区域的风浪预报非常重要。通过对北太鱿钓区影响台风的统计分析,以2011年"洛克"台风为例,对北太平洋相关海区的大风进行了实况和模拟分析,结果表明,WRF模式在该海区的风场预报能力较好,不仅是对海上资料的很好补充,而且对今后海上大风预报有很好的参考价值和应用价值。     

南海台风大风半径的求算方法

在日常台风预报服务中,海上记录比较缺,要估计台风大风范围,如6级或8级大风半径,是十分困难的。但台风大风半径的大小,对海上作业船只及沿海地区采取防台措施有重要意义。本文采用海平面上水平速度涡度方程来推导台风域内风速与距离的关系式,结合梯度风、旋转风方程来计算南海域内台风大风半径的大小,在实际预报工作中有一定使用价值。     

南海海域台风大风半径的求算方法

准确地掌握台风的大风半径对海上作业船只采取防台措施有重要意义。但在日常的台风预报服务中,因海上记录比较缺,要估计台风大风范围(如6级和8级大风半径)是十分困难的。本文采用海平面上水平涡度方程推导台风域内风速与距离的关系式,结合梯度风、旋转风公式计算南海海域台风大风半径的大小,在实际预报工作中有一定的使用价值。对于自由大气的大尺度运动,其水平运动方程可写成:     

春季逐日最大风速风向预报方法

海阳位于胶东半岛的南部,面临黄海。每年春秋渔汛期间有二千六百余条渔船在海上争帆斗艳,四万余亩虾池分布在本县沿海一带的六处乡镇之中,大风是影响他们生产和工作的主要气象因子。随着专业有偿服务的深入发展,建材、建筑、工矿等三十余家气象服务合同单位也都对陆上大风的预报提出了具体的要求。因此,做好陆上,海上大风的预报是公益和专业服务的重要内容。我们本着客观定量的原则,从传真数值预报产品上做了尝试。     

山东半岛大风的统计与分析

为了更好地预报海上和近海陆地大风,统计了山东半岛1981—2010年的大风资料,从统计结果看,沿海地区冬、春季的大风日数最多,秋季次之,夏季最少。通过逐日气象观测站资料对山东半岛沿海的大风日数进行统计,结果表明:秋、冬季偏北大风海上平均风力和极大风力较北部沿海地区偏大1～2个量级,较南部沿海地区偏大2～3个量级;春季偏南大风海上风力较北部沿海地区相当,较南部沿海地区偏大1～2个量级。西北路冷空气对山东半岛造成的大风最强,持续时间长,当冷锋前有气旋时,容易出现强风。     

基于自动站资料的海上风客观预报方法

根据辽宁省沿海自动站资料,采用卡尔曼滤波方法对沈阳区域气象中心MM5中尺度数值预报产品进行解释应用,制作环渤海及邻近海域海面最大风矢量预报的技术方法,对2009年8-12月预报结果进行检验。结果表明：海上最大风矢量预报结果中风速的预报要明显好于风向的预报,其中风向预报最好的海区为黄海北部,准确率为57.3 %;风速预报最好的海区为渤海中部,准确率为64.6 %;风速误差以正误差为主,说明风速的预报值与实况值相比偏大。该方法对于环渤海及邻近海域海上风的预报效果较好,能够比较真实地反映海上风演变过程,具有预报参考价值。     

3—4月苏北沿海大风预报的一种业务系统

为了预报我国东部沿海海域上3—4月的大风,我们建立了一个自动化预报系统,该系统由识别东亚大槽的移行,诊断地面流场,海上风统计预报模式等软件组成。通过对1985年到1986年春季观测资料的检验,结果表明风速预报的平均准确率为87.8％,风向预报平均准确率为74.6％,该系统已纳入上海气象协作区《东海沿海大风短期预报业务自动化系统》。     

黄渤海域秋季(1O—11月)偏北大风预报专家系统

在目前海上资料严重缺乏的情况下,预报员的经验、指标,仍然是常规预报的重要手段。为了改进现有预报方法,比较客观、准确地预报海上大风,本系统在总结预报员经验的基础上,应用计算机模拟专家思考方式,进行综合分析,逻辑推理,最终得出预报结论,以便为预报提供有一定水平和较为客观的参考意见。     

概率密度匹配方法在我国近海海面10m风速预报中的应用

海面风速对航运及海上生产作业影响重大,但数值模式对于海面的风速预报仍存在较大误差.为降低数值模式海面10 m风速预报的系统性误差,提高海上大风预报准确率,基于2017-2019年中国气象局地面气象观测资料对ECMWF确定性模式的10 m风场预报结果进行检验评估,并采用概率密度匹配方法对模式误差进行订正.分析结果表明,概...     

烟台地区沿海大风统计特点

大风对烟台地区渔业、养殖业及海上交通运输等影响很大,是经常发生的灾害性天气,由于观测资料缺乏,给预报工作常带来一定的困难。烟台地区气象台根据渤海海峡中部的砣矶岛、半岛以南海上的千里岩岛和半岛东端沿海的成山头资料,对大风天气进行初步统计分析以供预报服务的参考。     

“CMA北京模式”中三种不同阵风诊断方案在北京地区大风预报中的评估

数值模式预报是阵风预报的重要途径之一,对“中国气象局北京快速更新循环数值预报系统（简称CMA北京模式）”中AFWA、UPP、IUM三种阵风诊断方案在北京地区大风预报中的性能进行了分析评估。两次大风过程的分析以及各季节大风预报的批量试验检验结果显示:三种方案的阵风预报存在明显差异,IUM方案的阵风预报能力优势明显。IUM方案对冷空气大风和雷暴大风预警都有较好的指示意义。其对2020年3月18日冷空气大风过程中大风起始时间、大风区位置和演变以及过程极大风速均有较好的预报效果,对2020年8月2日雷暴大风过程中大风区范围预报偏大且位置存在偏差,但对大风预警的指示意义最强。IUM方案的阵风风速预报整体偏强,但对各个季节达到或超过5级阵风的等级预报较为准确。总体而言,IUM方案对北京地区大风预报性能较好,基于该方案制作的阵风预报产品可为大风预报提供有力支撑。      

淮北夏半年大风预报方法的建立及检验

利用T639业务数值模式预报场和大风观测资料,分别采用I_W雷暴大风指数和多个对流指数方法,计算相对应的指标值,建立淮北市夏半年大风预报方法,得到淮北市大风的短期预报结果,并对2011年的预报应用情况进行检验。结果表明：基于T639业务数值模式的I_W大风指数与多指标的叠加,实现夏半年定量和定性的大风预报。将多种不稳定指标与T639数值模式相结合的叠加预报,当4个指标中有3个满足条件时预报淮北有大风出现,否则没有大风;I_W大风指数的风速预报与实际极大风速较为接近。两种预报方法对淮北市的大风预报具有较好的指导作用,多数大风天气能够预报准确,但是容易空报,不太容易漏报。     

海岛地区分区大风预报探讨

利用海岛自动测风站网的风力资料分析了舟山海域风力的分布特征,在此基础上有针对性地把舟山海域划分为5个海区,针对目前舟山沿海海面风力预报（公众预报）范围偏大,不能正确反映舟山海域风力局地特征的重大缺陷,提出了以分海区大风预报代替舟山沿海海面风力预报的设想和预报技术思路.预报实践表明：与目前的舟山沿海海面风力预报相比,分海区大风预报不仅更加客观合理和具有针对性,而且能够有效地解决海上安全与效益之间的矛盾,适合在海岛地区推广应用.     

黄海中部近海海域海洋气象预报服务系统

本文在多年试验研究的基础上，研制了一套较为完善的黄海中部近海海域海洋气象预报服务的专门系统，本系统可进行海上大风、海水表层温度、以及风浪预报，并具备海上天气的实时监测和动态决策服务的能力。     

春季陆上强北风而黄、渤海无强北风的预报

在实际预报工作中,当看到蒙古或我国内蒙地区处于气旋冷锋后并已出现强北大风,冷空气正在向东南方移动,于是就错误地发布黄、渤海上将有强北大风,因而给生产造成损失。对于这种在陆上出现强北大风而海上并不出现的天气过程,沈阳中心气象台王达文进行了初步的总结。     

渤海海洋气象灾害天气分型与预报指标研究

为了掌握渤海海洋气象灾害的特征,提高海洋气象灾害的监测预报能力,根据天气学原理并采用天气学分析方法,利用Micaps、卫星云图、探空、国家基本气象观测站及大浮标站资料,对2001—2015年渤海海区由大风、大雾、强对流引发的78次海难事故的天气个例进行分析。结果表明:渤海海上大风以冬季和春季偏北大风为主,偏南大风次之,影响渤海及沿岸地区的偏北大风冷空气可以分为北路、西北路和西路3条路径,偏南大风地面气压场可以分为东北低压型和华北地形槽型。渤海海上大雾多出现在秋季和冬季,多发的平流雾通过东、东南和西南3条路径进入并影响渤海及沿岸地区。渤海强对流天气主要出现在5—9月,强对流天气主要受蒙古低涡(低槽)和东北低涡(低槽)影响。     

天津港气象水文综合预报系统

天津港气象水文综合预报系统是针对天津港安全生产特点和需求,集气象、水文要素监测实况和预报于一体、信息量大、获取及时、使用方便的一个具有行业特色的实用专业平台。该系统采用WRF大气模式和ECOM、ADI两种海洋模式以及计算浪高的半经验半理论的公式对海上大风、能见度、风暴潮、风浪进行了模拟计算,并依据自动站的观测数据进行了验证,从而实现了港口大雾、大风、风浪和风暴潮这四个方面的预报模拟,并提供了相关的可视化产品。