用模糊集合观点讨论水团的有关概念

本文将划分水团的基本原则,概括为水团内部特征的相对均一性及其与外部海水的明显差异性。用模糊集合讨论了水型、水团和水系等有关概念。提出了用模糊集合观点定义水团及其核心、本体、边界与混合区的建议,并以1979年8月黄海和东海表层为例,给出了各水团的隶属函数。计算了其核心、本体、边界、混合区及贴近度,按其模糊性排出了顺序。     

关于有界水团混合的讨论

浅海的范围虽远较大洋为小,但在生产和国防上的意义却很重大,因此近年来已有不少人开始重视并从事了关于浅海水团分析的研究。然而这方面的研究无论从理论上或实用上来看,比起对大洋水团的研究来要生涩得多。这主要是因为浅海的海况过于复杂,不仅海况本身的变动性极大,而且影响它的外界因子也特别繁多。对于大洋来说,水文特征保持着良好的稳定性,而且体积庞大的水团几乎可以近似地当作无界水体来考虑,因而在     

模糊聚类法在海洋水团划分中的运用初探——Ⅱ.用模糊聚类图与λ集讨论水团个数的辨识及水团间的均匀化过程

在文献[1]中,我们提出了水团模糊聚类划分的理由、原理;并且以1976年10月南海北部某一水域的资料为例,利用模糊聚类的原理作了水团划分的尝试,得到了比较合理的结果。在文献[2]里,我们以文献[1]为基础,建立了水团的模糊子集,运用隶属函数法,研究了如何确定水团的边界位置及混合带(层)的宽(厚)度问题。但是,有关水团个数的确定以及水团间的均匀化过程,上述文献均未具体涉及。有鉴于此,本文进一步假定每一个观测站(层)的海洋水文要素值代表了该测站(层)的小邻域内的海     

有关渔获量的名词和概念

国外发表的材料上有关渔获量的名词较多。大体上分成两类。一类用于渔业生产统计。另一类用于渔业资源评估。 一、渔业生产统计用名词 我国渔业生产统计仅用一个名词——渔获量。国外用的与此相同或相近的名词有catch, yield, landings, nominal catch, Production     

南海北部海区水团的判别分析

一、引言判别分析,是多元分析的一支,近年来,发展甚为迅速。笔者曾将二级判别及逐次二级判别,用于东海水温及渔场预报。它在气象、地质、医学等各个学科的应用更为广泛,而水团分析方面的应用,尚未见报道。本文就此作点尝试。我们使用1980年的资料,对南海北部海区的水团进行了模糊聚类分析,并用软划分方法     

有关海底扇的新观点及其勘探意义

有关海底扇的新观点及其勘探意义石油物探局物探地质研究院黄子齐一般认为深水砂岩主要由浊流形成,广泛为人们所接受的是发育河道／天然堤和朵叶单元的海底扇模式。按照这种模式,预测存在边缘海底扇砂体,发育块状砂岩,这些砂质则成为油气勘探的主要目标。过去已经按...     

浅海变性水团的软划分

In this paper, the principle and steps for differentiating water masses by fuzzy cluster method are introduced, and a scalar formula bsed on Euclidean distance and a method for determining objectively the number of water masses by F-test are proposed. Consequently, a method and specific steps for differentiating modified water masses in shallow sea according to fuzzy elastic classification are given. Computation of the membership degree in which each sample belongs to every water mass determines conveniently and quantitatively the cores, boundaries of water masses and mixed zones. An example for the Huanghai Sea and East China Sea is shown and compared with previous results.     

浅海变性水团的软划分

简要介绍了应用模糊聚类方法划分海洋水团的基本原理和步骤;提出了基于欧氏距离的标定公式和用F检验客观地确定水团个数的方法.给出了利用模糊软划分方法划分浅海变性水团的原理和具体步骤.通过计算各测样对每个水团的隶属度,方便且定量地确定出水团核心、边界及混合区.最后给出实例,与黄、东海水团划分的已有研究成果作了比较.     

南海北部海区水团的判别分析

将判别分析应用于南海北部海区的水团分析。划分为八个水团:沿岸冲淡水团(F),近岸混合水团(M),暖表层水团(WS),表层水团(S),表—次层混合水团(SU),次层水团(U),次—中层混合水团(UI)和中层水团(I)。给出了各水团在四季代表月的Bayes多组判别的系数和参数。用资料检验判别的成效.冬季和春季可达95.90％以上,夏季为94.80％,秋季是全年最低值,为92.72％。讨论了造成错判的原因,并与Fisher判别作了比较。当测值维数较低时,建议选用Bayes判别。对八个水团以及各水团两两之间差异的显著性进行了检验,证实在每个季节中各水团之间的差异,都在高度置信水平(α=0.01)上具有显著性。因而,划分为八个水团是有实际意义的,其判别式的系数和参数,可用于实际的判别和预报。     

划分变性水团边界的温盐点聚对照法与东海西部海区变性水团的分析

分析水团已有许多方法,其中多数是分析大洋水团问题的^{[3][4][5][6][7][8]},用于浅海有一定困难;关于分析浅海水团问题、我国进行了一些研究^[1][2],主要解决确定水团边界问题.其中“组成比例法”能比较定量地确定出水团边界的位量,但这个方法要求参加混合的水团要有明确的核心值.由于水团的核心值难于确定,特别是在不同季节调查海区范围经常变动的情况下,若把被调查海区内温盐的极值当作核心值来处理.必然影响到比例中点的相应变动,所确定的水团边界也就不准确了.     

DISCUSSION OF SOME CONCEPTIONS OF A WATER MASS BASED ON THE THEORY OF FUZZY SETS

The fundamental principle for differentiating water masses is a strict consideration of their relative "interior homogeneity" and obvious "exterior differences" with others in characteristics. The conceptions of water type, water mass and water system are dealt with on the basis of the theory of fuzzy sets. A proposal to apply the theory of fuzzy sets to define the water mass and its core, independent area, boundary and mixing area is put forward.As an example, the membership function of the surface water masses in the Yellow Sea and East China Sea in August, 1979, are considered. Their cores, independent areas, boundaries, mixing areas and the approximation degrees between different water masses are calculated respectively. The water masses are ranged according to their fuzzy degrees.     

水团分析中的模糊数学方法

使用多年平均温盐资料,应用模糊数学的一系列方法,对渤、黄、东海整个海域逐月进行了水团划分与分析。用移动格域法和模糊积分法确定水团的聚类中心,依Fuzzy-F统计判定海区内水团的个数;用模糊ISODATA聚类法调整软划分矩阵,依模糊贴近度衡量水团之间的相近程度,用模糊熵讨论水团的不均匀程度,从而给出了在水团分析中系统地应用模糊数学方法的实例和计算流程。     

模糊数学方法在南海北部海区水团分析中的应用

Some methods of fuzzy sets are applied to the analysis of water masses in the north area of the South China Sea. In distinguishing water masses with the fuzzy clustering method, the authors propose a fuzzy similar relation based on Euclidean distance, and suggest a method for determining the number of water masses by the F-test, and further adjust rationally the boundaries of water masses and the membership relation of samples by the elastic classification method. Eight water masses are distinguished in the area, i.e., Nearshore Diluted Water F, Nearshore Mixed Water M, Warm Surface Water WS, Surface Water S, Surface-Subsurface Mixed Water SU, Subsurface Water U, Subsurface- Intermediate Mixed Water UI and Intermediate Water I. These point-sets of various water masses on the θ-S diagram may be summed up in three types, that is, the deformed elliptical convex point-set, the half-boundless convex point-set and the point-set with single-side concave. For them, we have proposed methods of making their memb     

用模糊数学方法对地质变量排序

依据模糊等价关系分类的原理,提出地质变量之间的相关关系;利用模糊模式识别方法,对变量进行排序。     

变性水团软划分的一种FUZZY模式

在已知研究海区水团核心的前提下,考虑到各种指标对标识水团的不同贡献,提出了一种水团软划分的FUZZY模式。利用1987年5—6月黄东海的温、盐和溶解氧实测资料进行计算,与已有成果作了对比,结果令人满意。     

黄海冷水团锋面与潮混合

本文应用 Simpson-Hunter 提出的潮混合形成浅水陆架锋的概念,讨论了黄海冷水团锋面及其它有关问题。用近最大潮流流速计算了黄海和东海北部的层化参量,得到划分层化和垂直均匀区的临界层化参量为1.8。在增温季节,整个黄海冷水团的边界是由潮混合控制的。夏季东海北部气旋型涡旋的西边界也由潮混合所控制。海面温度资料还表明:在强潮混合区外缘,存在着由潮混合引起的浅水海洋锋。     

盐湖卤水中锶的二次离子交换分离及锶的同位素质谱法测定

介绍了用国产树脂对盐湖卤水中锶的二次离子交换分离方法。从含有大量的Na,Mg及Ca的卤水体系中,用该方法分离出的锶能够满足同位素质谱分析,不产生同位素分馏效应。将本法用于盐湖卤水中锶同位素丰度比测定,其结果是满意的。     

WATER MASS FORMATION IN THE SOUTH INDIAN OCEAN BY AIR-SEA FLUXES

1Introduction　TheIndianCentralWater (ICW) ,formedandsubductedintheSubtropicalConvergenceintheSouthIndianOcean ,occupiesasignificantportionofthethermoclineintheIndianOcean[1,2 ]　 (Fig .1 ) .TheSubantarcticModeWater(SAMW)isformedinthe 2 6.5-2 7.1σθrangenorthoftheSub antarcticFront—thesouthernboundaryofthesubtropicalgyres[3]　 .InthesoutheastIndianO cean ,theSAMWisthethickest,ventilatedasathicklayerofhighoxygenextendingtothetropicalIndianOcean[4 ,5 ]　 .　Watermasstransformation…     

关于长江冲淡水路径的若干问题

自从1980年6月中美关于长江口及其邻近陆架海区的沉积动力学联合考察开始以来，关于长江径流人海后路径的时空变化问题，引起了中外学者的广泛兴趣。 在这次中美联合考察之前，作者曾根据1980年以前的实测水文资料和余流资料，分析了洪水期本区的盐度分布和海流结构。本文目的是根据中美联合考察所得到的资料和历史资料，对长江冲淡水实测路径的性状作进一步的分析，并拟对影响长江冲淡水复杂多变路径的若干动力学问题作一初步分析。